检索结果-南通市图书馆

基于形态小波的烟草尼古丁含量近红外光谱检测

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农业工程学报 2012年第15期28卷 281-286页

作者：蔡剑华王先春胡惟文湖南文理学院信息研究所常德415000

为了提高烟草尼古丁含量的测定精度,该文将基于形态小波的近红外光谱去噪方法应用于烟草的一阶导数近红外光谱数据处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果;用处理后的光谱计算了烟草中的尼古丁含量,并与小波变换方法的... 详细信息

为了提高烟草尼古丁含量的测定精度,该文将基于形态小波的近红外光谱去噪方法应用于烟草的一阶导数近红外光谱数据处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果;用处理后的光谱计算了烟草中的尼古丁含量,并与小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明:形态小波作为一种非线性小波,兼顾数学形态学的形态特征和小波的多分辨率特性,在去噪的同时具有良好的光谱细节保留能力,能有效地保留光谱的有用信息。与小波软阈值方法相比,检测结果中预测集的决定系数r2由0.9877提高到了0.9931,其均方根误差RMSEP由0.0539降到了0.0492。研究结果为提高利用近红外光谱测定烟草尼古丁含量的分析精度和模型的稳健性提供了参考。

关键词：近红外光谱模型优化形态小波烟草尼古丁

基于经验模态分解与小波阈值的MT信号去噪方法

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石油地球物理勘探 2013年第2期48卷 303-307,332+161-162页

作者：蔡剑华王先春胡惟文湖南文理学院信息研究所

针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题,本文提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并给出了方法原理和计算步骤;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对安徽和内蒙某地实测数据进行了去噪处理。... 详细信息

针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题,本文提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并给出了方法原理和计算步骤;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对安徽和内蒙某地实测数据进行了去噪处理。结果表明,本文提出的去噪方法是有效的,去噪后MT信号变得平稳,估算的响应曲线误差棒平均值减小,可为进一步的资料处理和地质解释提供保障。

关键词：经验模态分解小波阈值滤波大地电磁去噪

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基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断方法

振动．测试与诊断 2013年第2期33卷 298-301,342-343页

作者：蔡剑华胡惟文王先春湖南文理学院信息研究所常德415000

针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行... 详细信息

针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行了分析。结果表明,利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计。与传统方法相比,本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征,同时具有更高的分辨率。

关键词：高阶统计量滚动轴承故障诊断高斯噪声

利用EMD-Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法

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振动．测试与诊断 2013年第6期33卷 1044-1048,1098页

作者：蔡剑华龚玉蓉王先春湖南文理学院物理与电子科学系常德415000 中南大学地球科学与信息物理工程学院长沙410083

针对Wigner分布在分析故障信号时易受到交叉项干扰的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法。给出了Wigner高阶矩边际谱的概念及其方法的原理和应用步骤,并对仿真和实... 详细信息

针对Wigner分布在分析故障信号时易受到交叉项干扰的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法。给出了Wigner高阶矩边际谱的概念及其方法的原理和应用步骤,并对仿真和实际齿轮故障信号进行了时频分析和故障诊断。结果表明:该方法结合了经验模态分解和Wigner高阶矩谱的优点,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项干扰;边际谱可提取反映齿轮故障模式的边频带结构,且所提取的边频结构更加清晰,为准确判断齿轮的故障状态提供了一种有效的方法。

关键词：经验模态分解 Wigner高阶矩谱边际谱齿轮故障诊断

基于组合滤波的鱼油二十碳五烯酸含量近红外光谱检测

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农业工程学报 2016年第1期32卷 312-317页

作者：蔡剑华胡惟文王先春湖南文理学院信息研究所常德415000

为了提高鱼油二十碳五烯酸(eicosapentaenoic acid,EPA)含量的测定精度,该研究将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和数学形态学滤波相结合的近红外光谱去噪方法应用于鱼油的一阶导数光谱预处理中,给出了方法的原理和步骤... 详细信息

为了提高鱼油二十碳五烯酸(eicosapentaenoic acid,EPA)含量的测定精度,该研究将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和数学形态学滤波相结合的近红外光谱去噪方法应用于鱼油的一阶导数光谱预处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果。运用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)建立了鱼油EPA近红外光谱的预测模型,用处理后的光谱计算了鱼油中EPA的含量,并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明:与传统的九点平滑处理结果相比,信噪比(signal to noise ratio,SNR)从14 d B左右提高到35 d B左右,原始信号与消噪信号之间的标准差由0.005 71降到0.002 26;预测集的决定系数由0.959 3提高到0.987 9,预测均方根误差(root mean square error,RMSE)由0.060 1降为0.031 2。证明了组合的EMD和数学形态学滤波方法在光谱处理过程中的可靠性,提高了鱼油EPA含量近红外光谱的定量分析精度。

关键词：光谱测定模型经验模态分解数学形态滤波近红外光谱鱼油去噪

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基于EMD的土壤有机质含量近红外光谱检测

农业机械学报 2010年第9期41卷 182-186页

作者：蔡剑华王先春胡惟文湖南文理学院信息研究所常德415000

以检测土壤有机质含量为例,探讨经验模态分解在土壤近红外光谱检测中的应用,提出了应用的原理和步骤。用处理后的光谱计算了土壤中的有机质含量,并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明:与传统的九点平滑处理结... 详细信息

以检测土壤有机质含量为例,探讨经验模态分解在土壤近红外光谱检测中的应用,提出了应用的原理和步骤。用处理后的光谱计算了土壤中的有机质含量,并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明:与传统的九点平滑处理结果相比,SNR从3 dB左右提高到10 dB左右,原始信号与消噪信号之间的标准差由2.972降到0.901;预测集的决定系数r2由0.941 0提高到0.980 3,预测均方根误差RMSEP由0.670 2降为0.301 1。证明了经验模态分解方法在光谱处理过程中的可靠性,提高了土壤有机质含量近红外光谱的定量分析精度。

关键词：土壤有机质检测经验模态分解近红外光谱信噪比去噪

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琼剧基金会凝聚琼剧复兴正能量

中国戏剧 2014年第1期 20-23页

作者：王先春

我是一个地道的山东人，既不懂海南话，更看不懂琼剧，可以说对琼剧是“擀面杖吹火一窍不通”。2006年我从海南省委办公厅转岗到省政协教科文卫体委员会任专职副主任，由于工作关系，常跟随钟文主席、张海国副主席关注本土文化，看琼剧... 详细信息

我是一个地道的山东人，既不懂海南话，更看不懂琼剧，可以说对琼剧是“擀面杖吹火一窍不通”。2006年我从海南省委办公厅转岗到省政协教科文卫体委员会任专职副主任，由于工作关系，常跟随钟文主席、张海国副主席关注本土文化，看琼剧、搞调研，参加全国戏剧会演，忙得“不亦乐乎”。

关键词：琼剧基金会能量凝聚省委办公厅本土文化戏剧会演海南话

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张海国与琼剧《下南洋》的情缘

中国戏剧 2012年第4期 50-52页

作者：王先春

海南戏剧界对省政协副主席、党组副书记张海国都习惯称他为“国爹”。这句海南话的意思是德高望重、平易近人，非常值得敬仰尊重。业内人士对他的评价是：在专家眼里他“懂行”，在戏迷心中他“内行”。这就是张海国致力于海南戏剧事业... 详细信息

海南戏剧界对省政协副主席、党组副书记张海国都习惯称他为“国爹”。这句海南话的意思是德高望重、平易近人，非常值得敬仰尊重。业内人士对他的评价是：在专家眼里他“懂行”，在戏迷心中他“内行”。这就是张海国致力于海南戏剧事业的口碑。

关键词：张海情缘南洋琼剧戏剧事业党组副书记海南话平易近人

基于Hilbert-Huang变换的大地电磁测深数据处理

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石油地球物理勘探 2009年第5期44卷 617-621,629页

作者：蔡剑华龚玉蓉王先春湖南文理学院物理与电子科学学院湖南常德415000 中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083

如今大地电磁测深技术(MT)在油气勘查中的应用越来越广泛,但MT数据因具有非线性、非平稳和非最小相位的特征,不符合以傅里叶变换为基础的传统谱分析的基本要求。最新发展起来的Hilbert-Huang(HHT)是处理非线性、非平稳信号的有效方法。... 详细信息

如今大地电磁测深技术(MT)在油气勘查中的应用越来越广泛,但MT数据因具有非线性、非平稳和非最小相位的特征,不符合以傅里叶变换为基础的传统谱分析的基本要求。最新发展起来的Hilbert-Huang(HHT)是处理非线性、非平稳信号的有效方法。文中从三个方面讨论了HHT在MT数据处理中的应用:①提出利用Hilbert谱对MT数据进行时段筛选,提高信号品质;②利用经验模态分解和Hilbert谱分析MT数据中的噪声分布特征,进行噪声压制;③利用经HHT处理后的数据从Hilbert谱统计估算阻抗张量,使MT数据非平稳性带来的估算偏差最小化。实测数据处理的结果表明:HHT方法处理MT信号是有效的,在抑制噪声、提取信号中有用信息方面优于传统方法,基于HHT谱的阻抗估计消除了传统功率谱方法中大地电磁响应函数出现个别频点分散、误差棒较大的现象,使地质参数的估计精度和资料的可解释性得到明显提高。

关键词：大地电磁测深数据 Hilbert-Huang变换噪声压制时频分析阻抗估计