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单轨吊运人车减振承载梁结构设计与力学分析

煤矿机械 2024年第7期45卷 88-91页

作者：王玉强孟涛陈钦亮王公印山东能源集团鲁西矿业有限公司山东菏泽274700 枣庄新远大装备制造有限公司山东枣庄277100

运人车是单轨吊机车实现煤矿巷道运人作业的关键装置。减振承载梁作为运人车厢与机车用承载小车的中间联接装置,其承载性、稳定性和安全性直接决定了机车运载质量。针对现有运人车用承载梁存在的减振性和稳定性不足、作业人员乘坐舒适... 详细信息

运人车是单轨吊机车实现煤矿巷道运人作业的关键装置。减振承载梁作为运人车厢与机车用承载小车的中间联接装置,其承载性、稳定性和安全性直接决定了机车运载质量。针对现有运人车用承载梁存在的减振性和稳定性不足、作业人员乘坐舒适性差等问题,设计了一种兼顾承载和减振功能的承载梁结构,同时开展减振承载梁的力学性能分析。模拟结果表明:典型工况下,新设计减振承载梁的整体应力水平较低,位移变形主要发生在弹簧上,强度和刚度的安全裕度较大,为后期结构优化和性能提升提供了理论支撑。

关键词：单轨吊运人车减振承载梁结构设计力学分析

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思维活动与体育教学

体育师友 2002年第6期25卷 12-12页

作者：王公印山东省济宁卫生学校

体育教学,除了备好课,讲好课外,教师的思维活动是上好体育课的必不可少的重要条件.在多年的教学实践中,作者体会到,体育教学中教师的思维活动具有以下几个特征.

关键词：体育教学思维活动教师体育课课外教学实践作者体会条件

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全国统一大市场发展水平、空间差异及障碍因素

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统计与决策 2025年 116-121页

作者：章印兰州财经大学统计与数据科学学院兰州财经大学信息工程与人工智能学院

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市... 详细信息

文章基于全国统一大市场的内涵构建其发展水平评价指标体系，对2008—2022年全国统一大市场中30个省份的发展水平及分维度水平进行测算，并借助Dagum基尼系数分解法及障碍度模型探究其空间差异及障碍因素。研究表明：（1）全国统一大市场发展水平偏低但呈稳步增长趋势。分维度来看，市场发展质量水平最高，市场一体化水平增速最快；分区域来看，全国统一大市场发展水平呈现东部地区>中部地区>东北地区>西部地区的阶梯状空间分布格局。（2）全国统一大市场发展水平的空间差异明显且主要来源于区域间差异，东部地区的内部差异最大，东部-西部的区域间差异最大。（3）要素市场发展质量、市场联系、基础设施环境和商品市场发展质量是当前全国统一大市场发展水平提升的障碍因素。

关键词：全国统一大市场空间差异障碍因素市场分工

数控机床电主轴热误差HO-LSTM预测方法

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机械科学与技术 2025年

作者：田印周学良罗敏张映锋湖北汽车工业学院机械工程学院湖北汽车工业学院电气与信息工程学院西北工业大学机电学院

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization... 详细信息

随着产品更新换代速度的日益加快，车间往往面临着多品种小批量加工任务，不同品种、规格的零件加工工况各异，对机床电主轴热误差预测模型的鲁棒性提出了更高要求。针对该问题，提出了一种利用河马优化算法（Hippopotamus Optimization Algorithm，HO）优化长短时记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）的电主轴热误差预测方法。首先，利用正弦余弦优化算法（Sine Cosine Algorithm，SCA）对Kmeans聚类算法的聚类数目K和距离度量方式进行优化，并采用皮尔森（Person）和斯皮尔曼（Spearman）相关性分析方法筛选温度敏感点。接着，将热误差敏感点的温度作为输入建立了电主轴热误差LSTM预测模型，采用HO对LSTM的隐藏层节点数、L2正则化常数、初始学习率进行优化。最后，以EM6050雕铣机为对象进行了实验验证。结果显示：提出的HO-LSTM模型相比海马优化算法优化的LSTM与灰狼算法优化的LSTM模型，热误差预测的MAE分别降低了32%、42%，RMSE分别降低了11%、76%，而且优化过程的收敛速度更快；对于不同工况下的热误差预测，HO-LSTM模型相比后两种LSTM模型，预测结果的RMSE分别降低了6%、4%，平均百分比误差MAPE分别降低了67%、31%，表明所提出的HO-LSTM模型热误差预测精度与鲁棒性更好。

关键词：数控机床电主轴热误差预测 SCA-Kmeans算法 HO-LSTM网络

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SAR三维成像中的模糊问题研究

雷达科学与技术 2025年

作者：赵春萌肖宁刘慧史洪印黎芳北京建筑大学电气与信息工程学院

SAR三维成像中，基线分布对成像结果有很大的影响。最长基线决定成像系统的分辨率，最短基线决定了成像系统的最大不模糊高度。本文分析了基线分布对三维成像的影响，并针对高程模糊问题，提出了一种基于相位解缠技术的解模糊方法。该... 详细信息

SAR三维成像中，基线分布对成像结果有很大的影响。最长基线决定成像系统的分辨率，最短基线决定了成像系统的最大不模糊高度。本文分析了基线分布对三维成像的影响，并针对高程模糊问题，提出了一种基于相位解缠技术的解模糊方法。该方法首先利用SAR幅度图像和相干系数图实现建筑提取，获得建筑位置所对应的干涉条纹；然后利用多基线迭代相位解缠方法获得最长基线的对应的高分辨率真实相位图；最后，对长基线的干涉相位反演高程得到解模糊的高程点云。本文分别利用仿真实验和来自空天信息创新研究院发布的运城机载数据以及天津临港商务大厦小型无人机载数据，对高程模糊进行了实验分析，也验证了解模糊方法的可行性。

关键词：合成孔径雷达三维成像高程模糊相位缠绕多基线相位解缠