检索结果-南通市图书馆

铁路钢桁梁桥计算版

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1988年

作者：万明坤王俭槐编

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试论尺规作图的数学意义和育人价值--以“三角形三边关系(尺规作图)”的教学为例

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小学教学研究 2025年第2期 23-25页

作者：王俭江苏省苏州工业园区星海小学

新课标在小学阶段增加了尺规作图的内容,这引起多方关注,也引发诸多思考。分析尺规对学生几何思维能力、空间想象力、精确表达能力、问题解决能力及创造力和合作精神的培养具有积极影响。尺规作图对学生端正学习态度、掌握、促进认知发... 详细信息

新课标在小学阶段增加了尺规作图的内容,这引起多方关注,也引发诸多思考。分析尺规对学生几何思维能力、空间想象力、精确表达能力、问题解决能力及创造力和合作精神的培养具有积极影响。尺规作图对学生端正学习态度、掌握、促进认知发展学习方法,以及培养几何思维能力和创造力等学科核心素养的促进作用。文章提出相关教学建议,以便更好地发挥尺规作图在小学阶段的育人价值。

关键词：新课标尺规作图数学意义育人价值

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典型人工景观池塘水体甲烷释放特征及其对富营养化的响应

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湖泊科学 2025年第1期37卷 122-131,I0003-I0010页

作者：赖世平刘佳肖尚斌陈敏张博文孟江槐李元正三峡大学水利与环境学院宜昌443002 三峡库区生态环境教育部工程研究中心宜昌443002 三峡水库生态系统湖北省野外科学观测研究站宜昌443002 三峡大学水利工程博士后科研流动站宜昌443002

富营养化水体的碳通量过程是全球水域生态系统中的前沿和热点问题。本研究以三峡大学校园内景观池塘(莲心湖)为研究对象,开展为期一年的水气界面CH_(4)通量监测,并在此基础上进一步探讨水体富营养化水平对CH_(4)释放的影响。结果表明,... 详细信息

富营养化水体的碳通量过程是全球水域生态系统中的前沿和热点问题。本研究以三峡大学校园内景观池塘(莲心湖)为研究对象,开展为期一年的水气界面CH_(4)通量监测,并在此基础上进一步探讨水体富营养化水平对CH_(4)释放的影响。结果表明,莲心湖水气界面CH_(4)平均排放通量为5.06 mg/(m^(2)·h),整体表现为CH_(4)的源,且以冒泡释放为主导(占比为88.56%)。CH_(4)排放通量呈现时间异质性,表现为夏季(8.70 mg/(m^(2)·h))>冬季(4.80 mg/(m^(2)·h))>春季(3.88 mg/(m^(2)·h))>秋季(2.87 mg/(m^(2)·h)),白天(0.11 mg/(m^(2)·h))略高于夜晚(0.09 mg/(m^(2)·h))。CH_(4)排放通量在各个季节及昼夜的差异与温度、风速和叶绿素a等环境因素变化有关。随着水体富营养化水平的提高,CH_(4)排放通量呈现非线性增加的趋势,重度富营养化水体的CH_(4)排放通量是中度富营养化水体的2倍,这表明降低水体富营养化水平可有效减少水体的CH_(4)排放。研究结果可为其他同类型水体的温室气体减排提供参考。

关键词：富营养化甲烷释放池塘冒泡通量叶绿素a

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极端暴雨条件下城市内涝模拟研究进展与展望

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人民长江 2025年

作者：周添红唐佐槐褚俊英周祖昊李孟泽唐明兰州交通大学环境与市政工程学院中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室南昌工程学院水利与生态工程学院

在全球气候变化和高度城市化的背景下，极端暴雨事件频发，城市内涝问题日益严峻，威胁城市安全，为减轻内涝威胁和提高极端暴雨事件的应急管理水平，借助模拟手段分析极端暴雨条件下城市内涝过程已成为重要研究趋势。在极端暴雨基本特... 详细信息

在全球气候变化和高度城市化的背景下，极端暴雨事件频发，城市内涝问题日益严峻，威胁城市安全，为减轻内涝威胁和提高极端暴雨事件的应急管理水平，借助模拟手段分析极端暴雨条件下城市内涝过程已成为重要研究趋势。在极端暴雨基本特征分析基础上，识别了城市内涝积水的主要影响因素。系统总结了极端暴雨条件下城市内涝模拟的两大主流方法，即机理驱动模型和数据驱动模型，前者物理过程明确，计算用时长，后者计算效率满足快速模拟预测的要求，缺乏物理机理。在此基础上，从城市内涝模拟结果的多指标动态分析、模拟精度和效率的提升、城市尺度模型与流域尺度模型的深度融合、机理模型和数值天气预报的动态结合、机理驱动模拟和数据驱动模拟的实时耦合5个方面展望了极端暴雨条件下城市内涝模拟的未来发展趋势。研究成果可为极端暴雨条件下城市内涝过程识别与管理提供借鉴。

关键词：极端暴雨城市内涝模拟数据驱动机理驱动

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风电智慧平台对风电机组运行可靠性优化研究

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中国新技术新产品 2025年第1期 19-22页

作者：王俭豆书贤许守亮陆春波姚瑞锋华电(宁夏)能源有限公司新能源分公司宁夏银川750000 华电郑州机械设计研究院有限公司河南郑州450000

当前,数字化智慧风电场正得到广泛推广与应用,风电机组的可靠运行更是备受关注。基于此,本文以风电机组的故障数据为研究对象,首先构建了风电机组各子系统的可靠性模型,通过引入Copula关联函数,进一步建立了风电机组系统的整体可靠性模... 详细信息

当前,数字化智慧风电场正得到广泛推广与应用,风电机组的可靠运行更是备受关注。基于此,本文以风电机组的故障数据为研究对象,首先构建了风电机组各子系统的可靠性模型,通过引入Copula关联函数,进一步建立了风电机组系统的整体可靠性模型[1]。为验证模型的准确性,本文进行了仿真分析,并对风电机组的可靠性进行了评估。结果表明,本文方法得出的计算结果与风电机组的实际运行数据吻合,证明其能够满足实际应用的需求。

关键词：数字化智慧风电场风电机组可靠性分析智能状态监测

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