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基于AHP-TOPSIS的土壤重金属污染修复植物适宜性评价

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 563-569页

作者：潘俊王兴作沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168

目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近... 详细信息

目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近理想解的排序法筛选出最适合的修复植物;把该模型用于沈阳市某化工厂被重金属严重污染的土壤修复,对15种植物进行评价、筛选。结果构造的改进判断矩阵评价误差更小;通过计算发现,在污染土壤植物修复工程中,耐旱性是影响修复效果的主要因素;筛选结果表明,狼尾草等适合用于该场地的植物修复,接近度为0.838,去除率可达82%。结论该植物筛选模型能综合考虑各评价指标的影响,可以客观、准确地筛选出修复植物。

关键词：植物筛选数学模型层次分析法指标评价体系逼近理想解的排序法

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丹参活性成分防治心力衰竭药理作用研究进展

环球中医药 2024年

作者：张冠雄耿晓娟田露王作顺天津中医药大学研究生院天津中医药大学文化与健康传播学院天津中医药大学中医学院天津市中医药研究院附属医院心病科

丹参活性成分通过抑制磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B信号通路激活，阻止转化生长因子β（transforming growth factor β，TGF-β）/Smad信号通路激活，抑制细胞外调节蛋白激酶（extracellular regulatory protein kinase，ERK）1/2-GATA... 详细信息

丹参活性成分通过抑制磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B信号通路激活，阻止转化生长因子β（transforming growth factor β，TGF-β）/Smad信号通路激活，抑制细胞外调节蛋白激酶（extracellular regulatory protein kinase，ERK）1/2-GATA结合蛋白4信号通路，抑制基质金属蛋白酶的激活，下调半乳糖凝集素-3的表达，抑制血管紧张素/转化生长因子/骨膜蛋白信号通路，调控激活素A/卵泡抑素系统，抑制Ras信号通路，减轻心肌纤维化，延缓心脏重构。丹参活性成分通过抑制Toll受体/髓样分化因子/肿瘤坏死因子受体相关因子/核因子κB信号通路激活，减轻心肌炎症反应。丹参活性成分通过恢复氧化和抗氧化的平衡，调节核因子E2相关因子2/丝裂原活化蛋白激酶信号通路，减轻氧化应激反应，降低心肌氧化损伤。丹参活性成分通过阻断NOD样受体家族蛋白3炎症小体形成，激活沉默信息调节器1信号通路，激活死亡域相关蛋白/丝裂原激活蛋白激酶/细胞外调节蛋白激酶1/2通路，调节凋亡相关蛋白的分泌，促进c-Jun氨基末端激酶/ERK信号通路，抑制TGF-β1信号通路，降低心肌细胞凋亡，发挥心脏保护作用。丹参活性成分通过调节腺苷酸活化蛋白激酶/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白通路，增强细胞自噬，以促进心脏修复。丹参活性成分通过降低心房颤动，发挥抗心衰作用。

关键词：丹参心力衰竭药理作用丹参酮丹酚酸心肌纤维化细胞凋亡细胞自噬心房颤动

祁连山东部地区不同林分密度白桦天然林土壤理化性质特征

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生态学报 2024年

作者：彭小静黄海山严芝银邹星晨贺康宁程唱王作枭李睿刘婧雯石正阳刘仟仟北京林业大学水土保持学院水土保持国家林业局重点实验室北京市水土保持工程技术研究中心林业生态工程教育部工程研究中心大通回族土族自治县宝库林场

研究不同林分密度对白桦天然林土壤理化性质的影响，分析不同林分密度下白桦天然林土壤理化性质的变化规律，为白桦天然林的保护提供合理的密度参考。以青海省西宁市大通县宝库林区白桦天然次生林为研究对象，通过采集土壤样品，调查并... 详细信息

研究不同林分密度对白桦天然林土壤理化性质的影响，分析不同林分密度下白桦天然林土壤理化性质的变化规律，为白桦天然林的保护提供合理的密度参考。以青海省西宁市大通县宝库林区白桦天然次生林为研究对象，通过采集土壤样品，调查并测定了100—400、400—700、700—1000、1000—1500、1500—2100、2100—2500株/hm26种密度下林地的土壤容重、质量含水量、田间持水量、孔隙度、饱和导水率(Kst)、pH值、有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）、碱解氮（AN）、速效磷（AP）、速效钾（AK）含量和包括C∶N、C∶P、N∶P在内的共17个土壤属性指标，采用SPSS 22.0对数据进行显著性检验和相关性分析。结果表明：（1）在垂直分布特征上：土壤孔隙度，Kst和SOC、TN、TP、AN、AK的含量，以及C∶P、N∶P的比值均随土层深度增加而降低；而土壤容重和pH值则随土层深度增加而增大。（2）在密度分布特征上：土壤SOC、TN、AN含量，C∶P、N∶P的比值随密度增加呈缓慢降低的变化趋势，TP含量随密度增加无显著变化规律，以上这些指标均在密度为100—400株/hm2时达到最大。土壤质量含水量、田间持水量、Kst和孔隙度均随密度增大呈先增后减的变化趋势，且都在密度为400—700株/hm2时达到最大，土壤容重在该密度时达到最小。（3）在土壤化学计量特征上：研究区土壤C∶P、N∶P的平均值为97.32、7.36，高于中国土壤平均值，表明土壤P有效性较低。综上所述，研究区白桦林在低密度（100—700株/hm2）时，土壤理化性质的改良作用相对较好，会更有利于土壤物理结构的稳定和养分积累。

关键词：白桦天然林林分密度土壤理化性质土壤生态化学计量

短链脂肪酸在微生物-肠-脑轴影响神经精神障碍中的作用

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营养学报 2024年

作者：陈露陶芳标黄锟安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系/出生人口健康教育部重点实验室/国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验室环境与人口健康安徽省重点实验室/安徽医科大学公共卫生学院预防医学科研实验中心

肠道微生物群在肠-脑轴信号传导过程中发挥重要作用，但是目前对于微生物-肠-脑(microbiota-gut-brain， MGB)相互交流的机制仍不明确。短链脂肪酸(short-chain fatty acids， SCFAs)作为关键的候选介质，可能在MGB交流中起重要作用。... 详细信息

肠道微生物群在肠-脑轴信号传导过程中发挥重要作用，但是目前对于微生物-肠-脑(microbiota-gut-brain， MGB)相互交流的机制仍不明确。短链脂肪酸(short-chain fatty acids， SCFAs)作为关键的候选介质，可能在MGB交流中起重要作用。国内关于SCFAs与MGB关系的报道较少，本文就SCFAs的代谢和生理效应、与主要神经精神障碍发生的关联证据及其对肠-脑信号通路的可能作用途径作一综述，并探讨SCFAs与子代脑发育的跨代效应，为在我国开展该方面的研究提供思路和方向。

关键词：短链脂肪酸肠道微生物微生物-肠-脑轴脑功能

咪唑鎓盐基材料电催化二氧化碳还原研究进展（英文）

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物理化学学报 2024年第4期 139-153页

作者：张强黄远标曹荣中国科学院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室中国科学技术大学化学与材料科学学院化学系中国福建光电信息科学与技术创新实验室中国科学院大学

随着化石能源的使用日益增加，大气中CO2的浓度不断上升，给环境带来了挑战。通过催化将CO2转化为高附加值化学品为解决这些问题提供了一个机会，并为燃料合成开辟了一条新的途径，最终有助于减少CO2排放并实现碳中和。在众多的方法中... 详细信息

随着化石能源的使用日益增加，大气中CO2的浓度不断上升，给环境带来了挑战。通过催化将CO2转化为高附加值化学品为解决这些问题提供了一个机会，并为燃料合成开辟了一条新的途径，最终有助于减少CO2排放并实现碳中和。在众多的方法中，利用可再生清洁能源进行CO2电还原反应(CO2RR)以其反应条件温和、反应进度可控、环境友好以及可以产生大量的附加值产品而受到重视。在此背景下，咪唑鎓基材料及其衍生物已成为CO2RR的有潜力的候选材料。这些材料对CO2有很强的亲和力，并且在CO2RR系统中作为电解质和电催化剂都有应用。所以它们的主要优点之一是能够在催化体系中富集CO2，有效地抑制析氢副反应(HER)，并提高CO2RR产物的选择性。了解电催化条件下咪唑鎓基离子液体(Im-ILs)与CO2分子之间的相互作用机制对于从分子角度深入了解为什么添加Im-ILs可以改善CO2RR性能至关重要。此外在非均相电催化剂中，Im-ILs作为表面修饰基团和捕集剂，可以显著改变催化剂的表面环境和疏水性，从而促进CO2RR。值得注意的是，Lehn型和金属卟啉分子催化剂中的咪唑鎓基团已被发现对这些催化剂在CO2RR中的性能有影响。N-杂环卡宾(NHC)基电催化剂作为咪唑鎓与CO2相互作用的活性形式之一，表现出优异的CO2RR性能。将NHC基电催化剂引入多孔多相催化剂和分子催化剂中，可以稳定金属纳米颗粒，提高捕获CO2的能力，从而提高CO2RR活性。总之，在CO2RR中使用咪唑鎓基材料对于推进CO2转化，实现可持续、有效合成高附加值化学品具有巨大的前景。

关键词： CO2电还原离子液体咪唑鎓盐氮杂环卡宾金属纳米颗粒

赋存环境对含甲烷水合物沉积物力学特性的影响

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岩土力学 2024年第7期45卷 1987-1999页

作者：冯帅陈盼周家作韦昌富中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 中国科学院大学北京100049 中国地质大学海洋学院湖北武汉430074

海域水合物沉积物储层的强度与刚度特性对水合物的安全高效钻采有重要意义。为研究赋存环境变化对泥质水合物沉积物抗剪强度特性的影响,基于改进的水合物三轴剪切仪开展了一系列饱水与饱气及地应力条件变化下甲烷水合物沉积物的排水剪... 详细信息

海域水合物沉积物储层的强度与刚度特性对水合物的安全高效钻采有重要意义。为研究赋存环境变化对泥质水合物沉积物抗剪强度特性的影响,基于改进的水合物三轴剪切仪开展了一系列饱水与饱气及地应力条件变化下甲烷水合物沉积物的排水剪切试验。试验结果表明,赋存环境变化对泥质水合物的抗剪强度与刚度产生显著影响。饱水条件下相同水合物饱和度沉积物抗剪强度显著降低,抗剪强度最大降低率达52.0%。赋存环境变化对内摩擦角影响有限,对黏聚力影响显著。与饱气条件下的结果相比,饱水条件下有效黏聚力最大降低率达68.1%,进一步确定了有效黏聚力随水合物饱和度演化的指数方程。水饱和下水合物沉积物的变形模量显著降低,变形模量E_(50)的最大降低比达72.7%;水饱和条件下,变形模量随水合物饱和度的增大呈线性增长。基于气饱和与水饱和条件下水合物沉积物骨架的受力分析,初步揭示了两种赋存环境下水合物沉积物力学特性的演化机制。研究成果可为天然气水合物赋存机制揭示及储层稳定性评价提供基础数据与方法支持。

关键词：甲烷水合物泥质粉砂水饱和抗剪强度变形模量

基于大语言模型的人机交互移动检测机器人导航方法

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1587-1594页

作者：王湉范峻铭郑湃香港理工大学工业及系统工程学系中国香港特别行政区999077

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代... 详细信息

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代替操作人员进入工业环境中的危险区域进行检测,并且可以根据人类自然语言指令完成复杂的导航任务。首先,通过高分辨率网络(HRNet)模型进行场景语义分割,并在点云融合阶段将语义分割结果渲染到重建的三维场景网格模型中,得到三维语义地图;然后利用大语言模型让机器人可以理解人类的自然语言指令,并根据创建的三维语义地图生成Python代码控制机器人完成导航任务。最后,通过一系列非结构化场景下的实验验证了该系统的有效性。

关键词：人机交互大语言模型视觉语言导航智能制造工业5.0

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铁系层状氢氧化物的制备及催化析氧性能研究

铁系层状氢氧化物的制备及催化析氧性能研究

作者：陈鲜标湖南理工学院

学位级别：硕士

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多峰演化算法的研究与设计

多峰演化算法的研究与设计

作者：黄益标广州大学

学位级别：硕士

演化算法作为一种模拟生物进化过程的优化方法,在解决复杂优化问题和搜索高维空间中展现出了强大的能力,近几十年来在计算机科学和人工智能领域得到了广泛的关注和研究。在现实世界中,许多实际问题往往具有多个全局最优解,这就需要演化... 详细信息

演化算法作为一种模拟生物进化过程的优化方法,在解决复杂优化问题和搜索高维空间中展现出了强大的能力,近几十年来在计算机科学和人工智能领域得到了广泛的关注和研究。在现实世界中,许多实际问题往往具有多个全局最优解,这就需要演化算法能够有效地找到这些问题的所有全局最优解,这些问题也被称为多峰优化问题。然而,传统的演化算法经常被设计用于寻找单一全局最优解,解决多峰优化问题时可能效果并不佳。为了解决这一局限性,研究人员利用小生境技术拓展演化算法,利用小生境划分种群使其能同时定位多个全局最优解。然而,目前的小生境技术往往涉及参数敏感问题,极大地影响了算法的性能。为了避免小生境参数敏感和提高演化算法的性能,本文提出了两个多峰演化算法,具体的工作如下:(1)提出了一种基于无线传感器网络机制的自适应差分进化算法。首先,设计了一个基于无线传感器网络机制的自适应小生境技术,每个个体都被视为一个传感器并且拥有自己的监测区域,并且都能在其监测区域内探索全局最优解,避免了小生境参数敏感。其次,为了提高不同个体的变异性能,设计了一种基于保护的双尺度变异策略,使每个个体都能根据自己的适应值自适应地选择合适的变异策略,能在进化过程中提供有效的引导。最后,提出的多层次重置策略可以用来保护有潜力的个体并重置停滞个体,从而节省计算资源以实现进一步的探索。与其他多峰演化算法在测试集上对比的实验结果显示,本文提出的算法表现更具有优势。(2)提出了一个双阶段学习的差分进化算法。该算法的主要思想是通过有限的计算资源,将进化的各个过程划分为前期学习Find阶段和后期学习Refine阶段两个学习阶段,并根据不同的阶段执行不同的策略。首先,提出了一个双阶段学习的小生境技术,根据种群在不同阶段的特性来为每个个体形成不同的小生境。其次,设计了一个双阶段学习的选择策略,使每个个体自适应地选择合适自己的变异策略,从而实现对进化的有效引导。最后,提出了一个双阶段学习自适应参数方案的选择策略,每个个体会根据不同的学习阶段执行不同的选择策略,并且使个体根据上一代的经验选择适合自己的参数组合,以满足个体对探索和开发需求的转换。与其他多峰演化算法在测试集上对比的实验结果显示,本文提出的算法表现更加出色。

关键词：演化算法多峰优化问题差分进化算法小生境技术