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融通:活动型课程价值性与知识性的统一

中学政治教学参考 2021年第35期 49-51页

作者：王元东山东省济南市莱芜第十七中学 271100

知识性是思政课的基本要求,价值性是思政课的核心品质。活动型课程是以核心素养培育为主导,"课程内容活动化""活动设计内容化"的思政课学科课程。在活动型课程中,以知识为基础,以价值为主导,以活动为载体,实现知识、价值与活动三者融通... 详细信息

知识性是思政课的基本要求,价值性是思政课的核心品质。活动型课程是以核心素养培育为主导,"课程内容活动化""活动设计内容化"的思政课学科课程。在活动型课程中,以知识为基础,以价值为主导,以活动为载体,实现知识、价值与活动三者融通,有利于提高思政课的实效性,增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性。

关键词：活动型课程融通知识价值活动

基于显著性目标检测的局部风格转换方法设计与实现

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基于显著性目标检测的局部风格转换方法设计与实现

作者：王元东扬州大学

学位级别：硕士

在多元化的时代里,人们对于多媒体信息处理的需求日益增加,不再只关注于图像平滑、增强等处理形式,而是追求个性化和艺术化的图像创作体验。图像风格转换技术能够将一种图片的风格转换到另一种内容图片上,是目前图像处理领域的研究热点... 详细信息

在多元化的时代里,人们对于多媒体信息处理的需求日益增加,不再只关注于图像平滑、增强等处理形式,而是追求个性化和艺术化的图像创作体验。图像风格转换技术能够将一种图片的风格转换到另一种内容图片上,是目前图像处理领域的研究热点。然而,当前图像风格转换技术主要以整幅图像为转换对象,无法满足用户多变的创作方式。本文在已有深度学习理论的基础上,研究了一种基于显著性目标检测的局部风格转换方法,来丰富图像风格转换的多样性。本文的主要工作包括:（1）本文图像风格转换方法采用的是CycleGAN网络,针对原始CycleGAN网络生成的风格化图像质量不高、模型训练不稳定的问题,分别在网络鉴别器和生成器部分进行了改进。在鉴别器部分,本文采用一种谱归一化的方法去限制鉴别器中每一个卷积层权重矩阵的谱范数,使鉴别器函数满足利普希茨约束,从而稳定鉴别器模型的训练。在生成器部分,本文结合原始CycleGAN网络生成器的设计思路和一种新的自适应层实例归一化层重新设计了一种生成器架构。同时,本文研究了残差块数量,上采样方式对生成器结果的影响,以及为了减少网络的训练时间,观察数据集并对其进行合理的人工选择。（2）本文显著性目标检测方法采用的是F3Net网络,针对F3Net网络进行特征抽取时,深度残差网络无法捕获足够多的上下文信息导致的空间分辨率损失问题,采用由锥体卷积组成的PyConvResNet网络作为编码器部分的特征抽取网络。同时,为了进一步扩大感受野,更好地捕获全局对比信息,本文还设计了一种新的感受野模块。（3）针对前景与背景分别风格化时,局部的内容与风格产生的硬边界问题,本文研究了一种基于改进的泊松融合的局部风格转换方法。首先将风格化后的图像作为改进的泊松融合算法的目标图像,原始自然图片作为源图像,并用显著性目标检测模型生成源图像前景的二值掩膜,然后分三步把它们进行图像融合,最终实现局部风格转换。（4）本文设计了一个基于显著性目标检测的局部风格转换系统。用户只需导入所需的内容图片,然后选择想要的风格类型和转换区域,系统将自动根据所选进行全局或局部风格化,满足用户个性化创作的需求。

关键词：图像风格转换显著性目标检测对抗生成网络局部风格

新高考背景下青年教师成长的校本培养策略探究

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高考 2022年第30期 109-111页

作者：王元东陕西省咸阳市高新一中陕西咸阳712023

新时代,教育教学改革深入推进,新课标、新课程、新高考逐步落地,科学的教育评价和考试招生制度基本建立,普通高中多样化、特色化发展渐成趋势。教育事业的蓬勃发展需要优秀教师做支撑。当前,新高考综合改革对教师的职业素养提供了新的机... 详细信息

新时代,教育教学改革深入推进,新课标、新课程、新高考逐步落地,科学的教育评价和考试招生制度基本建立,普通高中多样化、特色化发展渐成趋势。教育事业的蓬勃发展需要优秀教师做支撑。当前,新高考综合改革对教师的职业素养提供了新的机遇,提出了新的挑战。青年教师的能力与素质受到广泛关注,因此学校应主动加强青年教师校本培养相关问题研究,明确校本培养对青年教师队伍建设的重要意义,不断创新培养方式,加强青年教师队伍建设。

关键词：青年教师成长校本培养方式研究

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社会实践活动课四注意

思想政治课教学 2021年第6期6卷 54-55页

作者：王元东山东省济南市莱芜第十七中学

社会实践活动课被称为"行走的思政课",它是着眼于提升学生学科核心素养,以综合性的主题学习为内容,以学生主体的活动及体验学习为主要形式,以促进学生的思想认知、实践能力、情感意志、良好行为的协调发展为主要目标的思政课教学组织形... 详细信息

社会实践活动课被称为"行走的思政课",它是着眼于提升学生学科核心素养,以综合性的主题学习为内容,以学生主体的活动及体验学习为主要形式,以促进学生的思想认知、实践能力、情感意志、良好行为的协调发展为主要目标的思政课教学组织形式。社会实践活动课的形式丰富多样,包括志愿服务、社会调查、专题访谈、参观访问,以及各种职业体验等。

关键词：学科核心素养主题学习体验学习思政课教学良好行为参观访问职业体验情感意志

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品读先哲思想助力哲学学习

中学政治教学参考 2020年第19期 72-73页

作者：王元东山东省济南市第二教育教学研究院 271100

中华优秀传统文化是中华民族的瑰宝,是中华民族的"根"与"魂"。作为优秀传统文化的重要组成部分,中国古代哲学思想博大精深,内容丰富,蕴含着深刻的哲理、高超的智慧和为人处世与治国理政的道理,深深影响着几千年来中国人的行为方式、思... 详细信息

中华优秀传统文化是中华民族的瑰宝,是中华民族的"根"与"魂"。作为优秀传统文化的重要组成部分,中国古代哲学思想博大精深,内容丰富,蕴含着深刻的哲理、高超的智慧和为人处世与治国理政的道理,深深影响着几千年来中国人的行为方式、思维角度乃至价值取向。在高中哲学课堂的活动型课程设计中,引入传统哲学的优秀思想作为情境素材,可以帮助学生加深对马克思主义哲学原理的理解,使学生既得中华文化之趣味,又得哲学思想之意蕴。

关键词：中华优秀传统文化马克思主义哲学原理哲学课堂中国古代哲学思想情境素材哲学学习为人处世品读

基于ResNet模型的图像分类方法及应用研究

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基于ResNet模型的图像分类方法及应用研究

作者：王元东华东交通大学

学位级别：硕士

卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)是一种具有卷积结构的深层前馈神经网络模型,不仅具有高容错性还具有高效的计算能力。当前,CNN已被大规模地应用于图像分类等重要领域。与传统的图像分类方法相比,基于CNN的图像分类方法... 详细信息

卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)是一种具有卷积结构的深层前馈神经网络模型,不仅具有高容错性还具有高效的计算能力。当前,CNN已被大规模地应用于图像分类等重要领域。与传统的图像分类方法相比,基于CNN的图像分类方法不需经过特征提取,可直接向CNN模型输入图像,并完成图像的分类。CNN的图像分类性能与其网络深度存在着重要的关系。网络越深,CNN的拟合能力就越强;但进一步增加CNN的深度不但不能提高网络的精准度,反而会产生更高的训练误差,使CNN的图像分类性能降低。为解决上述问题,本文主要的研究工作如下:(1)本文首先引入残差网络(Residual Networks,ResNet)模型,然后基于ResNet模型,使用具有稀疏性的ReLU激活函数,最后研究不同深度的ResNet模型的图像分类性能。实验结果表明,对于CIFAR-10、CIFAR-100与Fashion-MNIST数据集,ResNet模型的分类错误率大致上随着ResNet模型深度的增加而减小。ResNet模型对CIFAR-100数据集的分类错误率明显大于对CIFAR-10与Fashion-MNIST数据集的分类错误率。ResNet模型对Fashion-MNIST数据集的分类错误率最小,分类效果最好。(2)基于ResNet模型的图像分类方法,提出了一种随机擦除(Random Erasing,RE)数据增强算法,并用RE数据增强算法来优化不同深度的ResNet模型,从而实现了对基于ResNet模型的图像分类方法的改进。通过分别采用CIFAR-10、CIFAR-100和Fashion-MNIST数据集对不同深度的ResNet模型进行测试,结果证明,ResNet模型在图像分类准确度上有了较大的提高,且ResNet模型对于遮挡具有更强的鲁棒性。(3)将基于改进的ResNet模型的图像分类方法应用于行人重识别,并将RE数据增强算法与行人对齐网络集成,且利用仿射估计分支中的空间变换网络层对行人图像中的错位进行有效的修正。通过采用Market1501、DuckMTMC-reID和CUHK03数据集测试ResNet-50模型,结果表明,行人重识别精度有了较大的提高,并降低了ResNet模型过拟合的风险,提高了网络的泛化能力。

关键词：卷积神经网络残差网络随机擦除图像分类行人重识别

铁磁性三维Ising模型精确解及时间的自发产生

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金属学报 2023年第4期59卷 489-501页

作者：张志东中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心沈阳110016

本文综述在三维Ising模型精确解方面取得的研究进展。首先介绍作者构建的拓扑量子统计物理学,包括时间平均、Jordan-von Neumann-Wigner框架、拓扑结构对热力学性质的贡献等学术思想。然后介绍用Clifford代数方法和Riemann-Hilbert问题... 详细信息

本文综述在三维Ising模型精确解方面取得的研究进展。首先介绍作者构建的拓扑量子统计物理学,包括时间平均、Jordan-von Neumann-Wigner框架、拓扑结构对热力学性质的贡献等学术思想。然后介绍用Clifford代数方法和Riemann-Hilbert问题的方法证明作者提出的两个猜想,证明在两个猜想基础上推定的三维Ising精确解的正确性。在此基础上,探究了时间的本源,得出三维多体相互作用体系中粒子(自旋)间相互作用自发产生时间的结论。

关键词： Ising模型精确解拓扑量子统计时间多体相互作用

基于DSP的电能质量检测技术与无功补偿测控方法

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电子设计工程 2023年第18期31卷 100-103,113页

作者：王元东新乡市万新电气有限公司河南新乡453000

针对目前电能质量检测技术检测精度低,无功补偿效果随着电网电压降低而降低的问题,基于DSP研究了一种新的电能质量检测技术与无功补偿测控方法。通过DSP处理器对电能质量进行检测,确定复序列,在DSP内部对复序列进行转换,通过电压传感器... 详细信息

针对目前电能质量检测技术检测精度低,无功补偿效果随着电网电压降低而降低的问题,基于DSP研究了一种新的电能质量检测技术与无功补偿测控方法。通过DSP处理器对电能质量进行检测,确定复序列,在DSP内部对复序列进行转换,通过电压传感器采样,使用空闲线多处理器模式实现串口通信。利用STATCOM实时追踪电流变化,STATCOM以并联的方式连接于电网之中,内部发送的无功电流会跟随电网负荷变化而快速变化,实现功率的自动补偿,确保电网在动态的模式下实现无功补偿。实验结果表明,基于DSP的电能质量检测技术与无功补偿测控方法的测量精度为0.0273%,满足电网要求,补偿过程不会受到电网电压影响,始终保持在恒定水平。

关键词： DSP 电能质量检测检测技术无功补偿补偿测控测控方法

软土深基坑变形及环境影响分析方法与控制技术

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岩土工程学报 2024年第1期46卷 1-25页

作者：王卫东华东建筑集团股份有限公司上海200011 上海基坑工程环境安全控制工程技术研究中心上海200011

随着基坑规模日益增大以及邻近环境设施愈加复杂,合理评估并控制基坑变形及对周边环境影响成为软土基坑工程面临的重要挑战。基于理论分析与工程应用,对软土深基坑变形与环境影响分析方法及控制技术进行了系统研究。首先,在统筹考虑安... 详细信息

随着基坑规模日益增大以及邻近环境设施愈加复杂,合理评估并控制基坑变形及对周边环境影响成为软土基坑工程面临的重要挑战。基于理论分析与工程应用,对软土深基坑变形与环境影响分析方法及控制技术进行了系统研究。首先,在统筹考虑安全与经济的前提下,提出了软土深基坑环境保护等级和变形控制指标,为基坑周边不同类型环境设施的保护提供了依据。其次,系统建立了便于工程应用的基坑变形影响简化分析方法,并提出了基于土体小应变特性的基坑开挖对环境影响的计算分析方法以及确定全套小应变本构模型参数的实用方法,为复杂环境下深基坑环境影响分析提供了重要手段。同时,针对承压水降水影响难以准确量化评估的难题,提出了根据群井抽水试验反演确定关键水文地质参数并评估深层承压水降水对地层和环境变形影响的计算方法,满足了复杂地层承压水降水影响分析的工程需求。此外,还提出了包括支护结构与主体地下结构相结合、数字化微扰动搅拌桩加固、混凝土支撑主动变形控制、承压水控制超深隔渗帷幕等绿色、低碳、环境低影响的基坑变形控制新技术。成果在全国大量工程中成功应用,促进了软土深基坑工程全过程变形影响精细化分析和系统化控制技术的发展,为大规模地下空间的开发利用提供了技术支撑。

关键词：软土深基坑变形控制环境影响承压水降水小应变本构模型支护结构与主体结构相结合超深隔水帷幕