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温度调控猕猴桃溃疡病抗性的机理研究

温度调控猕猴桃溃疡病抗性的机理研究

作者：党欠欠西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于氮化钼纳米异质阵列析氢电催化剂的制备与性能研究

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基于氮化钼纳米异质阵列析氢电催化剂的制备与性能研究

作者：党玉建天津理工大学

学位级别：硕士

基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别

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电子学报 2024年第1期52卷 217-231页

作者：王佳维许枫杨娟中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗... 详细信息

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗余最大相关(minimum Redundancy and Maximum Relevance,mRMR)相结合的特征选择方法(RF-mRMR),得出综合的特征重要性排序结果 .通过实验得出分类模型所需的最优特征子集,达到降低数据处理复杂度和提高目标分类结果的目的 .为了捕捉到数据中的高阶结构,在联合稀疏表示模型的基础上,使用核函数将线性不可分的特征数据映射到高维核特征空间.为了充分挖掘稀疏重构后包含在残差波段中的有用信息,使用指数平滑公式对具有一定意义的残差信息进行再利用,最后由核特征空间下的最小误差准则判定目标的类别.应用本文提出的方法对4类目标的海试数据进行识别,结果表明,相较于其他7种对比算法,本文提出的改进方法具有更好的分类性能,而且大多数情况下,本文提出的算法在双基地声呐模式下具有比单基地声呐更高的识别准确率和更低的虚警率.

关键词：多基地水下小目标识别多特征融合特征选择核空间联合稀疏表示指数平滑

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消防单兵信息感知与安全保障研究

消防单兵信息感知与安全保障研究

作者：党婉莹西安工业大学

学位级别：硕士

消防安全关乎民生福祉,若无法及时确保消防单兵的安全或在危险情况下为他们提供及时的援助,可能会引发不堪设想的后果。因此,实时监控消防单兵的状态并根据其状态采取相应的措施尤为重要。这不仅能提高消防单兵安全系数,还能保障消防单... 详细信息

消防安全关乎民生福祉,若无法及时确保消防单兵的安全或在危险情况下为他们提供及时的援助,可能会引发不堪设想的后果。因此,实时监控消防单兵的状态并根据其状态采取相应的措施尤为重要。这不仅能提高消防单兵安全系数,还能保障消防单兵安全。由于消防单兵在火场中的状态是一种高度个性化、主观感受性很强的状态,且火场工作环境复杂,因此状态决策的分析难度较大。本文利用多传感器采集多维度的数据信号进行数据融合,以决策和预测消防单兵在模拟实验环境中的身体状态。通过这种方式,获取更全面和更准确的生理姿态状态信息,为保障消防单兵的安全提供更为科学、可靠的依据。本论文的具体研究内容如下:1)设计消防单兵模拟实验,同步采集生理与姿态数据。搭建了模拟消防单兵实验平台,开展了相关模拟作业动作实验,同步采集了脉搏、心电和姿态信号数据,保证实验数据的同步性和准确性。2)对采集的消防单兵生理和姿态数据进行预处理。首先需要根据不同信号类型的特点进行预处理操作,包括对生理信号的降噪和滤波处理,姿态信号的粗差值、异常值检测和数据修复等步骤,以消除传感器给最终结果带来的噪声和干扰。3)对多维度数据融合消防单兵状态决策模型的结果进行分析与对比。本文将选择的消防单兵生理和姿态信号共同决策提高最终状态结果,先通过SVM支持向量机对姿态进行分类,用姿态分类的结果对其中有问题的数据进行剔除和修正,为后续提高数据融合准确度打好基础。再通过使用BP神经网络算法进行最终数据融合决策分类,结果却有待提升。将时域数据经过简单的滤波和预处理,使用改进后的FWA-BP和LM-BP神经网络模型能够直接从生物电信号和姿态信号中提取重要的特征,并且在处理信号时能够更好地捕捉关键信息。这种性能提升可以通过更高的准确率和更清晰的损失图来表现,结果表现优于传统BP神经网络算法。综上所述,本文研究了消防单兵在工作运动过程中多维度数据的分布特征。通过引入对BP神经网络算法反向传播的局部最优和网络权值缺陷改进的思想,提出基于消防单兵的相关融合算法,建立基于消防单兵运动学生理监测模型,实现了对消防单兵在复杂工作环境下生理状态监测。实验结果表明该方法能够提高多传感器的数据融合对消防单兵状态决策的准确度。

关键词：消防单兵信息感知数据融合多维传感器状态决策

超视距信道中机动目标的分布式协同跟踪与预判关键技术

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超视距信道中机动目标的分布式协同跟踪与预判关键技术

作者：高党召电子科技大学

学位级别：硕士

基于影像组学的多模态模型预测腹膜后脂肪肉瘤临床预后及探索肿瘤免疫微环境演进

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基于影像组学的多模态模型预测腹膜后脂肪肉瘤临床预后及探索肿瘤...

作者：范培党安徽理工大学

学位级别：硕士

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能源转型对城乡能源公平的影响机制

资源科学 2024年第9期 1768-1779页

作者：党牛陈达荃王强黄雪婷福建师范大学地理科学学院湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地

【目的】作为能源-环境-经济-社会系统的耦合协调路径，能源转型已成为城乡关系重塑的关键机遇与挑战。探究能源转型对城乡能源公平的影响机制，对于推动城乡协调发展具有重要意义。【方法】基于中国2005—2020年能源系统统计数据，构... 详细信息

【目的】作为能源-环境-经济-社会系统的耦合协调路径，能源转型已成为城乡关系重塑的关键机遇与挑战。探究能源转型对城乡能源公平的影响机制，对于推动城乡协调发展具有重要意义。【方法】基于中国2005—2020年能源系统统计数据，构建了宏观能源转型和城乡能源公平研究框架，应用结构方程模型，分析了能源转型对城乡能源公平的多维影响机制。【结果】(1)2005—2020年，中国能源转型水平明显提升，但城乡间能源可负担性、可获得性和可持续性差异较大，城乡能源公平仍将面临较大挑战。(2)能源转型的直接效应对城乡能源公平具有负向影响，但能源效率提升与新能源产业发展的间接影响形成了遮掩效应，3条作用路径共同促进城乡间能源公平水平提升。(3)随着能源转型程度加深，能源转型整体对城乡能源公平的正向影响显著增强。能源系统技术创新为推动城乡能源公平的关键路径，新能源产业发展对北方地区城乡协调发展作用明显。【结论】能源转型为普惠、平等、可持续的城乡能源系统构建提供了关键机遇，建议从完善基础设施布局、增强技术创新、推动新能源产业发展等方面助力中国城乡能源公平水平提升。

关键词：能源转型能源公平城乡协调影响机制社会效应

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滚刀铲磨加工数据交互系统设计与实现

滚刀铲磨加工数据交互系统设计与实现

作者：党子晨西安工业大学

学位级别：硕士

滚刀是一类形状复杂、种类繁多、定制化生产的特殊工件,其具有生产周期长、生产工序多等特点。铲齿磨削作为滚刀齿形加工的最后一道加工工序,对保证滚刀齿形精度和表面质量起决定性作用。然而,在滚刀的实际铲磨加工中存在人员干预多、... 详细信息

滚刀是一类形状复杂、种类繁多、定制化生产的特殊工件,其具有生产周期长、生产工序多等特点。铲齿磨削作为滚刀齿形加工的最后一道加工工序,对保证滚刀齿形精度和表面质量起决定性作用。然而,在滚刀的实际铲磨加工中存在人员干预多、数据交互效率低、合理的工艺数据复用率低与跨部门协作困难等问题,降低了滚刀的加工效率,制约了滚刀制造的智能化发展。因此本文以提高滚刀铲磨加工的生产效率和智能化水平为目标,通过设计滚刀铲磨加工数据交互系统,实现滚刀铲磨工艺过程中数据的智能化管理与网络化传输。具体研究内容如下:(1)对滚刀铲磨加工数据交互系统进行了总体设计。通过对数据交互系统所需功能进行分析,确定了服务器-客户端-铲磨床终端的数据交互总体方案,并对总体方案中涉及的滚刀铲磨工艺数据类型进行了明确与划分,将其划分为基本参数和加工参数两大类。这两类参数类型能够满足大多数类型滚刀加工时的工艺数据需求,为整个数据交互系统设计提供数据形式参考。(2)完成了滚刀铲磨工艺数据库及管理系统的开发。根据铲磨工艺数据类型的划分,对铲磨工艺数据库系统进行概念结构设计与底层逻辑设计。采用SQL Server Management Studio和QT Creator平台开发滚刀铲磨工艺数据库及工艺人员客户端(管理系统),实现工艺数据的增加、删除、修改、查询操作功能,为实现数据交互系统的工艺数据存储和更新提供理论和技术基础。(3)完成了滚刀铲磨加工数据交互系统的数据交互功能开发。针对服务器-铲磨工艺客户端-铲磨床终端数据交互系统进行了功能模块划分。基于VC++6.0开发了铲磨工艺客户端人机交互界面,基于Indra Motion MTX 14VRS Engineering软件对力士乐数控系统进行了HMI的二次开发,完成人机交互模块的设计。通过XML文件的生成与解析实现服务器与铲磨工艺客户端数据交互功能。基于OPC/DA协议开发了铲磨工艺客户端与铲磨床终端之间的数据异步读取与同步写入功能模块。在此基础上,最终实现从服务器端到铲磨床终端的数据交互功能。(4)完成了对滚刀铲磨加工数据交互系统的总体测试。针对滚刀铲磨加工数据交互系统工艺人员客户端的增删改查、与铲磨工艺客户端的XML(Extensible Markup Language)文件交互,滚刀铲磨工艺客户端与力士乐数控系统的数据读取与写入功能等进行了测试,最终测试结果均达到研究目的,为滚刀铲磨的智能化提供了数据交互平台。

关键词：滚刀铲磨工艺数据交互 OPC协议 XML文件

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基于对抗训练的蛋白质复合体检测算法研究

基于对抗训练的蛋白质复合体检测算法研究

作者：党凤清西安理工大学

学位级别：硕士

蛋白质复合体的准确监测在蛋白质相互作用网络分析领域是一项关键任务。对于疾病诊断、药物发现以及理解细胞内复杂的分子机制具有重大意义。然而,蛋白质复合体检测时面临数据维度高,计算复杂度高等问题。针对这一问题,本文采用非负矩... 详细信息

蛋白质复合体的准确监测在蛋白质相互作用网络分析领域是一项关键任务。对于疾病诊断、药物发现以及理解细胞内复杂的分子机制具有重大意义。然而,蛋白质复合体检测时面临数据维度高,计算复杂度高等问题。针对这一问题,本文采用非负矩阵分解算法。非负阵分解算法不仅适用于多个领域,还可以将原始矩阵分解为低阶矩阵,从而实现了降维和简化计算的目标。此外,蛋白质复合体检测面临的难点主要是数据稀疏、噪声大。针对此问题,本研究提出了基于融合先验信息的对抗非负矩阵分解算法(SANMF)和融合Softmax的对抗非负矩阵分解检测算法(SFANMF),旨在提高蛋白质复合体检测的准确率。主要创新性工作如下:本文提出了基于融合先验信息的对抗非负矩阵分解蛋白质复合体检测算法(SANMF)。具体包括：(a)针对蛋白质互相作用数据稀疏、噪声大等问题,本文提出了基于对抗训练的蛋白质互作网络数据增强策略。通过引入随机给定的噪声矩阵,并迭代变化该矩阵,从而形成一系列新矩阵,较好地解决了蛋白质网络相互作用数据稀疏的问题。这些对抗性样本减少了模型对离群信息的关注,消除了链接噪声大的问题。(b)针对一些蛋白质节点实际上应具有Must-link约束关系但未显示在网络数据集中的情况,提出了融合先验信息的蛋白质复合体预测增强方法。通过融合对抗性训练与Must-link先验信息,进一步提升检测准确性。该方法能动态调整蛋白质相互作用网络,并通过改变网络中各边的权重信息来模拟蛋白质相互作用网络的不确定性。(c)构建SANMF 目标函数,寻找最佳迭代次数,使误差最小化不断迭代优化结果,进一步提高监测精度。该方法在8个数据集(4个人类数据集和4个酵母数据集)上进行了测试,结果表明SANMF在ACC、MMR评价指标上表现优异,显著提高了蛋白质复合体检测的精度。本文提出了融合Softmax的对抗非负矩阵分解蛋白质复合体检测算法(SFANMF)。(a)针对SANMF在处理具有Must-link先验信息的蛋白质节点对问题上的局限性(部分蛋白质节点对间的实际类归属信息和经过模型划分的类归属信息不一致,导致模型将其错分为两类),本研究进一步提出了融合Softmax的蛋白质复合体预测优化方法。对SANMF算法进行改进,引入Softmax函数优化节点分类过程,确保节点在经过迭代后能够准确归属于相应的复合体。通过这种方式,SFANMF 算法能够有效地利用Must-link先验信息,显著提高了蛋白质复合体检测的准确性。(b)结合基于融合Softmax的蛋白质复合体预测优化方法,并引入对抗训练思想,最终构造形成SFANMF目标函数。较好地降低了欧式距离对目标函数存在过大的影响,进一步提高了检测精度。该算法在7个数据集(3个人类数据集和4个酵母数据集)上进行了测试,该算法性能优异,在ACC、MMR及PPV 评价指标上均表现良好。所以SFANMF可以提高蛋白质复合体的检测精度。同时,本文使用GO分析和pathway分析验证了本文提出的算法具有显著的生物学意义。最后,为了验证两种算法的有效性,本文随机选择一组已知的标准集,比较所提出的两种算法和各种比较算法正确划分的蛋白质数量,以及错误划分的蛋白质数量。实验结果表明,本文所提出的两种算法均具有较高的准确性。

关键词：蛋白质互作网络对抗训练非负矩阵分解先验信息 Softmax函数