检索结果-南通市图书馆

中国机械工程 2001年第z1期12卷 36-38页

作者：张利平周兰午刘芬王儒慧河北科技大学机械电子工程学院河北藁城宏泰加工厂

分析了常规定量泵节流调速液压系统能耗大效率低的内在原因 ,阐明定量泵液压系统的节能途经 ,论述了采用增速缸、高低压双泵油源、多泵数字控制技术及液压蓄能器等几种有效的节能方法。

关键词：定量泵液压系统节能方法增速缸高低压双泵油源多泵数字控制技术液压蓄能器

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基于CCD的片烟规格测量装置的设计应用

烟草科技 2008年第12期41卷 19-21页

作者：魏泽鼎王儒慧河北科技大学机械电子工程学院石家庄市裕华东路70号050018 石家庄宏泰人造板有限公司石家庄市藁城市工业路37号052160

现使用的打叶后烟叶面积的测量方法是人工采样、筛选分级、称重,以及计算每个面积段的片烟比例。该检测方法为离线检测模式,其测定结果滞后,无法及时指导生产。为此,设计了基于CCD(Charge-coupled device)图像传感器的片烟规格测量装置... 详细信息

现使用的打叶后烟叶面积的测量方法是人工采样、筛选分级、称重,以及计算每个面积段的片烟比例。该检测方法为离线检测模式,其测定结果滞后,无法及时指导生产。为此,设计了基于CCD(Charge-coupled device)图像传感器的片烟规格测量装置,通过测量片烟的面积比反映打叶效果。该装置由工作平台、弹簧板、电磁铁和衔铁组成片烟分散装置;光源置于镜头正下方,与工作平台构成图像采集部分。在单片机的控制下,CCD图像传感器与片烟分散装置协调工作,每个周期采集一帧数据,采用二值化电路将视频信号转换为二进制数据,并完成片烟面积计算和比例统计工作。与传统的称重测量法相比,该装置能够及时、准确、自动测量片烟的面积并统计各个面积段的片烟比例,为打叶工序工艺参数的快速调整提供了依据。

关键词： CCD图像传感器片烟面积

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遥控防突钻车的研制

煤矿机械 2008年第9期29卷 114-115页

作者：魏泽鼎王儒慧樊明郭忠山河北科技大学石家庄050018 宏泰人造板有限公司石家庄052160

遥控防突钻车由控制室和现场机2部分组成,二者之间有合理的距离(最大300 m)。钻车的控制是由工控机、RS485总线和PLC构成的遥控系统完成的。在视频系统的监视下,操作工在控制室对钻车遥控操作,现场机在工作面完成钻孔工作,使煤矿防突工... 详细信息

遥控防突钻车由控制室和现场机2部分组成,二者之间有合理的距离(最大300 m)。钻车的控制是由工控机、RS485总线和PLC构成的遥控系统完成的。在视频系统的监视下,操作工在控制室对钻车遥控操作,现场机在工作面完成钻孔工作,使煤矿防突工作实现了现场无人化。

关键词：防突钻车工控机 PLC 遥控

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基于AT89C52控制的寻迹小车设计

机电工程技术 2008年第3期37卷 61-63页

作者：郭忠山魏泽鼎王儒慧杨雪河北科技大学机械电子工程学院河北石家庄050054 河北石家庄宏泰人造板有限公司河北石家庄052160

针对小车在行驶过程中的寻迹要求,设计了以AT89C52单片机为核心,采用反射式红外传感器来识别路径的控制系统。理论分析及实际测试证明,该系统控制下的小车具有很好的识别能力,且运行灵活、稳定、可靠。

关键词：自动寻迹 PWM脉宽调制反射式红外线传感器

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吉林市不同功能区土壤环境现状研究

科技视界 2020年第11期 194-196页

作者：郝倩玉刘家辛王儒慧张尔翼王玉峰吉林北华大学吉林132000 吉林北华大学林学院吉林132000

本文以吉林市不同功能区土壤为主要研究对象,测定土壤样品pH、有机质及Cu、Pb、Zn、Cr四种重金属含量,与相关标准及土壤背景值对比分析,对吉林市不同功能区土壤重金属污染状况进行综合评价。

关键词：吉林市土壤现状综合评价

基于深度学习的化学生物跨学科单元教学——设计低升糖指数零卡代糖

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化学教育(中英文) 2025年第01期 33-39页

作者：李茜张亚慧唐灵芳北京大学附属中学

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性... 详细信息

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性质认识的区别与联系，从而发展对“结构决定性质，性质决定应用”核心概念的结构化认识，即建构核心概念就是“宏观辨识与微观探析”等化学学科核心素养和“结构功能观”等生物学科核心素养的具体体现，促进学生的化学与生物学学科核心素养融合发展。以“设计低升糖指数零卡代糖”为驱动性任务，针对学生感兴趣的糖和代糖，确定了“从化学键的角度，认识糖的性质和主要功能”“代糖为什么是甜的”“如何获得零卡代糖”和“辩证认识糖和代糖”等具有内部逻辑关联的关键问题，开发系列核心学习任务，并细化为促进学生认知发展的学习活动。

关键词：深度学习跨学科单元教学糖和代糖

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脂质组学在肾脏疾病中的应用与进展

实用医学杂志 2025年第1期 1-6页

作者：王佳慧郑可李雪梅中国医学科学院北京协和医院肾内科

肾脏疾病是全球范围内的重要公共健康问题，相关医疗负担逐年增加。脂代谢紊乱在多种肾脏病的发生和进展中起着关键作用。鉴于脂质种类的多样性和代谢途径的复杂性，传统的研究手段往往难以全面阐释脂质在肾脏疾病中的深层作用。在这一... 详细信息

肾脏疾病是全球范围内的重要公共健康问题，相关医疗负担逐年增加。脂代谢紊乱在多种肾脏病的发生和进展中起着关键作用。鉴于脂质种类的多样性和代谢途径的复杂性，传统的研究手段往往难以全面阐释脂质在肾脏疾病中的深层作用。在这一背景下，脂质组学，即系统性分析生物样本中脂质分子及其代谢变化的科学，展现出其独特的研究价值和应用前景。该文综述了近年来脂质组学在糖尿病肾病、慢性肾脏病、急性肾损伤、多囊肾等中的最新研究结果，并对临床应用面临的挑战和未来研究方向进行了探讨。

关键词：糖尿病肾病慢性肾脏病急性肾损伤脂质组学生物标志物发病机制

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基于数值分析法的水肥一体机设计研究

农机化研究 2025年第2期47卷 186-189,194页

作者：底慧萍李喆时河北地质大学华信学院石家庄050000 石家庄理工职业学院石家庄050000

以进一步提升水肥一体机的智能性、数字性作业为目标,针对整机的灌施精准性要求展开设计。充分考虑水肥一体机的运用特点和结构组成,结合水肥的参数融合关系,建立用于水肥一体机准确控制作业的状态方程模型,设计以数值分析处理函数为核... 详细信息

以进一步提升水肥一体机的智能性、数字性作业为目标,针对整机的灌施精准性要求展开设计。充分考虑水肥一体机的运用特点和结构组成,结合水肥的参数融合关系,建立用于水肥一体机准确控制作业的状态方程模型,设计以数值分析处理函数为核心的软件控制模块,搭建同步动作实施的硬件执行平台。展开多作物的灌施作业试验,结果表明:基于数值分析方法的水肥一体机系统架构设计合理,数值分析算法融入有效,整机试验的数值计算准确率可达98.00%以上;水肥混合均匀有度,整体管路灌施顺畅,灌施指令准确率可达99.00%以上,整机灌施效率较高,充分验证了数值分析方法应用的正确性与优越性,可以促进类似农机装备与高等数学多维度融合。

关键词：水肥一体机数值分析状态方程灌施指令准确率多维度融合

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基于尺寸效应的钛合金二维超声辅助精密切削特性研究

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河南理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 117-123页

作者：王鑫刘建慧焦锋新乡航空工业(集团)有限公司河南新乡453000 河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000

目的为了减少尺寸效应对精密加工的影响,提高钛合金微尺度切削的加工精度与表面质量,方法将特种加工理论和精密切削方法相结合,提出二维超声辅助精密切削方法。首先,基于ABAQUS力-热耦合模型分析二维超声辅助精密切削钛合金的切削过程,... 详细信息

目的为了减少尺寸效应对精密加工的影响,提高钛合金微尺度切削的加工精度与表面质量,方法将特种加工理论和精密切削方法相结合,提出二维超声辅助精密切削方法。首先,基于ABAQUS力-热耦合模型分析二维超声辅助精密切削钛合金的切削过程,探究精密切削与二维超声辅助精密切削的切削力学特性;其次,通过试验以超声振幅、切削深度与刃口半径的比值(a_(p)/r_(n))为因素,分析尺寸效应作用下超声振动切削中切削力及单位切削力的变化规律;最后,对比分析精密切削与二维超声辅助精密切削在不同切削深度与刃口半径的比值(a_(p)/r_(n))下的表面形貌特征。结果结果表明,随着切削深度与刃口半径的比值(a_(p)/r_(n))增大,精密切削钛合金表面形貌出现黏结、凹坑、耕犁现象,而二维超声辅助精密切削加工表面则出现均匀、完整的网状表面纹理特征。另外,二维超声辅助精密切削加工单位切削力远小于精密切削加工的,且随着振幅增大,单位切削力的增长比值由57.7%降至45.2%。结论二维超声辅助精密切削能够显著改善尺寸效应中产生的负前角效应和犁切现象,降低单位切削力,提高切削过程的稳定性,在提高钛合金微尺度切屑加工精度和表面质量方面具有重要应用价值。

关键词：二维超声辅助切削尺寸效应刃口半径切削力

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深度学习驱动下的目标检测研究进展综述

计算机工程与应用 2025年第01期61卷 24-41页

作者：山显英张琳李泽慧北京建筑大学电气与信息工程学院

近年来，深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广，并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高，从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络（CNN）深度学习的进一步应用，极大地节... 详细信息

近年来，深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广，并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高，从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络（CNN）深度学习的进一步应用，极大地节省了人力物力。通过参考大量文献，按照两阶段脉络梳理了目标检测的发展历程以及近年深度学习在目标检测领域内的研究进展，对比了在不同数据集上模型网络的性能，总结不同方法的优势与不足，并对领域内重要数据集作了归纳，还对目标检测算法的落地效果做了总结，特别是生活与科技中的实际应用（无人驾驶、医学图像、遥感等）。最后，还对深度学习驱动下目标检测在未来研究上的机遇和挑战作了展望。

关键词：目标检测卷积神经网络单阶段两阶段目标检测应用

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