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汉语篇章的指代消解浅论

语言文字应用 2004年第4期 113-119页

作者：王厚峰北京大学计算语言学研究所北京100871

本文简要分析了汉语指代消解的问题。主要包括三个方面 :1 照应语的识别 ,尤其是零形式照应语和无标记的普通名词或名词短语作为照应语的辨识缺乏标记 ;2 有些照应语对先行语的属性分析和构成形式的判断没有指导作用 ,从而导致了潜在... 详细信息

本文简要分析了汉语指代消解的问题。主要包括三个方面 :1 照应语的识别 ,尤其是零形式照应语和无标记的普通名词或名词短语作为照应语的辨识缺乏标记 ;2 有些照应语对先行语的属性分析和构成形式的判断没有指导作用 ,从而导致了潜在先行语识别的困难 ;3 最重要的是 ,指代消解所需要的语言知识在目前分析技术下不容易得到。因此 ,完全的指代消解仍然是困难的。

关键词：照应语先行语指代消解

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指代消解的基本方法和实现技术

中文信息学报 2002年第6期16卷 9-17页

作者：王厚峰北京大学计算语言学研究所北京100871

指代是自然语言中常见的语言现象 ,大量出现在篇章或对话中。随着篇章处理相关应用日益广泛 ,指代消解也显示出前所未有的重要性 ,并成为自然语言处理上热门的研究问题。针对指代和指代消解的有关问题 ,本文对基本概念作了说明 ,分析了... 详细信息

指代是自然语言中常见的语言现象 ,大量出现在篇章或对话中。随着篇章处理相关应用日益广泛 ,指代消解也显示出前所未有的重要性 ,并成为自然语言处理上热门的研究问题。针对指代和指代消解的有关问题 ,本文对基本概念作了说明 ,分析了语言中典型的指代现象和指代消解所需的基本语言知识 ;同时 ,介绍了指代消解中有代表性的几种计算模型和近 10年来采用的若干实现技术。

关键词：基本方法指代消解先行语突显性自然语言处理汉语处理语言知识

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文式程序设计

计算机科学 1990年第1期17卷 20-24页

作者：王厚峰华中师范大学计算中心

本文阐述了什么是文式程序设计及这一思想出现的背景,介绍了 ***教授设计的文式程序设计系统 WEB 以及进行文式程序设计的几种方法。

关键词：文式程序程序设计计算机软件

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单词排版的两种算法

计算机研究与发展 1994年第6期31卷 14-18页

作者：王厚峰华中师范大学计算机系

在对英文排版时，我们既应考虑单词之间的间隔，以便清晰可读，又应考虑节省版面，以便降低费用。本文通过详细地讨论两种算法可以解决这一矛盾。

关键词：排版动态规划法算法单词排版

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汉语缩略语自动处理研究现状

中文信息学报 2011年第5期25卷 60-67,82页

作者：王厚峰北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

缩略语是自然语言中广泛使用的一类典型语言单元,也是最主要的新词来源。而新词会造成自然语言处理多个层面的困难。该文分析了汉语缩略语的特点,对汉语缩略语的构成形式作了总结,对汉语缩略语处理的问题作了划分,并针对不同的问题,重... 详细信息

缩略语是自然语言中广泛使用的一类典型语言单元,也是最主要的新词来源。而新词会造成自然语言处理多个层面的困难。该文分析了汉语缩略语的特点,对汉语缩略语的构成形式作了总结,对汉语缩略语处理的问题作了划分,并针对不同的问题,重点介绍了在汉语中的研究现状;之后简要比较了汉语缩略语与英语缩略语的差异,并对英语缩略语处理的一些典型方法作了分析。

关键词：缩略语识别缩略语扩展缩略语预测缩略语挖掘

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基于特征选择和最大熵模型的汉语词义消歧

软件学报 2010年第6期21卷 1287-1295页

作者：何径舟王厚峰北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

词义消歧是自然语言处理中一类典型的分类问题.在分类中,特征的选择至关重要.通常情况下,特征是由人工选择的,这就要求特征选取者对于待分类的问题本身和分类模型的特点有深刻的认识.分析了汉语词义消岐中特征模板对消歧结果的影响,在... 详细信息

词义消歧是自然语言处理中一类典型的分类问题.在分类中,特征的选择至关重要.通常情况下,特征是由人工选择的,这就要求特征选取者对于待分类的问题本身和分类模型的特点有深刻的认识.分析了汉语词义消岐中特征模板对消歧结果的影响,在此基础上提出一套基于最大熵分类模型的自动特征选择方法,包括针对所有歧义词的统一特征模板选择和针对单个歧义词的独立特征模板优化算法.实验结果表明,使用自动选择的特征,不仅简化了特征模板,而且提高了汉语词义消歧的性能.与SemEval2007:task#5的最好成绩相比,该方法分别在微平均值MicroAve(micro-average accuracy)和宏平均值MacroAve(macro-average accuracy)上提升了3.10%和2.96%.

关键词：最大熵模型分类特征自动特征选择汉语词义消歧

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基于机器学习方法的汉语名词隐喻识别

高技术通讯 2007年第6期17卷 575-580页

作者：王治敏王厚峰俞士汶北京语言大学汉语学院北京100083 北京大学计算语言学研究所北京100083

把机器学习方法引入汉语隐喻识别的研究。隐喻识别过程被描述成隐喻义与字面义的分类问题,通过最大熵和朴素贝叶斯两种方法的隐喻建模,在综合上下文词语、词性等多项特征的基础上,最后初步确定了最大熵识别的理想窗口,进而又引入左右位... 详细信息

把机器学习方法引入汉语隐喻识别的研究。隐喻识别过程被描述成隐喻义与字面义的分类问题,通过最大熵和朴素贝叶斯两种方法的隐喻建模,在综合上下文词语、词性等多项特征的基础上,最后初步确定了最大熵识别的理想窗口,进而又引入左右位置特征来提高实验效果。在两种模型的比较实验中,最大熵模型在隐喻识别方面有明显的优势。

关键词：隐喻识别优选语义最大熵朴素贝叶斯特征选取