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摄像机平行于场景运动且晃动下的视频修复

计算机工程与应用 2011年第4期47卷 176-180页

作者：梁敏王兆仲北京航空航天大学图像处理中心北京100191

针对摄像机平行于场景运动,且存在晃动的情况,提出将摄像机运动情况下的视频修复转化为摄像机静止情况下的视频修复。该算法采用基于SURF特征点提取的视频拼接技术,将输入视频转化为新的背景静止的视频序列,在新视频中分别进行前景修复... 详细信息

针对摄像机平行于场景运动,且存在晃动的情况,提出将摄像机运动情况下的视频修复转化为摄像机静止情况下的视频修复。该算法采用基于SURF特征点提取的视频拼接技术,将输入视频转化为新的背景静止的视频序列,在新视频中分别进行前景修复和背景修复,把修复好的新视频映射到原视频。在前景修复中,将目标块定义为能够覆盖整个运动物体的长方形块。在背景修复中,算法对待修复区域进行统一的标记和修复。实验结果表明,该算法提高了修复的准确度和速度,有利于保持视频的连续性。

关键词：视频修复图像配准图像拼接目标块

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仿射不变轮廓匹配的视频拼接研究

计算机工程与应用 2011年第30期47卷 159-162页

作者：王磊王兆仲北京航空航天大学图像处理中心北京100191

为了解决复杂场景变换时视频拼接的精度问题,提出了一种仿射不变轮廓匹配的拼接算法——利用场景中主要区域的轮廓信息对视频图像进行匹配,然后利用匹配点求解运动参数进行拼接。该方法克服了传统拼接算法在复杂的场景变化以及重叠区小... 详细信息

为了解决复杂场景变换时视频拼接的精度问题,提出了一种仿射不变轮廓匹配的拼接算法——利用场景中主要区域的轮廓信息对视频图像进行匹配,然后利用匹配点求解运动参数进行拼接。该方法克服了传统拼接算法在复杂的场景变化以及重叠区小的情况下拼接精度低的问题。与基于SIFT的拼接算法对比表明,该算法实现了图像序列的高精度拼接,不仅能适应仿射变换,并且对于重叠区域小,存在运动遮挡的视频具有一定的鲁棒性。

关键词：视频拼接匹配轮廓

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基于光谱特性的高光谱图像压缩方案

宇航学报 2006年第5期27卷 1023-1028页

作者：周付根史洁玉王兆仲刘志芳北京航空航天大学宇航学院图像处理中心北京100083

根据干涉型高光谱成像仪成像特点,提出了一种针对干涉型光谱仪所获得高光谱图像的基于光谱特性的图像压缩方案。由于光谱信息最终从“点”干涉图像中恢复,因此方案中首先通过高精度匹配技术将原始“像面”干涉图像序列“重组”成“点”... 详细信息

根据干涉型高光谱成像仪成像特点,提出了一种针对干涉型光谱仪所获得高光谱图像的基于光谱特性的图像压缩方案。由于光谱信息最终从“点”干涉图像中恢复,因此方案中首先通过高精度匹配技术将原始“像面”干涉图像序列“重组”成“点”干涉图像,然后针对“点”干涉图像序列进行压缩。在重组过程中采取基于光流的亚像素级匹配和基于梯度的三角插值算法,实现了高精度的图像匹配重组;在压缩环节利用“点”干涉图像与光谱信息之间的傅立叶变换关系,提出一种能够很好保持频谱特性的基于一维DCT的压缩算法。实验证明,压缩算法总体性能远高于针对“像面”干涉图序列的压缩算法,很好地控制了光谱信息的失真。

关键词：高光谱图像图像匹配图像压缩 DCT 下涉成像光谱仪

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一种基于纹理合成的高效图像填充方法

计算机工程与应用 2009年第3期45卷 187-190页

作者：马倩王兆仲北京邮电大学自动化学院北京100876 北京航空航天大学图像中心北京100083

为了更好地解决图像填充与修复问题,提出了一种基于图像样本纹理合成的新方法。该方法提出了一种新的定义像素点优先级的思路,来确定待填充区域的填充顺序,以此来保证处理结果的质量。相较于其他图像填充算法,该算法无需复杂的数学模型... 详细信息

为了更好地解决图像填充与修复问题,提出了一种基于图像样本纹理合成的新方法。该方法提出了一种新的定义像素点优先级的思路,来确定待填充区域的填充顺序,以此来保证处理结果的质量。相较于其他图像填充算法,该算法无需复杂的数学模型和大量的计算过程,从而提高了运算速度。实验证明,该方法不仅在处理效率上取得了很大进步,而且输出图像的质量也取得了理想效果。

关键词：图像填充纹理合成优先级填充顺序

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单帧图像人体姿态估计综述

计算机工程与科学 2011年第11期33卷 89-97页

作者：汤泽胜王兆仲北京航空航天大学图像处理中心北京100191

人体姿态估计是指从图像中检测人体各部分的位置并计算其方向和尺度信息,姿态估计的结果分二维和三维两种情况,而估计的方法分基于模型和无模型两种途径。本文首先介绍了人体姿态估计的研究背景和应用方向,然后对姿态估计的相关概念作... 详细信息

人体姿态估计是指从图像中检测人体各部分的位置并计算其方向和尺度信息,姿态估计的结果分二维和三维两种情况,而估计的方法分基于模型和无模型两种途径。本文首先介绍了人体姿态估计的研究背景和应用方向,然后对姿态估计的相关概念作了阐述,分析了姿态估计的输出表示,接着从人体目标检测和姿态估计两大类进行了详细分析和讨论,从实际应用的角度对各种方法做了理论上的比较和分析。最后,对相关研究还存在的问题和进一步研究的趋势作了归纳和总结。

关键词：人体姿态估计目标检测人体模型单帧图像

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一种高精度的图像匹配算法

红外与激光工程 2006年第6期35卷 751-755页

作者：王兆仲周付根刘志芳杨建峰北京航空航天大学图像中心北京100083 中国科学院西安光学与精密机械研究所陕西西安710068

为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题,提出了一种高精度图像匹配算法——利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD块匹配算法... 详细信息

为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题,提出了一种高精度图像匹配算法——利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较,该算法实现了图像序列高精度匹配,而且硬件实现简单,计算复杂度较低。

关键词：图像匹配光流高光谱图像运动估计

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一种改进的放大图像边缘修复算法

计算机工程与应用 2013年第15期49卷 167-170,233页

作者：于媛媛王兆仲北京航空航天大学图像处理中心北京100191

为了保持放大后图像清晰且光滑的边缘,提出了一个基于边缘轮廓拟合插值和分水岭变换的边缘修复算法。算法的主要思想是对原始图像进行初始放大,自动确定模糊区域,从而进行修复处理。通过分段三次Hermite插值提取初始放大图像的边缘。对... 详细信息

为了保持放大后图像清晰且光滑的边缘,提出了一个基于边缘轮廓拟合插值和分水岭变换的边缘修复算法。算法的主要思想是对原始图像进行初始放大,自动确定模糊区域,从而进行修复处理。通过分段三次Hermite插值提取初始放大图像的边缘。对边缘进行膨胀进而自动获取标记图像。对初始放大图像进行距离变换,从而提供了分水岭变换所需的地势图。有了标记图像和地势图就可以利用分水岭变换逐步填充模糊区域像素。实验结果表明:与已有算法相比,该算法降低了对图像梯度的敏感程度,图像边缘更为光滑清晰,并且在运行效率上大大提高。

关键词：图像修复图像放大距离变换分水岭像素填充

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地形分析方法提取染色体特征

北京航空航天大学学报 2001年第3期27卷 369-372页

作者：王兆仲周付根姜志国北京航空航天大学宇航学院

利用尺度空间模型表达图像的微分结构 ,将染色体带型特征归结为图像灰度场中的地形特征 (深带和浅带分别视作峰和鞍 ,中轴线视作脊 ) ,并给出微分几何描述 ,特征提取充分利用了图像的灰度信息 ,提高了准确性。

关键词：图像处理微分几何染色体特征抽取地形分析法医学

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图像的仿射修复技术及相关应用研究

中国科技成果 2010年第21期11卷 26-27页

作者：王兆仲北京航空航天大学

数字图像修复技术的初衷是利用计算机代替人力劳动实现对破损的古代美术作品的复原。随着图像科学的日新月异，数字修复技术在理论和应用方面都得到了空前的发展。国内外现有的修复技术大体分为3类：一是修复结构性数据，通常是用偏微... 详细信息

数字图像修复技术的初衷是利用计算机代替人力劳动实现对破损的古代美术作品的复原。随着图像科学的日新月异，数字修复技术在理论和应用方面都得到了空前的发展。国内外现有的修复技术大体分为3类：一是修复结构性数据，通常是用偏微分方程（PDE）的方法；二是修复纹理性数据，主要利用纹理合成的方法；三是同时修复结构性和纹理性数据，包括将PDE方法和纹理合成方法结合起来，以及基于人工交互的方法；后者效果理想但自动化程度较低。

关键词：修复技术数字图像应用仿射纹理合成偏微分方程自动化程度美术作品