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基于事件演化图的多标记事件预测模型

计算机工程 2024年第4期50卷 132-140页

作者：王华珍许泽孙悦丘斌陈坚邱强斌华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 华侨大学厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室福建厦门361021 智业软件股份有限公司福建厦门361008

多标记事件预测是指预测多个相关联的事件是否会在未来发生,相比传统单标记事件预测,需要同时预测多个目标事件。现有的事件预测研究忽略各领域存在的多标记事件情境,且对多标记事件预测研究较少。提出一种基于事件演化图的多标记事件... 详细信息

多标记事件预测是指预测多个相关联的事件是否会在未来发生,相比传统单标记事件预测,需要同时预测多个目标事件。现有的事件预测研究忽略各领域存在的多标记事件情境,且对多标记事件预测研究较少。提出一种基于事件演化图的多标记事件预测模型(MLEP),以实现基于事件演化图(EEG)的多标记事件预测研究模式。首先基于事件链构建事件演化图;然后对多标记事件预测问题进行问题转换,将多标记问题转化为单标记问题,利用事件表示学习方法获取所有事件的向量表示,对多标记事件进行编码;最后采用门控图神经网络(GGNN)框架构建多标记事件预测模型,根据相似度匹配出最优的后续事件,实现多标记事件的预测。在真实数据集上的实验结果表明,MLEP模型可以有效地预测出多标记事件,预测准确率达到了65.58%,性能优于大多现有的基准模型,提升幅度达到了4.94%以上。通过消融实验也证明了更好的事件表示学习方法对事件具有较好的表示效果,提升多标记事件预测的性能。

关键词：多标记事件演化图事件表示学习门控图神经网络事件预测

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基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：方昱龙王华珍汪晓凤周浩张恒彰华侨大学计算机科学与技术学院华侨大学华文教育研究院

研究旨在让机器自动生成符合人类提问习惯的阶梯式问句链，辅助智能阅读提问、智能客服、智能医疗问诊等领域对于自然语言理解与生成任务的实际需求，提出一种基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型（Stepped Question Chain Gene... 详细信息

研究旨在让机器自动生成符合人类提问习惯的阶梯式问句链，辅助智能阅读提问、智能客服、智能医疗问诊等领域对于自然语言理解与生成任务的实际需求，提出一种基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型（Stepped Question Chain Generator based on Knowledge Graph Link Prediction， SQCG-KGLP）。SQCG-KGLP模型包括编码和解码两部分，在编码部分，对问句链的问句实体进行特征初始化，并通过特征融合方法获得问句链的融合头实体和待测尾实体的初始向量。然后，将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入SQCG-KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中，从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量。在解码部分，将融合头实体以及待测尾实体的表示向量输入到SQCG-KGLP模型的convKB模块中进行链接预测。在自建问句链数据集上进行不同跳数的实验，以MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10作为评测指标。结果表明，SQCG-KGLP算法均优于基线模型。当问句链生成迭代次数增加时，支持关系预测的知识图谱跳数随之增加，下一个节点问句语义信息表达的自然性会随之下降。此外，在现实应用场景中较难获得足量的高跳数问句训练数据集。目前该研究仅能支持三跳以下的问句链生成。利用知识图谱的语义关联及知识图谱关系预测机制，生成的阶梯式问句链具有层层递进、由易到难、环环相扣的特点，使问句链的阶梯式逻辑质量更优。

关键词：阶梯式问句链知识图谱链接预测智能生成

临床护理措施库与NIC国际护理措施标准术语对比研究

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医学信息 2024年第9期37卷 80-83页

作者：孙悦王华珍王泽锦徐达雄华侨大学计算机科学与技术学院智业软件股份有限公司产品中心部门

随着人工智能技术的发展，护理信息化标准化建设越来越受到重视。本文探究了护理措施分类（NIC）国际标准术语和临床护理措施库之间的差异，基于框架结构的NIC标准术语库在护理措施表述的细粒度、完整性、互通性方面均表现更好。因此可... 详细信息

随着人工智能技术的发展，护理信息化标准化建设越来越受到重视。本文探究了护理措施分类（NIC）国际标准术语和临床护理措施库之间的差异，基于框架结构的NIC标准术语库在护理措施表述的细粒度、完整性、互通性方面均表现更好。因此可借鉴NIC标准术语库的体系化框架和标准化语言，为国内临床护理信息化发展提供支持，促进国内护理信息化建设的标准术语化，推动护理信息化建设进程。

关键词：护理信息系统护理措施分类护理标准术语护理措施

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基于框架的护理活动事件数据集构建

中国数字医学 2024年第3期19卷 92-98页

作者：孙悦龚雄辉陈坚王泽锦廖永新周浩何霆王华珍华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 智业软件股份有限公司

护理活动具有事件语义特性,即包含事件触发词和事件论元。以事件框架为指引,即以动词为触发词,以触发词匹配的动词特征作为事件论元角色,对《护理措施分类(NIC)》第5版的护理活动文本进行事件实例抽取,构建出护理活动事件数据集(NAEV Da... 详细信息

护理活动具有事件语义特性,即包含事件触发词和事件论元。以事件框架为指引,即以动词为触发词,以触发词匹配的动词特征作为事件论元角色,对《护理措施分类(NIC)》第5版的护理活动文本进行事件实例抽取,构建出护理活动事件数据集(NAEV Dataset)。NAEV包含16个护理活动事件类型、13个论元角色、15159个护理活动事件、893种触发词和33406个论元实例。基于文本构建的NAEV数据集存在事件要素重叠特性,为事件抽取任务增加了挑战性。选取事件抽取领域主流的3个模型进行数据集有效性验证。实验结果表明,不同模型在数据集上的性能差异与模型构建原理的差异性一致,这说明NAEV数据集能为事件抽取科研创新提供高质量的数据支持。NAEV数据集能够推动护理领域的事件抽取、事件对齐、事件补全、事件演化等相关研究。

关键词：事件数据集事件框架触发词重叠论元重叠护理活动护理措施分类

基于NIC护理活动事件抽取模型的护理评价系统

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中国数字医学 2024年第5期19卷 59-66页

作者：孙悦吴谨准杨胜兰陈坚王华珍王泽锦尤海滨华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 厦门市妇幼保健院智业软件股份有限公司

针对以护理目标达成与否的描述性护理评价的局限性,通过衡量NIC护理活动标准术语与临床护理活动记录的语义匹配度来开展护理评价。首先基于框架设计出NIC护理活动事件模式层,包括16种护理活动事件类型以及13种论元角色,并基于NIC护理活... 详细信息

针对以护理目标达成与否的描述性护理评价的局限性,通过衡量NIC护理活动标准术语与临床护理活动记录的语义匹配度来开展护理评价。首先基于框架设计出NIC护理活动事件模式层,包括16种护理活动事件类型以及13种论元角色,并基于NIC护理活动文本训练出护理活动事件抽取模型EE_GAT_BLN,具有良好的触发词与论元的位置感知,以及处理重叠事件等特殊事件场景的能力。接着研发基于NIC护理活动事件抽取模型的护理评价系统NES-NICAEE。NES-NICAEE能开展基于级联和基于自然语言的NIC护理活动事件检索,能抽取临床护理活动文本,在事件层面上进行临床护理活动记录与NIC标准护理活动文本的语义匹配,从而实现护理评价。并且,NES-NICAEE还能展示出不匹配的事件元素,指导护士发现临床护理活动记录的缺失情况,提高护士书写临床护理记录的规范和效率,推动护理信息化建设。

关键词：护理活动事件抽取评价系统护理信息化

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基于护理知识图谱的智能问答系统研究

医学信息 2024年第11期37卷 58-62+68页

作者：陈兰珍郑泾飞王华珍方昱龙潘琼蓉苏艺津厦门医学院附属第二医院护理部厦门华侨大学计算机科学与技术学院

护士培养机制信息化和统一化是减少护士培养成本、增强护士专业素养、减缓护理教师不足的重要解决方案。针对当前护理知识问答引擎无法回答护士提出复杂问题等局限，本文研发了一种基于用户自然语言提问的护理知识图谱问答系统。首先通... 详细信息

护士培养机制信息化和统一化是减少护士培养成本、增强护士专业素养、减缓护理教师不足的重要解决方案。针对当前护理知识问答引擎无法回答护士提出复杂问题等局限，本文研发了一种基于用户自然语言提问的护理知识图谱问答系统。首先通过本体设计、知识获取、知识融合、知识存储等技术构建出护理知识图谱，其次针对护士提出的自然语言问题进行语义理解和解析，进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案。该系统不仅能将查询到的精确答案返回给用户，还能将以答案为核心的知识图谱进行同步可视化，从而帮助护士准确理解场景、捕捉上下文语境等信息。

关键词：智能问答系统护理知识图谱交互可视化护士培养

HPLC-MS/MS快速测定蜂蜜中五氯酚残留

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浙江农业科学 2024年第3期65卷 685-688页

作者：周涛陈志民付丽红吴芳芳王华珍朱丽婷叶宇茜黄梅英丽水蓝城农科检测技术有限公司浙江丽水323000

文章建立了应用HPLC-MS/MS快速测定蜂蜜中五氯酚残留的分析方法。样品经氨化乙酸乙酯(9∶1,V∶V)涡旋超声提取,提取液经氮气吹干,液相色谱串联质谱测定,内标法定量。在五氯酚添加浓度为0.5、2.0、10.0μg·kg^(-1)时,回收率为93.5%~101.... 详细信息

文章建立了应用HPLC-MS/MS快速测定蜂蜜中五氯酚残留的分析方法。样品经氨化乙酸乙酯(9∶1,V∶V)涡旋超声提取,提取液经氮气吹干,液相色谱串联质谱测定,内标法定量。在五氯酚添加浓度为0.5、2.0、10.0μg·kg^(-1)时,回收率为93.5%~101.3%,相对标准偏差(RSD)为4.30%~6.82%,其检出限和定量限分别为0.2μg·kg^(-1)和0.5μg·kg^(-1)。结果表明,此方法操作简单快捷、灵敏度高、重复性好、环保可靠,完全适用于蜂蜜中五氯酚残留量的测定。

关键词： HPLC-MS/MS 五氯酚蜂蜜

融合深度学习和知识图谱的类型可控问句生成模型构建及验证

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 26-37页

作者：汪晓凤孙雨洁王华珍张恒彰华侨大学华文教育研究院厦门361021 华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021

【目的】自动生成问句,减轻人工提问(或出题)的工作量,消除合作出题带来的问句难度不可控和维度不全面的问题,鼓励学习者利用智能问句进行深度阅读理解。【方法】基于Transformer的知识图谱的问句生成模型,自动生成类型可控的问句。将... 详细信息

【目的】自动生成问句,减轻人工提问(或出题)的工作量,消除合作出题带来的问句难度不可控和维度不全面的问题,鼓励学习者利用智能问句进行深度阅读理解。【方法】基于Transformer的知识图谱的问句生成模型,自动生成类型可控的问句。将知识图谱输入类型可控问句生成(TCQG)模型的Graph Transformer模块中进行图表示学习获得子图向量,然后基于相似度获取每个子图对应的匹配外部问句,再将4MAT问题类型参数和匹配外部问句输入到BiLSTM网络中进行特征学习得到外部增强向量,最后将子图向量和外部增强向量输入到TCQG模型的指针生成网络中实现问句生成。【结果】TCQG模型通过Graph Transformer能更好地对知识图谱进行表示学习,在一跳三元组数据集评测中BLEU值为39.62,在是何问句的评测中BLEU值为38.63,均高于基线模型。【局限】受问题类型的限制,并不能穷举出人类语言中的所有问句类型;此外,并未涉及问句所匹配的应答,因此在现实应用场景中,仍有一定限制。【结论】本研究对生成教学场景中所需的类型多样、语义知识丰富和语言表达自然的问句具有促进作用。

关键词：深度学习知识图谱类型可控智能问句生成

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基于提及图和显式路径的文档级关系抽取方法

山东大学学报（工学版） 2023年第6期53卷 16-25页

作者：郑泾飞廖永新王华珍何霆华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

为有效汇聚实体间信息,利用实体间路径信息判断语义关系,提出一种基于提及图和显式路径的文档级关系抽取方法。利用基于提及对类型的图构建方法,通过融合提及间天然存在的结构化信息,结合图注意力网络,实现实体间信息的汇聚;利用基于显... 详细信息

为有效汇聚实体间信息,利用实体间路径信息判断语义关系,提出一种基于提及图和显式路径的文档级关系抽取方法。利用基于提及对类型的图构建方法,通过融合提及间天然存在的结构化信息,结合图注意力网络,实现实体间信息的汇聚;利用基于显式路径的关系推理方法,包括显式路径构建方法和启发式的路径特征融合方法两个子方法,通过显式方式构建关系推理路径,将推理路径分为句内推理路径、句间推理路径、直接推理路径,实现区分句内推理和句间推理,差异化融合路径特征,提高关系路径推理能力,增强关系抽取的准确度。在3个公开数据集上的对比试验表明,本方法在F_(1)和Ign F_(1)指标上较目前主流方法存在优越性,验证了基于提及图和显式路径的文档级关系抽取方法能够更有效地支持文档级关系抽取任务。

关键词：文档级关系抽取图注意力网络显式路径提及图信息抽取