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新能源电站智能运维技术研究

电力设备管理 2022年第21期 108-110页

作者：张智会王嘉言中电投东北新能源发展有限公司内蒙古中电物流路港有限责任公司赤峰铁路分公司

新时期企业在对现有的新能源电站实施智能运维管理的过程中,应当对现有的工作管理模式进行优化、改善,并且加大技术创新力度,从多个维度,多个方面来提高工作管理效率。

关键词：新能源智能运维技术

铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统故障及处理方法分析

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科技创新与应用 2023年第25期13卷 143-146页

作者：穆宝财贾国强王嘉言内蒙古中电物流路港有限责任公司赤峰铁路分公司内蒙古赤峰024000

为明确铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统运行过程中可能出现的故障问题,以及故障发生后的处理方法,重点结合铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统方面的相关理论与实践经验,分析铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统的基本情况,... 详细信息

为明确铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统运行过程中可能出现的故障问题,以及故障发生后的处理方法,重点结合铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统方面的相关理论与实践经验,分析铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统的基本情况,并对系统可能出现的故障以及对应的处理方法进行探讨,最终提出通过一二次融合成套开关的应用来处理网络远程控制系统的故障。研究表明,一二次融合成套开关的应用,可以在保障铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统正常运行的同时,防范和应对可能出现的系统故障,提高系统日常管理和维护的技术水平。

关键词：铁路电力贯通自闭线路网络远程控制系统一二次融合成套开关系统故障处理方法

张一兵早期哲学理论与二十世纪法国技术哲学的相遇——以列斐伏尔批判西蒙东为线索

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广西大学学报(哲学社会科学版) 2024年 31-38页

作者：王嘉电子科技大学马克思主义学院

张一兵教授早期哲学理论中的似自然性与物役性概念是对马克思社会历史发展思想的一次重要澄清，也是对马克思思想革命的一次典范性的重构。把这一对概念放在二十世纪法国后柏格森时代的技术哲学中来加以考察，可以更为清晰地突显出这对... 详细信息

张一兵教授早期哲学理论中的似自然性与物役性概念是对马克思社会历史发展思想的一次重要澄清，也是对马克思思想革命的一次典范性的重构。把这一对概念放在二十世纪法国后柏格森时代的技术哲学中来加以考察，可以更为清晰地突显出这对概念的重要价值。通过列斐伏尔来批判西蒙东技术哲学中的似自然性概念，可以看出西蒙东似自然性概念在物役性内涵上的缺失。而似自然性概念所包含的物役性特征，也可以通过马克思思想的发展过程来加以验证。作为科学的异化理论，张一兵教授的物役性理论与列斐伏尔的空间化理论及马克思的历史唯物主义道路是完全一致的。

关键词：似自然性物役性空间化异化

预训练模型与Adapters结合的命名实体识别方法研究

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预训练模型与Adapters结合的命名实体识别方法研究

作者：王嘉言吉林大学

学位级别：硕士

在自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）领域中,命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）是核心问题之一。从经典机器学习、深度学习再到如今的预训练模型方法,命名实体识别经历的三大发展浪潮也映射了NLP的不同发展... 详细信息

在自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）领域中,命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）是核心问题之一。从经典机器学习、深度学习再到如今的预训练模型方法,命名实体识别经历的三大发展浪潮也映射了NLP的不同发展阶段。经典机器学习方法如HMM和CRF等,虽然在一些数据集上的实体识别取得了很好的效果,但由于模型经常使用不恰当的生成概率进行命名实体识别,因此应用范围受限。以LSTM为代表的深度学习方法依赖于语义的学习,文本序列进入模型前首先需要经过嵌入层,这层网络层将序列映射成词嵌入向量。然后模型才能够依靠神经网络的非线性拟合能力,学习从样本到标注的函数,并使用此函数来预测指定样本的每个标注。于是ELMo、BERT等预训练模型应运而生。预训练模型旨在有效的表示文本。它通过模型内部的任务训练模型学习文本中的语义,并获得词嵌入向量表示。为了提升Bi LSTM-CRF模型在NER上的性能,本文对其进行扩展,引入轻量级BERT模型ALBERT,提出一种全新的ALBERT-Bi LSTM-CRF模型（ABC）。ABC模型中,ALBERT可以根据上下文语义,生成带有特征的词嵌入向量,然后将词嵌入向量传递给Bi LSTM模型进行实体识别,CRF层对标注的序列进行约束优化,与Bi LSTM层进行共同解码,从而提升NER的准确性。预训练模型带来的变革效果不言而喻。它通过与不同下游模型的结合,能够解决NLP领域中不同类型问题。过去一个模型解决一个问题的时代一去不复返。但预训练模型同时也带来很多问题,如模型规模巨大、参数量大以及连接下游模型以后更大的调参量等,这些都为训练模型带来了时间和空间消耗大的问题。为解决以上问题,本文继续对ABC模型进行扩展,引入Adapters模块,提出全新的Adapters-ALBERT-Bi LSTM-CRF（AABC）模型。与ABC模型不同的是,AABC模型使用Adapters模块对整体模型进行调参。Adapters模块在模型训练阶段不变,仅在调参阶段对Adapters模块中的参数进行调节。为验证综合调参量的降低,本文在NER的基础上增加了情感分析（Sentiment Analysis,SA）和自然语言推理（Natural Language Inference,NLI）两种自然语言处理领域的重要任务。实验结果显示,AABC模型在3个命名实体公开数据集上达到良好的效果;在1个情感分析数据集和4个自然语言推理数据集上均达到最优效果。在NER数据集上最高可提升8%的F1值。在SNLI数据集上,AABC的参数量与BERT-BC模型相比较,最多降低97%。综上所述,AABC模型结合了经典机器学习、深度学习和预训练模型三种方法的优点,是一种很有潜力的分类模型。同时,命名实体识别是知识图谱构建中的重要步骤之一。除命名实体识别之外,知识图谱构建的重要步骤还包括实体链接、关系抽取等。因此,为验证AABC模型在命名实体识别中的实际效果,本文将AABC模型作为模块之一应用于小规模医疗疾病领域构建,并通过概率模型计算实现简单问答操作,最后连接图数据库Neo4j进行可视化。

关键词：预训练模型命名实体识别 ALBERT-BiLSTM-CRF Adapters模块知识图谱

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大型箱体浮式结构拖带动力响应物理模型实验

河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：冯曦高子骋徐嘉言顾浩洋豆斐河海大学港口海岸与近海工程学院江苏省近海智能探测装备与技术创新平台

为研究大型箱体浮式结构在海上运输过程中的作业安全问题，开展了正常作业条件下浮式结构拖带时的水动力响应物理模型实验，以不规则波浪荷载作用下浮式结构的六自由度运动量为主要研究对象，从各运动量谱的演变规律出发，探讨了在有效... 详细信息

为研究大型箱体浮式结构在海上运输过程中的作业安全问题，开展了正常作业条件下浮式结构拖带时的水动力响应物理模型实验，以不规则波浪荷载作用下浮式结构的六自由度运动量为主要研究对象，从各运动量谱的演变规律出发，探讨了在有效波高、平均波周期以及拖带速度改变下浮式结构的运动响应。结果表明：迎浪拖带时，纵摇与垂荡两自由度对于不规则波浪荷载产生较为稳定的运动响应，且对平均波周期和拖带速度较为敏感；随着平均波周期增长，两者的运动谱从多峰谱过渡为单峰谱，谱形逐渐规则且束窄，谱峰频率与波浪谱谱峰频率接近，相对谱峰频率(fp/fw)在1左右且随着波周期增大而增大；随着拖带速度增加，垂荡运动量的谱形增高，相对谱峰(Sfp/Sfw)增长，水动力响应加剧；此外，垂荡最大可能距离和最大可能纵摇角度均随波高增大而增加，最大可能纵摇角度随拖带速度增大而减小。

关键词：拖带物理模型实验不规则波箱体浮式结构水动力响应

铁路及城市轨道交通环境振动影响评价标准分析

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噪声与振动控制 2024年第3期44卷 215-222页

作者：王嘉李莉同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海201804 同济大学上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海201804

铁路及城市轨道交通在便民利民的同时,也对沿线周边环境产生振动影响。轨道交通环境振动影响评价标准是确定振动评价方法、指标和限值的关键,直接关系到振动传播对周边居民的影响。总结近年来轨道交通环境振动相关标准和规范,对轨道交... 详细信息

铁路及城市轨道交通在便民利民的同时,也对沿线周边环境产生振动影响。轨道交通环境振动影响评价标准是确定振动评价方法、指标和限值的关键,直接关系到振动传播对周边居民的影响。总结近年来轨道交通环境振动相关标准和规范,对轨道交通环境振动范畴、振动描述与测量基本参量和振动预测与控制方法进行梳理,提出现行标准中有待修正的内容,以期为治理轨道交通环境振动影响问题提供参考。

关键词：环境振动铁路及城市轨道交通振动标准振动评价振动控制

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考虑充电策略的冷链物流配送路径优化研究

计算机工程与应用 2024年

作者：王嘉宁初良勇集美大学航海学院福建航运研究院

随着绿色与可持续发展要求的提出，使用电动物流车进行冷链物流配送逐渐成为热点，在考虑充电策略、车辆载重和客户时间窗等约束下，构建了配送总成本最小化为目标的电动车辆在冷链物流配送中的路径优化模型。根据设计的模型特点，提出... 详细信息

随着绿色与可持续发展要求的提出，使用电动物流车进行冷链物流配送逐渐成为热点，在考虑充电策略、车辆载重和客户时间窗等约束下，构建了配送总成本最小化为目标的电动车辆在冷链物流配送中的路径优化模型。根据设计的模型特点，提出了一种结合海洋捕食者和蚁群算法的混合算法进行求解，该算法有效提高了搜索能力和全局信息捕捉。根据算例分析对比可知，与完全充电策略相比，采用部分充电策略可以提高配送效率，有效降低物流成本17.34%。通过设置车辆最大载重和不同充电站排队时间，分析车辆最大载重和充电站排队时间对物流总成本的影响，从而为企业提供不同车辆的选择。通过利用实际案例和具体数据进行实验，验证了构建的模型有效，证明了算法的高效性。

关键词：城市交通车辆路径问题蚁群算法海洋捕食者算法充电策略

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面向小样本学习的轻量化知识蒸馏

软件学报 2024年第5期35卷 2414-2429页

作者：陈嘉言任东东李文斌霍静高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现... 详细信息

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现实的需求.知识蒸馏作为深度学习领域广泛使用的辅助策略,通过额外的监督信息实现模型间知识迁移,在提升模型精度和压缩模型规模方面都有实际应用.首先验证知识蒸馏策略在小样本学习模型轻量化中的有效性.并结合小样本学习任务的特点,针对性地设计两种新的小样本蒸馏方法:(1)基于图像局部特征的蒸馏方法;(2)基于辅助分类器的蒸馏方法.在miniImageNet和TieredImageNet数据集上的相关实验证明所设计的新的蒸馏方法相较于传统知识蒸馏在小样本学习任务上具有显著优越性.

关键词：深度学习小样本学习图像识别知识蒸馏模型轻量化

孤独症人群的公共设施需求——初步实证与规划思考

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城市规划 2024年第2期48卷 84-93页

作者：朱玮王嘉欣同济大学建筑与城市规划学院城市规划系上海同济城市规划设计研究院有限公司数字规划技术研究中心

包容性城市理念下,城乡规划须兼顾孤独症人群的公共设施需求。基于文献研究、问卷调查、孤独症家庭及专家机构访谈,总结孤独症人群使用公共设施的行为和需求特征,重点分析其“痛点”需求,讨论规划应对原则和措施。研究发现:公园绿地的... 详细信息

包容性城市理念下,城乡规划须兼顾孤独症人群的公共设施需求。基于文献研究、问卷调查、孤独症家庭及专家机构访谈,总结孤独症人群使用公共设施的行为和需求特征,重点分析其“痛点”需求,讨论规划应对原则和措施。研究发现:公园绿地的使用强度最高、障碍最小;体育设施虽常用,但配套功能缺乏、存在潜在危险,社区运动场地是其主要替代;其他设施的使用都存在较大困境,硬件、公众认识和服务支持的包容性缺失是主要障碍;重点需求设施功能包括干预训练、家庭咨询、日间照料、庇护就业、全日养护。当前规划主要任务是制定面向孤独症人群的公共设施配置标准,同时在专用型、共用型设施(服务)上分别制定配置指标或包容性设计导则。

关键词：孤独症公共设施需求规划标准