检索结果-南通市图书馆

基于“学本式”卓越课堂小学低段语文小组合作学习实践探究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

进展 2021年第14期16卷 89-90页

作者：王友艺朱文君重庆市沙坪坝区红糟房小学

我校在“学本式”卓越课堂背景下,经过辛勤的“耕耘”,小组合作学习在低段语文课堂教学中广泛应用。但如何更有效地顺利推进课堂教学变革行动,需要我们继续深刻地思考,努力地研究,积极地推进。

关键词：小组合作学习小学低段语文行动

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

知母皂苷涂膜剂的制备工艺研究

上海中医药大学学报 2021年第2期35卷 84-89页

作者：江旻张晟安骆前飞王友艺路璐丁越上海中医药大学上海201203

目的:优化知母皂苷涂膜剂的处方工艺。方法:采用L9(34)正交试验法,以聚乙烯醇、1,2-丙二醇、知母皂苷酶水解产物为考察因素,以成膜时间和外观性状为评价指标,对基质与药物的用量进行优化,筛选知母皂苷涂膜剂的最优处方工艺,并对制得的... 详细信息

目的:优化知母皂苷涂膜剂的处方工艺。方法:采用L9(34)正交试验法,以聚乙烯醇、1,2-丙二醇、知母皂苷酶水解产物为考察因素,以成膜时间和外观性状为评价指标,对基质与药物的用量进行优化,筛选知母皂苷涂膜剂的最优处方工艺,并对制得的涂膜剂进行质量评价、含量测定和安全性评价。结果:筛选出知母皂苷涂膜剂的最佳处方为:聚乙烯醇1.5 g、丙二醇4 ml、知母皂苷酶水解产物10 mg,所制得的涂膜剂成膜时间短,成膜性好,质量稳定、符合规定,知母皂苷AⅢ含量为(0.27±0.10)mg/ml,且动物实验显示无毒、无皮肤刺激性。结论:该制备工艺简单,成膜性好,制得的知母皂苷涂膜剂质量可控,且安全无刺激。

关键词：知母皂苷涂膜剂正交设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

创设良好环境实施开放式快乐教育

学周刊（下旬） 2012年第9期 98-98页

作者：王友艺秦皇岛市海港区建设路小学幼儿园河北秦皇岛066000

现在的幼儿园环境已成为我们教育课程的一部分。在幼儿园的教育环境创设中．我们将幼儿的主体地位放在首位．从幼儿的认知发展和年龄特征出发．让课程的价值在幼儿与环境的互动中得到体现．把环境设计作为一种教育理念和课程模式的建构... 详细信息

现在的幼儿园环境已成为我们教育课程的一部分。在幼儿园的教育环境创设中．我们将幼儿的主体地位放在首位．从幼儿的认知发展和年龄特征出发．让课程的价值在幼儿与环境的互动中得到体现．把环境设计作为一种教育理念和课程模式的建构性要素．让幼儿园教育环境真正成为幼儿发展和成长的舞台．给幼儿的人生道路增亮添彩。

关键词：良好环境快乐教育开放式幼儿园环境教育课程人生道路幼儿发展教育环境

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

创设良好环境实施开放式快乐教育

学周刊 2012年第27期 98-98页

作者：王友艺秦皇岛市海港区建设路小学幼儿园

现在的幼儿园环境已成为我们教育课程的一部分。在幼儿园的教育环境创设中,我们将幼儿的主体地位放在首位,从幼儿的认知发展和年龄特征出发,让课程的价值在幼儿与环境的互动中得到体现,把环境设计作为一种教育理念和课程模式的

关键词：幼儿发展环境创设幼儿园

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多领域渗透建设绿色幼儿园

课外阅读（中下） 2012年第16期 363-363页

作者：王友艺秦皇岛市海港区建设路小学幼儿园河北秦皇岛066000

在幼儿园环境教育实践研究中，我们采用“多领域渗透”的活动模式，以“提升教师素养、优化环境建设、落实主题课程，创新特色活动、家园社区配合”为策略，激发幼儿主动参与环境保护的责任心，提高幼儿的环保道德素养，优化幼儿的环保... 详细信息

在幼儿园环境教育实践研究中，我们采用“多领域渗透”的活动模式，以“提升教师素养、优化环境建设、落实主题课程，创新特色活动、家园社区配合”为策略，激发幼儿主动参与环境保护的责任心，提高幼儿的环保道德素养，优化幼儿的环保道德行为。

关键词：多领域渗透幼儿教育环境保护

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2092-2098页

作者：于淼王友谊魏永涛东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系... 详细信息

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系统的输入输出矩阵方程。然后,利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识。最后,为了解决闭环辨识中由反馈控制器产生的估计偏差辨识问题,采用主成分分析法和辅助变量法,达到辨识系统一致性估计的目的。仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性。

关键词：子空间辨识闭环辨识广义泊松矩泛函等价空间

有效防控肥胖流行和促进健康生活方式需要新思路和措施

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华心血管病杂志 2024年第1期52卷 7-9页

作者：王友发田向阳纪立农西安交通大学国际肥胖与代谢性疾病研究中心、全球健康研究院、公共卫生学院西安710061 中国健康教育中心北京100011 北京大学人民医院内分泌科北京100044

世界各国超重和肥胖率持续增长,严重威胁公众健康,带来严重社会和经济后果。2022年第75届世界卫生大会核准了世界卫生组织的新报告《控制肥胖加速计划:制定一套综合政策》,以此指导各国加大肥胖防控力度。为促进我国肥胖防控工作,该文... 详细信息

世界各国超重和肥胖率持续增长,严重威胁公众健康,带来严重社会和经济后果。2022年第75届世界卫生大会核准了世界卫生组织的新报告《控制肥胖加速计划:制定一套综合政策》,以此指导各国加大肥胖防控力度。为促进我国肥胖防控工作,该文提出若干新思路和建议,包括完善和落实相关国家政策及全社会共同行动;以肥胖防控为健康中国建设工作的重要抓手;不断完善和落实国家和地方政策,全社会共同行动;创造健康支持性环境,促进健康行为;强化医疗卫生机构体重管理服务;关注儿童肥胖防控;充分发挥新技术的作用;借鉴国际组织建议,探索有效防控策略;开展肥胖防控创新研究。

关键词：超重肥胖健康促进生活方式干预措施

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制