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基于改进Resnet18网络的火灾图像识别

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河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 101-110,I0013,I0014页

作者：陈跨越王保云云南师范大学数学学院昆明650500 云南师范大学云南省现代分析数学及应用重点实验室昆明650500

针对传统卷积神经网络进行火灾图像识别时,准确率不高、特征难以提取、网络的平移不变性较弱等问题,对Resnet18网络进行改进,使其具有更高的性能和准确性.首先,在Resnet18网络的卷积层前插入空间变换网络(spatial transform networks,ST... 详细信息

针对传统卷积神经网络进行火灾图像识别时,准确率不高、特征难以提取、网络的平移不变性较弱等问题,对Resnet18网络进行改进,使其具有更高的性能和准确性.首先,在Resnet18网络的卷积层前插入空间变换网络(spatial transform networks,STN).对于连续多个相同大小的卷积层,只在第一个卷积层前添加STN,共添加5个,并且在全连接层后添加dropout层防止过拟合.然后,使用迁移学习(transfer learning,TL)的方法对火灾进行分类识别.实验结果表明,改进后的Resnet18网络准确率、召回率、F_(1)值和AUC值等各项指标性能优于Resnet18网络和其他深度学习识别算法,能够对火灾图像进行快速、准确地识别.

关键词：火灾检测卷积神经网络空间变换网络 Resnet18 HSI色彩模型迁移学习

基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价——以怒江州为例

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人民长江 2024年第3期55卷 123-133页

作者：韩俊王保云徐繁树云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室云南昆明650500

为解决泥石流易发性评价中因子选择不一致造成的评价差异问题,以及目前神经网络不能有效提取泥石流特征以提升易发性评价正确率问题,提出了基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价方法。以沟谷为评价单元,提取沟谷的DEM、高分一号和G... 详细信息

为解决泥石流易发性评价中因子选择不一致造成的评价差异问题,以及目前神经网络不能有效提取泥石流特征以提升易发性评价正确率问题,提出了基于自校正原型网络的泥石流灾害易发性评价方法。以沟谷为评价单元,提取沟谷的DEM、高分一号和Google Earth遥感影像作为训练数据,引入注意力机制和空洞空间卷积池化金字塔结构构建原型网络的特征提取器,并使用自校正的方法优化原型网络的计算,将未发生泥石流的沟谷图像输入改进后的模型,计算其泥石流灾害易发性指数从而得出泥石流评价等级。运用该模型对怒江州的沟谷进行评价,并与历史灾害数据进行对比。结果表明:模型分类正确率达到86.32%,评价结果中的易发区和高易发区均与历史泥石流沟谷的空间分布较为吻合;相比于传统评价方法,该方法能够较好地自动学习遥感影像中泥石流特征,并实现灾害区域的快速识别与评价。研究成果可为泥石流灾害的研究提供新的思路。

关键词：泥石流易发性评价原型网络小样本学习遥感影像怒江州

Ki67、p53水平在前哨淋巴结活检术结合帕博利珠单抗治疗早期三阴性乳腺癌中的表达变化分析

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中国医师进修杂志 2024年第4期47卷 347-352页

作者：张道全王保云滨州市中心医院甲状腺乳腺外科滨州251700

目的探讨Ki67、p53水平在前哨淋巴结活检术结合帕博利珠单抗治疗早期三阴性乳腺癌中的表达变化。方法回顾性选择2020年1月至2022年3月滨州市中心医院收治的98例早期三阴性乳腺癌患者,按治疗方法分为对照组和观察组,每组49例,对照组接受... 详细信息

目的探讨Ki67、p53水平在前哨淋巴结活检术结合帕博利珠单抗治疗早期三阴性乳腺癌中的表达变化。方法回顾性选择2020年1月至2022年3月滨州市中心医院收治的98例早期三阴性乳腺癌患者,按治疗方法分为对照组和观察组,每组49例,对照组接受前哨淋巴结活检术,观察组在此基础上联合帕博利珠单抗治疗。采用免疫组织化学法对Ki67、p53进行检测,比较两组治疗前、治疗后6周癌组织及残留癌组织中Ki67、p53表达水平;采用Logistic回归分析Ki67、p53表达水平与早期三阴性乳腺癌患者预后的关系,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其在预后不良诊断中的预测效能。结果两组治疗后Ki67、p53阳性细胞率呈下降趋势,并且观察组治疗后Ki67、p53阳性细胞率低于对照组[(14.25±2.12)%比(15.43±2.60)%、(19.84±3.10)%比(25.98±3.55)%],差异有统计学意义(P<0.05)。观察组49例患者中,治疗后预后良好34例,预后不良15例;预后良好患者Ki67、p53阳性细胞率低于预后不良患者[(12.68±1.79)%比(18.78±2.87)%、(17.91±2.65)%比(24.22±4.12)%],差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,Ki67、p53阳性细胞高表达是早期三阴性乳腺癌患者预后不良的危险因素(OR=3.284、3.203,95%CI 1.114~5.454、1.108~5.298,P<0.05)。ROC曲线分析结果表明,Ki67、p53联合预测早期三阴性乳腺癌患者预后不良的曲线下面积为0.881(95%CI 0.784~0.978),大于单一指标,灵敏度、特异度分别为93.33%、94.12%。结论Ki67、p53在前哨淋巴结活检术联合帕博利珠单抗治疗早期三阴性乳腺癌预后不良中呈高表达,若受检者的Ki67、p53呈上升趋势,提示患者可能有病情恶化趋向。

关键词：三阴性乳腺肿瘤前哨淋巴结活组织检查基因,p53 基因,Ki67 帕博利珠单抗

经环甲间隙裸化甲状腺上极血管入路在甲状腺结节切除术中的应用效果分析

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中国社区医师 2024年第14期40卷 46-48页

作者：王保云张道全张凯滨州市中心医院甲状腺乳腺外科山东滨州251700

目的:分析经环甲间隙裸化甲状腺上极血管入路在甲状腺结节切除术中的应用效果。方法:选取2021年6月—2022年6月于滨州市中心医院行甲状腺切除手术的80例患者作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组和试验组,各40例。对照组实施胸骨舌... 详细信息

目的:分析经环甲间隙裸化甲状腺上极血管入路在甲状腺结节切除术中的应用效果。方法:选取2021年6月—2022年6月于滨州市中心医院行甲状腺切除手术的80例患者作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组和试验组,各40例。对照组实施胸骨舌骨肌-胸骨甲状肌间隙入路,试验组实施经环甲间隙裸化甲状腺上极血管入路。比较两组治疗满意度、并发症发生情况、术中喉上神经寻找时间、生活质量。结果:试验组治疗总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P=0.013)。试验组并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P=0.043)。试验组术中喉上神经寻找时间短于对照组,差异有统计学意义(P=0.036)。术前,两组社会功能、情绪职能、躯体疼痛、生理功能、总体健康评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);术后,两组社会功能、情绪职能、躯体疼痛、生理功能、总体健康评分高于术前,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:经环甲间隙裸化甲状腺上极血管入路在甲状腺结节切除术中的应用效果显著,可缩短术中喉上神经寻找时间,降低并发症发生率,提高患者治疗满意度和生活质量。

关键词：经环甲间隙裸化上极血管甲状腺结节

经腋窝单孔腔镜逆序法治疗男性乳房发育症的临床研究

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当代医学 2024年第4期30卷 134-138页

作者：王保云段晓东张道全滨州市中心医院甲状腺乳腺外科山东滨州251700 滨州市中心医院骨关节外科山东滨州251700

目的探讨经腋窝单孔腔镜逆序法治疗男性乳房发育症(GYN)的临床疗效。方法回顾性分析2019年4月至2022年3月滨州医学院附属滨州市中心医院收治的17例GYN患者的临床资料,根据治疗方法的不同分为观察组(n=9,12侧乳房),与对照组(n=8名,13侧乳... 详细信息

目的探讨经腋窝单孔腔镜逆序法治疗男性乳房发育症(GYN)的临床疗效。方法回顾性分析2019年4月至2022年3月滨州医学院附属滨州市中心医院收治的17例GYN患者的临床资料,根据治疗方法的不同分为观察组(n=9,12侧乳房),与对照组(n=8名,13侧乳房)。对照组行沿乳晕半环形切口开放单纯皮下腺体切除术,观察组行经腋窝单孔腔镜皮下腺体切除术,比较两组手术相关指标、术后并发症发生情况及美容效果。结果两组单侧手术时间、术中出血量、引流管拔管时间、术后疼痛评分及住院时间比较差异无统计学意义。两组术后并发症发生比较差异无统计学意义。术后6个月,两组乳房对称性、胸部外形、乳头感觉、皮肤情况评分及总分比较差异无统计学意义;观察组瘢痕情况评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论经腋窝单孔腔镜技术治疗GYN效果确切,美容效果佳,安全性较高,可作为Simon≥Ⅱb级患者的首选手术方式之一,值得基层医院推广应用。

关键词：男性乳房发育症单孔腔镜技术经腋窝入路逆序法美容效果

真空辅助微创旋切术与传统开放手术治疗乳腺良性肿瘤的效果比较

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中国社区医师 2024年第2期40卷 28-30页

作者：王保云张凯张道全石海洲滨州市中心医院甲状腺乳腺外科山东滨州251700

目的:比较真空辅助微创旋切术与传统开放手术治疗乳腺良性肿瘤的效果。方法:选取2021年6月—2022年5月滨州市中心医院收治的200例乳腺良性肿瘤患者作为研究对象,采用随机数字表法分为研究组和对照组,各100例。对照组接受传统开放手术治... 详细信息

目的:比较真空辅助微创旋切术与传统开放手术治疗乳腺良性肿瘤的效果。方法:选取2021年6月—2022年5月滨州市中心医院收治的200例乳腺良性肿瘤患者作为研究对象,采用随机数字表法分为研究组和对照组,各100例。对照组接受传统开放手术治疗,研究组接受真空辅助微创旋切术治疗。比较两组治疗效果。结果:研究组手术时间、住院时间、切口长度短于对照组,术中出血量少于对照组,差异有统计学意义(P0.05);治疗后,两组躯体功能、心理功能、社会功能、物质生活评分高于治疗前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组治疗满意度高于对照组,差异有统计学意义(P=0.011)。研究组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P=0.014)。结论:与传统开放手术相比,真空辅助微创旋切术治疗乳腺良性肿瘤的效果更优,可减少术中出血量,缩短切口长度,促进术后康复,改善患者生活质量,提高患者满意度,降低并发症发生率。

关键词：真空辅助微创旋切术传统开放手术乳腺良性肿瘤

一种沟谷型潜在泥石流危险性评价方法:基于多源数据融合的卷积神经网络

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地球信息科学学报 2023年第3期25卷 588-605页

作者：徐繁树王保云韩俊云南师范大学信息学院昆明650500 云南师范大学数学学院昆明650500 云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室昆明650500

山区多发沟谷型泥石流,而由于山区地形崎岖,导致无法开展大面积的泥石流危险性评价工作。本文使用遥感数据、DEM(Digital Elevation Model)数据以及岩性、土壤、植被数据,构建了一个基于多源数据,能快速进行大面积排查工作的卷积神经网... 详细信息

山区多发沟谷型泥石流,而由于山区地形崎岖,导致无法开展大面积的泥石流危险性评价工作。本文使用遥感数据、DEM(Digital Elevation Model)数据以及岩性、土壤、植被数据,构建了一个基于多源数据,能快速进行大面积排查工作的卷积神经网络模型RSDNet(Residual-Shuffle-Dense residual Net)。该模型首先使用最大池化改进的残差结构对各类不同数据进行浅层特征提取,然后使用通道重排以加强各类数据底层特征间的关联性,接着使用密集残差结构对底层特征作进一步的特征提取,学习各类特征间的相互作用对潜在泥石流危险性的影响,最后根据待评价沟谷与已发生过泥石流沟谷的相似度给出沟谷的潜在危险性。在训练过程中,使用了交叉熵和基于焦点损失改进的联合损失函数,使模型能更好地区分各类沟谷的形态特征和致灾特征。RSDNet在沟谷分类任务上可达到89.7%的精确率。在对怒江州全境沟谷进行潜在危险性评价的任务中,132条历史泥石流沟谷有122条被模型判断为高危险或极危险。结果表明模型性能良好,为沟谷泥石流的危险性评价提供了新思路。

关键词：泥石流灾害预测山区沟谷多源数据融合怒江州卷积神经网络残差模块焦点损失

基于IRS辅助的异构网络中超可靠低时延通信波束成形算法设计

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2289-2298页

作者：罗佳俊代海波王保云李春国南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 东南大学信息科学与工程学院南京210096

为了增强微小区内超可靠低时延通信(URLLC)业务在异构网络场景下的传输性能,该文提出一种基于智能超表面(IRS)辅助通信网络下最大化用户和速率的波束成形算法。异构网络中微小区采用短包通信技术,在保证宏小区用户通信质量的前提下,使用... 详细信息

为了增强微小区内超可靠低时延通信(URLLC)业务在异构网络场景下的传输性能,该文提出一种基于智能超表面(IRS)辅助通信网络下最大化用户和速率的波束成形算法。异构网络中微小区采用短包通信技术,在保证宏小区用户通信质量的前提下,使用IRS提高微小区用户在一定解码错误概率下的短数据包传输性能,建立一个联合优化波束向量和IRS相移向量的微小区用户和速率最大化问题模型。通过交替固定优化变量的方式,将该非凸优化问题拆分为两个子问题,利用逐次凸逼近(SCA)的方法将原问题转换成凸优化问题,并利用交替优化算法对该问题进行求解。仿真结果表明,该算法通过部署IRS可以有效减弱异构场景下对于微小区用户的干扰,同时由于IRS的部署能够有效优化波束成形向量进而提高微小区用户的短包传输性能,并且IRS的通信增强效果与微小区用户的解码错误概率以及IRS反射单元的数量有直接关系。

关键词：智能反射表面(IRS) 异构网络超可靠低时延通信

基于原型网络的云南怒江州泥石流灾害易发性评价与区划

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中国地质灾害与防治学报 2023年第5期34卷 117-129页

作者：韩俊王保云云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室云南昆明650500

针对基于泥石流因子评价方法中选取因子不一及训练样本少的问题,提出了一种基于原型网络的沟谷泥石流灾害易发性评价方法。首先,通过元学习方式组织训练数据,计算每一类沟谷的原型中心。其次,计算未知样本与每一类原型中心的距离,得到... 详细信息

针对基于泥石流因子评价方法中选取因子不一及训练样本少的问题,提出了一种基于原型网络的沟谷泥石流灾害易发性评价方法。首先,通过元学习方式组织训练数据,计算每一类沟谷的原型中心。其次,计算未知样本与每一类原型中心的距离,得到其从属类别的概率。最后,根据类别概率计算沟谷的泥石流易发性指数,得到泥石流易发性评价等级。运用模型对怒江州的沟谷进行评价,并与历史灾害数据进行比对,分类正确率达到67.39%,历史事件中泥石流灾害严重程度与模型的评价等级吻合度较好。相比传统实地勘测和因子评价等方法,文章方法能够通过遥感影像进行泥石流灾害区域的快速识别与评价,为泥石流灾害的预警预测研究带来新的思路。

关键词：泥石流遥感影像小样本学习原型网络易发性评价