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基于二维层状MXene插层结构的设计及锂硫电池性能研究

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基于二维层状MXene插层结构的设计及锂硫电池性能研究

作者：王准桂林理工大学

学位级别：硕士

锂硫电池具有理论能量密度高(2600Wh kg)、成本低和环境友好等优点,被认为是最有前途的储能系统之一。然而,锂硫电池仍然存在硫电子导电率低、可溶性多硫化物导致的“穿梭效应”以及硫正极的体积膨胀等问题尚待解决。因此,探究具有高容... 详细信息

锂硫电池具有理论能量密度高(2600Wh kg)、成本低和环境友好等优点,被认为是最有前途的储能系统之一。然而,锂硫电池仍然存在硫电子导电率低、可溶性多硫化物导致的“穿梭效应”以及硫正极的体积膨胀等问题尚待解决。因此,探究具有高容量和优异循环稳定性的锂硫电池仍是当前广大研究人员的研究热点。本文基于极性MXene(TiCTx)材料,将氧化石墨烯(GO)和导电聚合物分别插入MXene片层构建三维储硫载体。此外,本文还采用了新颖的光协同氮掺杂策略用于制备高性能锂硫电池正极。具体内容如下:(1)通过溶液自组装法将GO和TiCTx按不同的配比来构建层状结构(GO/TiCTx),用温和的抗坏血酸还原后直接用于锂硫电池正极。还原的GO(RGO)的插层有效地抑制了 TiCTx纳米片的堆叠,使其表面更多的金属活性位点得到充分利用,在增大样品比表面积的同时促进了锂离子/电子的快速传输以及对多硫化物强烈的吸附作用,并且还能充分容纳充放电过程中正极的体积变化。结果表明,GO和TiCTx以1:3的比例组装获得最佳电化学性能,其负载硫后(RGO/TiCTx@S)在0.1C的电流密度下,初始放电比容量最高达1210 mAhg,循环200圈后,放电比容量保持在989 mAhg,容量保持率为81.7%。(2)通过改进的液相浸渍法实现GO对TiCTx的插层构建三维“三明治”结构,并利用自主设计的光协同装置在NH3氛围下对样品进行光照还原及氮原子的掺杂(N-RGO/TiCTx)。氮原子的引入不但增加了复合材料的导电性,而且还实现了大量的缺陷和活性位点,从而提高了对多硫化物的化学吸附能力。得益于独特的“三明治结构”和氮原子的修饰,N-RGO/TiCTx@S复合正极在0.1C的电流密度下,初始放电比容量高达1360 mAhg,循环200圈后,放电比容量保持在1180 mAh g容量保持率为86.8%。(3)通过原位氧化聚合苯胺单体形成聚苯胺涂层对TiCTx@S进行包覆来实现对多硫化物的双功能化化学吸附机制。其中TiCTx通过路易斯酸碱反应形成强烈的Ti-S键来吸附多硫化物,同时聚苯胺涂层中存在的氮原子通过其孤对电子与多硫化物产生键合来进行有效吸附。得益于该双功能化化学吸附机制,PANI/TiCTx@S复合正极在0.1C的电流密度下初始放电比容量达到1082.3 mAh g循环200圈后,放电比容量保持在892.4 mAh g容量保持率为82.5%。

关键词：锂硫电池 MXene 氧化石墨烯聚苯胺光协同氮掺杂

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上网电价政策对火电企业成本控制的影响分析

上网电价政策对火电企业成本控制的影响分析

作者：王准长沙理工大学

学位级别：硕士

我国电价政策经过了还本付息电价、经营期电价与标杆电价三个阶段,通过对我国不同阶段上网电价测算方法的比较,本文提出了不同电价机制下发电企业降低成本努力程度的计算公式。根据我国1978～2008年发电企业供电煤耗、厂用电率以及发电... 详细信息

我国电价政策经过了还本付息电价、经营期电价与标杆电价三个阶段,通过对我国不同阶段上网电价测算方法的比较,本文提出了不同电价机制下发电企业降低成本努力程度的计算公式。根据我国1978～2008年发电企业供电煤耗、厂用电率以及发电工程造价的数据进行趋势分析,说明不同电价机制都对发电企业降低成本产生了积极的作用。特别是1998年经营期电价、2004年标杆电价推出以后,煤耗下降速度增加,发电工程造价也出现转折性降低,说明事前定价机制下发电企业降低成本的努力程度更大。以部分省(市)数据为样本进行快速聚类分析和面板数据分析,本文指出我国发电企业煤耗降低存在比较明显的地区差异性,这个结果说明相同的电价机制对不同地区发电企业成本降低的影响程度又是不同的,还与相应地区的电力需求和价格水平等因素有关。电价政策对发电企业成本控制影响的地区差异性分布结果也说明了我国还尚未建立起完全意义上的成本定价机制。当前电价水平调整的不确定性一定程度上影响了当前电价机制成本控制的有效性,但火电设备利用小时不断下降与煤炭价格的上涨因素又加大了发电企业成本控制的压力。电价政策的不断完善旨在推动发电企业成本管理水平的提高。因此,如何结合当前区域内的电力需求和价格承受能力,以及煤炭价格的上涨因素,探索更加合理的电价调整机制逐步过渡到更为高效的平均成本定价机制将是今后的研究方向。

关键词：上网电价供电煤耗厂用电率发电工程造价

基于我国创业板上市公司股权激励的市场反应研究

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基于我国创业板上市公司股权激励的市场反应研究

作者：王准西南交通大学

学位级别：硕士

股权激励是一种目的在于吸引和留住企业的核心人员、激励管理团队的一种方式。它是指上市公司通过给予其激励对象(一般而言即高层管理人员和核心技术人员)以限制性股票或股票期权等一定经济权利的方式,使得激励对象与公司股东的利益牢... 详细信息

股权激励是一种目的在于吸引和留住企业的核心人员、激励管理团队的一种方式。它是指上市公司通过给予其激励对象(一般而言即高层管理人员和核心技术人员)以限制性股票或股票期权等一定经济权利的方式,使得激励对象与公司股东的利益牢固捆绑,让经营层能够以股东的身份参与到公司的各项决策中来,经营者与所有者共担风险、共享利润,可以在一定程度上解决委托代理问题,达到尽心尽力地为公司的长远发展而努力的目的。股权激励公告的发布通常会对投资者预期产生影响进而影响到企业的股价,引起股票市场价格的波动,即产生市场反应,这种价格异常波动对于企业的价值来说是具有明显的影响作用的。本文使用事件研究法,选取2014-2016年期间创业板市场公布了股权激励方案的上市公司作为样本,对公告股权激励方案所产生的市场效应展开实证研究。经过对共计82个样本研究分析,结果表明:1.创业板市场的上市公司公告股权激励这个事件具有正的市场效应,股票价格有明显提升,但是持续时间很短。2.创业板市场中的公司由于其所属行业不同,股权激励带来的市场效应也有所差别。3.公司使用限制性股票作为其激励方式的占大多数,且市场对于使用限制性股票的市场效应比使用股票期权方式的公司要高。4.公告股权激励方案的事件日以前,公司股价就出现了显著为正的异常收益率,说明股权激励公告方案提前就泄露出去了。

关键词：创业板股权激励事件研究法市场效应

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我国儿童用中成药用药安全性问题研究

我国儿童用中成药用药安全性问题研究

作者：王准成都中医药大学

学位级别：硕士

儿童的身体健康直接关系到国家的未来,儿童用药安全是影响到儿童健康的最重要的因素之一。由于儿童自身的生理特点,在用药方面也应受到特殊的关注。本文从国家药品标准涉及儿科用中成药品种出发,进行分类统计、分析,对现有儿科用中成药... 详细信息

儿童的身体健康直接关系到国家的未来,儿童用药安全是影响到儿童健康的最重要的因素之一。由于儿童自身的生理特点,在用药方面也应受到特殊的关注。本文从国家药品标准涉及儿科用中成药品种出发,进行分类统计、分析,对现有儿科用中成药品种利用中医药理论、药品管理基本原则、儿科用药基本原则进行较为详细的研究,以期对我国儿科用中成药法律制度完善、质量标准制定、临床用药的安全性等方面提供有益的参考。本文共分为四个部分。第一部分论述了儿科用中成药用药安全的认定标准及影响的因素,从涉儿用中成药、儿科专用中成药等概念对比入手,理清影响用药安全的主要因素和药品本身缺陷造成的用药风险。第二部分主要对儿科用中成药分类研究结果进行阐述,根据中医药理论、儿科用药等相关知识分析对儿科用中成药剂型、处方、适应症、用法用量等存在问题。第三部分根据存在的问题分析导致儿科用中成药存在缺陷。第四部分阐述了儿科用中成药改革的必要性,并对我国儿科用中成药再评价和再评价内容提出建议。

关键词：儿童用药用药安全中成药标准药品缺陷

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基于移动设备的交通标志高速识别系统

基于移动设备的交通标志高速识别系统

作者：王准华东师范大学

学位级别：硕士

汽车已经逐渐成为了人们出行的主要代步工具,然而随着汽车数量的不断增加,交通事故的发生率也越来越高。为了更好地解决交通安全问题,各国相继投入到智能交通系统(ITS)的研究当中,希望以高科技辅助交通安全,而其中道路交通标志识别(TSR... 详细信息

汽车已经逐渐成为了人们出行的主要代步工具,然而随着汽车数量的不断增加,交通事故的发生率也越来越高。为了更好地解决交通安全问题,各国相继投入到智能交通系统(ITS)的研究当中,希望以高科技辅助交通安全,而其中道路交通标志识别(TSR)是极为重要的一个组成部分,具有重要的研究意义。另一方面,移动互联网时代的到来,使移动设备成为了生活必需品,而其中Android操作系统的手机和平板电脑更是其中的主流。因此,本文希望通过研究交通标志检测和识别的算法,找到兼具准确性和实时性的最佳算法,并对系统进行部分优化,最终将交通标志识别系统搭载到Android平台上,实现移动设备上的交通标志高速识别系统。在交通标志检测算法上,在传统的对红、黄、蓝进行过滤产生一幅二值化图像再依次进行各种形状检测的基础上,提出改进,使用不同颜色的标志具有特定形状这一特征,先将原图在HSV空间分别做红、蓝、黄的过滤,产生三幅黑白二值化图像,经过形态学处理、面积与纵横比过滤之后,再利用圆形度法和矩形度法做和其颜色对应的形状检测过滤。在交通标志识别方面,本文研究了PCA以及HOG两种特征提取算法,并提出使用HOG进行特征提取再使用PCA降维的方法,使用SVM进行分类识别,在自行建立了一个包含38种交通标志的图像库经过反复实验,确定使用兼具准确性和实时性的HOG+PCA算法。同时,在完成基本交通标志检测与识别的基础上,本文根据交通标志基本位于道路的右侧和上方这一规律,提出利用车道线的检测定位公路,在成功定位到公路的情况下,只检测公路的右侧和上方而滤除公路以及公路左侧部分,以此缩小检测面积提高系统实时性。在对上述算法进行了反复的测试和验证,并取得令人满意的结果之后,将系统搭载到Android平台上。最后将搭载到Android平台上的交通标志识别系统带入自然场景下进行准确率和实时性的相关测试,无论是准确率还是实时性测试结果都较为令人满意。

关键词：交通标志识别 Android 车道线检测 PCA HOG SVM

基于YOLOv5s的无人机密集小目标检测算法

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浙江大学学报（工学版） 2023年第6期57卷 1224-1233页

作者：韩俊袁小平王准陈烨中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

针对无人机图像中背景复杂、小目标数量多且分布密集的特点,提出基于YOLOv5s的无人机密集小目标检测算法LSA_YOLO.构造多尺度特征提取模块LM-fem,增强网络的特征提取能力.为了抑制复杂背景的干扰,使算法关注目标信息,提出依靠多尺度上... 详细信息

针对无人机图像中背景复杂、小目标数量多且分布密集的特点,提出基于YOLOv5s的无人机密集小目标检测算法LSA_YOLO.构造多尺度特征提取模块LM-fem,增强网络的特征提取能力.为了抑制复杂背景的干扰,使算法关注目标信息,提出依靠多尺度上下文信息的、新的混合域注意力模块S-ECA.设计自适应权重动态融合结构AFF,为浅层特征和深层特征合理分配融合权重.将S-ECA、AFF应用于PANet结构,提高算法在复杂背景下的密集小目标检测能力.使用损失函数Focal-EIOU代替损失函数CIOU,增强模型检测性能.在公开数据集VisDrone2021上的实验结果表明,当设置输入分辨率为1 504×1 504时,对所有目标类别的平均检测精度从YOLOv5s的51.5%提高到LSA_YOLO的57.6%.

关键词：无人机小目标检测多尺度特征注意力机制特征融合

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试论提高高校英语教师跨文化交际能力的途径

作家 2011年第20期 201-202页

作者：王准宁长春师范学院外语学院

培养学习者的跨文化交际能力是21世纪中国高校英语教师义不容辞的责任,然而他们自身的跨文化交际能力却不容乐观。为解决这一问题,本文分析了高校英语教师跨文化交际能力不足的原因,并对如何提高高校英语教师跨文化交际能力提出了一些... 详细信息

培养学习者的跨文化交际能力是21世纪中国高校英语教师义不容辞的责任,然而他们自身的跨文化交际能力却不容乐观。为解决这一问题,本文分析了高校英语教师跨文化交际能力不足的原因,并对如何提高高校英语教师跨文化交际能力提出了一些合理化建议。

关键词：高校英语教师跨文化交际能力跨文化教育

肱骨近端锁定接骨板内固定术治疗肱骨近端NeerⅡ型和Ⅲ型骨折的临床疗效观察

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肱骨近端锁定接骨板内固定术治疗肱骨近端NeerⅡ型和Ⅲ型骨折的临...

作者：王准山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:观察肱骨近端锁定接骨板（locking proximal humerus plate:LPHP）内固定术治疗肱骨近端NeerII型和III型骨折的临床疗效。方法:收集肱骨近端骨折的病例共40例其中LPHP组和普通组各20例,其中男性21例,女性19例,平均年龄为57.6岁... 详细信息

目的:观察肱骨近端锁定接骨板（locking proximal humerus plate:LPHP）内固定术治疗肱骨近端NeerII型和III型骨折的临床疗效。方法:收集肱骨近端骨折的病例共40例其中LPHP组和普通组各20例,其中男性21例,女性19例,平均年龄为57.6岁（22岁一78岁）。按Constant-Murley绝对值评分回顾性分析比较采用肱骨近端锁定接骨板（LPHP组）与其它常规手术方法（普通组）在肱骨近端骨折的疗效。Constant-Murley绝对值评分法如下:满分为100分,活动范围40分,主要活动和日常生活20分,三角肌力量25分,疼痛10分。术后总评分90分以上为优,80一89分为良,70一79分为可,70分以下为差,优、良、可总和所占的百分比为满意率。结果:所有40例患者术后随访。采用Constant-Murley绝对值评分,锁定按骨板治疗组（LPHP组）的疗效明显优于常规手术方法组（普通组）（P＜0.05）。LPHP组满意率90%。结论:肱骨近端锁定接骨板对于复杂的、粉碎的肱骨近端骨是一种较好的内固定物,切开复位LPHP治疗后早期功能锻炼是决定疗效的关键。

关键词：肱骨外科颈骨折肱骨近端锁定接骨板切开复位内固定

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车牌识别系统的研究与改进

车牌识别系统的研究与改进

作者：王准沈阳工业大学

学位级别：硕士

伴随着社会的不断进步,国内车辆总数急剧上升,城市道路交通管理面临着庞大的压力,而过去的人工管理方法效率低下、实时性差,发生错识的几率也很大,使得智能交通技术(ITS)获得快速的发展。车牌识别技术长期以来是智能交通中的核心课题,... 详细信息

伴随着社会的不断进步,国内车辆总数急剧上升,城市道路交通管理面临着庞大的压力,而过去的人工管理方法效率低下、实时性差,发生错识的几率也很大,使得智能交通技术(ITS)获得快速的发展。车牌识别技术长期以来是智能交通中的核心课题,因而车牌识别技术的研究有着重要的意义。雨天雾气天气状况下的车牌识别存在车牌图像模糊,字符边界不清,光线条件变化等一系列问题,给车牌识别带来一定的难度。在这一背景下,对该环境下车牌识别系统进行研究。车辆号牌识别技术在现代交通管理中发挥着重要的作用,整个过程包括车牌定位、分割和识别三个模块,通过对车牌识别的整体流程和各个环节的的理论知识研究,建立了数学模型并进行仿真实验。在车牌定位算法上,主要阐述了基于颜色的车牌定位算法原理以及实现流程,并在其基础上加入了彩色图像的伽马校正算法和高斯去噪算法,设计了实用的定位算法。在车牌字符分割算法上。首先从字符的特点出发,介绍了传统的车牌字符分割方法以及常规的二值化方法,实验中采用了一种双颜色空间二值化方法。在分割过程中采用基于连通区域的分割方法,实现精确的分割效果。识别部分决定了最终车牌识别准确程度。近年来随着核心算法的不断发展,尤其是智能算法的快速发展,使得车牌识别准确率和识别速度进一步提高。本文完成基于多种传统神经网络方法的车牌识别算法研究。本文分析了三种神经网络的模型结构和数据处理性能,并提出了基于BP神经网络、BRF神经网络和GRNN神经网络三种网络信息融合的方法实现车牌识别,改善了以往单一方法可能存在的无法识别和识别错误问题,结合多种神经网络的优缺点,完成算法上的设计和改进,得出融合自适应识别算法,进一步提升了车牌识别的准确度,为后续车牌识别的研究工作提供参考。

关键词：车牌识别伽马校正双颜色空间二值化神经网络自适应算法