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浅谈日本企业的管理经验及理论

管理现代化 1998年第5期18卷 63-64页

作者：王健良袁海旺美国西肯塔基州大学

最近，在党的十五大会议上，江泽民总书记提出了加速国营企业股份制的改革进程，从宏观上为社会主义初级阶段国营企业采取多种所有制以提高效益、加强市场竞争机制开辟了道路。我们去年到日本进行了访问，现介绍一些日本企业的管理经验... 详细信息

最近，在党的十五大会议上，江泽民总书记提出了加速国营企业股份制的改革进程，从宏观上为社会主义初级阶段国营企业采取多种所有制以提高效益、加强市场竞争机制开辟了道路。我们去年到日本进行了访问，现介绍一些日本企业的管理经验，或可为我国国有企业改造的探索提供...

关键词：日本企业管理理论研究 Z理论七要素理论

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浅谈日本企业的管理经验及理论

心理科学进展 1998年第4期8卷 43-46页

作者：王健良袁海旺美国西肯塔基州大学

关键词：日本企业管理经验终身雇佣制日本管理管理体制生产效率非专门化七要素管理人员管理方式

考虑热-化学耦合的NEPE推进剂固化过程数值模拟

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固体火箭技术 2024年

作者：陈国庆惠维维聂嘉良曹鹏王健儒东北电力大学建筑工程学院西安航天化学动力有限公司北京工业大学城市建设学部西安航天动力技术研究院

采用热-化学耦合模型来表征热传导和固化动力学反应，利用物理试验测定了硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂在不同固化度下的热参数和密度，研究了NEPE推进剂药柱在固化过程中温度场和固化度的分布和演变规律。结果表明，由于推进剂固化反应... 详细信息

采用热-化学耦合模型来表征热传导和固化动力学反应，利用物理试验测定了硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂在不同固化度下的热参数和密度，研究了NEPE推进剂药柱在固化过程中温度场和固化度的分布和演变规律。结果表明，由于推进剂固化反应的生热速率与外界热量传递速率存在差异，导致固化过程中出现内部温度场和固化度场分布不均匀的现象。固化时间为1～4 d时，药柱中心位置的温度较高(最高57.6 ℃)，外侧较低；固化时间大于等于5 d时，药柱温度场慢慢与环境温度(50 ℃)趋向于平衡。推进剂固化度-时间曲线近似为“S”型，固化时间小于1 d时和大于4 d时，固化速率缓慢；固化时间2～4 d时，固化速率快。固体发动机的m数对推进剂固化温度和固化速率有一定影响，m数越大，推进剂的最高温度越高，同时温差也越大，温度差会导致推进剂药柱内部固化速率产生差异，造成推进剂达到指定固化度的时间变长。

关键词： NEPE推进剂药柱热-化学耦合模型固化动力学反应温度场固化度场

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大口径环形防喷器胶芯密封性能分析及设计

石油机械 2024年第5期52卷 47-52页

作者：马国良王健刚冯定中石化胜利石油工程有限公司管具技术服务中心长江大学机械工程学院湖北省油气钻完井工具工程技术研究中心

基于常规胶芯在井控过程中翻胶、撕裂的状态,设计了一种适用于大口径环形防喷器的密封胶芯。基于虚功原理,结合Blatz-Ko材料超弹性模型的本构方程,建立了球形胶芯密封有限元模型,模拟了胶芯受活塞推动下的变形-密封过程(初始变形、大变... 详细信息

基于常规胶芯在井控过程中翻胶、撕裂的状态,设计了一种适用于大口径环形防喷器的密封胶芯。基于虚功原理,结合Blatz-Ko材料超弹性模型的本构方程,建立了球形胶芯密封有限元模型,模拟了胶芯受活塞推动下的变形-密封过程(初始变形、大变形阶段和密封接触),开展了不同剪切模量和活塞行程下的胶芯密封性能研究。同时结合国标GB/T 20174—2019和API 16A的技术要求对胶芯进行了试验验证。研究结果表明:球形胶芯密封性能受材料的剪切模量影响较大,随着剪切模量增大,接触压力先增大后减小,变形量随着剪切模量的增大而减小;在防喷器结构参数方面,活塞推进行程越大,胶芯接触压力和变形量随之增大。试验过程中密封部位无渗漏,证明研制的胶芯密封性能满足要求。研究方法和结果可为防喷器胶芯设计及密封性能增强提供参考。

关键词：环形防喷器球形胶芯密封性能虚功原理接触压力有限元模拟

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超导技术及其在军事上的应用前景(下)

现代兵器 1989年第10期 6-9页

作者：吴宗凡王健良

四、超导技术在军事上的可能应用就超导技术的应用而言,军事应用将会得到更大重视,因而军用超导技术的发展具有更大的推动力。但是高温超导材料要达到实用化水平还必须克服三方面的障碍,即具有稳定的临界温度、达到实用化要求的临界电... 详细信息

四、超导技术在军事上的可能应用就超导技术的应用而言,军事应用将会得到更大重视,因而军用超导技术的发展具有更大的推动力。但是高温超导材料要达到实用化水平还必须克服三方面的障碍,即具有稳定的临界温度、达到实用化要求的临界电流密度和制成需要的形状(线材、薄膜或其它可延展的形状)。只有工艺技术问题获得解决,各种超

关键词：超导技术临界电流密度高温超导材料超导薄膜超导计算机工艺技术问题超导激光武器超导磁体超导电机块材

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效果逻辑对数字创新绩效的影响

科学学研究 2024年第5期42卷 1110-1120页

作者：王健济南大学商学院山东济南250022

数字化时代,我国企业纷纷实施数字化战略,但获得较好数字创新绩效的数字化企业却甚少,而现有研究对这一问题的关注却远远不够。数字化是一个探索与试错的过程,而高管决策逻辑是企业数字化的起点。为此,依据效果逻辑理论,以221家企业为... 详细信息

数字化时代,我国企业纷纷实施数字化战略,但获得较好数字创新绩效的数字化企业却甚少,而现有研究对这一问题的关注却远远不够。数字化是一个探索与试错的过程,而高管决策逻辑是企业数字化的起点。为此,依据效果逻辑理论,以221家企业为研究样本,构建效果逻辑对数字创新绩效的影响机制。研究发现:(1)效果逻辑对数字创新绩效具有积极影响,因果逻辑对数字创新绩效具有负向作用,效果逻辑与因果逻辑乘积项对数字创新绩效并无显著性作用;(2)失败学习在效果逻辑与数字创新绩效间发挥部分中介作用;(3)机缘巧合在效果逻辑与数字创新绩效间起到部分中介作用;(4)失败学习对机缘巧合具有积极作用。研究结果拓展了数字化情境下效果逻辑与因果逻辑关系的研究并推动了机缘巧合理论在国内的发展,对企业如何提升数字创新绩效具有重要启示。

关键词：效果逻辑数字创新绩效机缘巧合失败学习

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量子机器学习综述

软件学报 2024年第08期35卷 3843-3877页

作者：王健张蕊姜楠智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室(北京交通大学) 北京工业大学信息学部

近年来,机器学习一直是被关注和探讨的研究热点,被应用到各领域并在其中起着重要作用.但随着数据量的不断增加,机器学习算法训练时间越来越长.与此同时,量子计算机表现出强大的运算能力.因此,有研究人员尝试用量子计算的方法解决机器学... 详细信息

近年来,机器学习一直是被关注和探讨的研究热点,被应用到各领域并在其中起着重要作用.但随着数据量的不断增加,机器学习算法训练时间越来越长.与此同时,量子计算机表现出强大的运算能力.因此,有研究人员尝试用量子计算的方法解决机器学习训练时间长的问题,量子机器学习这一领域应运而生.量子主成分分析、量子支持向量机、量子深度学习等量子机器学习算法相继被提出,并有实验证明了量子机器学习算法有显著的加速效果,使得量子机器学习的研究展现出逐步走高的趋势.对量子机器学习算法进行综述.首先介绍量子计算基础;然后对量子监督学习、量子无监督学习、量子半监督学习、量子强化学习以及量子深度学习5类量子机器学习算法进行介绍;接着对量子机器学习的相关应用进行介绍并给出了算法实验;最后进行总结和展望.

关键词：量子机器学习量子计算机器学习量子深度学习量子实验

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统筹城乡旅游发展促进乡村振兴与扩大内需的研究

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中国软科学 2024年第S1期 155-162页

作者：王健韩存刘鑫烟台南山学院经济与管理学院河北农业大学经济管理学院山东工商学院会计学院

乡村旅游发展为实施乡村振兴战略提供了优选路径。在统筹城乡发展背景下，探讨城乡一体化的旅游经济发展，既带动城乡村产业经济，又促进美丽乡村建设。基于国家旅游宏观数据与乡村旅游发展成就，利用ELES模型测算城乡居民旅游消费及其... 详细信息

乡村旅游发展为实施乡村振兴战略提供了优选路径。在统筹城乡发展背景下，探讨城乡一体化的旅游经济发展，既带动城乡村产业经济，又促进美丽乡村建设。基于国家旅游宏观数据与乡村旅游发展成就，利用ELES模型测算城乡居民旅游消费及其对扩大内需的贡献。为后疫情时期乡村旅游发展和城乡统筹的旅游经济学研究奠定理论分析基础。

关键词：乡村振兴战略现代乡村旅游城乡统筹人均可支配收入 ELES模型

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计