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考虑量化和通信受限的有限时间确定学习控制及其应用

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控制理论与应用 2024年第4期41卷 649-657页

作者：王冠夏红伟哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

本文针对一类含有量化输入和外部扰动的严格反馈非线性系统,提出了一种考虑量化和通信受限的有限时间确定学习控制方法.该方法包含离线学习训练和在线触发控制两个阶段.首先,在离线学习训练阶段采用神经网络对系统中的未知非线性函数进... 详细信息

本文针对一类含有量化输入和外部扰动的严格反馈非线性系统,提出了一种考虑量化和通信受限的有限时间确定学习控制方法.该方法包含离线学习训练和在线触发控制两个阶段.首先,在离线学习训练阶段采用神经网络对系统中的未知非线性函数进行逼近,引入指令滤波反步技术克服“计算爆炸”的问题,并在控制过程中实现系统未知动态的知识获取和存储.随后,利用所获取的经验知识,设计了基于确定学习机制的在线触发控制器.应用李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统实际有限时间稳定,跟踪误差在有限时间内收敛到原点的邻域内,并能够排除采样中的芝诺现象.最后,通过飞行器仿真验证了所提方案的有效性.

关键词：确定学习量化控制神经网络有限时间收敛事件触发

基于模型-数据联合的光伏-光热系统储能量预测

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动力工程学报 2024年第6期44卷 911-918页

作者：田亮王冠杰华北电力大学自动化系河北保定071003

提出一种模型-数据联合预测方法,通过机理分析建立对象动态模型,并引入未来太阳辐射强度、用户负荷预测数据进行即时模型预测,通过注意力机制改进的卷积-长短时记忆混合神经网络建立数据预测模型,并引入历史数据进行滚动数据预测,然后... 详细信息

提出一种模型-数据联合预测方法,通过机理分析建立对象动态模型,并引入未来太阳辐射强度、用户负荷预测数据进行即时模型预测,通过注意力机制改进的卷积-长短时记忆混合神经网络建立数据预测模型,并引入历史数据进行滚动数据预测,然后利用卡尔曼滤波器对2种预测模型的输出结果进行融合,实现储能量的联合预测。结果表明:联合预测兼具2种方法的优势,能很好地解决储能量预测误差随时间累积的问题,并能够及时表征气象因素突变和系统运行方式改变时储能量的变化情况,在各种天气状况下均具有良好的预测精度。

关键词：光伏-光热综合能源系统储能量预测卡尔曼滤波卷积-长短时记忆混合神经网络

复合材料损伤缺陷光—声—热多物理场无损检测多参量数据融合

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复合材料损伤缺陷光—声—热多物理场无损检测多参量数据融合

作者：王冠吉林大学

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展,复合材料已经广泛的应用到了汽车、航空航天等领域中。但是在生产、运输和服役过程中,可能会产生裂纹、腐蚀等缺陷,严重影响设备的使用寿命,甚至威胁到人们的生命安全。因此选择合适的方法对复合材料进行检测至... 详细信息

随着科学技术的快速发展,复合材料已经广泛的应用到了汽车、航空航天等领域中。但是在生产、运输和服役过程中,可能会产生裂纹、腐蚀等缺陷,严重影响设备的使用寿命,甚至威胁到人们的生命安全。因此选择合适的方法对复合材料进行检测至关重要。无损检测能够在不破坏材料结构的前提下,对材料进行缺陷检测。然而单一的无损检测方法受到检测材料的限制,导致检测缺陷的种类和范围具有一定的局限性,无法对复合材料进行全面的检测。为了提高缺陷的检出率和准确率,本文提出了基于光-声-热多物理场数据融合的无损检测方案,并针对复合材料板材多物理场检测中的异源图像特征不匹配和多参量数据融合方式不确定等技术难题开展研究。本文的主要内容如下:首先,本文针对复合材料板材存在缺陷检测盲区难题,提出光-声-热多物理场检测方案,开展红外检测和超声检测的基础理论研究。并设计加工碳纤维孔洞缺陷板材,完成红外检测深度和超声检测盲区的测量,通过比较三种检测方法的检测深度,证明了实验方案的准确性。其次,基于实验获取的多参量数据,开展异源图像配准方法研究,提出基于外接矩形顶点的异源图像配准方法。通过数据预处理得到板材二值化图像,计算Radon曲线最大互相关系数和外接矩形顶点坐标,实现异源数据的图像配准。针对近似矩形的复合材料板材,推导面积角度公式,探究了板材像素尺寸、取点间隔、面积推导方法和运行时间对角度计算误差的影响。在减少计算量的同时,快速计算旋转角度,求解外接矩形坐标,确定转换矩阵,完成实验板材的图像配准。再次,建立不同物理场下检测的裂纹、孔洞和无缺陷数据集,通过小波散射网络和机器学习模型实现缺陷的智能识别。基于多物理场的检测原理和成像方式,提出质心距离矩阵缺陷配对方法,根据缺陷的深度信息分为表面缺陷、近表面缺陷和内部缺陷。同时对配准图像进行像素级融合,依据缺陷配对关系,使用D-S证据理论对缺陷类别进行决策级融合。完成对缺陷的类别信息、位置信息和深度信息的数据融合,并证明异源图像配准方法的准确性。最后,使用双目视觉视差成像、红外缺陷深度拟合和超声A扫信号时差计算,并基于超声C扫范围和旋转角度,得到板材和缺陷的实际尺寸。分别建立精度为0.1mm的缺陷和精度为0.5mm的板材三维点云模型,提出基于局部加密方法,融合点云模型,完成整体板材的三维建模。最终,本文提出的光-声-热多物理场无损检测数据融合技术实现了对碳纤维板材缺陷的全部检测,未检测缺陷面积为实际缺陷面积的1.74%,达到了对复合材料缺陷的全面检测和可视化的目的,对航空航天、汽车等领域复合材料构件的全面检测具有重要意义。

关键词：复合材料无损检测图像配准数据融合三维点云

BIM技术在工程项目招投标中的用户接受度分析

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BIM技术在工程项目招投标中的用户接受度分析

作者：樵磊重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,国内建筑行业发展水平持续提高,已经发展为促进国家经济稳定发展的重点行业。在传统招投标技术下,项目工程投标方案技术标准不高,评标能力较弱,业主方在招投标过程中难以寻找到合适的合作对象。而BIM技术是一种可以作用到全生命... 详细信息

近年来,国内建筑行业发展水平持续提高,已经发展为促进国家经济稳定发展的重点行业。在传统招投标技术下,项目工程投标方案技术标准不高,评标能力较弱,业主方在招投标过程中难以寻找到合适的合作对象。而BIM技术是一种可以作用到全生命周期中的建筑信息管理平台,具备高效信息传递和信息管理能力。以BIM技术搭建建筑工程信息平台可以为招投标工作者提供更准确的决策,有助于降低建筑工程的成本,达到缩短工期、提高工程质量的效果。但国内对招投标阶段BIM技术应用用户研究相对较少。总体上看,我国在项目招投标阶段的BIM技术还停留在试点阶段,该技术应用成熟度不高,需要更多理论研究支持。因此,提高BIM技术在项目工程招投标阶段的应用水平迫在眉睫。本文以工程项目招投标阶段涉及投标方展开分析,结合国内外学者研究成果,构建招投标阶段BIM技术应用用户接受度模型,通过文献识别出环境因素、技术因素、组织因素和经济因素4大类12个外部因素以及感知有用性、感知易用性、用户接受度等核心变量,在此基础上构建影响企业BIM技术接受度的TAM-TOE模型,同时提出研究假设。之后,基于问卷调查法收集相关资料,运用SPSS26.0软件对数据信息进行整理分析。结合AMOS28.0软件建立结构方程模型,对数据进行拟合检验,对研究假设进行验证,并提出提出合理可行的发展对策。研究表明:在招投标阶段BIM技术应用用户接受度模型中,技术因素、经济因素、组织因素和环境因素对感知有用性和感知易用性的影响路径均达到显著性水平,表明这些因素对企业BIM技术应用的用户接受度具有显著影响。此外,感知有用性和感知易用性对用户接受度的直接效应也得到验证,说明这两个因素在招投标阶段BIM技术应用中具有关键作用。通过中介效应分析,本研究发现技术因素、经济因素、组织因素和环境因素对用户接受度的非直接效应通过感知有用性和感知易用性实现。本文研究BIM技术在招投标管理中的应用,提出针对性的对策建议提升用户接受度,为招投标工作稳定落实提供保障。通过应用BIM技术,进一步完善建筑工程设计,促进各施工阶段目标实现,实现工程项目的高水平管理。

关键词： BIM技术用户接受度工程项目招投标 TAM-TOE

Amycolatopsis sp.的全基因组测序及香兰素合成途径分析

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食品与发酵工业 2024年第4期50卷 25-30页

作者：王冠娜郑义培郑璞江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室江苏无锡214122

拟无枝酸菌(Amycolatopsis sp.)CCTCC NO:M2011265是一株可以转化阿魏酸生成香兰素菌株,该研究利用Illumina Hiseq测序平台对拟无枝酸菌进行全基因组测序、拼接、基因预测及功能注释,并从拟无枝酸菌的全基因组中筛选和鉴定参与香兰素合... 详细信息

拟无枝酸菌(Amycolatopsis sp.)CCTCC NO:M2011265是一株可以转化阿魏酸生成香兰素菌株,该研究利用Illumina Hiseq测序平台对拟无枝酸菌进行全基因组测序、拼接、基因预测及功能注释,并从拟无枝酸菌的全基因组中筛选和鉴定参与香兰素合成的功能基因。结果表明,总共组装得到64个scaffolds,整个基因组组装大小约为8425551 bp,总GC含量为71.89%。通过生物信息学分析发现了香兰素合成关键基因ech、fcs和ech2基因,及香兰素分解代谢基因vdh基因,其中ech和fcs为一个基因簇,并进一步构建过表达ech-fcs-ech2菌株,其摇瓶发酵表明转化阿魏酸生成香兰素速率加快,发酵时间显著缩短。该研究获得的拟无枝酸菌的全基因组信息为解析其转化阿魏酸生成香兰素发酵过程中的代谢机理提供遗传信息基础,也为通过代谢工程获得高产香兰素菌株的研究提供理论支持。

关键词：香兰素拟无枝酸菌全基因组测序阿魏酸基因功能注释

基于定向动机流理论的高中生英语学习动机调查研究

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基于定向动机流理论的高中生英语学习动机调查研究

作者：王冠洛阳师范学院

学位级别：硕士

英语学习动机是一个复杂的现象,受到很多因素的影响。这些复杂因素意味着对于英语学习动机的研究视角需要改变。国外专家Dornyei等人提出了用“定向动机流”来解释复杂的动机现象。定向动机流是指个体通过对某一特定的目标或愿景进行长... 详细信息

英语学习动机是一个复杂的现象,受到很多因素的影响。这些复杂因素意味着对于英语学习动机的研究视角需要改变。国外专家Dornyei等人提出了用“定向动机流”来解释复杂的动机现象。定向动机流是指个体通过对某一特定的目标或愿景进行长远的努力而产生的一种动力,它可以产生有效的学习效应。为了增强学生的英语学习动机,帮助学生实现长期目标,本研究决定以高中生为对象,以定向动机流为理论,对学生的英语学习动机进行调查,期望对学生和教师提供相关的学习和教学建议。本研究经历了五个月,对洛阳市某高中高二167名学生的英语学习动机进行调查。基于定向动机流理论,本研究采用定性加定量的方法。主要的研究问题有以下三个:第一,高中生英语学习中的定向动机流状况是怎样的?第二,在英语学习中,高中生的定向动机流存在怎样的差别?第三,什么因素会对高中生英语学习中的定向动机流产生影响?本研究对Muir的定向动机流调查问卷进行了适当改编,用来调查高中生英语学习定向动机流的现状和差异。本研究参考期末英语考试成绩将学生分成了高、中、低三组,分别从每个组里边挑选两人(一个男生,一个女生),共六人参与了访谈。通过访谈和自画轨迹图的方式来探寻影响学生定向动机流变化的因素。研究结果显示:第一,高中生的英语学习定向动机流现状是乐观的,处于中上等水平,大部分学生都能够认识并且曾经经历过定向动机流。第二,在不同学生当中,定向动机流有所差别。主要表现在不同性别和不同英语程度方面。女生比男生更容易产生定向动机流并且努力程度高于男生。高水平学生比低水平学生更容易产生定向动机流。定向动机流的强度与英语学习成绩成正相关。第三,影响高中生英语学习定向动机流的因素可以分为两大方面:外部因素和内部因素。外部因素主要来自考试压力、同伴影响、教师的教学方法以及反馈。内部因素主要有学生自身设定的学习目标,惯常行为以及情感。最后,基于定向动机流理论,本研究对高中生以及英语教师都提出了相关建议来增强学生的英语学习动机。在学生方面,高中生应该设立切实可行的目标,增强主人公意识,与同学之间相互帮助与评价,重复新的行为习惯以养成惯常行为。在教学方面,教师可以创设良好和谐的学习环境,帮助学生设立合适的目标,创设真实性的活动吸引学生,及时检查学生的进程并且给出客观的反馈。

关键词：定向动机流高中生英语学习动机

基于Transformer的食谱图文跨模态数据检索的研究

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基于Transformer的食谱图文跨模态数据检索的研究

作者：樵楠电子科技大学

学位级别：硕士

农产品区块链溯源系统基于关联规则的消费者信任研究

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工程管理科技前沿 2024年

作者：陈琦王冠楠王华大连理工大学经济管理学院北京京东乾石科技有限公司

农产品区块链溯源系统能够有效降低传统溯源系统中溯源信息失效风险，保障农产品安全。但在实际应用中也面临着消费者信任难以建立的问题，严重阻碍了区块链技术在农产品行业的普及和发展。本文利用内容分析、机器学习和关联规则方法，... 详细信息

农产品区块链溯源系统能够有效降低传统溯源系统中溯源信息失效风险，保障农产品安全。但在实际应用中也面临着消费者信任难以建立的问题，严重阻碍了区块链技术在农产品行业的普及和发展。本文利用内容分析、机器学习和关联规则方法，基于期望违背理论，探讨了溯源系统中消费者信任的影响因素及其作用机制。研究发现，农产品区块链溯源系统的信息认证和技术特性能够提升消费者的信任水平。此外，消费者期望违背、农产品地理标志和产品类别在系统特性与消费者信任之间起到显著的调节作用。本文拓展了区块链溯源场景下消费者信任的相关研究，同时也为区块链在农产品溯源领域的进一步落地应用提供新思路。

关键词：农产品区块链溯源系统消费者信任关联规则内容分析法期望违背理论

场景驱动:面向新质生产力的数据要素市场化配置新机制

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社会科学辑刊 2024年第3期 178-188页

作者：尹西明陈劲王冠北京理工大学管理学院清华大学技术创新研究中心清华大学经济管理学院北京大学国家发展研究院

当前,数据已成为推动新质生产力培育和高质量发展的关键新型生产要素。然而,数据要素与应用场景尚未有效融合成为制约其市场化配置的主要瓶颈。通过探讨数据要素市场化配置的理论逻辑、共创生态与过程机制,提出了通过超越传统线性思维,... 详细信息

当前,数据已成为推动新质生产力培育和高质量发展的关键新型生产要素。然而,数据要素与应用场景尚未有效融合成为制约其市场化配置的主要瓶颈。通过探讨数据要素市场化配置的理论逻辑、共创生态与过程机制,提出了通过超越传统线性思维,运用场景思维实现多元主体共建生态、提升数据要素市场化和价值化效能,从而赋能各行各业发展新质生产力。结合国家政策背景和实践案例,基于场景驱动创新理论,提出了场景驱动数据要素市场化配置的理论内涵、典型特征和共创生态构建原则。进一步地,以深圳数据交易所的实践探索为例,提炼了场景驱动数据要素市场化配置的CDM(Context—Data—Match)新机制,通过多维场景驱动的数据要素市场化配置新模式,加快数据要素的市场化流通、场景化应用和乘数效应释放,为推动数字产业化与产业数字化协同发展、加快发展新质生产力提供理论与实践启示。

关键词：场景驱动创新数据要素 CDM机制数字经济新质生产力

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