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1-萘酚的太赫兹光谱实验及理论研究

原子与分子物理学报 2024年 39-45页

作者：王利民朱立江孙延华国家能源集团煤焦化有限责任公司

1-萘酚是煤化工产物萘的合成产物,对环境和人体健康有危害.采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术,获得了1-萘酚在0.5～4.0 THz范围内的实测太赫兹吸收谱,同时运用密度泛函理论(DFT)平面波赝势模型对1-萘酚晶胞模型进行理论光谱计算,探讨了... 详细信息

1-萘酚是煤化工产物萘的合成产物,对环境和人体健康有危害.采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术,获得了1-萘酚在0.5～4.0 THz范围内的实测太赫兹吸收谱,同时运用密度泛函理论(DFT)平面波赝势模型对1-萘酚晶胞模型进行理论光谱计算,探讨了平面波截断能在800～1600 eV范围内对理论光谱的影响,并对吸收峰的振动模式进行了理论归属.实验结果表明,1-萘酚在0.5～4.0 THz范围内有1.14 THz、1.60 THz、2.16 THz、2.81 THz、3.56 THz共5个吸收峰,平面波截断能1400 eV下得到的理论吸收谱与实测吸收谱在吸收峰个数、峰位、归一化峰强度上均有较好的一致性,5个吸收峰的振动模式均是以两元环为平面的受氢键束缚的面外摇摆振动或者面内扭转振动引起的.这为太赫兹技术对1-萘酚的识别提供了实验和理论基础,具有一定的理论意义和实际应用价值.

关键词：太赫兹密度泛函理论(DFT) 理论光谱 1-萘酚

数字资本主义中的数字劳动控制与反抗:资本的算法逻辑与劳动者的逆算法实践

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社会主义研究 2024年第2期 125-133页

作者：王利云王宝珠上海理工大学马克思主义学院上海外国语大学马克思主义学院

数字资本主义的到来,与传统工业资本主义劳动相比,资本控制劳动的形式与劳动者反抗路径已发生深刻改变。资本的算法控制成为数字资本主义劳动控制新形式并超越传统劳动时空控制。从时间维度来看,资本通过算法隐蔽地将劳动控制延伸至闲... 详细信息

数字资本主义的到来,与传统工业资本主义劳动相比,资本控制劳动的形式与劳动者反抗路径已发生深刻改变。资本的算法控制成为数字资本主义劳动控制新形式并超越传统劳动时空控制。从时间维度来看,资本通过算法隐蔽地将劳动控制延伸至闲暇时间、生理恢复时间和非劳动时间,突破传统劳动时间“量”的掠夺,同时通过算法手段精准地提高对劳动时间“质”的控制。从空间维度来看,资本通过算法打破监督者与劳动者必须聚集在同一物理空间的限制,雇主不必到工作现场就可以实现对数字劳动者物理空间行为和虚拟空间行为的双重空间控制。面对算法对劳动过程的超时空控制,数字劳动者通过逆算法实践进行抵抗,反抗主体呈跨空间联结、反抗手段呈技术化中介、反抗领域向数据生产资料延伸。解决反抗的根本路径必须深入生产关系,变革资本主义生产关系实现数字技术的社会主义应用是解放数字劳动的出路所在。

关键词：数字资本主义数字劳动算法控制逆算法实践

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双层多孔板结构相变发汗冷却的数值模拟研究

力学学报 2024年第1期56卷 121-129页

作者：刘韬略吕玉妹栾芸贺菲王建华中国科学技术大学热科学和能源工程系中国科学院材料力学行为和设计重点实验室合肥230026 北京机电工程总体设计部北京100854

为了提高相变发汗冷却的冷却性能,提出不同孔隙率组合的双层多孔板结构设计代替传统的单层多孔板结构.以液态水作为冷却剂,使用修正后的局部热非平衡两相混合流模型,数值研究了不同孔隙率组合的多孔板内流-固耦合传热和冷却剂流动输运特... 详细信息

为了提高相变发汗冷却的冷却性能,提出不同孔隙率组合的双层多孔板结构设计代替传统的单层多孔板结构.以液态水作为冷却剂,使用修正后的局部热非平衡两相混合流模型,数值研究了不同孔隙率组合的多孔板内流-固耦合传热和冷却剂流动输运特性.数值模拟结果表明存在可以降低结构表面温度的双层多孔板设计,并且在冷却剂流量较大、液体水相变发生在上层多孔板内时,该新型结构相较于传统结构的表面温度降低更为明显.与此同时,冷却剂的注射压力被重点关注.由于水蒸气的运动黏度远高于液体水,研究中发现当冷却剂相变发生在多孔板内时,冷却剂的注射压力主要取决于水蒸气所集中的上层多孔板孔隙率.因此基于多孔介质内的渗流特性,采用孔隙率较大的上层多孔板有助于降低结构内的水蒸气压力,从而实现多孔板板底冷却剂注射压力的降低,在某一孔隙率组合中冷却剂注射压力的最大降幅可以达到65%.如果采用相反的孔隙率设计,即下层多孔板的孔隙率较大,虽然也可以在一定程度上降低表面温度,但是注射压力将会数倍增加,不利于相变发汗冷却的实际应用.

关键词：发汗冷却水相变多孔介质热防护

数字艺术视阈下中国科幻影视的叙事创新和审美呈现

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中国电视 2024年第5期 67-71页

作者：王利丽刘中锦中国传媒大学戏剧影视学院

近年来,中国科幻影视创作取得了令人瞩目的成就。在数字艺术的助推下,从电影《流浪地球》系列到电视剧《三体》,中国科幻影视在叙事主题、叙事视野、叙事节奏和人物塑造等多个维度实现了创新,以数字奇观打造想象时空的审美呈现,融合现... 详细信息

近年来,中国科幻影视创作取得了令人瞩目的成就。在数字艺术的助推下,从电影《流浪地球》系列到电视剧《三体》,中国科幻影视在叙事主题、叙事视野、叙事节奏和人物塑造等多个维度实现了创新,以数字奇观打造想象时空的审美呈现,融合现代科幻精神与中华传统美学,传递中华文化精神和特色价值理念。中国科幻影视创作已经迈入了一个由数字技术与艺术创新共同驱动的新阶段,技术与艺术的融合为科幻影视产业的创新发展注入了新的活力。

关键词：中国科幻影视数字艺术叙事创新审美呈现价值表达

组织制度分析——基于主题建模的研究述评与展望

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软科学 2024年第2期38卷 134-144页

作者：梁斐然王利平中国人民大学商学院北京100872

以国内外重要文献为语料库,通过主题建模提出了组织制度分析流派沿革的过程模型,据此阐明了组织制度分析的发展脉络与细分流派。在深度对比国内外文献主题脉络的基础上,从中国情境、数字经济、技术发展、理论反思4个角度指出组织制度分... 详细信息

以国内外重要文献为语料库,通过主题建模提出了组织制度分析流派沿革的过程模型,据此阐明了组织制度分析的发展脉络与细分流派。在深度对比国内外文献主题脉络的基础上,从中国情境、数字经济、技术发展、理论反思4个角度指出组织制度分析在中国情境中的巨大研究潜力,以期为进一步研究中国故事提供独特的理论视角。

关键词：组织制度分析主题建模中国情境

无人机抛投式GNSS滑坡监测设备智能化部署选址方法

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测绘学报 2024年

作者：许豪张勤王利舒宝杜源黄观文西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室长安大学地质工程与测绘学院地理信息工程国家重点实验室

GNSS技术广泛应用于滑坡形变监测，而复杂艰险的高危滑坡往往人员难至，导致GNSS监测设备安装困难。无人机抛投部署技术为解决此问题提供了可能，然而其前提是为无人机抛投提供适宜的目标部署位置，传统的选址方法主要依赖专家现场踏勘... 详细信息

GNSS技术广泛应用于滑坡形变监测，而复杂艰险的高危滑坡往往人员难至，导致GNSS监测设备安装困难。无人机抛投部署技术为解决此问题提供了可能，然而其前提是为无人机抛投提供适宜的目标部署位置，传统的选址方法主要依赖专家现场踏勘评估，无法满足该场景应用需求。为此，本文首先利用无人机航测、InSAR-Stacking技术获取选址区域的DSM、DOM及地表历史形变速率图，然后基于深度学习、地形分析等方法提取历史形变、裂缝分布、坡度、地表粗糙度、植被指数、坡向等选址因子，最后基于层次分析方法对多个选址因子进行决策融合，智能化评估滑坡区域内不同位置的选址适宜性并推荐无人机抛投式GNSS监测设备的目标部署位置。以甘肃黑方台滑坡区域为例开展选址试验，评估了该区域内的选址适宜性并推荐了4处GNSS监测设备部署位置，现场情况及历史站点形变序列验证了该方法的有效性。该方法综合考虑了形变监测、部署难度、观测条件及持续运行等需求，可高效评估选址区域内设备部署的适宜性程度，对于提升无人机抛投式GNSS监测设备的部署效率及监测效果具有重要参考价值。

关键词： GNSS 无人机抛投滑坡监测监测站选址层次分析法

跨学科组织中的学术共同体——以美国二战前后的三大跨学科组织为例

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北京大学教育评论 2024年第1期22卷 116-137,190,191页

作者：王利平张正涛北京大学教育学院北京100871

现代大学以追求知识进步的学术共同体为底色,学科在其中成为知识整合的形式并日趋发达;学科的专业化也限制了学者职业生涯,割裂了学者的身心,引出跨学科这一重新打造学术共同体的机制。本文考察了二战前后出现于美国大学的三个跨学科组... 详细信息

现代大学以追求知识进步的学术共同体为底色,学科在其中成为知识整合的形式并日趋发达;学科的专业化也限制了学者职业生涯,割裂了学者的身心,引出跨学科这一重新打造学术共同体的机制。本文考察了二战前后出现于美国大学的三个跨学科组织,它们都受到基金会的资助,致力于打破传统的学科界限,缔造出了不同的整合性社会科学。然而,三个组织诞生于不同的大学土壤,也构筑了不同的共同体理想。在三个跨学科组织中,学科边缘人和具有宽阔学术眼光与激情的年轻学者都是组织活力的来源,但与系科相比,跨学科组织的传承更加困难,这构成了跨学科组织不变的问题。

关键词：跨学科组织研究型大学美国社会科学

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细化特征引导对抗性解纠缠学习的无监督行人重识别

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：陈元妹王凤随王路遥安徽工程大学电气工程学院高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室

无监督行人重识别旨在无监督设置下从非重叠的相机中识别出同一行人。针对现有的无监督行人重识别网络不能充分提取行人特征以及相机之间的差异导致行人检索错误的问题，提出了一种细化特征引导对抗性解纠缠学习的无监督行人重识别方法... 详细信息

无监督行人重识别旨在无监督设置下从非重叠的相机中识别出同一行人。针对现有的无监督行人重识别网络不能充分提取行人特征以及相机之间的差异导致行人检索错误的问题，提出了一种细化特征引导对抗性解纠缠学习的无监督行人重识别方法。设计特征细化信息融合模块嵌入ResNet50网络的不同层，用以增强网络提取关键信息的能力。设计特征解耦学习方法最小化行人特征和相机特征之间的互信息，减少相机差异对网络的负面影响。同时设计对抗性解纠缠损失函数进行无监督联合学习。在两个公共数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上对所提方法进行评估，平均精度均值分别提升了4.6%、3.1%，相较于基线算法具备较强的鲁棒性，满足在无监督背景下对行人的识别需求。

关键词：行人重识别无监督特征细化相机差异对抗性解纠缠

基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法研究

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系统科学与数学 2024年

作者：马西锋都杏妹臧振春李柏秋河南财经政法大学计算机与信息工程学院华中师范大学教育学院

在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概... 详细信息

在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概率语言术语集环境下,对数据预处理后的DEMATEL评分矩阵采用系统聚类法进行聚类分组.采用三维密度算子进行集结处理后,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,最终得到大规模群体决策的结果.该方法适用于解决属性间相互影响的不确定环境下的大规模群体决策问题,弥补了现有多属性决策中大规模群体决策中评分分布不均匀的不足,为大规模群体决策的进一步研究提供了方向.

关键词：大规模群体决策区间概率语言术语集 DEMATEL 三维密度算子