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制曲流程智能化背景下W酒业公司基层制曲员工胜任力问题和对策研究

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制曲流程智能化背景下W酒业公司基层制曲员工胜任力问题和对策研究

作者：周杰重庆理工大学

学位级别：硕士

十四五规划明确了“十四五”两化深度融合发展目标,到2025年,信息化与工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,新一代信息技术向制造业各领域加速渗透,加快推进制造业数字化转型,企业经营管理数字化普及率达80%,数字化研... 详细信息

十四五规划明确了“十四五”两化深度融合发展目标,到2025年,信息化与工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,新一代信息技术向制造业各领域加速渗透,加快推进制造业数字化转型,企业经营管理数字化普及率达80%,数字化研发设计工具普及率达85%,关键工序数控化率达68%,工业互联网平台普及率达45%。2024年的两会政府工作报告中也提出,企业要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力,深入推进数字经济创新发展,实施制造业数字化转型行动,这表明制造业的转型升级往智能化发展的趋势,已经进入了攻坚阶段。当前,尽管制造业已经实现了信息化的转型,但数字化、智能化转型尚未得到广泛实施和应用,这也成为传统制造业转型的瓶颈。随着科技的进步,智能化在各行各业的应用正逐步深入,酒业作为传统制造业的重要组成部分,也一直在积极推进数字化和智能化转型。W酒业公司围绕“十四五”发展目标,已经开始探索和实施制曲流程的智能化改造。这一转型不仅仅意味着技术的革新,更是对公司内部基层制曲员工胜任力提出了新的要求和挑战。但在转型过程中,由于缺乏数字化、智能化转型所需的人才,导致企业无法充分利用新技术和新工具来实现生产力和效益的提高,进而导致企业的一些战略目标也很难达到预期的效果。因此,本研究在充分了解国内外企业基层员工胜任力培养策略基础上,通过实地调查和问卷调查等研究方法,运用SPSS软件进行分析,深入研究当下基层制曲员工胜任力现状、存在的问题,提出相关的培养和提升方案,为酒类制曲行业提供人才发展以及职业生涯的思路和对策。同时,为后续的整个人才招聘、员工职业发展、薪酬绩效系统提供实践参考,也为同类行业提供一定的借鉴意义。

关键词：制曲流程智能化基层制曲员工胜任力模型

光伏发电系统中的MPPT控制和孤岛检测技术研究

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光伏发电系统中的MPPT控制和孤岛检测技术研究

作者：周杰安徽理工大学

学位级别：硕士

现代农业产业园区发展中的政府职能优化研究 ——基于M市Y区的实证

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现代农业产业园区发展中的政府职能优化研究 ——基于M市Y区的实证

作者：周杰西南科技大学

学位级别：硕士

产业园区是当前我国乡村振兴战略实施的重要载体,也是加快农业农村现代化的重要举措。自2017年起,农业农村部、财政部每年出台关于国家现代农业产业园申报创建方面的政策文件,截至2022年底,共发布27条相关政策。在这一系列政策指引之下... 详细信息

产业园区是当前我国乡村振兴战略实施的重要载体,也是加快农业农村现代化的重要举措。自2017年起,农业农村部、财政部每年出台关于国家现代农业产业园申报创建方面的政策文件,截至2022年底,共发布27条相关政策。在这一系列政策指引之下,我国现代农业产业园区建设从规范发展阶段进入了快速发展阶段,完成了阶段的跨越。但不可否认的是,我国现代农业产业园区建设特别是非中心城市中的现代农业产业园区建设过程中,政府职能作用发挥还存在进一步优化的可能。基于此,本研究在分析了前人研究的基础上,梳理了现代农业产业园区发展初创探索阶段、规范发展阶段、快速发展阶段三个阶段的历史演变,结合政府干预理论、多中心治理理论以及服务型政府理论,从宏观调控、市场监管、社会管理、公共服务四个角度分析政府履职和园区建设的内在逻辑关系。本研究以M市Y区中7个园区作为研究对象,从国家、省级、市级三个层面梳理政策体系,并向园区管委会工作人员、企业、周边农户发放问卷,同时与三方人员进行深度访谈,以分析论证政府履职的实效。经过分析调研发现,政府在履职过程中还存在宏观调控职能缺位影响园区整体规划、宏观调控职能缺失导致利益联结机制不健全、市场监管职能弱化缺乏资金扶持力度、社会管理职能不足无法吸引人才、公共服务职能欠缺导致能力有短板等问题,对此,本研究构建出以理论基础为要素的问题归因分析框架,由此认识到政府干预思维固化导致政策偏差、多中心治理缺陷限制资源配置、服务型政府建设主体缺陷影响机制效度是影响政府职能作用发挥的主要成因。最后,基于宏观调控、市场监管、社会管理、公共服务四个角度之间的逻辑关系,结合政府履职和园区发展的内在逻辑,提出相应的对策建议,研究认为明确政府干预客体、驱动宏观调控靶向施治,优化多中心治理结构、推动市场监管有效有为,激活政府履职环境范本、提升社会管理效力效能,强化服务型政府建设主体、提升公共服务能力水平等四个方面是优化政府履职的关键要素。

关键词：政府职能现代农业产业园区服务型政府

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智能化弹载姿态估计系统的优化

智能化弹载姿态估计系统的优化

作者：周杰中北大学

学位级别：硕士

基于支持向量机的砌体结构震害预测新方法研究

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基于支持向量机的砌体结构震害预测新方法研究

作者：周杰南昌大学

学位级别：硕士

大量历史震害资料表明,作为我国村镇地区广泛存在的砌体结构在地震中容易遭到破坏。应用简便、可靠的震害预测方法对砌体结构进行抗震性能评估,是防震减灾工作的重要举措。此外,一次地震过后,往往会有或大或小的余震,由于损伤的累计效应... 详细信息

大量历史震害资料表明,作为我国村镇地区广泛存在的砌体结构在地震中容易遭到破坏。应用简便、可靠的震害预测方法对砌体结构进行抗震性能评估,是防震减灾工作的重要举措。此外,一次地震过后,往往会有或大或小的余震,由于损伤的累计效应,余震也会影响房屋的破坏程度。所以对余震的震害预测也同样重要。为更好地适应社会对防震减灾能力不断提升的需求,砌体结构震害预测方法需不断改进。因此,本文基于大量历史震害资料以及支持向量机(SVM)理论,从单次地震震害预测方法及考虑两次地震作用的震害预测方法等方面开展研究,提出了砌体结构震害预测新方法。主要内容及结论如下:(1)详细阐述了SVM的基本原理,介绍了利用LIBSVM软件包进行震害预测的详细步骤,并确定了砌体结构的震害影响因子及量化值;建立了包括200栋遭受一次地震和51栋遭受过两次地震的砌体结构震害样本数据库;在MATLAB软件上以实际震害数据样本训练了一个基于SVM的震害预测模型,并将实际震害与预测结果对比分析,验证了其预测结果的可靠性。(2)将基于SVM的震害预测方法和基于BP神经网络的震害预测方法作对比,验证了在小样本,多维度下其预测结果的优越性。将某单一震害影响因子作为输入参数,将结构的震害等级作为输出参数来建立预测模型,以分析不同震害影响因子对预测结果的影响程度,并进一步提取了重要影响因子对震害预测进行探讨。结果表明,在条件不利时,用少数重要影响因子也可模糊进行预测。(3)以云南大姚与盈江等地震中遭受过两次地震的砌体结构房屋为研究对象,确定了相关砌体结构的震害影响因子及量化值,在MATLAB软件上训练了一个基于SVM的震害预测模型并通过与实际震害结果对比分析,验证了其预测结果的可靠性。(4)研究结果表明,基于SVM模型的砌体结构震害预测方法步骤简单,结果可靠,在小样本、多维度的情况下有较大的优势,可用于砌体结构在单次地震和两次地震作用下的震害预测。

关键词：砌体结构震害预测支持向量机 BP神经网络两次地震

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二元双层耦合网络渗流行为分析

物理学报 2024年第16期73卷 217-228页

作者：高彦丽徐维南周杰陈世明华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013 华东师范大学物理与电子科学学院上海200241

本文建立了节点和连边耦合的二元相互依赖网络模型(binary interdependent networks with node and edge coupling,BINNEC).该模型中,网络A节点随机依赖网络B多条边从而形成边依赖群,当边依赖群的失效比例超过网络失效容忍度μ时,导致网... 详细信息

本文建立了节点和连边耦合的二元相互依赖网络模型(binary interdependent networks with node and edge coupling,BINNEC).该模型中,网络A节点随机依赖网络B多条边从而形成边依赖群,当边依赖群的失效比例超过网络失效容忍度μ时,导致网络A的节点失效.基于自平衡概率法建立起理论分析框架,通过对3种经典网络结构下的BINNEC网络进行计算机仿真验证,并分析了该模型面对随机攻击下的相变行为和关键阈值.研究结果表明3种网络结构下的BINNEC网络和一元耦合网络一样脆弱,网络的相变行为都是一阶相变.当网络节点的边依赖群规模m越大,网络鲁棒性增强;在网络的边依赖群规模一定时,节点的失效容忍度μ越大网络鲁棒性越强.本文进一步研究在m和μ相同条件下,网络的度分布对BINNEC的影响.研究可以为此类二元耦合网络鲁棒性提供一定的理论依据,同时也为现实网络的安全设计提供指导意义.

关键词：相依网络二元耦合失效容忍度鲁棒性

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基于Transformer的功能脑网络表示学习及应用研究

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基于Transformer的功能脑网络表示学习及应用研究

作者：周杰安徽师范大学

学位级别：硕士

人脑是一个高度复杂的交互网络系统,其结构和功能的研究一直是脑科学的核心课题之一。作为一种新高级影像技术,静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI),能够在无特定任务刺激的情况下,反... 详细信息

人脑是一个高度复杂的交互网络系统,其结构和功能的研究一直是脑科学的核心课题之一。作为一种新高级影像技术,静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI),能够在无特定任务刺激的情况下,反映出受试者大脑自发的神经活动,从而帮助人们更深入地探索大脑的奥秘。基于rs-f MRI数据的脑网络分析,可以借助图理论分析和高级机器学习方法来帮助揭示大脑的功能,发现与脑疾病相关的生物影像标志物,从而辅助疾病的诊断,吸引了研究人员注意。然而,由于脑影像数据和脑网络数据自身的复杂性,脑网络的有效表示仍是一个挑战任务。基于此,本论文借助于Transformer深度学习技术,围绕功能脑网络的表示学习展开研究,主要工作内容如下:(1)提出一种基于局部序列特征耦合全局表示的动态脑网络特征学习方法。针对目前研究没有综合互补利用动态脑网络的局部和全局特征信息,提出的方法利用卷积神经网络提取脑网络局部特征,利用Transformer捕获脑网络全局特征信息,并进行有效融合。具体来说,基于构建的动态脑网络,构建了三个特征提取层,每层都包含一个卷积分支和一个全局Transformer分支,分别学习并耦合从连接到顶点,再到整个网络的脑网络特征表示,并通过特征对齐单元来解决两个分支之间的特征维度不匹配而产生的语义分歧问题,最终学习到网络的高阶特征表示。(2)提出一种基于双协同学习的静态和动态脑网络特征融合学习方法。相比较现有的方法,提出的方法构建了一种双协同学习结构,既综合利用静态和动态脑网络的互补信息,又充分利用这两种网络在类间和类内的特征分布信息,从而学习出更具有表达力的网络表示。具体来说,基于构建的静态脑网络和动态脑网络,首先构建了一种协同编码器,提取两种网络不同层次(边到边、边到节点、节点到网络)的特征,并利用剪枝嫁接Transformer模块嵌入不同网络间特征的互补信息。进一步,构建一种协同对比学习模块,协同学习这两种网络在类间和类内的特征分布信息,从而使学习的网络表示更具有判别力。(3)将上述提出的方法应用到脑疾病的分类和分析。利用两个真实的脑疾病数据集,即:国际公开的ADNI(the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)数据集和ADHD-200(the Attention Deficit Hyperactivity Disorder)数据集,评估了提出方法的性能。实验结果表明提出的方法不仅可以提升脑疾病分类性能,还可以辅助发现与疾病相关的异常脑区及其功能连接,从而有助于理解脑疾病的病理机制和脑疾病早期诊断。

关键词：功能脑网络 Transformer 协同学习特征学习脑疾病分类

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贸易救济对我国服务业国际竞争力的作用机理

商业经济研究 2024年第7期 175-179页

作者：周杰四川省社会科学院产业经济研究所四川成都610071

近年来,我国成为被采取贸易救济措施的首要目标国,导致我国服务业在高速发展过程中受到一定阻碍。因此,在遭遇大量贸易救济案件后,我国也逐步通过利用贸易救济措施来促进本土服务业发展。目前我国服务业对外开放程度不断提升,如何科学... 详细信息

近年来,我国成为被采取贸易救济措施的首要目标国,导致我国服务业在高速发展过程中受到一定阻碍。因此,在遭遇大量贸易救济案件后,我国也逐步通过利用贸易救济措施来促进本土服务业发展。目前我国服务业对外开放程度不断提升,如何科学利用贸易救济措施保障我国服务业健康发展、增强我国服务业国际竞争力成为各方关注焦点。基于此,本文将实证分析贸易救济对我国服务业国际竞争力的作用机理,旨在引导我国政府科学制定贸易救济措施、促进我国服务业国际竞争力提升。研究结果表明:贸易救济对我国服务业的国际竞争力起到显著的抑制作用;我国服务业国际竞争力的提升依赖于研发强度的提高、高新技术设备的引入、外资的引进以及之前自身经营状况的稳定性。

关键词：贸易救济服务业竞争力国际竞争力研发强度反倾销反补贴

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大直径桩端岩溶三维高精度成像方法

应用声学 2024年

作者：张邦张炀周杰中南勘察基础工程有限公司中铁十二局集团第一工程有限公司中铁第四勘察设计院集团有限公司

在岩溶地区，大直径桩基础受桩端岩溶的威胁较大，传统的钻探和物探等手段难以实现桩端岩溶三维精细探测。该文提出了一种基于超声成像原理的桩端岩溶探测方法，使用超声相控阵传感器在桩底采集全矩阵数据，采用全聚焦方法可对桩端岩溶... 详细信息

在岩溶地区，大直径桩基础受桩端岩溶的威胁较大，传统的钻探和物探等手段难以实现桩端岩溶三维精细探测。该文提出了一种基于超声成像原理的桩端岩溶探测方法，使用超声相控阵传感器在桩底采集全矩阵数据，采用全聚焦方法可对桩端岩溶成像。为解决超声远场成像横向分辨率低的问题，在桩底多个测点采集全矩阵数据，采用多面阵合成孔径全聚焦技术进行远场成像，实现桩端大范围、大深度、高精度成像。制作1:1足尺桩基岩溶实验模型并开展了探测实验，证实了该方法的有效性，并结合工程实例检验了该方法的实用性。结果表明，该方法可以对桩端10 m深度范围内的岩溶进行三维高精度成像，探测分辨率达0.1 m。该方法为大直径桩端岩溶提供了一种全新的、有效的探测技术和手段，对保障岩溶区桩基施工安全与质量控制具有重要的意义。

关键词：大直径桩岩溶探测超声相控远场成像高精度