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检索条件"作者=王凯翔"
195863 条 记 录,以下是1-10 订阅
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超致密矮星系的潮汐剥离演化序列
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科学通报 2024年 第4期69卷 473-475页
作者: 王凯翔 刘成则 北京大学物理学院天文学系 北京100871 北京大学科维理天文与天体物理研究所 北京100871 上海交通大学物理与天文学院天文学系 上海200240 上海交通大学李政道研究所 上海200240
长期以来,星系(galaxy)和星团(star cluster)被认为是截然不同的两类天体.星系在暗物质晕中诞生成长,有较为复杂的恒星形成历史,是由大量恒星、气体、尘埃和暗物质等物质组成的天体系统,往往有着庞大的结构.星系的形态也多种多样,包括... 详细信息
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基于磁流变复合材料的磁流变阻尼器设计
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西南交通大学学报 2023年 第4期58卷 896-902页
作者: 董小闵 王凯翔 李坪洋 重庆大学机械与运载工程学院 重庆400044
为解决传统磁流变阻尼器存在工作介质易沉降、密封要求较高,且中高频激励下阻尼器刚度快速增大,能耗衰减严重的问题,制备并测试了一种沉降稳定性能良好且密封要求低的磁流变复合材料,建立改进的Herschle-Bulkley模型用以表征复合材料的... 详细信息
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基于磁流变复合材料的磁流变阻尼器设计研究
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西南交通大学学报 2023年
作者: 董小闵 王凯翔 李坪洋 重庆大学机械与运载工程学院
为了解决传统的磁流变阻尼器存在工作介质易沉降、密封要求较高、且中高频激励下阻尼器刚度快速增大,能耗衰减严重的问题,本文首先制备并测试了一种沉降稳定性能良好且密封要求低的磁流变复合材料,并建立改进的Herschle-Bulkley模型... 详细信息
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后疫情时代背景下的智能公筷系统设计
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北京服装学院学报(自然科学版) 2023年 第2期43卷 71-77页
作者: 王凯翔 王春蓬 北京服装学院艺术设计学院 北京100029
在新冠疫情背景下,社会就餐环境中人们使用公筷进行分餐的习惯正在养成。智能公筷系统的设计初衷是要解决以颜色或者造型不同为基础的,以用餐者主观辨识为方法的传统公筷使用上难以解决的“公筷私用”等问题。其主体构成分为筷子与筷筒... 详细信息
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潮汐剥离形成超致密矮星系
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物理 2023年 第12期52卷 841-843页
作者: 王凯翔 刘成则 北京大学物理学院天文学系科维理天文与天体物理研究所 北京100871 上海交通大学物理与天文学院李政道研究所 上海200240
长期以来,星系(galaxy)和星团(starcluster)被认为是性质上截然不同的两类天体。星系在暗物质晕中诞生成长,有较为复杂的恒星形成历史,是由大量恒星、气体、尘埃和暗物质等组成,通过引力束缚在一起,通常被认为是组成宇宙的基本单元。相... 详细信息
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搜寻“消失”的矮星系
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天文爱好者 2023年 第12期 30-34页
作者: 王凯翔 不详
星系和星团的分界线长期以来,星系(galaxy)和星团(starcluster)被认为是截然不同的两类天体。星系在暗物质晕中诞生成长,有较为复杂的恒星形成历史,是由大量恒星、气体、尘埃和暗物质等物质组成的天体系统,往往有着庞大的结构.
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文化自信:课程思政理念下动画专业“声音叙事”课程的再设计与再实践
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艺术与设计(理论版) 2023年 第1期 142-144页
作者: 王凯翔 北京服装学院 北京100029
在“实现全程育人、全方位育人”要求的引领下,文章探讨在课程思政的浸润中将专业知识与思政知识进行有机结合,对课程计划与实践进行再设计,从提升“声音叙事”课程思政维度出发,践行专业课程与思政结合产生的增效作用,将“文化自信”... 详细信息
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动画专业的声音课程设计思考和探究
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设计 2022年 第22期35卷 124-126页
作者: 王凯翔 王春蓬 北京服装学院
找出一条与我国高校动画专业教育思路相符合的声音课程设计方案,为更快培养相关专业人才提供坚实的教育保障。在当前高校动画专业教育中普遍存在的声音课程设计的问题中找到原因,从理论、实践、审美三个层面出发,分层次提出相关的研究... 详细信息
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闽北晚中生代大源高、低ω(Sr)/ω(Y)值花岗岩成因及意义
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东华理工大学学报(自然科学版) 2024年 第3期47卷 201-227页
作者: 王凯 赵子 黄卉 东华理工大学核资源与环境国家重点实验室 江西南昌330013 东华理工大学地球科学学院 江西南昌330013
为探讨闽北晚中生代大源岩体源区物质组成,以及成岩物理化学条件对花岗岩地球化学特征的控制,开展了锆石U Pb同位素年代学、锆石微量元素及Hf同位素、全岩元素和同位素地球化学等研究。结果表明,大源岩体为多期多阶段花岗岩,包括侏罗纪... 详细信息
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基于标记嵌入和结构信息的多标记分类算法研究
基于标记嵌入和结构信息的多标记分类算法研究
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作者: 王凯翔 南京师范大学
学位级别:硕士
多标记学习是机器学习中的重要研究内容,倍受研究者的关注。至今,已提出了一系列高效的多标记分类算法,但对标记缺失、标记过多、有标记噪声等情况下的多标记学习还需要深入的研究。论文侧重对标记类别过多、有标记噪声情况下的多标记... 详细信息
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