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具有S-分布延时和脉冲控制的一类神经网络的鲁棒同步

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燕山大学学报 2012年第3期36卷 269-274页

作者：武怀勤郭强强徐国华王可望李宁燕山大学理学院河北秦皇岛066004

具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用。在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质。因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注。本文将不确定非线性耦合函数引... 详细信息

具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用。在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质。因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注。本文将不确定非线性耦合函数引进到一般类神经网络中,通过构造适当的Lyapunov函数和运用一些不等式分析技术,研究了具有S-分布延时和脉冲控制的神经网络的鲁棒同步性质,得到了保证网络具有一般脉冲鲁棒同步的一个实用条件。

关键词： S-分布延时脉冲控制 Lyapunov函数神经网络鲁棒同步

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旋转爆震火箭发动机推进性能分析

推进技术 2024年第2期45卷 17-28页

作者：朱亦圆王可范玮浙江科技学院能源与环境系统工程系浙江杭州310023 西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072 西北工业大学陕西省航空动力系统热科学重点实验室陕西西安710129

针对旋转爆震发动机(Rotating Detonation Engine,RDE)燃烧室简化二维流场,采用流场分区,建立了一种适用于RDE工作特性的性能分析模型,可快速准确地估算RDE的推进性能。模型考虑了燃烧室内气流膨胀过程中的气流角度匹配,可准确描述存在... 详细信息

针对旋转爆震发动机(Rotating Detonation Engine,RDE)燃烧室简化二维流场,采用流场分区,建立了一种适用于RDE工作特性的性能分析模型,可快速准确地估算RDE的推进性能。模型考虑了燃烧室内气流膨胀过程中的气流角度匹配,可准确描述存在单个爆震波时的基本流场结构特征,包括爆震波倾斜角度、斜激波角度、滑移线角度等,结果与已有文献的研究结果一致性较高。根据模型流场中所取控制体的进出口参数,可得理想膨胀状态下RDE的推进性能,估算结果与已有性能估算模型吻合较好,与已有实验数值偏差为8%。经验证推导,模型亦可用于多波模态。采用该性能分析模型对比研究了不同反应物当量比、进气总压和总温下火箭式RDE的推进性能。研究表明,性能分析模型可准确反映RDE燃烧室的非稳态流场特征,且可快速准确地估算RDE的推进性能,为RDE推进性能的评估提供了简便可靠的方法。

关键词：旋转爆震发动机性能分析模型流场结构理想膨胀推进性能

超高温瞬时杀菌对水质理化特性及微生物指标的影响

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卫生研究 2024年第3期53卷 499-501页

作者：陈斌王可黄梅县人民医院黄冈435500 湖北文理学院基础医学院预防医学教研室襄阳441053

目的研究超高温瞬时、臭氧与高温煮沸不同杀菌方法对饮用水的水质理化特性与微生物指标的影响。方法2022年选择某包装公司生产线饮用水30 L纳入本研究,将纳入的水样本随机分成超高温组(n=10 L)、臭氧组(n=10 L)与煮沸组(n=10 L),进行平... 详细信息

目的研究超高温瞬时、臭氧与高温煮沸不同杀菌方法对饮用水的水质理化特性与微生物指标的影响。方法2022年选择某包装公司生产线饮用水30 L纳入本研究,将纳入的水样本随机分成超高温组(n=10 L)、臭氧组(n=10 L)与煮沸组(n=10 L),进行平行检测。核磁共振波谱法测定3组水样的分子团大小,采用有机聚合物生成反应原理测定氢自由基浓度,3组水样的导电率采用电极法测定,溴酸盐含量采用离子色谱法测定,分别采用滤膜法和平板计数法对铜绿假单胞菌和大肠菌群进行检测。结果煮沸组的水样分子团最高,为(134.47±8.21)Hz,其次为臭氧组的(120.84±9.37)Hz,最低为超高温组,为(89.52±4.95)Hz;超高温组的氢自由基为(0.365±0.021)mmol/L,其次为煮沸组的(0.321±0.019)mmol/L,最低为臭氧组,仅为(0.226±0.014)mmol/L;煮沸组水样导电率最高,为72.8%,其次为臭氧组,为52.1%,超高温组水样导电率最低,仅为48.6%;3组水样溴酸盐含量均不足0.005 mg/L;经3种杀菌方案处理后各组水样中均未发现铜绿假单胞菌和大肠菌群。结论超高温瞬时、臭氧与高温煮沸杀菌均可对饮用水水质理化特性产生一定的影响,但超高温瞬时杀菌方案能够缩小水样分子团,提高氢自由基浓度,杀菌效果理想。

关键词：超高温瞬时杀菌臭氧杀菌高温煮沸水质理化特性微生物指标

基于偏好-赞成结构与前景理论的双边匹配决策方法

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中国管理科学 2024年

作者：李鹏王可徐志伟江苏科技大学经济管理学院南京航空航天大学经济与管理学院

针对偏好-赞成结构背景下的双边匹配问题，考虑到不同决策者对属性权重的不同观点以及有限理性的心理行为，提出一种基于偏好-赞成结构与前景理论的双边匹配决策方法。首先，考虑到多决策者的属性权重分歧情况，构建一种新的考虑属... 详细信息

针对偏好-赞成结构背景下的双边匹配问题，考虑到不同决策者对属性权重的不同观点以及有限理性的心理行为，提出一种基于偏好-赞成结构与前景理论的双边匹配决策方法。首先，考虑到多决策者的属性权重分歧情况，构建一种新的考虑属性权重的优化模型，提出一种双边主体多属性偏好-赞成结构信息聚合方法，能够有效解决属性非等权重的多属性信息聚合问题。其次，根据偏好-赞成结构信息特点，通过赞成数量关系提出双边主体个体参考点与社会参考点的确定方法，构建基于前景理论的双边主体综合感知价值函数模型，在此基础上设计效用最大化目标的双边匹配优化方法，充分体现决策者有限理性。最后，通过某养老机构中老年人与护工匹配的案例说明提出方法的可行性和有效性。

关键词：双边匹配偏好-赞成结构聚合模型前景理论养老机构

是谁解了德安之围——兼考张镃词《水调歌头》及项安世诗歌编年

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江汉论坛 2024年第8期 77-81页

作者：王可喜湖北科技学院人文与传媒学院湖北咸宁437100

开禧北伐失败后,中路襄阳、德安府被金人围困,直接威胁鄂州。德安府被围一百零八天后,广大人民忍死共守,诸将与金人斗智斗勇、奋力拼杀而解围。德安府通判王允初是主导德安保卫战的总指挥,其功在首;湖广总领兼知鄂州项安世增派援兵,打... 详细信息

开禧北伐失败后,中路襄阳、德安府被金人围困,直接威胁鄂州。德安府被围一百零八天后,广大人民忍死共守,诸将与金人斗智斗勇、奋力拼杀而解围。德安府通判王允初是主导德安保卫战的总指挥,其功在首;湖广总领兼知鄂州项安世增派援兵,打破了双方力量的平衡,最终实现德安之围的破解。其他如薛叔似、吴猎、李师尹均无多大作为。据此史实,可将开禧年间张镃词《水调歌头》《满江红》及项安世创作的诗歌作确切编年。

关键词：开禧北伐德安之围王允初项安世诗词编年

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新时代中国大学治理能力提升的文化面向

高教发展与评估 2024年第5期40卷 58-67,I0005页

作者：王可北京师范大学教育学部北京100875

大学治理离不开国家治理和全球治理的政治环境,三者具有逻辑价值的统一性和连贯性。面对国家意识形态安全的风险、关键领域发展受阻、国际上中国话语的价值遮蔽等困境,我国大学治理能力的提升需要将国家治理、我国参与全球治理的需求和... 详细信息

大学治理离不开国家治理和全球治理的政治环境,三者具有逻辑价值的统一性和连贯性。面对国家意识形态安全的风险、关键领域发展受阻、国际上中国话语的价值遮蔽等困境,我国大学治理能力的提升需要将国家治理、我国参与全球治理的需求和目标纳入考量,以文化为切入点,以“中国式”为落脚点。充分挖掘中国优秀传统文化,形塑兼具本土化和现代化的治理理论,打造积极的大学组织文化;开拓原创性研究成果,以“知识-人才-传播”为路径,形成具有国际影响力的中国文化符号。

关键词：大学治理治理能力现代化大学组织文化中国符号

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引力的可观测效应

引力的可观测效应

作者：王可上海师范大学

学位级别：硕士

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镜子和面具(组诗)

作家 2024年第5期 58-60页

作者：王可田中国作协中国评协

基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：王可睿邵必林西安建筑科技大学管理学院

针对天然气负荷序列的复杂性和非线性，本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型。首先采用皮尔逊相关系数进行相关性分析，提取出相关性强的气象特征；其次，引入时间向量嵌入层Time2vec，将时间序列转... 详细信息

针对天然气负荷序列的复杂性和非线性，本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型。首先采用皮尔逊相关系数进行相关性分析，提取出相关性强的气象特征；其次，引入时间向量嵌入层Time2vec，将时间序列转换为连续向量空间，提取相应的时间特征，提高了模型对时间序列信息的计算效率；然后，将Time2Vec提取的时间特征、皮尔逊相关系数选取出的气象特征和原始负荷序列输入到长短期记忆网络（LSTM）和时间卷积网络（TCN）中进行负荷预测，充分利用LSTM的长期记忆能力和TCN的局部特征提取能力；最后，将LSTM和TCN通过注意力（Attention）机制组合起来，并根据其重要程度分别赋予不同的权重，得到最终预测结果。实验结果表明，所提出组合预测模型具有更强的适应性和更高的精度。

关键词： Time2Vec 注意力长短期记忆网络时间卷积网络组合预测负荷预测