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基于NVPCA图像增强的旁瓣弱光信号检测方法

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中国激光 2024年

作者：王拯洲王力段亚轩李刚魏际同中国科学院西安光学精密机械研究所先进光学仪器室

针对基于旁瓣光束衍射反演的强激光远场焦斑测量无法提取旁瓣图像更外围最小可测信号的问题，本文提出了基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱信号区域波峰参数检测方法。主要优化措施：首先，将旁瓣图像中的每个像素和它的8邻域像... 详细信息

针对基于旁瓣光束衍射反演的强激光远场焦斑测量无法提取旁瓣图像更外围最小可测信号的问题，本文提出了基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱信号区域波峰参数检测方法。主要优化措施：首先，将旁瓣图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量构建一个9维的数据立方体，选择PCA变换后第一维数据为NVPCA图像；其次，通过角度变换转化检测对象，检测所有方向一维旁瓣曲线的各个波峰参数，获得旁瓣弱信号区域能量的量化分布；然后，搜索每个旁瓣波峰在所有方向上的极大值位置点，连接对应位置点生成每个旁瓣波峰的极大值圆环，计算各极大值圆环的灰度均值；最后，选择大于LCM目标分离阈值且最小的极大值圆环的灰度均值为整个旁瓣光束的最小可测信号。实验结果表明，通过基于NVPCA图像增强的旁瓣弱信号检测方法，能够从旁瓣图像第五波峰环分离和提取最小可测信号，动态范围比值提升至1.528倍，各旁瓣波峰参数满足精度要求，为将来大型激光装置强激光远场的精确测量奠定基础。

关键词：远场测量邻域向量主成分分析旁瓣光束衍射反演角度变换旁瓣波峰参数检测

基于激光泵浦型原子传感器的核磁共振研究进展

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中国激光 2024年第9期51卷 3-15页

作者：牟克翔谭政王力孙献平叶朝辉周欣中国科学院精密测量科学与技术创新研究院磁共振波谱与成像全国重点实验室(中国科学院) 湖北武汉430071 华中科技大学武汉光电国家研究中心湖北武汉430074 中国科学院大学北京100049

磁场量子传感器(超导量子干涉仪、激光泵浦型原子传感器、金刚石氮-空位色心等)利用量子效应对磁场进行精密测量。激光泵浦型原子传感器具有灵敏度高、体积小、功耗低和易维护的优点,已成为当前快速发展的一个研究领域。激光泵浦型原子... 详细信息

磁场量子传感器(超导量子干涉仪、激光泵浦型原子传感器、金刚石氮-空位色心等)利用量子效应对磁场进行精密测量。激光泵浦型原子传感器具有灵敏度高、体积小、功耗低和易维护的优点,已成为当前快速发展的一个研究领域。激光泵浦型原子传感器已被应用于核磁共振领域,用来获取物质更精确的核磁共振波谱以及实现特殊条件下对样品的测量。特别地,在延伸至零场-超低场(磁感应强度B1T)、低场(μT

关键词：医用光学零场-超低场核磁共振激光泵浦型原子传感器样品极化增强波谱磁共振影像

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浙江长兴亭子头宋墓(M1)清理简报

文物 2024年第5期 31-41页

作者：毛波(执笔/摄影) 王力敏(摄影) 刘军幸(线图) 长兴县博物馆

一概况2001年3月,浙江长兴县雉城高山岭村亭子头森林公园建设工地发现大块青石板,长兴县博物馆派员赶赴现场,确认其为一座单室古墓葬(编号M1),四块盖板中有三块已坠人墓穴,周边环境遭严重扰乱(图一)。经批准,长兴县博物馆对M1进行了抢... 详细信息

一概况2001年3月,浙江长兴县雉城高山岭村亭子头森林公园建设工地发现大块青石板,长兴县博物馆派员赶赴现场,确认其为一座单室古墓葬(编号M1),四块盖板中有三块已坠人墓穴,周边环境遭严重扰乱(图一)。经批准,长兴县博物馆对M1进行了抢救性清理。现将清理情况简报如下。

关键词：情况简报长兴县博物馆古墓葬宋墓浙江长兴森林公园建设抢救性亭子

SVG虚拟磁链控制的大规模风电场暂态电压支撑策略

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：李江成徐贤徐晓春丁波徐智王力国网淮安供电公司国网江苏省电力有限公司

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型... 详细信息

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型，明确磁链不突变是两者暂态电压支撑差异的关键因素；再次，将调相机磁链守恒性质叠加到SVG暂态响应特性中，提出基于虚拟磁链的SVG控制策略，并调整控制器参数，确保SVG的无功响应能力最大化；最后，通过仿真验证提出的SVG控制策略对暂态低电压的支撑和过电压的抑制都有良好效果，能够提高风电机组的故障穿越能力。

关键词：交流汇集送出电压跌落故障暂态电压支撑静止无功发生器虚拟磁链

数字乡村建设赋能共同富裕:统计测度与机制检验

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统计与决策 2024年第11期40卷 46-51页

作者：李兴锋王力董伟萍青海师范大学经济管理学院西宁810000 石河子大学经济与管理学院新疆石河子832000 新疆理工学院经济贸易与管理学院新疆阿克苏843100

数字乡村建设是乡村振兴的重要方向,也是实现共同富裕目标的主要途径。文章基于2011-2020年中国31个省份的面板数据,分别构建共同富裕与数字乡村建设评价指标体系,考察数字乡村建设对共同富裕的影响效应和作用机理。结果表明:(1)中国数... 详细信息

数字乡村建设是乡村振兴的重要方向,也是实现共同富裕目标的主要途径。文章基于2011-2020年中国31个省份的面板数据,分别构建共同富裕与数字乡村建设评价指标体系,考察数字乡村建设对共同富裕的影响效应和作用机理。结果表明:(1)中国数字乡村建设水平与共同富裕水平均在上升,且均呈现“东高、西低”的空间分布格局,但中西部地区的“追赶”效应明显;(2)数字乡村建设对共同富裕具有显著的促进作用,并且其促进共享富裕的“分好蛋糕”效应强于促进总体富裕的“做大蛋糕”效应;(3)机制分析表明,数字乡村建设主要通过农民收入增长、农村创业活力和农村产业融合三种渠道促进共同富裕;(4)在空间异质性视角下,数字乡村建设对共同富裕的促进效应从东部到西部依次递增。

关键词：数字乡村建设共同富裕一元并行多重中介模型异质性

基于局部椭圆变形的长输管道内检测的实践应用

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腐蚀与防护 2024年第4期45卷 75-80页

作者：姜绪彪惠州市大亚湾华德石化有限公司惠州516081

论述了基于局部椭圆变形的长输管道,在无法实施局部换管的特定条件下如何实施内检测工作的应用实践。通过对漏磁检测设备的连接臂、皮碗法兰和探头进行改造,提升了检测设备在3D(内径)弯管处的通过能力,实现了不发生卡球事故的安全目标... 详细信息

论述了基于局部椭圆变形的长输管道,在无法实施局部换管的特定条件下如何实施内检测工作的应用实践。通过对漏磁检测设备的连接臂、皮碗法兰和探头进行改造,提升了检测设备在3D(内径)弯管处的通过能力,实现了不发生卡球事故的安全目标。通过对现场实测数据和内检测报告数据的分析比对,验证了内检测数据量化精度达到Rosen公司标准。为今后在长输管道局部椭圆变形及其他变形的特定条件下,实施内检测工作积累了实践经验,为类似管道的内检测、技术管理和安全运营提供了一定的借鉴作用。

关键词：长输管道椭圆度内检测几何变形漏磁开挖验证

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揭示S型电荷转移机理（英文）

物理化学学报 2024年第4期 9-11页

作者：余维来别传彪 Department of Chemical Engineering Stanford University 中国地质大学(武汉)材料与化学学院太阳燃料实验室

The photoconversion efficiency of semiconductor photocatalysts is severely hindered by uncontrolled recombination of photogenerated charge carriers 1–*** charge transfer dynamics and achieving manipulative carrier se...

关键词：

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基于无透镜散斑图像编码的集成式光谱检测

红外与激光工程 2024年第3期53卷 175-183页

作者：周天彪黄思远文龙陈沁暨南大学物理与光电工程学院纳米光子学研究院广东省纳米光学操控重点实验室广东广州511443

近年来,片上光谱检测技术由于其优异的集成特性在各种应用中引起了广泛的关注。得益于集成在各类便携式平台的低成本图像传感器,与波长相关的图像编码技术成为一种新兴的集成式光谱检测方法。为了准确地对图像中的光谱信息进行解码,通... 详细信息

近年来,片上光谱检测技术由于其优异的集成特性在各种应用中引起了广泛的关注。得益于集成在各类便携式平台的低成本图像传感器,与波长相关的图像编码技术成为一种新兴的集成式光谱检测方法。为了准确地对图像中的光谱信息进行解码,通常需要物镜和较大的工作距离,这些都不可避免地增加了光学系统的复杂性和整个检测系统的尺寸。文中提出了一种基于卷积神经网络算法的新型散斑图像编码技术,通过将纳米散射结构直接集成到图像传感器表面进行散斑成像,实现了无需光学镜头的片上集成式光谱检测功能。这种高集成、低成本的光谱检测方法和器件利用先进算法克服了有限硬件资源造成的弱光谱检测能力,有望在现场快检和分布式传感网络等领域得到应用。

关键词：显微光谱仪图像编码散射深度学习

基于POD-LSTM的污水处理过程模型预测控制

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电子测量技术 2024年

作者：马会彪曾静沈阳化工大学信息工程学院

为了解决模型预测控制在污水处理等大型非线性系统中求解非线性优化问题时计算成本较高的问题，本文提出了一种应用于污水处理基准的降阶神经网络模型预测控制算法。首先，针对污水处理中的大规模非线性和强耦合性系统，采用本征正交分... 详细信息

为了解决模型预测控制在污水处理等大型非线性系统中求解非线性优化问题时计算成本较高的问题，本文提出了一种应用于污水处理基准的降阶神经网络模型预测控制算法。首先，针对污水处理中的大规模非线性和强耦合性系统，采用本征正交分解方法构建出降阶过程模型，降低非线性系统的复杂度。然后，利用长短期记忆网络来近似降阶之后的系统，从而解决降阶后的系统难以用显式表达的问题。最后，在此降阶系统的基础上设计模型预测控制器，实现对污水处理的高效控制。实验结果表明，在保证较好控制效果的同时，所提出的降阶神经网络模型预测控制策略相较于污水处理第一原理模型的模型预测控制策略，计算时间大幅度减少。

关键词：模型预测控制污水处理本征正交分解长短期记忆网络