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残余应力对压痕硬度的影响分析

机械设计与制造 2024年

作者：薛河贾宇磊路景智王双西安科技大学机械工程学院

为了探究残余应力对压痕硬度的影响，本研究基于压痕硬度与残余应力的相关性，对不同拉伸和压缩应力状态下的316L奥氏体不锈钢进行了有限元模拟压入试验。结果表明：在-200MPa至200MPa范围内，与无残余应力相比，残余拉应力状态下压痕... 详细信息

为了探究残余应力对压痕硬度的影响，本研究基于压痕硬度与残余应力的相关性，对不同拉伸和压缩应力状态下的316L奥氏体不锈钢进行了有限元模拟压入试验。结果表明：在-200MPa至200MPa范围内，与无残余应力相比，残余拉应力状态下压痕硬度降低了17%，残余压应力状态下压痕硬度升高了6%。相对于残余压应力，压痕硬度对残余拉应力更为敏感。为验证数值模拟结果的准确性，对0-200MPa状态下残余拉应力对压痕硬度的影响进行了物理试验，结果在误差允许范围内。

关键词：残余应力压痕硬度 316L奥氏体不锈钢有限元模拟压入试验

在过渡金属催化剂上的C―C键断裂以实现生物质的升级

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物理化学学报 2024年第4期40卷 89-106页

作者：卢卓然李圣凯逯宇轩王双印邹雨芹湖南大学化学与化工学院化学/生物传感与化学计量学国家重点实验室教育部先进催化工程研究中心长沙410082 湖南大学深圳研究院广东深圳518057 吉首大学化学与化学工程学院湖南吉首416000

将当前能源生产和消费结构从过度依赖化石能源转变为高效利用可再生能源,是解决能源危机、实现碳中和的有效途径。生物质是最有前途的可再生能源之一,可以取代化石燃料以获得有价值的有机化合物。近年来,大力利用生物质能已成为一种必... 详细信息

将当前能源生产和消费结构从过度依赖化石能源转变为高效利用可再生能源,是解决能源危机、实现碳中和的有效途径。生物质是最有前途的可再生能源之一,可以取代化石燃料以获得有价值的有机化合物。近年来,大力利用生物质能已成为一种必然趋势。用于生物质转化的传统热化学催化方法通常需要高温、高压等恶劣条件,甚至还需要外部氢或氧源。相比之下,在相对温和的条件下进行的生物质有机分子电催化转化为生产高价值化学品提供了一种绿色高效的策略。特别是,通过C―C键裂解将生物质衍生的分子转化为高价值的短链化学品至关重要。近年来,大量的研究证明过渡金属(TM)电催化剂由于其丰富的三维电子结构和独特的eg轨道增强了过渡金属-氧之间的共价键合,从而在有机物的C―C键断裂中起着至关重要的作用。此外,TM电催化剂的配位环境或电子结构会影响产物的选择性。毫无疑问,明确的反应活性位点和途径有助于深入理解催化剂结构与反应活性之间的构效关系。然而,TM电催化剂介导的生物质衍生有机分子的C―C键裂解反应用于生物质升级的研究目前尚处于起步阶段,其反应机理和催化反应过程尚不清楚。因此,有必要在原子水平上系统地了解电催化剂在C―C键裂解过程中的作用。在本综述中,我们首先依次介绍了广泛研究的TM电催化剂介导的生物质衍生有机分子(包括甘油、环己醇、木质素和糠醛)的C―C键裂解反应,并给出了一些典型的例子和相应的反应途径。然后,系统回顾了过渡金属化合物催化C―C键裂解的反应机理,揭示了界面行为,并构建了TM电催化剂的结构与裂解反应活性之间的构效关系。最后,我们简要总结了上述内容,并强调了在TM电催化剂上研究C―C键裂解的挑战和展望。我们期望这项工作可以为生物质的可控转化和合理设计C―C键裂解的TM电催化剂提供指导。

关键词：电催化生物质升级 C―C键断裂电催化过渡金属催化剂

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改进YOLOv8算法的城市车辆目标检测

计算机工程与应用 2024年

作者：许德刚王双臣王再庆尹柯栋河南工业大学信息科学与工程学院河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室湖南工程学院计算机与通信学院

针对复杂交通场景下城市车辆目标检测算法存在的漏检、精度低、泛化能力弱的问题，提出一种改进的YOLOv8城市车辆目标检测算法。首先，采用一种改进的GAM-C2f结构来代替主干网络中的C2f模块，平衡模型的计算效率和准确性；其次，设计一... 详细信息

针对复杂交通场景下城市车辆目标检测算法存在的漏检、精度低、泛化能力弱的问题，提出一种改进的YOLOv8城市车辆目标检测算法。首先，采用一种改进的GAM-C2f结构来代替主干网络中的C2f模块，平衡模型的计算效率和准确性；其次，设计一种SPPFAPGC模块，防止SPPF结构因最大池化操作所导致的局部特征丢失问题，提高特征图的丰富度，并进一步结合小目标检测头来加强对远处小目标车辆的检测能力，加强局部特征与全局特征的融合。最后，为抑制低质量图像产生的有害梯度，使用WIOU损失函数代替CIoU，以提升网络的边界框回归性能，提高模型的收敛速度和回归精度。在Streets车辆数据集上的实验结果表明，与基准模型YOLOv8n相比，改进算法的mAP50和Recall分别提升了1.6%和2.0%，有效改善了城市交通场景下小目标车辆检测性能不佳的问题；在VisDrone2019数据集上进行验证，mAP50和Recall也分别提高了1.1%和1.6%，充分证明了改进算法的优越性。与其他先进主流算法相比，改进算法表现出了更高的准确率和查全率，表明改进算法在城市车辆检测任务中具有更好的性能。

关键词：车辆目标检测 YOLOv8 C2f SPPF 损失函数

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改进YOLOv8的城市车辆目标检测算法

计算机工程 2024年

作者：许德刚王双臣尹柯栋王再庆河南工业大学信息科学与工程学院河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室湖南工程学院计算机与通信学院

为了解决城市车辆目标检测算法中存在的检测效果差、误检漏检率高、泛化能力弱的问题，提出一种改进YOLOv8的城市车辆目标检测算法。首先，在主干网络尾部融入多尺度注意力机制（EMA），有助于模型更好地捕捉目标车辆的细节特征，结合16... 详细信息

为了解决城市车辆目标检测算法中存在的检测效果差、误检漏检率高、泛化能力弱的问题，提出一种改进YOLOv8的城市车辆目标检测算法。首先，在主干网络尾部融入多尺度注意力机制（EMA），有助于模型更好地捕捉目标车辆的细节特征，结合160×160尺寸的小目标检测层来加强对小目标的检测能力，通过维度交互进一步聚合像素级特征，增强对目标车辆的挖掘能力。其次，为轻量化网络设计了一种多尺度轻量化卷积模块（MLConv），并基于MLConv重构了C2f模块，提高了模型的特征提取能力。最后，为抑制低质量图像产生的有害梯度，采用WIOU损失函数替代CIoU，优化网络的边界框损失，提升模型的收敛速度和回归精度。在Streets车辆数据集上进行验证，改进算法的mAP50、mAP50-95和Recall相较于基准模型YOLOv8n分别提升了1.9%、1.4%和2.4%。在国内车辆数据集和VisDrone2019小目标数据集上进行验证，改进算法的各项性能指标都有不同程度的提升，充分证明了改进算法具有良好的泛化性和鲁棒性。与其他主流算法相比，改进算法同样表现出了更高的准确率和查全率，表明该算法对于城市车辆目标检测具有更好的性能。

关键词：车辆目标检测 YOLOv8n 注意力机制轻量化 WIOU

齿轮箱轴端唇形密封结构的最大密封水压仿真研究

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热能动力工程 2024年第3期39卷 181-188页

作者：王双兴邵钢王冀田昊中国船舶集团有限公司第七〇三研究所黑龙江哈尔滨150078

为了确保船舶齿轮箱水下密封可靠,开展船舶齿轮箱轴端唇形密封结构的最大密封水压研究。首先,进行齿轮箱轴端唇形密封结构的静力学仿真,得到了过盈量为0.5 mm条件下唇形密封和旋转轴之间的接触宽度和平均接触压力,经进一步计算得到了唇... 详细信息

为了确保船舶齿轮箱水下密封可靠,开展船舶齿轮箱轴端唇形密封结构的最大密封水压研究。首先,进行齿轮箱轴端唇形密封结构的静力学仿真,得到了过盈量为0.5 mm条件下唇形密封和旋转轴之间的接触宽度和平均接触压力,经进一步计算得到了唇形密封结构的生热量。在此基础上,进行了唇形密封结构的热力学有限元仿真分析,获得了过盈量为0.5 mm时唇形密封结构最高温度随水压载荷的变化规律。最后,以150℃为最高温度上限,仿真获得了唇形密封结构的最大密封水压为0.035 MPa,并进行了输出轴端最大密封水压的试验验证,验证了仿真获得的最大密封水压结果的正确性。研究结果表明:在唇形密封与旋转轴过盈量为0.5 mm的条件下,唇形密封结构的最高温度与水压呈正相关关系。

关键词：唇形密封最大密封水压静力学仿真热力学仿真

幼小衔接中的多主体协同:现状调查与路径建议

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学前教育研究 2024年第3期 1-11页

作者：黄瑾王双陈清莲王垚华东师范大学教育学部上海200062 华东师范大学中国婴幼儿教养研究院上海200062

多元利益主体的协同育人是迈向高质量幼小衔接的重要路径。我国幼小衔接教育实践经历了从幼儿园单向衔接到幼儿园与小学双向衔接的转变,并在多元主体协同的进程之中不断展开探索。本研究针对幼小衔接中的多主体协同实践状况,借鉴帕森斯... 详细信息

多元利益主体的协同育人是迈向高质量幼小衔接的重要路径。我国幼小衔接教育实践经历了从幼儿园单向衔接到幼儿园与小学双向衔接的转变,并在多元主体协同的进程之中不断展开探索。本研究针对幼小衔接中的多主体协同实践状况,借鉴帕森斯的社会行动理论构建分析框架,对来自全国11个省(直辖市、自治区)的17.6万名家长、教师和教育管理者开展了一项大规模调查。调查结果发现:当前“幼—小—家”互动方式以单向信息传递为主,缺乏权力平等的对话与合作;保障多主体协同的政策落实不到位,尤以幼小课程与教学衔接制度最弱;各主体的教育观念与儿童发展期望存在差异,适度学习与超前学习并存。搭建平台重塑多主体互动的权力格局,政策驱动为多主体协同提供制度保障,多方参与构筑资源以共享观念与目标,是形成多主体协同育人的互动格局与文化模式的实践路径。

关键词：幼小衔接多主体协同社会行动理论

结合时间注意力机制和单模态标签自动生成策略的自监督多模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 588-601页

作者：孙强王姝玉西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任... 详细信息

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任务和3个单模态任务,分别学习多模态特征间的情感语义一致性信息和各个模态所含情感语义的差异性信息。首先,为了学习情感语义一致性信息,提出了一种基于多层循环神经网络的时间注意力机制(TAM),通过赋予时间序列特征向量不同的权重来描述情感特征的贡献度。然后,针对多模态融合,在语义空间进行了逐语义维度的细粒度特征融合。其次,为了有效学习各个模态所含情感语义的差异性信息,提出了一种基于模态间特征向量相似度的自监督单模态标签自动生成策略(ULAG)。通过在CMU-MOSI,CMU-MOSEI, CH-SIMS 3个数据集上的大量实验结果证实,提出的TAM-ULAG模型具有很强的竞争力:在分类指标(Acc_(2),F_(1))和回归指标(MAE, Corr)上与基准模型的指标相比均有所提升;对于二分类识别准确率,在CMUMOSI和CMU-MOSEI数据集上分别为87.2%和85.8%,而在CH-SIMS数据集上达到81.47%。这些研究结果表明,同时学习多模态间的情感语义一致性信息和各模态情感语义的差异性信息,有助于提高自监督多模态情感识别方法的性能。

关键词：多模态情感识别自监督标签生成多任务学习时间注意力机制多模态融合

新颖词语义韵的发生机制:“双枣树”效应的证据

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心理学报 2024年第5期56卷 531-541,I0001,I0002页

作者：吴诗玉李赞上海交通大学外国语学院上海200240

以中文母语者为被试开展词汇学习实验,既操控新颖词出现的语境情感(积极、消极、中性),又操控语境的变异性(重复、变化),检验语境情感是否可通过阅读接触,从语境迁移到新颖词以及这种迁移是否影响新颖词习得的效果,从而探索新颖词语义... 详细信息

以中文母语者为被试开展词汇学习实验,既操控新颖词出现的语境情感(积极、消极、中性),又操控语境的变异性(重复、变化),检验语境情感是否可通过阅读接触,从语境迁移到新颖词以及这种迁移是否影响新颖词习得的效果,从而探索新颖词语义韵的发生机制。196名被试参加了实验,他们在不同的语境情感和语境的变异性条件下一共阅读了45个篇章,然后对9个新颖词进行情感效价评分并参加了三种不同的词汇知识测试。结果显示,只有在重复阅读相同材料的条件下,语境的情感才顺利地迁移到新颖词,表现出明显的“双枣树”效应,而与此相反的是,只有在变化语境下,语境情感才对新颖词词形及词义的学习具有显著的预测作用,在越积极的情感语境里,词形和词义的习得效果也越好。“双枣树”效应有效地解释了新颖词语义韵的发生机制,也为新词学习提供了重要启示。

关键词：语境的情感语义韵词汇语境的变异性

我国造纸工业的绿色高质量发展之路--王双飞院士专访

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环境保护 2024年第8期52卷 74-76页

作者：郭媛媛刘伟王双飞不详

《环境保护》:您长期从事制浆造纸工程研究。造纸业属于重污染行业,非常耗水、耗能。其产生的废水通常含有高浓度的有机物、悬浮物、毒性化学品和颜料等。造纸业还会产生大量的有机物和二氧化碳等废气,以及造成固体废物污染、噪声污染... 详细信息

《环境保护》:您长期从事制浆造纸工程研究。造纸业属于重污染行业,非常耗水、耗能。其产生的废水通常含有高浓度的有机物、悬浮物、毒性化学品和颜料等。造纸业还会产生大量的有机物和二氧化碳等废气,以及造成固体废物污染、噪声污染等。虽然无纸化办公蔚然成风,但纸张仍是人民生产生活所必需。建设美丽中国意味着处理好高质量发展和高水平保护的关系,您认为应当如何利用先进技术及工艺解决造纸业的污染问题?

关键词：人民生产生活《环境保护》制浆造纸工程无纸化办公固体废物污染造纸业重污染行业我国造纸工业