检索结果-南通市图书馆

用于篡改图像检测和定位的双通道渐进式特征过滤网络

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计算机应用 2024年第4期44卷 1303-1309页

作者：付顺旺陈茜李智王国美卢妤贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州电网有限责任公司贵阳550002

针对现有基于深度学习的篡改图像检测网络通常存在检测精度不高、算法可迁移性弱等问题,提出一种双通道渐进式特征过滤网络。利用两个通道并行提取图像的双域特征,一个通道提取图像空间域的浅层和深层特征,另一个通道提取图像噪声域的... 详细信息

针对现有基于深度学习的篡改图像检测网络通常存在检测精度不高、算法可迁移性弱等问题,提出一种双通道渐进式特征过滤网络。利用两个通道并行提取图像的双域特征,一个通道提取图像空间域的浅层和深层特征,另一个通道提取图像噪声域的特征分布;同时,使用渐进式细微特征筛选机制过滤冗余特征,逐步定位篡改区域;为了更准确地提取篡改掩码,提出一个双输入细微特征提取模块,结合空间域和噪声域的细微特征,生成更准确的篡改掩码;在解码过程中,通过融合不同尺度的过滤特征和网络的上下文信息,提高网络对篡改区域的定位能力。实验结果表明,在检测和定位方面,与现有先进的篡改检测网络ObjectFormer、MVSS-Net(Multi-View multi-Scale Supervision Network)和PSCC-Net(Progressive Spatio-Channel Correlation Network)相比,所提网络的F1分数在CASIA V2.0数据集上分别提高10.4、5.9和12.9个百分点;面对高斯低通滤波、高斯噪声和JPEG压缩攻击时,相较于ManTra-Net(Manipulation Tracing Network)、SPAN(Spatial Pyramid Attention Network),所提网络的曲线下面积(AUC)分别至少提高了10.0、5.4个百分点。验证了所提网络可以有效解决篡改检测算法存在的检测精度不高、迁移性差等问题。

关键词：篡改图像检测多尺度融合全局相关性被动取证残差网络

胎母输血综合征检测方法与相关疾病的研究进展

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临床输血与检验 2024年第3期26卷 426-432页

作者：王国美杨佶军刘铁梅吉林大学中日联谊医院吉林长春130022

胎母输血综合征(fetomaternal hemorrhage,FMH)是指分娩前或分娩过程中,胎儿红细胞进入母体循环,母亲产生针对胎儿红细胞表面抗原的抗体,结合红细胞表面抗原使胎儿红细胞发生不同程度溶血的一系列反应。准确定量胎母出血的量对预防包括... 详细信息

胎母输血综合征(fetomaternal hemorrhage,FMH)是指分娩前或分娩过程中,胎儿红细胞进入母体循环,母亲产生针对胎儿红细胞表面抗原的抗体,结合红细胞表面抗原使胎儿红细胞发生不同程度溶血的一系列反应。准确定量胎母出血的量对预防包括新生儿溶血病在内的新生儿出生缺陷至关重要。本文基于国内外最新相关文献,分析了FMH的新型和传统检测方法,阐明了各种检测方法的优势及不足之处,同时对FMH和各种围产期胎儿临床疾病的相关性作出了简要概述,为胎母输血综合征检测技术的标准规范化以及进一步预防诊治相关疾病提供依据。

关键词：胎母输血综合征检测方法临床应用相关性

基于Transformer和GAN结合的对抗样本生成算法

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计算机工程 2023年

作者：刘帅威李智王国美张丽贵州大学公共大数据国家重点实验室计算机科学与技术学院

对抗攻击与防御是计算机安全领域的一个热门研究方向。针对现有的基于梯度的对抗样本生成方法可视质量差和基于优化的方法生成效率低的问题提出基于Transformer和GAN相结合的对抗样本生成算法Trans-GAN。首先，算法利用Transformer强大... 详细信息

对抗攻击与防御是计算机安全领域的一个热门研究方向。针对现有的基于梯度的对抗样本生成方法可视质量差和基于优化的方法生成效率低的问题提出基于Transformer和GAN相结合的对抗样本生成算法Trans-GAN。首先，算法利用Transformer强大的视觉表征能力将其作为重构网络，用于接收干净图像，生成攻击噪声；其次，将Transformer重构网络作为生成器与基于深度卷积网络的鉴别器结合组成GAN网络架构，提高生成图像的真实性和保证训练的稳定性。同时，提出改进的注意力机制Targeted Self-Attention，在训练网络时引入目标标签作为先验知识，指导网络模型学习生成具有特定攻击目标的对抗扰动；最后，利用跳转连接将对抗噪声加在干净样本上，形成对抗样本，攻击目标分类网络。实验结果表明，所提算法在用于MNIST分类的两种模型上的攻击成功率都达到了99.9%以上，在用于CIFAR10分类的两种模型上的攻击成功率分别为96.36%和98.47%，优于目前最先进的基于生成式的对抗样本生成方法。定性结果表明生成的对抗噪声扰动量小，形成的对抗样本更加的自然，满足人类视觉不易分辨的要求。

关键词：深度神经网络对抗样本对抗攻击 Transformer GAN 注意力机制

用于篡改图像检测和定位的双通道渐进式特征过滤网络

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计算机应用 2023年

作者：付顺旺陈茜李智王国美卢妤贵州大学大数据与信息工程学院贵州大学计算机科学与技术学院贵州电网有限责任公司

针对现有基于深度学习的数字图像篡改检测网络通常存在检测精度不高、算法可迁移性弱等问题，提出一种双通道渐进式特征过滤篡改检测网络。所提网络利用两个通道并行提取图像的双域特征，其中一个通道用于提取图像空域的浅层和深层特征... 详细信息

针对现有基于深度学习的数字图像篡改检测网络通常存在检测精度不高、算法可迁移性弱等问题，提出一种双通道渐进式特征过滤篡改检测网络。所提网络利用两个通道并行提取图像的双域特征，其中一个通道用于提取图像空域的浅层和深层特征，另一个通道用于提取图像噪声域的特征分布；同时，使用渐进式细微特征筛选机制过滤冗余特征，逐步定位篡改区域；为了更准确地提取篡改掩码，提出一个双输入细微特征提取模块，结合空间域和噪声域的细微特征生成更准确的篡改掩码；在解码过程中，通过融合不同尺度的过滤特征和网络的上下文信息，提高网络对篡改区域的定位能力。实验结果表明，在检测和定位方面，与现有较先进的篡改检测网络ObjectFormer、MVSS-Net(Multi-View multi-Scale Supervision Network)和PSCC-Net(Progressive Spatio-Channel Correlation Network)相比，所提网络的F1分数平均提高2.5个百分点；面对高斯低通滤波、高斯噪声，JPEG压缩攻击时，相较于ManTra-Net(Manipulation Tracing Network)、SPAN(Spatial Pyramid Attention Network)，曲线下面积(AUC)平均提高11个百分点。验证了所提网络可以有效解决篡改检测算法存在的检测精度不高、迁移性差等问题。

关键词：篡改图像检测多尺度融合全局相关性被动取证残差网络

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基于双流CNN的帧内取证深度学习算法研究

计算机仿真 2023年第1期40卷 259-266页

作者：贺琨李智王国美张健贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

针对视频被动取证领域中视频内容真实性鉴定问题,提出了一个基于双流CNN帧内取证网络深度学习检测算法。根据视频在遭受篡改过程中必定会在视频帧上留下相应的篡改痕迹,利用两个CNN对输入视频帧进行特征提取,其中一个CNN借助隐写分析的... 详细信息

针对视频被动取证领域中视频内容真实性鉴定问题,提出了一个基于双流CNN帧内取证网络深度学习检测算法。根据视频在遭受篡改过程中必定会在视频帧上留下相应的篡改痕迹,利用两个CNN对输入视频帧进行特征提取,其中一个CNN借助隐写分析的思想,使用空域富模型对输入视频帧进行噪声残差提取,使网络专注于篡改痕迹特征的提取,另一个CNN基于篡改操作会使视频帧内容产生大幅变化,通过对输入视频帧的内容进行特征提取,从而监测视频帧内容的变化幅度,有效预测视频帧被篡改的概率。通过合并两个CNN所提取到的特征,并使用通道注意力机制调整两部分特征的通道权重,使得提出的帧内取证网络既能对视频帧的篡改特征进行有效地学习,又能通过内容特征对视频中每一帧的变化幅度进行监测,从而有效提高篡改检测的正确率。利用训练得到的深度学习模型来对输入视频进行篡改判定。实验结果表明,提出的帧内取证算法对不同场景下的复制粘贴类帧内篡改有着较高的识别正确率,达到99.08%,在FACC,F1-Score,篡改精确率等评估指标优于其它的视频取证算法。

关键词：帧内取证视频被动取证卷积神经网络空域富模型

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小学语文高年段以读促写教学现状及策略研究

学周刊 2022年第22期22卷 142-144页

作者：王国美甘肃省张掖市甘州区南关学校甘肃张掖734000

语文是学生接受教育时的必学科目,也是一门艺术。在我国的教育体系中,语文学科的重要性不言而喻,直接影响着学生未来的成长。在小学高年段开展语文教学活动的过程中,以读促写成为常态。教师通过以读促写的教学方式,让学生阅读更多优秀... 详细信息

语文是学生接受教育时的必学科目,也是一门艺术。在我国的教育体系中,语文学科的重要性不言而喻,直接影响着学生未来的成长。在小学高年段开展语文教学活动的过程中,以读促写成为常态。教师通过以读促写的教学方式,让学生阅读更多优秀的文章,增加学生的知识储备,开阔学生的视野,从而提升学生的语文写作能力。本文主要探究了小学语文高年段以读促写的教学现状及相关策略,目的是提升学生的语文素养与写作素养,促进学生全面发展。

关键词：小学语文高年段以读促写教学现状策略

腹腔镜经腹膜前疝修补术治疗腹股沟疝的临床效果观察

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黑龙江医药 2023年第3期36卷 688-691页

作者：嵇建祥孙斌王国美嵇勇扬州市第二人民医院普外科江苏扬州225000

目的:分析腹股沟疝采用腹腔镜经腹膜前疝修补术进行治疗的效果。方法:随机甄选2020年2月—2022年11月期间在我院进行腹股沟疝治疗的患者105例作为研究对象,将所有患者依据临床治疗方案予以分组,对照组52例患者予以常规开放式无张力疝修... 详细信息

目的:分析腹股沟疝采用腹腔镜经腹膜前疝修补术进行治疗的效果。方法:随机甄选2020年2月—2022年11月期间在我院进行腹股沟疝治疗的患者105例作为研究对象,将所有患者依据临床治疗方案予以分组,对照组52例患者予以常规开放式无张力疝修补术,探究组53例患者采用腹腔镜经腹膜前疝修补术,观察两组患者的手术指标、疼痛状况、并发症发生率和炎性因子水平。结果:数据:探究组术中出血量为(5.13±1.27)mL,对照组为(21.34±1.49)mL;探究组手术时间为(41.53±10.11)min,对照组为(59.72±12.06)min;探究组肛门恢复排气时间为(15.82±2.31)h,对照组为(24.41±5.62)h;探究组术后下床活动时间为(11.12±3.67)h,对照组为(24.35±5.73)h;探究组住院时间为(7.23±0.23)天,对照组为(12.25±0.91)天;探究组疼痛评分术后当日为(6.12±0.17)分,术后1天为(4.11±0.75)分,术后3天为(3.02±0.42)分,对照组术后当日为(6.45±0.20)分,术后1天为(5.09±0.81)分,术后3天为(4.63±0.51)分;探究组并发症发生率为3.77%,对照组为19.23%;术后,探究组TNF-α指标为(9.21±0.69)ng/L,对照组为(9.89±0.73)ng/L;探究组IL-6指标为(26.89±5.37)pg/mL,对照组为(41.75±6.12)pg/mL;探究组CRP指标为(10.13±2.15)mg/L,对照组为(14.27±2.37)mg/L。分析:探究组术中出血量、手术时间、肛门恢复排气时间、术后下床活动时间和住院时间均显著较对照组小,术后不同时间段的疼痛评分探究组也小于对照组,并发症总发生率探究组较对照组小,炎性因子水平TNF-α、IL-6和CRP水平探究组均明显小于对照组,对比差异有意义(P<0.05)。结论:用腹腔镜经腹膜前疝修补术治疗腹股沟疝,能够有效改善多项手术治疗指标,减少创伤对机体的损伤,降低患者的疼痛评分,减免术后并发症的发生,控制炎性因子水平,在临床中治疗价值更高,值得进行广泛推荐。

关键词：腹腔镜腹膜前疝修补术腹股沟疝临床效果

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温室自动控制系统的设计

温室自动控制系统的设计

作者：王国美西北农林科技大学

学位级别：硕士

我国从国外引进的自动控制温室，由于控制的侧重点与我国气候条件不相匹配，且引进价格昂贵，运行费用高，因此难于在我国大规模推广和应用。目前，国内自行设计、自行建造的温室，大部分控制水平较低，现代化管理水平不高，不能满... 详细信息

我国从国外引进的自动控制温室，由于控制的侧重点与我国气候条件不相匹配，且引进价格昂贵，运行费用高，因此难于在我国大规模推广和应用。目前，国内自行设计、自行建造的温室，大部分控制水平较低，现代化管理水平不高，不能满足作物全年高产栽培的要求，有些只能实现对部分环境因子的控制，在控制过程中没有考虑环境因子之间的相互影响、相互耦合关系;有些还需要人工控制。这些因素都极大地制约了温室经济效益的发挥。改变传统的控制方式，实行计算机监控，建立符合我国国情的温室自动化控制系统，对加快我国温室生产的现代化水平及提高温室的经济效益均具有重要意义。作者在总结前人研究的基础上，分析了温室系统的环境参数、综合控制特性、以及温室控制过程这个非线性、大滞后的复杂过程;在分析现有温室监控系统模式及单片机特点的基础上，综合运用传感器技术、模糊控制理论、通讯技术和微型计算机技术，自行设计了一个实用的温室环境自动控制系统，可以实现对温室环境各参数的监控。本系统硬件由上级机和下级机两部分组成。上级机为PC微型计算机，它是整个监控系统的指挥中心，与下级机通过串行通信接口电路RS-232相连，实现对温室的统一管理和控制。在环境监控方面，应用模糊控制技术与理论，对温室这种非线性、滞后大的系统进行监控，能够实现作物对温室环境的要求。下级机的核心部件是MCS—96系列中的8098单片机，由它完成对温室环境参数的采集、预处理、控制以及与上级机之间的数据通信。系统软件由两部分组成。上级机软件用VB开发，主要由系统参数设定模块、传感器标定曲线程序模块、控制参数设定模块、模糊控制总表确定模块、数据实时采集监控模块、历史数据再现模块、帮助文件模块等7大模块组成，每个模块都有一定的功能，并且相互独立。下级机软件用8098单片机汇编语言开发，主要由主程序模块、发送中断服务程序模块，接收中断服务程序模块、采样周期确定模块、数据采集程序模块、数据处理程序模块等6大模块组成。通过模拟实验的验证，整个系统操作方便、容错能力强、效率高且容易扩展，通用性、适用性都较强，为实现温室环境的多因素控制系统设计奠定了一定的技术基础。

关键词：温室,自动控制,单片机, 模糊控制,计算机监控

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弥散加权图像的鲁棒水印算法研究

中国图象图形学报 2019年第9期24卷 1434-1449页

作者：陈怡李智张健王国美贵州省智能医学影像分析与精确诊断重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

目的弥散加权成像(DWI)作为一种新型医学影像成像技术,已逐渐成为诊断心脏、大脑、肾脏、肝脏等器官中的神经、纤维组织病变的重要方法和手段。与传统的核磁共振(MRI)成像相比,通过使用不同的扩散方向矢量,在不同的扩散参数下,DWI图像... 详细信息

目的弥散加权成像(DWI)作为一种新型医学影像成像技术,已逐渐成为诊断心脏、大脑、肾脏、肝脏等器官中的神经、纤维组织病变的重要方法和手段。与传统的核磁共振(MRI)成像相比,通过使用不同的扩散方向矢量,在不同的扩散参数下,DWI图像呈现的灰度信息也有所不同。目前尚无相关文献提出针对DWI图像版权信息进行有效保护的相关研究。方法为有效保护病人的DWI图像版权信息,提出一种基于DWI图像的整数小波变换域(IWT)统计直方图的鲁棒水印算法。该算法首先通过最大类间方差分割算法和面积控制阈值获取指定断层中带有弥散梯度方向图像的前景区域,作为待嵌入区域。对待嵌入区域使用整数小波变换获取低频子带系数,利用固定步长对低频子带系数进行统计,生成统计直方图,对统计直方图相邻簇的比值关系进行修改用于水印嵌入;最后提出DWI表观系数与弥散张量成像(DTI)中弥散张量值的可逆关系构建可逆密钥,利用该密钥将嵌入水印后的DWI图像再次加密,从而有效保护DWI图像的版权信息。结果实验结果表明该算法引入的水印信息对DWI图像中的纤维参数改变量极小。在纤维方向和平均弥散程度改变个数上,本文算法与文献方法相比,分别降低了100多个和30多个;在可视质量上,本文算法提高约8 dB。在高斯噪声、小角度旋转等攻击中,本文算法能够提供较高的提取水印准确率。结论本文算法对医生诊断的影响在可接受的范围内,且在感兴趣区域遭受各种常见攻击时,具有较高的安全性和鲁棒性。

关键词：弥散加权成像直方图固定步长统计比值关系鲁棒水印