检索结果-南通市图书馆

基于行列变换结构的2-DCT/IDCT的误差分析

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小型微型计算机系统 2004年第7期25卷 1286-1289页

作者：傅宇卓王嘉芳胡铭曾上海交通大学计算机系系统芯片设计技术中心上海200030 哈尔滨工业大学微电子中心黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学320信箱黑龙江哈尔滨150001

提出一种新的基于行列变换结构的 2 - DCT/ IDCT误差模型 .利用该模型得到的计算 2 - DCT/ IDCT的误差公式 ,能够告知 2 - DCT/ IDCT结构各部件的字长对整体计算的误差贡献 .本文根据该误差模型 ,具体计算了基于行列变换结构的既符合 I... 详细信息

提出一种新的基于行列变换结构的 2 - DCT/ IDCT误差模型 .利用该模型得到的计算 2 - DCT/ IDCT的误差公式 ,能够告知 2 - DCT/ IDCT结构各部件的字长对整体计算的误差贡献 .本文根据该误差模型 ,具体计算了基于行列变换结构的既符合 IDCT有穷字长标准 ,又能够尽可能降低硬件开销的 2 - DCT/ IDCT各部件字长。

关键词： 2-DCT/IDCT 误差模型行列变换

分布式数据库设计中一种新的需求分析表示方法

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哈尔滨工程大学学报 2000年第2期21卷 47-50页

作者：张健沛莫日根王嘉芳哈尔滨工程大学计算机与信息科学系黑龙江哈尔滨150001

提出一种改进Petri网模型 ,并引入了层次Petri网的概念 ,给出了分布式数据库设计中一种新的需求分析表示方法 .

关键词： Petri网需求分析分布式数据库设计表示方法

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一种用于模拟电路仿真的改进型迭代算法

微处理机 2008年第2期29卷 152-154,157页

作者：王嘉芳叶以正哈尔滨工业大学微电子中心

模拟电路的仿真问题最终归结为对线性代数方程组的求解。利用分块化方法可以降低求解过程中Jacobi矩阵的维数,从而有效降低求解时间。如何降低求解线性方程组的迭代次数,是有效降低求解时间的另一重要问题。首先详细分析了用于求解模拟... 详细信息

模拟电路的仿真问题最终归结为对线性代数方程组的求解。利用分块化方法可以降低求解过程中Jacobi矩阵的维数,从而有效降低求解时间。如何降低求解线性方程组的迭代次数,是有效降低求解时间的另一重要问题。首先详细分析了用于求解模拟电路代数方程中Jacobi矩阵的划分问题,然后提出一种改进的隐式迭代方法。最后,通过实验分析了算法中内迭代次数Iin对总迭代次数的影响,该结论对提高整体加速比具有指导意义。

关键词：雅可比矩阵显式方法隐式方法块边界矩阵

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一种用于并行电路仿真器的静态负载平衡算法

微处理机 2008年第4期29卷 107-109页

作者：王嘉芳叶以正哈尔滨工业大学微电子中心哈尔滨150001 黑龙江大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

模拟电路的仿真问题可以最终归结为对线性代数方程组的求解。利用分块化方法可以降低求解过程中雅可比矩阵的维数,从而有效地降低求解时间。但是在矩阵进行划分之后,如何进行负载平衡,则是最终能否有效提高加速比的重要问题。提出了相... 详细信息

模拟电路的仿真问题可以最终归结为对线性代数方程组的求解。利用分块化方法可以降低求解过程中雅可比矩阵的维数,从而有效地降低求解时间。但是在矩阵进行划分之后,如何进行负载平衡,则是最终能否有效提高加速比的重要问题。提出了相应的静态负载平衡算法,并使用具体电路应用进行评价,试验证明该负载平衡算法对提高加速比有很好的效果。

关键词：雅可比矩阵隐式方法块边界静态负载平衡算法

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80例中风病人便秘的临床观察与护理

齐齐哈尔医学院学报 2014年第1期35卷 149-150页

作者：莫秀茹陈志芳陈艳王嘉芳湛江市第二中医医院内科广东524013

目的探讨中风便秘患者有效的护理措施,提高中风便秘患者的生活质量。方法将80例中风便秘患者随机分为实验组和对照组,各40例。对照组进行常规护理;实验组在实施常规护理的基础上还对患者实施中药敷脐护理干预。结果实验组总有效率90%,... 详细信息

目的探讨中风便秘患者有效的护理措施,提高中风便秘患者的生活质量。方法将80例中风便秘患者随机分为实验组和对照组,各40例。对照组进行常规护理;实验组在实施常规护理的基础上还对患者实施中药敷脐护理干预。结果实验组总有效率90%,对照组为72.5%,两组比较,差异有显著性意义(P<0.05)。结论在常规护理的基础上患者配合中药敷脐护理干预,疗效肯定,能够提高患者的生活质量。

关键词：中风便秘护理中药敷脐

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基于Petri网的多媒体同步模型

应用科技 2000年第5期27卷 7-8页

作者：王嘉芳关键张健沛黑龙江大学计算机学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系黑龙江哈尔滨150001

多媒体同步是多媒体系统的关键问题 ,而同步模型是同步技术的基础。介绍了在建立于Petri网基础上的经典多媒体同步模型OCPN ,介绍并评价了几种扩展的Petri网同步模型XOCPN ,DTPN和IMPSM .最后进行了总结。

关键词：多媒体显示同步模型 Petri网 OCPN模型

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片上网络容错路由算法分析和评价

智能计算机与应用 2011年第3期1卷 64-65,68页

作者：李本娟王嘉芳姜誉李旭亮黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080

片上网络技术是借鉴并行分布式计算机及传统计算机网络的概念解决片上多核系统的通信问题。片上网络代替片上总线通信,解决了片上总线结构所引起的可扩展性、效率、面积、功耗等问题。然而,片上网络在数据传输过程中可能由于各种原因产... 详细信息

片上网络技术是借鉴并行分布式计算机及传统计算机网络的概念解决片上多核系统的通信问题。片上网络代替片上总线通信,解决了片上总线结构所引起的可扩展性、效率、面积、功耗等问题。然而,片上网络在数据传输过程中可能由于各种原因产生故障,因此片上网络可靠性研究是当前一个研究热点。首先总结了片上网络故障分类,比较和分析了当前片上网络容错算法并给出其优势和缺陷,最后对全文进行总结,并给出了片上网络容错算法的展望。

关键词：片上网络容错算法永久性故障瞬时性故障路由算法

MRI联合B超检查对卵巢病变鉴别诊断的临床研究

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大医生 2021年第16期6卷 52-54页

作者：卢永耀李健豆丽琼林玲莉招春堂黎姣王嘉芳湛江市第二中医医院医学影像科湛江市第二中医医院超声科湛江市第二中医医院妇科广东湛江524013

目的探讨磁共振成像(MRI)联合B超检查对卵巢病变鉴别诊断的临床价值。方法纳入2020年9月至2021年4月湛江市第二中医医院收治的80例卵巢病变患者为对象,所有患者均接受B超和MRI检查,以术后病理检查结果为金标准,分析B超、MRI及联合诊断... 详细信息

目的探讨磁共振成像(MRI)联合B超检查对卵巢病变鉴别诊断的临床价值。方法纳入2020年9月至2021年4月湛江市第二中医医院收治的80例卵巢病变患者为对象,所有患者均接受B超和MRI检查,以术后病理检查结果为金标准,分析B超、MRI及联合诊断卵巢病变与病理结果的一致性。结果所有患者均顺利完成B超、MRI与病理诊断。病理结果显示,80例卵巢病变患者中有40例确诊为卵巢良性肿瘤,40例确诊为卵巢癌。40例卵巢癌患者中B超检查确诊33例,灵敏度82.50%,特异度72.50%,准确率77.50%,阳性预测值为75.00%,阴性预测值为80.56%,与病理诊断一致性检验的Kappa值为0.550(P<0.05)。40例卵巢癌患者中MRI检查确诊35例,灵敏度87.50%,特异度90.00%,准确率88.75%,阳性预测值为89.74%,阴性预测值为87.80%,与病理诊断一致性检验的Kappa值为0.775(P<0.05)。40例卵巢癌患者中联合检查确诊37例,灵敏度92.50%,特异度95.00%,准确率93.75%,阳性预测值为94.87%,阴性预测值为92.68%,与病理诊断一致性检验的Kappa值为0.875(P<0.05)。结论卵巢良性肿瘤与卵巢癌的B超及MRI检查结果存在差异,能够为卵巢良性肿瘤与卵巢癌的鉴别提供帮助,且B超联合MRI检查鉴别卵巢癌可以获得更高的准确率,具有较高的临床应用价值。

关键词：磁共振成像 B超卵巢病变卵巢癌

基于容积闭环控制的颗粒农产品加料定量方法研究

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农业机械学报 2024年

作者：王嘉恩厦门大学嘉庚学院机电工程与自动化学院

针对颗粒农产品定量加料精度低、自动化程度不高等问题，分析了常见颗粒农产品的物理特性，采用了以体积估计质量的定量方法，并在控制系统中引入闭环控制方案，研制了一种颗粒农产品的动态定量加料设备。该设备主要由具有可变容积量杯... 详细信息

针对颗粒农产品定量加料精度低、自动化程度不高等问题，分析了常见颗粒农产品的物理特性，采用了以体积估计质量的定量方法，并在控制系统中引入闭环控制方案，研制了一种颗粒农产品的动态定量加料设备。该设备主要由具有可变容积量杯结构的定量装置、传送与分流机构以及复检称重秤等部分组成，在阐述机械本体结构和工作原理的基础上，提出了一种基于历史离散数据拟合预测误差的闭环控制算法，当复检工序检测到加料质量与目标质量存在差值时，可通过闭环控制系统补偿修正定量加料工序的量杯容积，从而减小定量加料的误差。实验结果表明，该设备可实现颗粒农产品的高精度动态定量加料，具有抗扰动和自适应能力。以大米、黄豆、芸豆为实验对象，在旋转盘转速为4 r/min的工作条件下，经过3组的闭环反馈调节，加料质量误差可稳定控制在 1% 以内，定量精度远高于国家定量包装商品允许短缺量的要求。

关键词：农产品颗粒料定量加料闭环控制最小二乘法丝杠螺母副