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基于掺硼金刚石电极的工业废水处理研究进展

化工进展 2024年第1期43卷 501-513页

作者：王博张长安赵利民袁俊宋永一中石化(大连)石油化工研究院有限公司辽宁大连116045

工业废水普遍具有可生化性差、污染物种类多、有机物含量高、难降解等特点,常规处理手段难使其达标排放。以电化学高级氧化工艺为代表的污水深度处理工艺处理污水效果显著,是近年来环境工作者的研究热点之一。掺硼金刚石(boron-doped di... 详细信息

工业废水普遍具有可生化性差、污染物种类多、有机物含量高、难降解等特点,常规处理手段难使其达标排放。以电化学高级氧化工艺为代表的污水深度处理工艺处理污水效果显著,是近年来环境工作者的研究热点之一。掺硼金刚石(boron-doped diamond,BDD)电极理化性质优异,是目前电化学高级氧化处理废水最为理想高效的阳极材料,但关于大尺寸BDD电极的应用及处理真实工业废水的研究情况尚未及时总结归纳。本文以基于BDD电极的电化学高级氧化工艺过程为对象,对该过程涉及到的废水特点、工艺原理、BDD电极特点及制备方法、处理案例和工艺参数优化等方面的研究进展进行综述,重点聚焦不同污染体系下的大型实验室装置、中试装置和处理真实工业废水案例,总结了BDD电极材料开发情况和不同类型工艺的技术特点,探讨了工艺优化方面的研究进展和目前限制该技术大规模工业化应用的主要原因。最后对基于BDD电极的电化学高级氧化工艺应用前景和重点发展方向作出了展望。

关键词：电化学废水氧化掺硼金刚石工艺优化

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风能接入电机气隙磁链定向矢量控制技术

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1639-1645页

作者：王嘉豪田玉茹于乃昭哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001 扬州船用电子仪器研究所扬州225001

风能是中国最具潜力的可再生能源之一,而影响风能转化应用的主要因素是风力发电机的控制方法及特性。针对风能转化应用过程中遇到的风力发电机控制方法难以实现对风能的有效捕获问题,提出一种基于气隙磁链定向的矢量控制技术,通过6s/2r... 详细信息

风能是中国最具潜力的可再生能源之一,而影响风能转化应用的主要因素是风力发电机的控制方法及特性。针对风能转化应用过程中遇到的风力发电机控制方法难以实现对风能的有效捕获问题,提出一种基于气隙磁链定向的矢量控制技术,通过6s/2r矢量变换得到旋转坐标系下电机的数学模型;对气隙磁链定向矢量控制技术进行研究,设计电机电流电压混合磁链观测模型,实现对电机转矩与磁通的独立控制;以双Y移30°六相同步电机为例进行仿真分析。结果表明:所提技术在电机空载启动与突加负载时具有较好的稳态性能和动态性能,解决多相电机控制的非线性和耦合性,提高模型的通用性和快速性。

关键词：风电系统六相同步电机矢量坐标变换气隙磁链定向矢量控制

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“体用排偶”与明清制义的文体特征

兰州大学学报（社会科学版） 2024年第1期52卷 99-107页

作者：陈维昭复旦大学中国古代文学研究中心上海200433

“制义”是明清科举考试中经义文体的正式名称,“八股文”则是对经义文体的俗称。明代官方正式文件从不称其科举文体为“八股文”,明代的经义文集一般不以“八股文”为书名,“八股文”一词不能准确、全面揭示明清经义文的文体性质和特... 详细信息

“制义”是明清科举考试中经义文体的正式名称,“八股文”则是对经义文体的俗称。明代官方正式文件从不称其科举文体为“八股文”,明代的经义文集一般不以“八股文”为书名,“八股文”一词不能准确、全面揭示明清经义文的文体性质和特点。《明史·选举志》指出“体用排偶”是明代制义主体部分的文体形态特点。“排偶”包括排比和骈偶,骈偶类包括两扇、四段、六股、八股、十股、十二股、十六股等。在排比类中存在着一种股数为奇数的排比形态,如三股文、五股文、七股文、九股文,可统称为“奇股文”。奇股文的存在应引起我们重视,明清制义文体的本质与特点需要重新认识。决定明、清制义“排偶”部分文体形态的,是题目的句型结构特点和语义结构特点。当然,作者的修辞理念和兴趣也对其“排偶”设置产生影响。明代成化之后,八股形态在“排偶”诸形态中占据主流地位,这既与它契合传统文章学理念有关,也与科举考试的标准化进程是相呼应的。

关键词：制义排偶排比奇股文八股文明清科举考试

基于混合专家模型的智能网联汽车换道决策方法

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汽车工程 2024年第5期46卷 882-892页

作者：姚福星孙超兰云港卢兵王博于海洋北京理工大学机械与车辆学院北京100081 深圳市昊岳科技有限公司深圳518000 北京理工大学深圳汽车研究院深圳518122 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院北京100191

高速公路换道决策问题场景复杂、不确定性强、实时性要求高,是国内外自动驾驶领域的研究热点和难点。深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)具有良好的决策实时性和面向复杂场景的适应性,然而,在训练样本与成本有限的条件下学... 详细信息

高速公路换道决策问题场景复杂、不确定性强、实时性要求高,是国内外自动驾驶领域的研究热点和难点。深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)具有良好的决策实时性和面向复杂场景的适应性,然而,在训练样本与成本有限的条件下学习效果有限,其难以保证最优的驾驶效率和完全的行驶安全性。本文提出了一种基于改进DRL的混合专家模型(DRL-mixture of expert,DRL-MOE)换道决策方法。首先,模型的上层分类器根据输入状态特征动态地决定下层DRL专家或启发式专家的激活状态。为提高DRL专家的学习效果,本方法通过行为克隆(behavior cloning,BC)对神经网络参数进行初始化,对传统深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)进行了改进。将智能驾驶员模型和最小化换道引起的总制动策略设计为启发式专家,以确保行驶安全性。仿真结果表明,本文所提出的DRL-MOE模型方法与非混合专家型DRL方法相比,在驾驶效率方面提高了15.04%,并确保了零碰撞和零出界,具有较高的鲁棒性和更优的效果。

关键词：自动驾驶高速换道决策深度强化学习混合专家模型

天线近场球面扫描面形测量技术及相关问题研究

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中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第1期54卷 50-64页

作者：叶骞王博阳杨德金孟国香王娜上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 中国科学院上海天文台上海200030 中国科学院新疆天文台乌鲁木齐830011 重庆交通大学土木工程学院重庆400074

本文提出了一种通过扫描天线近场半球表面电场强度来获取天线面形分布的新方法,该方法无需测量相位、扫描面积小、可实现全姿态测量.研究将微分几何理论与几何光学方法相结合,推导出了球面近场幅值分布与表面变形间直接映射关系的解析形... 详细信息

本文提出了一种通过扫描天线近场半球表面电场强度来获取天线面形分布的新方法,该方法无需测量相位、扫描面积小、可实现全姿态测量.研究将微分几何理论与几何光学方法相结合,推导出了球面近场幅值分布与表面变形间直接映射关系的解析形式-幅值变形方程,并基于有限差分法和傅里叶变换法对方程进行求解,使用几何光学数值仿真证明了幅值变形方程的准确性和测量方法的有效性.结合本文提出的扫描机构设计从扫描分辨率限制、探头定位误差和测量信噪比等角度分析验证了测量方案的可行性,并重点使用基于物理光学和物理绕射理论的数值仿真模拟了整体测量精度.此外引入奇异值分解去噪方法降低了低信噪比对测量精度的影响.

关键词：射电望远镜天线几何光学数学过程

融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：王兆华刘杰王博邓娜娜聂富华北京理工大学可持续发展与智慧决策研究中心北京理工大学经济与管理学院工业和信息化部数字经济与政策智能重点实验室

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR: Electricity Demand Response)实验以及家庭用电调查数据，利用机器学习和SHAP (Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质... 详细信息

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR: Electricity Demand Response)实验以及家庭用电调查数据，利用机器学习和SHAP (Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分析. 研究发现，居民是否参与需求响应活动是外部激励，家庭结构，用电规律与习惯倾向，用电知识等因素共同作用的结果，其效应的大小和极性存在着丰富的异质性.其中，电话营销等外部激励对用户参与需求响应影响最大，其效果在年龄较大以及受教育程度较高的群体较为明显; 响应时段基准用电量在1度左右的用户参与倾向较大; 节能环保意识较强且具有较高节电条件的家庭参与概率更高. 同时，依据SHAP值的交互以及分解性质，在后续需求响应活动中对用户进行分类营销，可以节省93.9%的营销成本，并提高46.4%的参与人数. 本研究对不同群体的异质性进行了更为细致的分析研究，为未来新型电力系统下进行更为精确和智能的需求响应提供了重要支撑.

关键词：需求响应因素分析机器学习 SHAP值

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《登科记考》之法科及第人物再补录及辩误

中国文化研究 2024年第1期 90-94页

作者：曾昭旷法国波尔多大学宪政公民自由与国家体制比较研究中心(CERCCLE)

清人徐松《登科记考》中所载法科及第者人物及资料,存在诸如人名错误、稽考错误、人员及材料缺漏等现象,尚未被学界所注意。而其缺漏或讹误处,在其它唐代文史资料中,则多有所见,可资补充所缺,纠正错误。笔者就本人目前研究所及相关人物... 详细信息

清人徐松《登科记考》中所载法科及第者人物及资料,存在诸如人名错误、稽考错误、人员及材料缺漏等现象,尚未被学界所注意。而其缺漏或讹误处,在其它唐代文史资料中,则多有所见,可资补充所缺,纠正错误。笔者就本人目前研究所及相关人物及资料做出部分补录与考述,作为《登科记考》的勘误与补充,以便更大程度上充实其文献价值。同时,笔者研究中亦发现唐代文献中有疑似误收的制科考试判词,亦一并于本文中提及。

关键词：登科记考书判拔萃补录

人口老龄化如何影响生育率?——基于预期寿命延长和养老保险缴费率调整视角

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经济评论 2024年第4期 137-152页

作者：王博娟黄志国陈孝伟南开大学金融学院浙江大学科学技术研究院博士后工作站

人口老龄化导致的预期寿命增长和养老保险缴费率调整对生育率具有重要影响，本文通过建立内生生育率的一般均衡世代交叠模型和参数校准对此进行了研究，并分析了二者对经济增长和居民福利的影响。研究表明：预期寿命增长对生育率的影响... 详细信息

人口老龄化导致的预期寿命增长和养老保险缴费率调整对生育率具有重要影响，本文通过建立内生生育率的一般均衡世代交叠模型和参数校准对此进行了研究，并分析了二者对经济增长和居民福利的影响。研究表明：预期寿命增长对生育率的影响受代表性消费者子代偏好程度的影响，当子代偏好程度较低时，预期寿命增长有助于提高生育率，反之则可能降低生育率；养老保险缴费率提高则始终会降低生育率。通过影响内生生育率，预期寿命增长几乎必然会使未来劳均产出上升，居民福利水平上升；养老保险缴费率提高则会使下期劳均产出下降，在可行费率范围内也会使居民福利水平下降。在人口老龄化难以逆转的时代背景下，本文的研究为预期寿命和养老保险缴费率变化如何影响生育率提供了理论基础，为生育率促进政策的制定提供了模型参考。

关键词：人口老龄化生育率养老保险缴费率预期寿命

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基于智能计算噬菌体的细菌宿主范围预测

微生物学报 2024年第2期64卷 344-363页

作者：王博宇杨孜孜 SUN Fengzhu 王颖厦门大学自动化系福建厦门361000 厦门大学国家健康医疗大数据厦门研究院福建厦门361000 美国南加州大学量化与计算生物系加利福尼亚州洛杉矶CA900894 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361000

针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或... 详细信息

针对噬菌体的细菌宿主范围预测对于深入理解噬菌体及将其作为抗生素替代用于生物疗法具有重要意义。传统生物实验方法确定噬菌体的细菌宿主范围受到极有限的噬菌体可培养性和严苛的培养条件限制,而高通量测序技术所提供的海量基因组或宏基因组序列提供了噬菌体及细菌重要的序列信息,因此智能计算为预测噬菌体的细菌宿主范围提供了可行方法。本文从智能计算的角度对噬菌体的细菌宿主范围预测研究进行系统梳理,从噬菌体感染细菌的过程入手,描述配对预测模型所依赖的特征及其生物合理性,归纳宿主范围预测的智能模型、建模原理及预测策略,总结建模训练和评估所依赖的参考数据集与真实数据及评价指标。本文特别注意挖掘和分析各信息手段、模型、方法其背后的生物合理性及其依赖的生物机理。本综述期望推动基于智能算法的噬菌体的细菌宿主范围预测研究发展,并探索将生物先验结合人工智能实现噬菌体侵袭细菌宿主的本质机理推断,同时也为基于噬菌体的临床应用提供参考与借鉴。

关键词：微生物组噬菌体-宿主相互作用预测模型智能算法机器学习神经网络