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改性咖啡渣吸附剂的制备及对染料的吸附性能研究

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改性咖啡渣吸附剂的制备及对染料的吸附性能研究

作者：王帅帅天津工业大学

学位级别：硕士

目前,现代化工业的快速发展所带来的大量工厂的染料废水不经处理直接排放到河流中,对水体生物及人类健康造成了不可逆转的危害,废水的治理及净化亟待解决。在众多处理染料废水的方法中,吸附法因具有去除效率高、操作性强和经济可行等优... 详细信息

目前,现代化工业的快速发展所带来的大量工厂的染料废水不经处理直接排放到河流中,对水体生物及人类健康造成了不可逆转的危害,废水的治理及净化亟待解决。在众多处理染料废水的方法中,吸附法因具有去除效率高、操作性强和经济可行等优点而受到广泛的关注。咖啡渣（SCG）是制作咖啡产生的农业废弃物,因其为生物材料并且表面有丰富的官能团和独特的孔结构,被公认为是一种可用于处理废水中污染物的碳纳米材料。通过对其进行化学改性可进一步提高它对染料的吸附能力,将咖啡渣和聚合物材料结合可以丰富其表面官能团种类,提高其表面电荷数量。此外,从植物中提取多糖制备的凝胶类吸附剂成本低且不产生二次污染,是一种有发展潜力的吸附剂材料。本文通过在咖啡渣表面接枝聚乙烯亚胺（PEI）制备了一种新型染料吸附剂（SCG-PEI-M）并将其用于阴离子染料刚果红（CR）和阳离子染料亚甲基蓝（MB）的吸附性能研究。当PEI分子量从600升高到70000时,吸附剂对CR的吸附效果更好,吸附量可达1313 mg/g,去除率为87.1%。由于SCG-PEI-M吸附剂中存在大量的氨基,会对阴离子染料通过静电吸引力而产生选择性吸附作用,因此,SCG-PEI-M对CR的吸附性能更优异。SCG-PEI-M吸附剂的比表面积为18.336 m/g,孔体积为0.0169 cm/g,明显高于未接枝PEI的SCG样品。SCG-PEI-M吸附CR的热动力学研究表明,其吸附过程符合Elovich动力学模型和Freundlich等温吸附模型。吸附机理表明SCG-PEI-M对CR的吸附主要取决于吸附剂和染料之间的静电相互作用和孔填充两种因素。本文随后将咖啡渣和瓜尔胶（GG）结合,在硼砂的交联作用下制备了一种凝胶类吸附剂（SCG-GG-B）,用于对阳离子染料孔雀石绿（MG）的吸附性能研究。SEM的结果表明水凝胶的表面呈现疏松的片状结构,并且富有均匀分布的孔状结构。当硼砂的用量增加至0.45 g时,水凝胶的溶胀比可高达3662%。此外,咖啡渣用量的增加,能显著提高水凝胶对MG的吸附能力,当添加0.3 g咖啡渣时,SCG-GG-B对MG的最高吸附量为752 mg/g,去除率可达79%。其吸附过程符合伪二阶动力学模型和Freundlich等温吸附模型。吸附机理表明SCG-GG-B对MG的吸附性能取决于水凝胶和染料之间的静电吸引作用、氢键和凝胶表面的孔填充等多种因素。

关键词：咖啡渣聚乙烯亚胺吸附瓜尔胶刚果红孔雀石绿

中子辐照下钨材料缺陷产生与再结晶的模拟研究

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中子辐照下钨材料缺陷产生与再结晶的模拟研究

作者：张国帅中国科学技术大学

学位级别：硕士

磁约束聚变是实现聚变能和平利用的途径之一,目前主流的磁约束聚变装置为托卡马克。在未来聚变实验堆或示范电站运行过程中,面向等离子体材料(Plasma-facing material,PFM)将服役在高通量聚变中子辐照(能量峰值约14 MeV)和高热负荷(大于... 详细信息

磁约束聚变是实现聚变能和平利用的途径之一,目前主流的磁约束聚变装置为托卡马克。在未来聚变实验堆或示范电站运行过程中,面向等离子体材料(Plasma-facing material,PFM)将服役在高通量聚变中子辐照(能量峰值约14 MeV)和高热负荷(大于10 MW·m-2)的严苛环境下。因此,钨由于具有高熔点、高溅射阈值、低燃料滞留量等良好性能被确定为未来聚变堆PFM的候选材料。然而,中子带来的辐照损伤以及高温环境会导致钨内部微观结构的改变,并诱导再结晶的发生,导致晶间脆化,威胁反应堆的运行安全。然而目前还没有聚变装置可提供聚变中子源,因此普遍采取模拟手段研究钨的聚变中子辐照效应。相较于裂变中子实验模拟研究,数值模拟研究在解释相关辐照损伤机理方面具有不可替代的作用,已成为模拟聚变中子辐照效应的重要手段。本文为了研究钨在中子辐照环境下,内部缺陷的演化及其对再结晶过程的影响,采取团簇动力学(Cluster Dynamics,CD)方法模拟缺陷的长期演化并建立考虑了辐照增强驱动力效应和晶界迁移效应的辐照诱导再结晶(irradiation-induced recrystallization,IIR)模型。本研究的内容和结果主要包括两部分。首先,本文在建立模拟中子辐照下钨内部缺陷演化的平均场CD模型后,系统分析和讨论了不同参数设置对缺陷演化结果的影响,包括位错密度、晶粒大小、中子能谱、辐照温度和辐照时间。其中,在不考虑嬗变元素的影响下,位错密度和中子能谱对缺陷的演化影响很小,但晶粒大小、辐照温度和辐照时间会影响辐照缺陷的演化,尤其是辐照温度和辐照时间将很大程度上决定辐照缺陷的尺寸分布。其次,本文在建立纳入了辐照增强晶界迁移因子(R)的IIR模型后,通过与最近HFIR(High Flux Isotope Reactor,USA)堆钨中子辐照实验结果进行对比后发现,引入R后IIR模型的模拟结果与实验结果基本吻合,表明辐照诱导再结晶过程并不只受到辐照增强再结晶驱动力效应的影响,也会受到辐照增强晶界迁移效应的影响。在验证模型的可靠性后,本文使用IIR模型预测了钨在EU-DEMO(European Demonstration Reactor,conceptreactor)外赤道面第一壁处中子能谱辐照下的再结晶过程。模拟结果表明,如果按照两年服役时间内确保钨不会达到一半再结晶分数的要求,钨的长期服役温度应保证在700℃以下。

关键词：磁约束聚变钨中子辐照团簇动力学辐照诱导再结晶

基于弱监督多任务学习的方面级情感分析方法研究

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基于弱监督多任务学习的方面级情感分析方法研究

作者：卢绍帅西安邮电大学

学位级别：硕士

方面级情感分析技术是自然语言处理领域的挑战性研究课题。多数深度学习方法的性能依赖于大规模人工标注数据集,但标注大量的高质量数据集是一项耗时费力的工作,因此有标注数据集的缺乏已成为制约深度情感分类算法的瓶颈问题。幸运的是... 详细信息

方面级情感分析技术是自然语言处理领域的挑战性研究课题。多数深度学习方法的性能依赖于大规模人工标注数据集,但标注大量的高质量数据集是一项耗时费力的工作,因此有标注数据集的缺乏已成为制约深度情感分类算法的瓶颈问题。幸运的是,不同网络平台用户生成了大量带标签的舆情文本(如带评分的商品评论和电影评论,带表情符号的推特评论等),这些文本可以作为弱标注数据集被用于情感分类任务。然而,弱标注数据中存在着标签与文本实际情感语义不一致的噪声数据,会对训练过程产生严重的负面影响,因此无法直接当作强标注数据用于训练深度模型。此外,多数弱标注评论文本没有清晰地指明所描述的方面词,缺乏方面信息指导的模型无法有效学习到评论文本的细粒度情感特征。为了应对上述问题,本文首先提出了基于无监督注意力模型(Unsupervised Attention Model,UAM)的方面提取框架UAM-BERT,旨在通过无监督方法识别无标注数据中的方面词,从而摆脱对人工标注数据的依赖。以UAM-BERT方法为基础,本文通过引入伪标签生成思想,进而拓展出了一套基于弱监督多任务学习(Weakly supervised Multi-task Learning,WML)的方面级情感分类框架WML。WML是一个统一的多任务学习框架,主要面向小样本场景,采用的多任务训练目标能够同时对方面提取和方面级情感分类任务进行联合优化。方面提取作为辅助任务,能够为主训练任务(即方面级情感分类)提供丰富的上下文信息,进而指导模型学习到输入文本在特定方面词下的细粒度情感特征。综上,本文的创新点如下:第一,针对弱标注数据缺乏方面词标签的问题,本文提出了无监督的方面提取框架UAM-BERT。UAM-BERT从词级别上对输入文本进行建模,采用注意力机制促使模型有效捕获输入文本中最为相关的方面词特征,并引入特征重构思想指导模型学习出能够真实反映数据中方面词分布的注意力权重向量。在3个真实数据集上的实验结果证明了UAM-BERT方法的优越性,即使在其他领域数据集上也同样具备良好的推广能力。第二,WML框架灵活且具备通用性,可兼容不同结构的深度语言模型(如CNN,Bi LSTM,BERT)。本文为WML中的弱监督情感分类模块设计了基于迁移学习(Transfer Learning,TL)的方面级情感分类框架TL-BERT。TL-BERT以弱标注数据为研究对象,采用“预训练再微调”的迁移学习范式。在预训练阶段,本文改进了对比损失函数的形式,能够指导深度模型更好地学习海量弱标注数据中丰富的类间与类内对比模式。此外,对非同类样本的多次采样使得噪声数据被自然地稀释,从而最大限度地降低弱标注数据中噪声数据造成的负面影响。在微调阶段,设计了一种用于小样本场景的多任务目标函数,通过有监督对比学习项来继承预训练模型的知识。本文在5个真实数据集上证明了所提出方法的有效性,在仅使用0.5%(即32个样本)比例的有标注数据集进行微调的情况下,TL-BERT方法的性能依然超出其它深度方法。

关键词：方面级情感分类弱监督学习对比学习小样本学习多任务学习

红景天苷延缓C57小鼠肝衰老的作用及可能的机制

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红景天苷延缓C57小鼠肝衰老的作用及可能的机制

作者：倪钦帅青岛大学

学位级别：硕士

目的:衰老是指分子的保真度在达到性成熟之后逐渐丧失,从而出现功能丧失并最终导致疾病和死亡。本研究旨在探讨红景天苷(Sal)在自然衰老C57小鼠中的抗肝衰老作用机制。方法:从50只C57小鼠中随机选出10只正常饲养至3月龄作为青年对照组,... 详细信息

目的:衰老是指分子的保真度在达到性成熟之后逐渐丧失,从而出现功能丧失并最终导致疾病和死亡。本研究旨在探讨红景天苷(Sal)在自然衰老C57小鼠中的抗肝衰老作用机制。方法:从50只C57小鼠中随机选出10只正常饲养至3月龄作为青年对照组,其余40只C57小鼠饲养至15月龄作为早期衰老小鼠,随机分为衰老组、阳性药环黄芪醇(CAG)组、红景天苷低剂量(Sal-L)组、红景天苷高剂量(Sal-H)组。青年对照组和衰老组小鼠分别给予等量生理盐水10 m L/kg灌胃,阳性药物组给予CAG 20 mg/kg灌胃,Sal-L组和Sal-H组分别给予红景天苷25 mg/kg和100 mg/kg灌胃,每天1次,疗程60天。治疗结束后,进行老化度评分。比色法检测小鼠血清单胺氧化酶(MAO)和超氧化物歧化酶(SOD)的活性,硫代巴比妥酸法检测脂质过氧化物丙二醛(MDA)含量,荧光探针法检测活性氧(ROS)含量。苏木精-伊红染色法观察小鼠肝组织形态结构,Masson染色法观察小鼠肝组织纤维化情况,醛品红染色法观察小鼠肝组织脂褐素沉积情况。免疫组织化学法检测端粒酶逆转录酶(TERT)的表达,Western Blot法检测TERT、c-Myc、p-c-Myc的蛋白表达。结果:与青年组相比,衰老组小鼠的老化度评分较高,血清MAO活性、MDA含量和ROS水平显著升高,血清SOD活性显著降低。肝组织细胞形态结构紊乱,胞体萎缩,肝纤维化和脂褐素沉积程度加剧。免疫组化和Western Blot结果显示TERT和p-c-Myc的蛋白表达明显降低。经红景天苷治疗后,衰老小鼠的老化度评分、血清MAO活性、MDA含量和ROS水平显著降低,血清SOD活性显著升高。病理学染色显示,红景天苷能改善衰老小鼠肝组织的细胞形态结构、减轻肝纤维化和脂褐素沉积程度。免疫组化和Western Blot结果显示给予红景天苷治疗后,衰老小鼠肝组织中TERT和p-c-Myc的表达升高。结论:红景天苷可以降低衰老小鼠的老化度评分,减轻其受到的氧化应激损伤,改善其细胞的组织形态结构,通过上调衰老小鼠肝细胞中p-c-Myc、TERT蛋白的表达来延缓小鼠肝细胞的衰老。

关键词：红景天苷衰老肝细胞 c-Myc 端粒酶逆转录酶

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基于高精度地图增强的三维目标检测算法

吉林大学学报（工学版） 2023年第3期53卷 802-809页

作者：陶博颜伏伍尹智帅武冬梅武汉理工大学汽车工程学院武汉430070 先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心(佛山仙湖实验室) 广东佛山528200 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心武汉430070 武汉理工大学新能源与智能网联汽车湖北省工程技术研究中心武汉430070

将高精度地图信息融入主干检测网络中提出了基于高精度地图增强的三维目标检测算法(HME3D)。结合传统卷积和Transformer构建了新颖的地图特征提取模块(HFE)以实现地图特征的高效提取。此外,利用基于地图边缘增强的辅助监督网络(MEES)提... 详细信息

将高精度地图信息融入主干检测网络中提出了基于高精度地图增强的三维目标检测算法(HME3D)。结合传统卷积和Transformer构建了新颖的地图特征提取模块(HFE)以实现地图特征的高效提取。此外,利用基于地图边缘增强的辅助监督网络(MEES)提升三维目标检测主任务的性能。最后,在具有挑战性的nuScenes数据集上验证了本文模型的优势,它相对纯点云基线模型精度提升了2.81 mAP。

关键词：计算机应用自动驾驶环境感知三维目标检测高精度地图

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ITO薄膜的三阶非线性光学性质研究

ITO薄膜的三阶非线性光学性质研究

作者：张中帅山东师范大学

学位级别：硕士

透明导电氧化物(TCO)薄膜既具有可见光区波段的高透过率和能与金属相比的低电阻率,又因其氧化物的组成而具有良好的化学稳定性,因此被广泛应用于制备透明电极、电光调制器、柔性光电子器件等各种领域。氧化铟锡(ITO)薄膜是目前应用最为... 详细信息

透明导电氧化物(TCO)薄膜既具有可见光区波段的高透过率和能与金属相比的低电阻率,又因其氧化物的组成而具有良好的化学稳定性,因此被广泛应用于制备透明电极、电光调制器、柔性光电子器件等各种领域。氧化铟锡(ITO)薄膜是目前应用最为广泛的TCO薄膜材料之一,并且凭借与CMOS工艺良好的兼容性和亚皮秒的超快响应时间,其在纳米光子学和非线性光学领域的应用也引起了人们的广泛关注。在本论文中,我们探究了制备条件和结构参数对ITO薄膜三阶非线性光学效应的影响。主要工作如下:(1)我们使用磁控溅射技术在不同溅射功率下生长了不同择优取向的ITO薄膜,并使用Z-scan技术测量了这些薄膜的三阶光学非线性效应。研究发现,溅射功率可以明显影响ITO薄膜的晶粒生长取向,并显著调制ITO薄膜的三阶非线性光学效应。特别是在溅射功率为90 W下制备的接近纯(222)晶向的ITO薄膜,其非线性折射率n和非线性吸收系数β明显优于其它功率下制备的多晶向的ITO薄膜。通过分析ITO薄膜的晶格取向与n(β)的关系,发现(222)晶向择优取向的增强会明显改善ITO薄膜的非线性光学响应。霍尔测量表明,ITO薄膜的载流子浓度和电阻率与晶粒取向密切相关,(222)晶向具有最大载流子浓度,因此具有最优的三阶非线性光学响应。我们的探究结果展示了通过改变制备条件直接调制ITO薄膜三阶非线性光学效应的可行性和重要性。(2)我们使用磁控溅射技术在相同条件下制备了不同厚度的ITO薄膜,研究了厚度对三阶非线性光学性质的影响。研究结果表明,薄膜的三阶光学非线性系数会随着厚度的增大而减小。特别的,20 nm厚度的ITO薄膜的非线性折射率n和非线性吸收系数β比200 nm厚度的薄膜大10倍左右。结合载流子浓度测量,我们讨论了ITO薄膜中出现的这种厚度依赖的三阶非线性光学效应的原因。主要结论为,ITO薄膜厚度大于100 nm时,随厚度增长发生的择优取向的改变影响了载流子浓度,且载流子浓度随厚度增大而减小,从而非线性响应随厚度增大而减弱,这与传统的理论观点是相符的。在较薄薄膜(<100 nm)中,载流子浓度随厚度增大而增大,而非线性响应却减弱,这与传统的半导体的载流子浓度影响非线性光学响应的理论是不符的。因此,在较薄薄膜中,杂质、缺陷或薄膜的微观结构中未释放的张力或应力等可能对非线性响应起主导作用。我们的探究会拓宽ITO薄膜作为非线性光学材料的应用前景,为ITO薄膜在非线性光学器件中的应用提供指导和帮助。

关键词：三阶光学非线性透明导电氧化物 ITO薄膜 Z-scan

基于RocketMQ和Vertx的物联网服务器负载均衡研究

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基于RocketMQ和Vertx的物联网服务器负载均衡研究

作者：宛帅成江西财经大学

学位级别：硕士

在能源物联网应用中,提升服务器单机性能和集群性能是支撑海量设备接入的最重要任务之一。为了支撑百万级设备的接入,同时具备高吞吐量、低延迟、快速扩容的能力,本文基于Vertx和RocketMQ设计了物联网的数据采集系统,同时从设备接入负... 详细信息

在能源物联网应用中,提升服务器单机性能和集群性能是支撑海量设备接入的最重要任务之一。为了支撑百万级设备的接入,同时具备高吞吐量、低延迟、快速扩容的能力,本文基于Vertx和RocketMQ设计了物联网的数据采集系统,同时从设备接入负载均衡出发,提出了云边协同的动态负载均衡算法(Cloud-edge Collaboration Dynamic Load Balancing,CECDLB)和基于CECDLB的弹性伸缩。本文主要研究工作如下:(1)本文设计了基于Vertx和RocketMQ的物联网数据采集系统。为了解决物联网平台所面临的设备连接、消息流转和数据存储三个核心难题,本文分别设计了感知层、网络层、数据层和负载均衡器四个模块。感知层主要通过Vertx和Spring Boot框架开发的MQTT模拟器来实现。网络层实现了MQTT消息订阅、解码、编码、流转,通过Vertx框架实现消息订阅和数据存储,通过RocketMQ实现消息的流转。数据层实现了集群元数据、设备元数据、设备状态数据、设备实时数据、设备时序数据的存储和查询,同时实现了服务器指标数据的存储和查询。负载均衡器基于算法模型,实现了在云端对所有设备进行全局链接地址分配的功能。(2)本文针对光伏新能源物联网场景设备连接失衡问题,提出了云边协同的动态负载均衡算法。近些年来光伏新能源行业快速增长,海量物联网设备需要接入能源物联网平台,由于光伏发电主要基于日照,东部和西部日照时间段和时长都有很大差别,而现有的光伏运维监控系统大部分是基于固定的负载均衡算法,这样很容易出现服务器之间连接失衡的问题。因此,本文提出了云边协同的动态负载均衡算法,通过采集各服务器集群的CPU使用率、内存使用率、磁盘读写I/O和网络带宽指标数据,通过计算各服务器的静态性能、动态性能、动态负载,然后根据这些指标计算出各服务器的权重,最后根据各服务器的权重分配设备的URL地址。(3)为了更有效地利用服务器资源,本文提出了基于云边协同的动态负载算法的弹性伸缩方案。设备一般在早上6点到10点之间开机,在晚上6点到10点之间待机,这样会导致服务器资源利用不充分。因此,本文提出了基于CECDLB算法的弹性伸缩方案。本文的研究成果对物联网平台的设计有积极的促进作用,能够提升物联网平台的设备接入能力,可以采用大量的廉价服务器组成分布式集群以解决海量设备的连接和数据处理问题。根据本方案设计的系统已经投入光伏新能源物联网的应用中,在实际应用中已经支持了百万级别以上的设备接入,运行稳定、效果好。

关键词：负载均衡物联网 Vertx RocketMQ 新能源

循环荷载作用下类砂岩损伤演化特征与本构模型研究

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循环荷载作用下类砂岩损伤演化特征与本构模型研究

作者：李学帅安徽理工大学

学位级别：硕士

在岩土工程领域,岩石体经常受到循环荷载作用,导致其力学性质劣化,给工程建设带来严重威胁,因此研究循环荷载作用下岩石的损伤力学特性具有重要的工程价值。本文以类砂岩为试验对象,研究循环加卸载作用下类砂岩的弹塑性应变、弹性模量... 详细信息

在岩土工程领域,岩石体经常受到循环荷载作用,导致其力学性质劣化,给工程建设带来严重威胁,因此研究循环荷载作用下岩石的损伤力学特性具有重要的工程价值。本文以类砂岩为试验对象,研究循环加卸载作用下类砂岩的弹塑性应变、弹性模量、能量密度随循环次数的变化规律和损伤演化特征,建立了分等级循环加卸载作用下类砂岩的损伤本构模型,模型参数具有明确的物理意义。主要研究结果如下:(1)根据残余塑性应变的变化趋势将循环过程分为四个阶段:初始循环阶段、稳定发展阶段、加速变形阶段和破坏阶段;等荷载幅值循环应力—应变曲线的滞回环表现为“疏”—“密”—“疏”的特征;循环荷载作用下类砂岩的弹性模量随循环等级的增加先增大后减小。(2)分等级循环荷载作用下输入能密度和弹性能密度随循环等级的提高不断增大,输入能密度呈“上凹”形增长,弹性能密度呈线性增长,耗能比随循环等级的提高先减小后缓慢增大,在临近破坏时突然增大,呈“勺”形演化特征;等荷载幅值循环荷载作用下能量密度和耗能比随循环次数呈三阶段演化特征。(3)塑性应变法计算的损伤变量增长过程可分为三个阶段:缓慢增长阶段、加速增长阶段、跳跃增长阶段。耗散能法计算的损伤变量在分等级循环作用下随循环等级增加呈指数增长,在等荷载幅值循环荷载作用下呈线性增长。(4)基于应变等价原理,建立了分级循环加卸载类砂岩损伤本构模型。参数m与微元体强度分布集中程度有关,m的绝对值越大,类砂岩微元体强度分布集中程度越高,材料强度越大,脆性越大。参数F与类砂岩的宏观平均强度有关,当m小于0时,F越大,类砂岩宏观平均强度越低;当m大于0时,F越大,类砂岩宏观平均强度越高。图[46]表[13]参[83]

关键词：循环加卸载类砂岩能量密度损伤变量本构模型模型参数

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基于声表面波的新型紫外传感器研究

基于声表面波的新型紫外传感器研究

作者：殷长帅湖南大学

学位级别：硕士

紫外传感器在天文探测、通信、医疗诊断、导弹追踪等领域得到了广泛应用。近年来,随着物联网的日趋成熟,实现传感器的无线无源化是物联网发展过程中的关键技术,声表面波(Surface Acoustic Wave,SAW)作为一种典型的无线无源化技术,在压... 详细信息

紫外传感器在天文探测、通信、医疗诊断、导弹追踪等领域得到了广泛应用。近年来,随着物联网的日趋成熟,实现传感器的无线无源化是物联网发展过程中的关键技术,声表面波(Surface Acoustic Wave,SAW)作为一种典型的无线无源化技术,在压力、温度、气体等方面均有广泛应用,但缺乏对SAW紫外传感器的研究。本文以SAW紫外传感器为研究对象,在敏感机理、柔性传感等方面进行了基础性研究,主要研究内容如下:(1)制作出128°Y-X切向铌酸锂(Li Nb O)衬底的硬质SAW紫外传感器,对SAW紫外传感器的敏感机理进行探究。制作的SAW紫外传感器性能良好。研究了器件表面有无氧化锌纳米线(Zn O NWs)紫外敏感膜的相关性能,并在不同的光强下进行了传感测试,实验结果表明,在无紫外敏感膜的情况下,温度导致了SAW器件发生频率偏移;在有紫外敏感膜的低光强条件下,器件表面的电导率变化是SAW紫外传感器发生频率偏移的主导因素;在有紫外敏感膜的高光强条件下,传感器表面的温度变化是导致SAW器件发生频率偏移的主要原因。(2)制备出不同波长的Zn O薄膜/柔性玻璃衬底的柔性SAW紫外传感器,不同波长的传感器信号幅度都有30d B以上,具有良好的传感性能。对各波长的器件进行了频率测试、稳定性测试、弯曲测试等实验,实验结果表明,器件具有良好的紫外传感性能与柔性特性。通过引入石墨烯量子点和氧化锌纳米线杂化材料提高了新型柔性SAW紫外传感器的传感性能,实验结果表明,引入杂化材料后,传感器的灵敏度提高了3倍,响应时间缩短了4倍。最后对SAW紫外传感的内在机理进行了分析讨论。

关键词：声表面波紫外传感铌酸锂柔性玻璃