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馒头挥发性风味物质研究进展

食品科学 2024年第8期45卷 312-320页

作者：付元哲黄雅玲冯涛孙敏姚凌云王化田宋诗清上海应用技术大学香料香精技术与工程学院上海201418

馒头是中国传统主食之一,具有1 700多年的历史。随着人们生活质量的不断提高,馒头种类更加丰富,风味需求也变得越来越重要。愉悦的风味成为人们消费的主要驱动力,这对工业化酵母馒头的风味提出了更高的要求。影响馒头风味形成的因素有很... 详细信息

馒头是中国传统主食之一,具有1 700多年的历史。随着人们生活质量的不断提高,馒头种类更加丰富,风味需求也变得越来越重要。愉悦的风味成为人们消费的主要驱动力,这对工业化酵母馒头的风味提出了更高的要求。影响馒头风味形成的因素有很多,包括发酵剂种类、原料以及加工工艺等。其中不同发酵剂因所含微生物的种类及数量不同,对馒头风味形成有显著的影响。本文针对现阶段影响馒头风味的主要因素进行综述,为馒头风味的理论研究提供一定的参考,为开发适应工业化生产且风味更佳的馒头提供实践指导。

关键词：馒头风味发酵剂微生物菌群发酵原料发酵工艺

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体应变仪传感器更换前后数据关联性分析

大地测量与地球动力学 2024年第5期44卷 545-550页

作者：高明智张岑郝冉陈健王化生宿迁地震监测中心站江苏省徐州市221008

从一致性和相关性等方面对宿迁地震监测中心站体应变仪传感器更换前后两组观测资料进行对比分析。研究两组数据之间的关联性发现,新体应变仪观测系统稳定,观测数据可靠,与原体应变仪历史数据具有高度的一致性和相关性。体应变仪传感器... 详细信息

从一致性和相关性等方面对宿迁地震监测中心站体应变仪传感器更换前后两组观测资料进行对比分析。研究两组数据之间的关联性发现,新体应变仪观测系统稳定,观测数据可靠,与原体应变仪历史数据具有高度的一致性和相关性。体应变仪传感器更换前后两组数据可作为连续关联系统的整体数据用于该区域地壳应变场研究。

关键词：新旧体应变仪一致性分析相关性分析关联性分析

添加多孔材料对混凝土隔热性能影响的试验研究

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建设科技 2024年第14期 102-104页

作者：王化喜华尔创建设集团有限责任公司淮安223300

本文选取了陶制颗粒、麻纤维、秸秆纤维等多种多孔材料作为添加剂,并添加选矿粉尘和粉煤灰以制备泡沫混凝土,并测试其在不同质量分数条件下的力学性能和隔热效果。实验结果表明,多孔材料的加入对泡沫混凝土的隔热性能具有显著影响,特别... 详细信息

本文选取了陶制颗粒、麻纤维、秸秆纤维等多种多孔材料作为添加剂,并添加选矿粉尘和粉煤灰以制备泡沫混凝土,并测试其在不同质量分数条件下的力学性能和隔热效果。实验结果表明,多孔材料的加入对泡沫混凝土的隔热性能具有显著影响,特别是陶粒能够显著降低混凝土导热系数,同时适量添加填充剂可显著提高泡沫混凝土的力学性能,其中选矿粉尘表现略优。本研究旨在探讨不同类型多孔材料对泡沫混凝土隔热性能的影响。

关键词：多孔材料混凝土隔热性能实验分析

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信阳市水资源时空变化特征研究

水文 2024年第3期44卷 74-81页

作者：刘冠华杨士力王化儒河南省水文水资源测报中心河南郑州450004 华北水利水电大学河南郑州450004

采用线性回归、滑动T检验、Mann-Kendall检验法和Morlet小波分析法对信阳市1956—2020年降水量、地表水、地下水以及水资源总量的趋势性、突变性以及周期性进行分析。结果表明:(1)1956—2020年信阳市降水量、地下水、地表水、水资源总... 详细信息

采用线性回归、滑动T检验、Mann-Kendall检验法和Morlet小波分析法对信阳市1956—2020年降水量、地表水、地下水以及水资源总量的趋势性、突变性以及周期性进行分析。结果表明:(1)1956—2020年信阳市降水量、地下水、地表水、水资源总量总体呈不显著的减少趋势,但突变性和周期性有所差异;降水量在1970年和2017年发生突变,地表水和水资源总量突变点发生在2014年,三者的主导周期均为9a和23a;地下水未发生显著突变,主导周期为15~16a。(2)预计地表水的丰水期会持续到2028年左右;地下水的枯水期持续到2024年后会迎来8年左右的丰水期。(3)降水量呈自南向北递减的空间分布;水资源总量和地表水资源量则均呈现由西向东递增的空间分布特征;地下水资源量呈现由南部向北部递增的趋势。(4)地表水以及水资源总量受降水量的影响显著,地下水与降水量的相关系数最小,分析表明研究区地下水资源量稳定性强。研究结果可为信阳水资源合理配置以及可持续利用提供参考。

关键词：降水量地表水资源量地下水资源量水资源总量 Mann-Kendall趋势检验小波分析

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机器学习在预测食品风味中的研究进展

食品科学 2024年第12期45卷 11-21页

作者：蔡尉彤冯涛宋诗清姚凌云孙敏王化田于闯柳倩上海应用技术大学香料香精化妆品学部上海201418

食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和... 详细信息

食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和新型机器学习方法的原理,如支持向量机、随机森林、k最近邻和神经网络,及其与风味分析仪器、分子结构分析两种方法相结合并用于食品风味预测的研究进展,为机器学习模型在食品风味分析和预测中的应用提供新思路。通过总结发现机器学习模型可用于预测不同物质成分对风味的影响、识别不同产地的风味特征等,并且将多种机器学习模型结合分析的方法可提高预测的精度和可靠性,推动促进食品风味的深入研究和发展。

关键词：机器学习食品风味预测风味检测分子结构

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机器学习在食品风味分析中的应用

食品科学 2024年第12期45卷 31-41页

作者：沈潇王海涛姚凌云孙敏王化田宋诗清李雪冯涛上海应用技术大学香料香精技术与工程学院上海201418 上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

食品风味对于感官具有重要作用,是消费者偏好和选择的关键因素,因此风味分析方法非常重要。传统的分析方法具有局限性,十分耗时,还无法处理大样本的数据,机器学习的出现将会解决这一难题。机器学习具有分析和处理海量样本、识别高维变... 详细信息

食品风味对于感官具有重要作用,是消费者偏好和选择的关键因素,因此风味分析方法非常重要。传统的分析方法具有局限性,十分耗时,还无法处理大样本的数据,机器学习的出现将会解决这一难题。机器学习具有分析和处理海量样本、识别高维变量空间中的复杂模式、从已知数据中独立自主学习、基于新数据生成和自动优化算法实现预测的能力。机器学习的出现给食品科学领域提供了理解复杂风味特征的新方法。本文综述了传统和新型机器学习方法的优缺点,以及与分析仪器电子舌、电子鼻和气相色谱-质谱联用的不同应用场景。此外还综述了机器学习在食品风味分析中的应用。经过研究发现,不同机器学习方法对应了不同食品风味分析的场景,需要根据样本的实际情况,有选择性地使用。机器学习在提高食品质量、安全性和消费者满意度方面具有重大的潜力,多种机器学习模型和分析技术相结合,对食品风味分析将产生重要作用。

关键词：机器学习食品风味风味感知质量控制感官分析成分优化

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水纹在传统青花艺术中的表现与应用

陶瓷 2024年第3期 53-55,142页

作者：王化蕾景德镇陶瓷大学江西景德镇333403

水纹作为中国传统纹样的代表,有着上千年的发展历史,且产生了种类丰富、各具特色的水纹形象,其不仅有着丰富强烈的形式美感,且饱含着人们对美好生活的期盼,因此水纹在装饰艺术中被广泛运用。笔者侧重于水纹在传统青花艺术中的表现,并通... 详细信息

水纹作为中国传统纹样的代表,有着上千年的发展历史,且产生了种类丰富、各具特色的水纹形象,其不仅有着丰富强烈的形式美感,且饱含着人们对美好生活的期盼,因此水纹在装饰艺术中被广泛运用。笔者侧重于水纹在传统青花艺术中的表现,并通过对水纹的解构与变形,促进传统水纹的传承与创新,发掘传统纹样的生命力。

关键词：传统青花艺术水纹表现

镍基高温合金中硫的影响、去除以及化学分析评述

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冶金分析 2024年

作者：张庸于英杰王颜臣王化明李瑶鲍智超广东华鳌合金新材料有限公司辽宁材料实验室酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司不锈钢分公司中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司

镍基高温合金中硫显著影响高温性能，然而，国内相关报道较少，特别是超低硫的优异抗氧化性能，同时，国内尚未建立相应的冶炼以及质量监控体系。基于此，本文对国外相关工作进行了系统梳理。首先，介绍硫对高温性能，特别是高温力学性... 详细信息

镍基高温合金中硫显著影响高温性能，然而，国内相关报道较少，特别是超低硫的优异抗氧化性能，同时，国内尚未建立相应的冶炼以及质量监控体系。基于此，本文对国外相关工作进行了系统梳理。首先，介绍硫对高温性能，特别是高温力学性能以及高温抗氧化性能的影响，明确硫质量含量低至0.3 μg/g时，氧化层稳定粘附，抗氧化性显著提升；随后，介绍抑制硫的手段，包括氢还原降低硫含量、添加稀土元素以及氧化钙脱硫等，前者可急剧降低硫含量，但样品尺寸较小，主要用于实验研究，后两者可有效去除硫，已有工业化生产的报道；最后，总结硫的化学分析手段，同位素稀释质谱以及辉光质谱已广泛用于超低硫的检测，而二次离子质谱、辉光质谱及辉光光谱等手段已广泛用于硫的分布分析。

关键词：镍基高温合金硫影响抑制化学分析

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陕西省农田土壤生态系统碳汇时空演变特征

北方园艺 2024年第3期 63-70页

作者：李彦娥王化齐马红娜中国地质调查局西安地质调查中心西北地质科技创新中心陕西西安710054

在2005—2020年陕西省农田土壤生态系统碳汇测算的基础上,采用标准差椭圆、空间自相关、冷热点分析等方法,对其碳汇时空演变特征进行研究,以期揭示土壤碳汇时空异质性,合理制定区域适宜的农田管理政策。结果表明:1)2005—2020年陕西农... 详细信息

在2005—2020年陕西省农田土壤生态系统碳汇测算的基础上,采用标准差椭圆、空间自相关、冷热点分析等方法,对其碳汇时空演变特征进行研究,以期揭示土壤碳汇时空异质性,合理制定区域适宜的农田管理政策。结果表明:1)2005—2020年陕西农田土壤碳汇总量整体呈波动上升趋势,碳汇量从每年的58.83×10^(4) t上升至76.51×10^(4) t;碳汇类型以施用肥料碳汇为主。2)空间上呈现“中间高,南北低”的分布格局。高值区域主要分布在咸阳、渭南、西安和宝鸡,低值区域分布于榆林、安康和商洛。3)空间分布重心整体存在向北略东移动的趋势,分布范围呈先收缩后扩张的态势,西北地区对整体碳汇空间格局影响作用加强。土壤碳汇强度具有空间正相关性,冷热点空间分布集聚程度呈现波动稳定的特征。

关键词：农田土壤生态系统土壤碳汇碳汇强度时空演变