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海上绿色长城——红树林

生命世界 2008年第8期 1-1页

作者：王友绍中国科学院南海海洋研究所

红树林为自然分布于热带、亚热带海岸潮间带的木本植物群落，通常生长在港湾河口的淤泥滩涂上，形成奇特的“海滩森林”景观。红树林主要分布在南北半球20℃等温线内，作为具有高生产力、蕴藏着丰富的生物资源和物种多样性的特殊生态系... 详细信息

红树林为自然分布于热带、亚热带海岸潮间带的木本植物群落，通常生长在港湾河口的淤泥滩涂上，形成奇特的“海滩森林”景观。红树林主要分布在南北半球20℃等温线内，作为具有高生产力、蕴藏着丰富的生物资源和物种多样性的特殊生态系统，由于其在全球海洋的过程和生物资源方面具有重要地位，而目前正受到生态退化的严重威胁，已引起世界有关国家政府和有关学者的极大关注。

关键词：红树林长城海上生物资源物种多样性自然分布植物群落南北半球

基于PSR模型的红树林生态系统健康评价体系——以广东省为例

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生态科学 2010年第3期29卷 234-241页

作者：王玉图王友绍李楠林立宋晖孙翠慈吴梅林崔海平中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室中国科学院大亚湾海洋生物综合试验站中国科学院研究生院

主要阐述了PSR（pressure-sate-response）模型的概念及内容，基于PSR模型并结合层次分析法（AHP法，analytical hierarchy process），建立了红树林生态系统健康评价体系，依据综合健康指数（CHI）值将各红树林湿地健康状况划分为很健... 详细信息

主要阐述了PSR（pressure-sate-response）模型的概念及内容，基于PSR模型并结合层次分析法（AHP法，analytical hierarchy process），建立了红树林生态系统健康评价体系，依据综合健康指数（CHI）值将各红树林湿地健康状况划分为很健康、健康以及亚健康三个等级；基于VB实现了评价体系的可视化，结合实际调查，对可视化评价体系进行验证。结果表明，广东省廉江市高桥镇红树林为80.54（CHI），广东省珠海市淇澳岛红树林为60.35（CHI），广东省湛江市特呈岛红树林为53.87（CHI），所得结果与实际调查情况一致；该可视化体系科学、快速、实用，可满足红树林生态系统健康评价的工作需要。

关键词： PSR模型红树林生态系统健康评价 AHP法可视化

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海洋生态系统多样性研究

中国科学院院刊 2011年第2期26卷 184-189页

作者：王友绍中国科学院南海海洋研究所广州510301

海洋生态系统(Marine ecosystem)是海洋中由生物群落及其环境相互作用所构成的多样化的自然系统。文章介绍了海洋生态系统多样性的国内外研究进展,结合我国在该领域存在的问题,提出了近期海洋生态系统多样性的研究重点,以期更好地服务... 详细信息

海洋生态系统(Marine ecosystem)是海洋中由生物群落及其环境相互作用所构成的多样化的自然系统。文章介绍了海洋生态系统多样性的国内外研究进展,结合我国在该领域存在的问题,提出了近期海洋生态系统多样性的研究重点,以期更好地服务于我国海洋发展战略,为海洋环境保护与海洋生物产业的持续发展提供科学依据。

关键词：海洋生态系统海洋生物多样性

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分子生物学技术在海洋环境监测中的应用

生态科学 2016年第3期35卷 201-209页

作者：吴鹏许战洲李秀芹熊小飞吴玲玲肖瑜璋娄全胜蔡伟叙方宏达王友绍蔡卓平段舜山国家海洋局南海环境监测中心广州510300 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室广州510301 暨南大学水生生物研究中心水体富营养化与赤潮防治广东普通高校重点实验室广州510632 广东省生态学会广州510650

我国海域面积辽阔,为保护海洋环境,维持海洋经济可持续发展,必须提高海洋环境监测能力。迅速发展的分子生物学技术作为一种有力手段能运用于海洋环境监测。论文概述了多种分子生物学技术方法(PCR、克隆文库、变形梯度凝胶电泳、环介导... 详细信息

我国海域面积辽阔,为保护海洋环境,维持海洋经济可持续发展,必须提高海洋环境监测能力。迅速发展的分子生物学技术作为一种有力手段能运用于海洋环境监测。论文概述了多种分子生物学技术方法(PCR、克隆文库、变形梯度凝胶电泳、环介导等温扩增、实时定量PCR、限制性片段长度多态性、核酸探针和基因芯片等)在鉴定海洋生物、评价海洋微生物安全、发现生物入侵种和评估海洋污染物的生态效应等方面的运用。期望为全面了解分子生物学技术并为海洋环境监测的合理应用提供理论借鉴。

关键词：分子生物学技术海洋环境环境监测基因

2008年夏季南海北部浮游植物群落结构特征分析

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生物学杂志 2012年第2期29卷 42-46页

作者：凌娟董俊德张燕英王友绍邓超林立陈蕾李涛龙丽娟中国科学院南海海洋研究所海洋生物资源可持续利用重点实验室广州510301 热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所) 广州510301 中国科学院南海海洋研究所海南热带海洋生物实验站海南三亚572000 中国科学院研究生院北京100049

根据2008年8月15日—2008年9月7日南海北部调查期间所获得的网采浮游植物资料,对该海域的4个断面共计13个站位的浮游植物群落结构特征进行了研究,包括种类组成、丰度、分布、多样性以及浮游植物群落结构与环境因子之间相关关系等基本状... 详细信息

根据2008年8月15日—2008年9月7日南海北部调查期间所获得的网采浮游植物资料,对该海域的4个断面共计13个站位的浮游植物群落结构特征进行了研究,包括种类组成、丰度、分布、多样性以及浮游植物群落结构与环境因子之间相关关系等基本状况。本次调查共鉴定出浮游植物4门53属169种(含变种和变型),主要以暖水性、广温性和广布性种为主,其中硅藻门(Bacillariophyceae)37属114种,占总种数的67.4%,甲藻门(Pyrrophyta)12属50种,占总种数的29.6%,蓝藻门(Cyanophyta)2属3种及金藻门(Chrysophyta)2属2种等。浮游植物丰度平均值为18.06×104cells/m3,其中硅藻丰度平均值为55.72×106cells/m3,甲藻丰度平均值为0.81×106cells/m3。调查区域内的优势种包括铁氏束毛藻(Trichodesmium thiebautii),洛氏角毛藻(Chaetoceros lorenzianus),柔弱菱形藻(Nitzschia delicatissima),红海束毛藻(Trichodesmium erythraeum)和菱形海线藻(Thalassionema nitzschioides)。藻类为聚类分析(UPMGA)将站点大致上分为4个生态区(珠江口生态区,吕宋海峡区,琼东上升流区和18°N断面区),结果表明,在地理位置上分布比较相近的站点具有较高的群落结构组成相似性。

关键词：南海北部浮游植物结构群落聚类分析

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海草床生态系统固氮微生物研究现状与展望

生物学杂志 2012年第3期29卷 62-65页

作者：凌娟董俊德张燕英王友绍龙丽娟陈蕾黄小芳潘虎张偲中国科学院海洋生物资源可持续利用重点实验室广州510301 热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所广州510301 中国科学院南海海洋研究所海南热带海洋生物实验站海南三亚572000 中国科学院研究生院北京100049

海草床生态系统是三大典型海洋生态系统之一,具有较高的生产力水平和十分重要的生态意义,其海草附着物中包括许多固氮微生物,通过生物固氮提供该生态系统"新"氮源,在一定程度上缓解了氮对初级生产力的限制。通过对近些年来固氮活性的测... 详细信息

海草床生态系统是三大典型海洋生态系统之一,具有较高的生产力水平和十分重要的生态意义,其海草附着物中包括许多固氮微生物,通过生物固氮提供该生态系统"新"氮源,在一定程度上缓解了氮对初级生产力的限制。通过对近些年来固氮活性的测定方法、固氮群落组成以及影响因素等的研究进展进行了综合分析,较全面地分析了海草床生态系统的固氮微生物研究现状,并在次基础上对海草床固氮微生物的系统研究进行了展望。

关键词：海草床固氮生物研究方法环境因子

Changes of Water Temperature and Harmful Algal Bloom in the Daya Bay in the Northern South China Sea

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Marine Science Bulletin 2007年第2期9卷 25-33页

作者：余景唐丹玲王素芬练建生王友绍中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室遥感与海洋生态环境学科组广东广州510301 中国科学院研究生院中国水产科学研究院南海水产研究所广东广州510301 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室

Economic development around the Daya Bay, China has profoundly affected the marine environment in the bay area in recent years, particularly since the operation of Daya Bay Nuclear Power Station （DNPS） in 1994. This study analyzed the changes of water temperature and harmful algal blooms （HABs） for two periods： 1983-1993 and 1994-2004, using in situ and satellite data. Results showed that yearly mean surface water temperature （SWT） and Chl-a concentration （Chl-a） increased by 1.1 ℃ and 1.9 mg/m^3, respectively, after 1994. The monthly occurrence of HAB was found to have increased also. HABs appeared only in spring and autumn before 1994, but occurred all the year round after 1994. SWT, Chl-a and HABs all increased significantly in May. Those changes were associated with environmental changes in this area, such as thermal discharge from the DNPS and enhancement of eutrophication from human activities around the Daya Bay.

关键词： water temperature Harmful Algal Bloom Chlorophyll a nuclear power station Daya Bay, China

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湛江特呈岛红树植物群落结构特征

生态科学 2010年第1期29卷 8-13页

作者：李楠王友绍林立孙翠慈吴梅林宋晖王玉图崔海平孙富林邓超彭亚兰中国科学院南海海洋研究所中国科学院热带海洋环境动力学重点实验室广州510301 中国科学院研究生院北京100039

2008年6月，采用样方调查法对湛江特呈岛红树植物群落结构及白骨壤（Avicennia marina）的种群特征进行了全面调查。结果表明：该地区红树林是白骨壤纯林以及白骨壤为主，有红海榄（Rhizophorastylosa）、木榄（Bruguieragymnorrhiza）... 详细信息

2008年6月，采用样方调查法对湛江特呈岛红树植物群落结构及白骨壤（Avicennia marina）的种群特征进行了全面调查。结果表明：该地区红树林是白骨壤纯林以及白骨壤为主，有红海榄（Rhizophorastylosa）、木榄（Bruguieragymnorrhiza）和桐花树（Aegicerascorniculatum）的混交林。白骨壤在潮滩上连续分布，红海榄、木榄和桐花树生长于近陆林缘及潮滩的中部，物种多样性指数由陆缘向海缘呈降低趋势。通过分析白骨壤种群的株高、地径在潮滩上的变化规律得出年幼的个体聚集于近陆林缘，近海林缘较少。白骨壤种群的年龄结构为增长型，但是根据生境条件及白骨壤种群在海滩上的分布格局，分析得出该红树林资源处于退化的状态。

关键词：白骨壤红树植物群落结构湛江特呈岛

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制