检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

监察机关主导下国有企业廉洁合规机制的构建

监察机关主导下国有企业廉洁合规机制的构建

作者：居文瑞上海师范大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

J公司Y房地产项目营销策略优化研究

J公司Y房地产项目营销策略优化研究

作者：居香广西大学

学位级别：硕士

浅槽动压整体式浮环密封静力与动力特性数值研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2024年第9期39卷 84-94页

作者：赵欢姜金裕孙丹王双李延鹏沈阳航空航天大学航空发动机学院、辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室沈阳110136

建立了浅槽动压整体式浮环密封静力与动力特性多频椭圆涡动求解模型,在验证数值计算方法准确性的基础上,分析了无槽、矩形槽、螺旋槽及T型槽4种结构整体式浮环密封的静力与动力特性,研究了不同结构与工况参数下的整体式浮环密封泄漏量... 详细信息

建立了浅槽动压整体式浮环密封静力与动力特性多频椭圆涡动求解模型,在验证数值计算方法准确性的基础上,分析了无槽、矩形槽、螺旋槽及T型槽4种结构整体式浮环密封的静力与动力特性,研究了不同结构与工况参数下的整体式浮环密封泄漏量、浮升力以及动力特性的变化规律,分析了槽型对整体式浮环密封转子稳定性的影响,揭示了动压槽型对整体式浮环密封动力特性的影响机理。研究结果表明:泄漏量与浮升力随着偏心率的增加而增大,相较于无槽浮环密封,矩形槽泄漏量最大,T型槽的浮升力最大,为无槽浮升力的434.7%;在同一涡动频率下,矩形槽的有效阻尼最大且为正值,切向气流力与转子涡动方向相反,从而抑制转子的涡动,提高转子稳定。

关键词：整体式浮环密封浅槽动压静力特性动力特性气流力

维普期刊数据库

基于多目标的公路超限超载不停车检测点布局优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标的公路超限超载不停车检测点布局优化研究

作者：居庆军山东交通学院

学位级别：硕士

超限超载运输违法行为严重危害了公路交通安全,损害了公路设施,破坏了正常的货运市场秩序,阻碍了公路运输事业的健康发展。公路超限超载不停车检测点的出现,实现了公路过往车辆不停车检测,有效提升了治理超限超载的工作效率,保障了公路... 详细信息

超限超载运输违法行为严重危害了公路交通安全,损害了公路设施,破坏了正常的货运市场秩序,阻碍了公路运输事业的健康发展。公路超限超载不停车检测点的出现,实现了公路过往车辆不停车检测,有效提升了治理超限超载的工作效率,保障了公路运输安全、维护了执法公平。但目前公路超限超载不停车检测点的建设仍在初级阶段,其覆盖面较小,关键公路和节点检测点位数量有待增加,检测点的网格结构需要优化,公路超限超载不停车检测点难以充分发挥整体效果。因此,需要对路超限超载不停车检测点进行布局优化,使得公路超限超载不停车检测点的布设科学合理。本文以公路重要程度为依据,建立公路重要度最大、覆盖桥梁数最多、建设成本最小的多目标优化模型,为实现公路超限超载不停车检测点总效益最大,建立多目标的公路超限超载不停车检测点布局优化模型,利用多目标鲸鱼优化算法进行编模型码求解,实现公路超限超载不停车检测点布局科学合理。(1)对比分析常用选址模型和GIS技术的局限性,为公路超限超载不停车检测点布局模型选取提供有力的理论支撑。对社会经济中GDP、人口、规模企业数定性分析,对公路结构及交通运行状况因素进行定性分析,然后利用SPSS进行偏相关分析,剔除具有相关性的因素,筛选得到超限超载不停车检测点布设公路重要度的影响因素。对公路超限超载货运车辆违法数据信息进行统计分析,得到公路超限超载不停车检测点布局时的其他等影响因素。(2)提出超限超载不停车检测点布设的公路重要度,根据区域经济求得公路社会经济的重要度和公路功能特性重要度,最后利用熵权法获得公路综合重要度,在无成本的约束条件下,将公路重要度作为超限超载不停车检测点布局的依据条件,以公路综合重要度的大小顺序进行公路超限超载不停车检测点的布设。(3)以超限超载不停车检测点布设公路的综合重要度、覆盖桥梁数以及公路超限超载不停车检测点布设成本以为优化模型的目标函数,考虑不同道建设费用约束以及OD覆盖原则(最大范围),构建公路超限超载不停车检测点布局的多目标优化模型,并使用多目标鲸鱼优化算法实现对模型的求解。以济南市为实例进行分析验证模型可靠性。

关键词：不停车检测点公路重要度多目标模型布局优化鲸鱼优化算法

基于VMD-BiLSTM-WOA的短期风电功率预测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西科技大学学报 2024年第1期42卷 177-185页

作者：史加荣王双馨西安建筑科技大学理学院陕西西安710055

风力发电对于解决全球能源短缺问题有重要意义,准确预测风电功率有助于风电并网的合理调度和可靠的电网运行.文章提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)、双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term... 详细信息

风力发电对于解决全球能源短缺问题有重要意义,准确预测风电功率有助于风电并网的合理调度和可靠的电网运行.文章提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)、双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory Network, BiLSTM)以及鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)的混合深度学习模型,以用于短期风电功率预测.首先,VMD将原始风电功率分解为多个子模态,有效减少了序列的波动性;然后对每个子模态分别建立BiLSTM模型,使用WOA对BiLSTM中的参数进行优化,以提高混合模型的效率和预测性能;最后将各个子模型的结果叠加得到最终预测结果.在实验中通过建立不同的比较模型来说明改进策略的有效性和优越性,结果表明所提的混合模型在风电功率预测中具有较高的预测精度.

关键词：风电功率变分模态分解双向长短期记忆网络鲸鱼优化长短期记忆网络

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“势中见理”--宋代交椅的风雅变迁

包装工程 2024年第4期45卷 152-157,165页

作者：王蕊王双全武汉理工大学武汉430070

目的站在宋代设计思维方式的研究角度,以理势思想中的“势中见理”关系为研究脉络,对宋代交椅形制的变迁进行了深入分析,旨在揭示宋代社会、文化、艺术的发展轨迹,探索传统思想下的宋代美学设计思维。同时为家具史研究、艺术史研究和文... 详细信息

目的站在宋代设计思维方式的研究角度,以理势思想中的“势中见理”关系为研究脉络,对宋代交椅形制的变迁进行了深入分析,旨在揭示宋代社会、文化、艺术的发展轨迹,探索传统思想下的宋代美学设计思维。同时为家具史研究、艺术史研究和文化遗产保护提供有益的参考和借鉴。方法采用历史文献研究、文化分析和比较研究的方法,一方面,梳理了宋代交椅的演变过程及发展趋势,以交椅的式样、造型、风格、构件为切入点,对宋代交椅形制进行了详尽研究;另一方面,从坐姿、礼制、架势、工巧的角度分析了交椅在使用、等级、表现、技法上所呈现的变迁之“势”。结论在文人士大夫自主意识较强的时代氛围下,统治阶级的观念、文人阶层的审美、市民群众的实用、梓人群体的技艺,四者结合构成了宋代交椅“经世致用”“托物言志”“道本器末”“尚巧达善”的审美造物思维方式。

关键词：宋代理学交椅形制变迁势中见理造物思维

维普期刊数据库博看期刊

基于DL Breach模型的堰塞湖溃决洪水分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水电科技进展 2024年

作者：周兴波王双敬杨子儒杨晟水电水利规划设计总院国家防汛抗旱技术研究中心中铁工程装备集团有限公司中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

精准高效地分析预测堰塞湖溃决洪水流量对应急抢险决策与风险处置极其重要。简要回顾了DL Breach模型的基本原理，反演分析了记录完整的唐家山堰塞湖溃决洪水流量过程，并开展了参数敏感性分析。结果表明，该模型计算的唐家山堰塞湖溃... 详细信息

精准高效地分析预测堰塞湖溃决洪水流量对应急抢险决策与风险处置极其重要。简要回顾了DL Breach模型的基本原理，反演分析了记录完整的唐家山堰塞湖溃决洪水流量过程，并开展了参数敏感性分析。结果表明，该模型计算的唐家山堰塞湖溃决流量过程与实测值较为接近，计算洪峰流量7323 m3/s，较实测值6500 m3/s误差约11.2%，计算峰值出现时间较实测峰值时间提前近1小时，主要是由于唐家山堰塞湖溃口的小石梁提升了堰塞体的抗冲刷能力所致。材料粒径增大会减小溃口冲刷，降低峰值流量，而材料粘聚力、上游坡比及初始溃口深度的增加会降低溃口底高程，而对峰值流量的影响较小。验证了DL Breach模型的可靠性和稳定性，可为类似堰塞湖风险分析提供一定支撑。

关键词：防洪工程堰塞湖溃决洪水洪峰流量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

双分支多维注意特征融合的高光谱图像分类

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 192-203页

作者：马亚美王双亭都伟冰河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003

为改善高光谱图像小样本类别的分类性能,提高模型特征表达的稳健性,提出了双分支多维注意力特征融合的神经网络分类模型(DBMD)。DBMD采用两个分支分别进行光谱特征提取和混合特征提取。光谱分支通过密集连接的扩张卷积逐级提取特征,然... 详细信息

为改善高光谱图像小样本类别的分类性能,提高模型特征表达的稳健性,提出了双分支多维注意力特征融合的神经网络分类模型(DBMD)。DBMD采用两个分支分别进行光谱特征提取和混合特征提取。光谱分支通过密集连接的扩张卷积逐级提取特征,然后融合低、中、高级语义信息作为特征输出。混合分支采用3D-2D网络架构,并通过改进的Inception块提取空间尺度特征。此外,注意力机制分别应用于光谱、空间和空谱特征,进行特征细化,增强重要区域的特征响应。最后,将不同维度的细化特征联合输入至分类器进行分类。在Indian Pines和Salinas Valley数据集上利用5%和1%的样本进行实验,分别取得了98.40%和99.78%的总体精度,与其他六种网络架构相比,该模型在准确性和稳定性上都具有更优的表现。

关键词：混合特征提取注意力机制多维特征融合图像分类

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能助推新质生产力发展研究

现代经济探讨 2024年第10期 10-19页

作者：袁辉韩居伯中南财经政法大学金融学院武汉430073

人工智能逐渐成为企业实现转型升级的关键工具,是新质生产力发展的重要驱动力。利用2011-2022年中国A股上市公司数据,分析人工智能对于企业新质生产力发展的影响效应。研究发现:人工智能显著促进了企业新质生产力的发展,在经过一系列稳... 详细信息

人工智能逐渐成为企业实现转型升级的关键工具,是新质生产力发展的重要驱动力。利用2011-2022年中国A股上市公司数据,分析人工智能对于企业新质生产力发展的影响效应。研究发现:人工智能显著促进了企业新质生产力的发展,在经过一系列稳健性检验后依然可信。机制分析表明,人工智能通过创新驱动效应、人员激励效应、劳动力配置效应推动企业新质生产力的发展。进一步分析发现,人工智能更能促进成立较早、规模较大以及高科技企业的新质生产力发展。异质性分析表明,高学历员工占比较大、董监高无海外背景、劳动雇佣不足的企业中,人工智能对于新质生产力的影响更大。研究揭示了人工智能在产业升级和国家经济转型中的潜力与作用,为推进新质生产力的发展提供了有益启示。

关键词：人工智能企业新质生产力创新驱动人员激励劳动力配置

维普期刊数据库