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高校公共体育课程思政元素内容体系构建与项群化应用——以上海交通大学为例

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体育学刊 2024年第1期31卷 103-109页

作者：王坤陈国壮上海交通大学体育系上海201100

运用文献资料法、访谈法、逻辑分析法,深入辨析高校公共体育课程思政建设内涵要义,全面梳理高校公共体育课程思政元素提取的宏观参照依据,结合专家共识将价值引领、品德修养、专业素养、人文精神以及体育品格确立为高校公共体育课程思... 详细信息

运用文献资料法、访谈法、逻辑分析法,深入辨析高校公共体育课程思政建设内涵要义,全面梳理高校公共体育课程思政元素提取的宏观参照依据,结合专家共识将价值引领、品德修养、专业素养、人文精神以及体育品格确立为高校公共体育课程思政元素5大范畴,同时借鉴“项群理论”对高校公共体育课程思政元素进行系统挖掘,并结合上海交通大学公共体育课程思政建设做出应用解析,为高校公共体育课程思政建设提供理论指引与实践参考。

关键词：学校体育课程思政公共体育课程思政元素

利用自适应融合和混合锚检测器的遥感图像小目标检测算法

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2942-2951页

作者：王坤丁麒龙中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二... 详细信息

针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二坐标系k-means聚类算法,生成与遥感图像数据集匹配度较高的锚框。其次,设计了自适应增强模块,用于解决不同尺度特征之间的直接融合导致的信息冲突,并引入更低特征层沿自底向上的路径传播小目标细节信息。通过混合解耦检测头的多任务学习以及引入尺度引导因子,可以有效提高对宽高比大的目标召回率。最后,在DIOR数据集上进行实验表明,相较于原始模型,AEM-YOLO的AP提高了7.8%,在小中大目标的检测中分别提高了5.4%,7.2%,8.6%。

关键词：遥感图像深度学习目标检测检测头自适应融合锚框

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北斗/GNSS星基增强实时精密单点定位原理及其在番禺34-1平台的应用试验

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北斗/GNSS星基增强实时精密单点定位原理及其在番禺34-1平台的应...

2022年中国油气智能科技大会——第五届石油石化人工智...

作者：彭义东周俊王坤石中海油信息科技有限公司中海北斗(深圳)导航技术有限公司

卫星导航定位技术是油气田开发的关键性支撑技术,近二十年来我国油气田开发中对卫星导航高精度定位应用(厘米级)主要依赖于美国的GPS系统和几家国外卫星导航服务商。本文基于国产"北斗/GNSS星基增强服务系统"以及国产海上星基增强接收机... 详细信息

卫星导航定位技术是油气田开发的关键性支撑技术,近二十年来我国油气田开发中对卫星导航高精度定位应用(厘米级)主要依赖于美国的GPS系统和几家国外卫星导航服务商。本文基于国产"北斗/GNSS星基增强服务系统"以及国产海上星基增强接收机,对中国海洋石油集团番禺34-1平台采集的多系统卫星观测数据进行了不同卫星系统组合的星基增强精密单点定位(PPP)解算,对比、分析了可见卫星数、PDOP、收敛时间以及收敛后的定位精度。结果表明,利用国产星基增强服务系统及硬件产品可以达到目前DP系统水平精度,优于10cm的要求,这对于我国突破国外高精度定位技术服务卡脖子,实现在深海、沙漠戈壁油气开发国产高精度定位技术服务应用,保障油气开发安全,具有重要参考价值与借鉴意义。

关键词：星基增强收敛时间定位精度油气田开发番禺34-1平台

来源： cnki会议评论

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基于语义分析的跨语种信息检索研究

基于语义分析的跨语种信息检索研究

作者：王坤宁长春工业大学

学位级别：硕士

跨语言信息检索是指使用一种语言对其他语言信息进行检索的一类技术。随着深度学习的发展,跨语言信息检索方法逐渐从基于统计学、概率论和信息检索理论等非神经信息检索方法转向到基于神经网络以及大语言模型的方法。当前,基于大语言模... 详细信息

跨语言信息检索是指使用一种语言对其他语言信息进行检索的一类技术。随着深度学习的发展,跨语言信息检索方法逐渐从基于统计学、概率论和信息检索理论等非神经信息检索方法转向到基于神经网络以及大语言模型的方法。当前,基于大语言模型的神经检索成为现阶段效果最好的技术之一,与基于词袋和机器翻译的方法相比,由于大模型方法包含庞大先验知识,因此对词典以及翻译质量的依赖程度较低。然而,常规的多语种大语言模型的检索结果普遍存在语言偏差现象,即模型对不同种语言的表示存在差异或不平衡的情况,导致其在准确率提升方面存在瓶颈,因此本文基于交替语言方法以及mBERT模型构建了ALM-mBERT模型用于完成以中俄英三种语言为例的跨语言信息检索任务,该模型主要包含基于ALM的数据重构、模型预训练和跨语言检索针对性微调三大模块。主要完成的工作如下:(1)采用ALM方法进行三语数据重构处理。首先,对中俄英三语语料进行分词、去停用词、统一大小写等基本预处理。其次,利用交替语言方法重构模型的预训练语料。在该过程中对单语文本中的词语使用另外一种语言的翻译词按一定规则进行替换,生成双语交替语言句。使用重构语料进行预训练可以使模型在预训练过程中同时获取具有两种语言的上下文信息,并在后续产生更加均衡的预训练效果。(2)使用重构文本数据和改进的中文掩码方法对mBERT进行预训练。为了能进一步提高检索准确度以及缩小语言偏差,本文使用三组双语交替语言句对mBERT模型进行随机掩码预训练。在该部分的实验过程中,本文对ALM方法做出改进,创新性地加入双重分词和全词掩码步骤对重构的中文语料做进一步处理,避免与训练过程中出现语义断裂问题。之后使用三语语料对mBERT内部堆叠的Transformer编码器进行掩码语言预训练,使得模型在捕捉双语文本的上下文信息和逻辑关系时,更好地理解双语上下文语义信息,并获得首批跨语言上下文预训练参数权重。(3)针对跨语言信息检索任务建立了ALM-mBERT微调模块。本文通过级联,使用剩余平行语料构建了ALM-mBERT微调模块。使用查询和检索文档进行微调,模型获得了适应跨语种信息检索任务的参数,这可以令mBERT在较低的训练成本下,结合ALM预训练的优势进一步缩小跨语言同语义词汇映射到隐空间中的位置距离,弥合语言偏差。在中俄英三语检索的实验中可以表明,本文提出的ALM-mBERT有效提升了跨语言检索的准确度,表现出了更优的模型性能。

关键词：自然语言处理 mBERT 多语种预训练模型跨语言信息检索语义分析

Focus Meta R-CNN:水下垃圾小样本目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：王坤邵崇洲中国民航大学电子信息与自动化学院

水下垃圾及其危害已引起全球性的关注，而水下机器人与目标检测技术的发展为水下垃圾的自动化处理带来了可能性。由于水下数据采集成本高、难度大，难以获取充足样本，为深度学习方法进行水下垃圾检测带来困难。因此提出一种适配水下环... 详细信息

水下垃圾及其危害已引起全球性的关注，而水下机器人与目标检测技术的发展为水下垃圾的自动化处理带来了可能性。由于水下数据采集成本高、难度大，难以获取充足样本，为深度学习方法进行水下垃圾检测带来困难。因此提出一种适配水下环境的小样本目标检测算法。首先，水下数据前景单一且背景存在大量冗余噪声，为更好保留有效信息，提出聚焦式支持集处理方式，使模型能在保留适当上下文信息的同时更多关注目标本身。其次，为进一步增强模型对支持集的信息提取能力并维持模型的泛化性，引入噪声生成器对聚焦区域添加随机扰动。最后，考虑到支持集与查询集来自同一样本分布，提出联合元损失促使模型学习到该共性，从而丰富支持集提供的信息。此外，制作了类别多样并更贴合实际检测场景的水下垃圾数据集，所提出方法在该数据集上以单样本条件实现16.9%的精度，相较基准模型提高4.5%。同时，在通用数据集PASCAL VOC上达到10%以上涨幅，验证了其泛化性。

关键词：水下垃圾小样本学习目标检测二阶段网络 Meta R-CNN 元学习

H65-IF-H65层状复合材料力学行为的尺寸效应

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复合材料学报 2024年

作者：王坤安俊博费若渝浙江工贸职业技术学院光电制造学院瓯锟科技温州有限公司研发中心

采用轧制结合退火的方式制备了厚度为0.12 mm、标距宽度为1～9 mm的H65-IF-H65层状复合材料，并借助EBSD、DIC技术、常规拉伸、原位拉伸和SEM等手段分析了试样宽度对复合材料的力学行为的影响。研究结果表明：层状复合材料中的H65-IF界... 详细信息

采用轧制结合退火的方式制备了厚度为0.12 mm、标距宽度为1～9 mm的H65-IF-H65层状复合材料，并借助EBSD、DIC技术、常规拉伸、原位拉伸和SEM等手段分析了试样宽度对复合材料的力学行为的影响。研究结果表明：层状复合材料中的H65-IF界面在退火过程中未发生元素扩散，界面结合方式为机械结合。随着标距宽度由9 mm 逐渐降低至1 mm，材料的抗拉强度、屈服强度基本保持不变，但总延伸率、均匀延伸率和不均匀延伸率分别由30.3%、23.4% 和6.9%下降至20.3%、18.8%和1.5%，加工硬化能力迅速减弱。与此同时，材料的应变集中程度逐渐加剧，拉伸断口上的韧窝带宽度变小且带内的韧窝数量和尺寸也明显减小，呈现出显著的尺寸效应。H65-IF-H65层状复合材料的尺寸效应主要源于剪切应力的交互作用随着标距宽度的降低而被抑制，裂纹更易沿单道剪切带快速扩展而导致塑性下降。

关键词：层状复合材料尺寸效应拉伸断口原位拉伸裂纹扩展

民族地区乡村中小学研学旅行的价值审思、问题检视与发展路向——以贵州省为例

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民族教育研究 2024年第2期35卷 97-103页

作者：王坤李乐京贵阳学院教育科学学院贵州贵阳550005 贵州师范学院旅游文化学院贵州贵阳550018

在乡村振兴战略背景下,民族地区乡村中小学研学旅行以教育契合人才振兴和文化振兴,从而助力乡村振兴。本文以贵州省民族地区乡村中小学研学旅行作为研究对象,结合国家正在实施的乡村振兴战略,在教育学的视域下,从构成教育的要素:课程内... 详细信息

在乡村振兴战略背景下,民族地区乡村中小学研学旅行以教育契合人才振兴和文化振兴,从而助力乡村振兴。本文以贵州省民族地区乡村中小学研学旅行作为研究对象,结合国家正在实施的乡村振兴战略,在教育学的视域下,从构成教育的要素:课程内容、教学范式、育人目标三个维度来反思中小学研学旅行对当前民族地区乡村教育教学的价值。在此基础上检视民族地区乡村中小学研学旅行目前在实践运行中存在的问题:课程体系建设上不健全、教学模式上常规化、单一化;价值评价与保障机制上不完善。新时代民族地区乡村中小学研学旅行的发展路向:一是以在地化教育为引领,统整研学旅行的课程体系;二是以学生为主体、以实践为根基,重塑研学旅行的教学模式;三是以乡村振兴为导向,完善研学旅行的价值评价与保障机制。

关键词：中小学研学旅行乡村振兴民族地区乡村

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常规岛DVM风机声振信号采集与分析设备研制

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常规岛DVM风机声振信号采集与分析设备研制

作者：王坤朋东北电力大学

学位级别：硕士

具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案

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农业工程学报 2024年第2期40卷 273-282页

作者：景旭石引娣西北农林科技大学信息工程学院杨凌712100 陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心杨凌712100

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事... 详细信息

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,该研究提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事务中;其次,设计离群值可处理的自适应有损压缩方法,在满足用户保真度要求的前提下降低数据冗余;最后,压缩数据上链,实现区块链上物联网数据的高价值密度存储。与现有方案相比,该方案能提高链上存储真实物联网数据的效率。试验结果表明,在使用自适应压缩方法压缩数据时,针对不同的数据集会自适应选取k值,在满足用户重建精度的前提下,获得良好压缩效果,减少链上存储空间,提高了数据价值密度;相对于风速之类频率较高的数据,温湿度、二氧化碳等变化频率较低的数据可以获得较高的压缩比;当假设正常数据压缩比为10:1时,该方案可节省约85%的链上存储空间,相应的价值密度提高了约85%。该研究可为农产品溯源过程中的物联网数据高效存储提供解决方案,为实现分布式农业物联网数据压缩存储提供技术支持。

关键词：数据压缩区块链农产品溯源链上存储物联网

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