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激光沉积CoCrFeNi系高熵合金柱状晶-等轴晶转变及性能研究

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激光沉积CoCrFeNi系高熵合金柱状晶-等轴晶转变及性能研究

作者：王友星华东交通大学

学位级别：硕士

与传统合金相比,高熵合金的多组元特性带来了新的成分设计思路,由此带来的高熵效应、晶格畸变、缓慢扩散及“鸡尾酒”效应也使高熵合金表现出高强韧、高耐磨、高耐蚀等优异性能,在各种极端服役环境下有着极为良好的应用前景。相较于其... 详细信息

与传统合金相比,高熵合金的多组元特性带来了新的成分设计思路,由此带来的高熵效应、晶格畸变、缓慢扩散及“鸡尾酒”效应也使高熵合金表现出高强韧、高耐磨、高耐蚀等优异性能,在各种极端服役环境下有着极为良好的应用前景。相较于其他制备手段,激光沉积技术可有效降低高熵合金凝固过程中的成分偏析现象,但其极高的温度梯度和冷却速率等工艺特点也导致激光沉积高熵合金凝固组织易出现粗大的柱状晶,限制了激光沉积高熵合金的应用。本文以CoCrFeNi系高熵合金为研究对象,通过激光沉积工艺制备了 CoCrFeNi系高熵合金,研究了 Al、Ti等合金元素对激光沉积CoCrFeNi高熵合金凝固行为的影响规律,并以TiC为异质形核粒子,探索了成分过冷诱导异质形核作用下激光沉积CoCrFeNi系高熵合金的柱状晶-等轴晶转变行为,分析了激光沉积高熵合金凝固组织晶粒形貌对合金拉伸、摩擦磨损及耐蚀性能的影响,得到以下主要结论:(1)激光沉积CoCrFeNi高熵合金为单一的FCC固溶体相结构,其凝固组织为垂直于基板外沿的粗大柱状晶;当添加超过10at%的Al或Ti元素时,激光沉积CoCrFeNi-(Al,Ti)高熵合金物相由单一的FCC转变为FCC+BCC双相,随着Al/Ti含量的增加,激光沉积高熵合金凝固组织平均晶粒尺寸降低,显微组织中的等轴晶比例明显提升;当加入量相同时,Ti元素可使激光沉积CoCrFeNi系高熵合金产生更为显著的形核过冷度的降低以及生长限制因子的提高,说明添加Ti合金元素可以产生更为显著的成分过冷效果。(2)激光沉积CoCrFeNi的平均晶粒尺寸为234 μm,柱状晶比例为71.7%,(CoCrFeNi)0.92Ti0.08的平均晶粒尺寸为91μm,柱状晶比例为40.4%;添加5 wt%TiC的激光沉积CoCrFeNi高熵合金平均晶粒尺寸为39 μm,柱状晶比例为37.95%;对于添加Ti元素、同时加入5 wt%TiC异质形核粒子的激光沉积(CoCrFeNi)0.92Ti0.08高熵合金,其平均晶粒尺寸最小,仅为28 μm,柱状晶比例最低(12.56%),显微组织基本由等轴晶构成;成分过冷元素和异质形核粒子间可以产生较好地耦合作用,从而实现激光沉积CoCrFeNi系高熵合金的柱状晶-等轴晶转变。(3)凝固组织形貌对激光沉积CoCrFeNi系高熵合金性能的影响结果表明,随着凝固组织中晶粒的细化,激光沉积高熵合金可获得更好的强度-塑性匹配,其中添加5 wt%TiC的激光沉积(CoCrFeNi)0.92Ti0.08高熵合金抗拉强度可达921 MPa,较激光沉积CoCrFeNi高熵合金提高110.8%,前者的伸长率(21.6%)也仅较后者降低32.7%;随着凝固组织晶粒尺寸的降低,激光沉积CoCrFeNi系高熵合金的摩擦磨损性能提升,磨损机理由磨粒磨损(激光沉积CoCrFeNi高熵合金)转变为疲劳磨损(添加5 wt%TiC的激光沉积(CoCrFeNi)0.92Ti0.08高熵合金);电化学腐蚀试验结果表明,Ti元素的加入以及晶粒尺寸的细化均可以有效提升激光沉积高熵合金耐腐蚀能力。

关键词：高熵合金激光沉积柱状晶-等轴晶转变成分过冷异质形核力学性能表面性能

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鏖战秦岭山脉 B11

人民铁道

作者：葛立思王友星

核心提示5月16日，中国中铁四局集团第五工程有限公司参建的宝（鸡）兰（州）高铁陕西段开始联调联试，标志着宝兰高铁进入开通倒计时。宝兰高铁由宝鸡南站引出，接入兰州站，正线全长401公里。由中铁四局集团五公司承建的宝兰高铁陕西...

核心提示5月16日，中国中铁四局集团第五工程有限公司参建的宝（鸡）兰（州）高铁陕西段开始联调联试，标志着宝兰高铁进入开通倒计时。宝兰高铁由宝鸡南站引出，接入兰州站，正线全长401公里。由中铁四局集团五公司承建的宝兰高铁陕西段2标全长28.172公里，管段内6.

关键词：

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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“虚拟电费”:告诉我们什么

大众用电 2003年第4期19卷 10-11页

作者：李洪明郝跃武王友星江西省电力公司

江西省分宜县麻纺厂近几年生产不景气,2002年该厂通过招商引资,将厂房与设备租赁给三个承包商经营,该厂仅负责收取租金和管理费用,每个月的电费在次月8日电费结零的最后期限都不能交清,停电催费则引起租赁与该厂的矛盾。为此,经过协商,... 详细信息

江西省分宜县麻纺厂近几年生产不景气,2002年该厂通过招商引资,将厂房与设备租赁给三个承包商经营,该厂仅负责收取租金和管理费用,每个月的电费在次月8日电费结零的最后期限都不能交清,停电催费则引起租赁与该厂的矛盾。为此,经过协商,赣西供电局分宜分局在2002年9月份对该厂安装使用IC卡多功能计量表。

关键词：供电企业购电制电价执行标准 "虚拟电费"

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基于微观机制的锈蚀钢板韧性断裂准则研究

工程力学 2024年

作者：张海江徐善华张宗星李安邦王友德河北工程大学土木工程学院西安建筑科技大学土木工程学院

锈蚀导致在役钢结构断裂性能退化，建立锈蚀钢板的韧性断裂准则是开展锈蚀钢结构断裂性能评估工作的基础。本文根据锈蚀钢板的韧性断裂机制，结合锈蚀钢板孔洞萌生模型和孔洞变形模型，建立了锈蚀钢板的韧性断裂准则，并给出断裂准则在... 详细信息

锈蚀导致在役钢结构断裂性能退化，建立锈蚀钢板的韧性断裂准则是开展锈蚀钢结构断裂性能评估工作的基础。本文根据锈蚀钢板的韧性断裂机制，结合锈蚀钢板孔洞萌生模型和孔洞变形模型，建立了锈蚀钢板的韧性断裂准则，并给出断裂准则在三维空间中的表示，开展了锈蚀钢板韧性断裂准则的参数分析。使用锈蚀钢板形貌扫描和拉伸试验结果对断裂准则进行验证，结果表明，本文提出的断裂准则能够较好的描述锈蚀钢板断裂应变与锈蚀状态之间的关系。

关键词：锈蚀钢板韧性断裂孔洞萌生模型孔洞变形模型断裂准则

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制

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基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型

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基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2092-2098页

作者：于淼王友谊魏永涛东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系... 详细信息

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系统的输入输出矩阵方程。然后,利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识。最后,为了解决闭环辨识中由反馈控制器产生的估计偏差辨识问题,采用主成分分析法和辅助变量法,达到辨识系统一致性估计的目的。仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性。

关键词：子空间辨识闭环辨识广义泊松矩泛函等价空间

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基于RC-LSTM的雷达回波外推方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2962-2967页

作者：王友宁白金明刘琦南京信息工程大学计算机与软件学院教育部数字取证工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

雷达回波外推是降水临近预报的重要手段,所用的方法分为数值预报与数据驱动预报。前者依托数学与物理模型,后者依托深度学习技术总结历史规律。尽管深度学习在气象预报中研究活跃,但实际应用仍面临挑战,尤其是精度问题。因此设计了一种... 详细信息

雷达回波外推是降水临近预报的重要手段,所用的方法分为数值预报与数据驱动预报。前者依托数学与物理模型,后者依托深度学习技术总结历史规律。尽管深度学习在气象预报中研究活跃,但实际应用仍面临挑战,尤其是精度问题。因此设计了一种雷达回波外推系统,应用所提出的残参卷积长短期记忆(RC-LSTM)模型,在使用规划采样的同时,为每一层堆叠的ConvLSTM单元添加了残差连接,使得模型在更深的同时保留原有小模型的学习能力,保证网络最大限度降低空间维度的历史信息损耗,从而提高长时效雷达回波外推的精度。

关键词：气象业务降水临近预报残参卷积长短期记忆雷达回波外推

金属有机骨架材料作为吸附剂在样品前处理研究中的文献综述

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河南大学学报(自然科学版) 2024年第4期 454-474页

作者：王友梅河南大学教育部科技查新工作站

样品前处理技术作为分析检测复杂样品中痕量物质的重要组成部分，不仅在很大程度上通过富集目标物来提高分析方法的选择性和灵敏度，而且还可利用对大部分干扰物的消除影响测定结果的准确性和可靠性.此外，样品前处理还决定了总的分析时... 详细信息

样品前处理技术作为分析检测复杂样品中痕量物质的重要组成部分，不仅在很大程度上通过富集目标物来提高分析方法的选择性和灵敏度，而且还可利用对大部分干扰物的消除影响测定结果的准确性和可靠性.此外，样品前处理还决定了总的分析时间.金属有机骨架(Metal-Organic Frameworks, MOFs)材料是一类由有机桥联分子(即配体)与金属离子/金属氧簇通过配位键合构筑而成的具有拓扑结构的多孔聚合物.由于具有多样化的结构形貌、可变的孔径大小、良好的可设计性、较高的孔隙率、可调节的比表面积、多元化的组分及丰富的功能基团，金属有机骨架作为吸附材料在样品前处理领域备受关注，拥有广阔的应用前景.本文对近5年(2019-2023年)来基于金属有机骨架材料作为吸附剂所构建的固相萃取、分散固相萃取、磁性固相萃取、固相微萃取等样品前处理技术在环境、食品、生物等复杂基质中的应用进行了综述.并对金属有机骨架材料制备、功能调控及其吸附效果、萃取机理等进行了探讨.最后，对金属有机骨架材料在样品前处理领域的应用前景进行了总结展望.

关键词：金属有机骨架材料样品前处理技术吸附材料固相萃取