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小学生在元认知监控中单词学习策略的特点

社会科学前沿 2024年第3期13卷 369-374页

作者：谢漳龙王梦楠重庆师范大学教育科学学院重庆

元认知监控与学习策略之间存在着紧密的联系,且会影响人们的回忆成绩。但鲜少有研究者考察小学生在元认知监控中单词学习策略的特点。本研究以元认知监控为切入点,探讨小学生在只用单词学习策略过程中元认知监控的特点。招募66名5年级... 详细信息

元认知监控与学习策略之间存在着紧密的联系,且会影响人们的回忆成绩。但鲜少有研究者考察小学生在元认知监控中单词学习策略的特点。本研究以元认知监控为切入点,探讨小学生在只用单词学习策略过程中元认知监控的特点。招募66名5年级小学生参与实验。通过学习判断范式,考察被试在元认知监控下,学生各种单词学习策略的使用情况。结果发现,在强迫选择策略阶段,迫选的自我检测策略的学习效果要明显好于使用复习策略的效果,更优于“停止学习”的策略;学习完成后不对刚刚学过的内容进行加工处理就去学习新任务的学习效果是最差的;在被迫选择检测策略的情况下,无论是英语学习高分组还是低分组,检测策略都是比较高效的学习策略,它对记忆的促进效果比较好。应作为学习者学习单词的常用策略。本研究首次从元认知监控角度考察小学生单词学习策略使用的特点,强调元认知监控与学习策略之间的紧密联系。

关键词：元认知监控学习判断学习策略小学生词汇学习

基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

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石油地球物理勘探 2024年第1期59卷 23-30页

作者：赵娅管玉李盼池王伟东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 广东石油化工学院石油工程学院广东茂名525000

鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 详细信息

鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。

关键词：储层岩性识别量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型模糊集地震属性

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多孔钛合金拓扑优化设计及性能研究

稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 807-814页

作者：张永弟孙宝钰王伟志杨光河北科技大学机械工程学院河北石家庄050018

为了得到具有良好力学性能和高渗透性的钛合金多孔结构,需要在多孔结构的孔隙率与强度之间保持权衡。以人体膝关节胫骨假体为研究对象,首先,根据胫骨受力状态,采用拓扑优化设计并重构不同载荷工况下的抗压、抗剪单胞结构(TO-P1、TO-P2、... 详细信息

为了得到具有良好力学性能和高渗透性的钛合金多孔结构,需要在多孔结构的孔隙率与强度之间保持权衡。以人体膝关节胫骨假体为研究对象,首先,根据胫骨受力状态,采用拓扑优化设计并重构不同载荷工况下的抗压、抗剪单胞结构(TO-P1、TO-P2、TO-S1、TO-S2),与几种常见的基本单胞结构(bcc、fcc、rdc、dcc)进行研究比较;其次,通过对不同类型多孔钛合金进行压缩、剪切性能仿真,研究不同拓扑形态的多孔钛合金关于抗压、抗剪的力学性能,并采用SLM技术成型多孔钛合金压缩试件,验证了仿真分析的有效性;最后,选择力学性能较优的4种多孔钛合金进行渗透性分析。结果表明,TO-S2结构的抗压、抗剪力学性能和渗透性能最为出色,适合作为压剪载荷类植入物的多孔结构。

关键词：多孔结构拓扑优化 Ti6Al4V合金选区激光熔化力学性能渗透性能

“建设中华民族现代文明”开辟了人类文明新境界

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文学评论 2024年第1期 5-8页

作者：王伟光中国社会科学院

以习近平同志为核心的党中央站在历史和时代制高点,统筹世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局,在团结带领中国人民坚持和发展新时代中国特色社会主义的伟大实践中,把文化建设摆在全局工作的重要位置,不断深化对文化建设的规... 详细信息

以习近平同志为核心的党中央站在历史和时代制高点,统筹世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局,在团结带领中国人民坚持和发展新时代中国特色社会主义的伟大实践中,把文化建设摆在全局工作的重要位置,不断深化对文化建设的规律性认识,提出一系列关于中国特色社会主义文化建设的新思想新观点新论断,形成了习近平文化思想。

关键词：新时代中国特色社会主义中国特色社会主义文化建设规律性认识战略全局现代文明大变局人类文明习近平文化思想

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科技赋能非遗转化与发展路径研究

农业图书情报学报 2024年第1期36卷 58-70页

作者：王伟许鑫安徽师范大学图书馆芜湖241002 华东师范大学经济与管理学院上海200062

[目的/意义]研究旨在探讨文化与科技融合背景下非物质文化遗产创造性转化与创新性发展的路径研究,强调现代科技赋能对非遗转化与发展的重要作用。[方法/过程]通过对非遗“双创”内涵进行解读、非遗“双创”重要贡献分析以及科技在非遗... 详细信息

[目的/意义]研究旨在探讨文化与科技融合背景下非物质文化遗产创造性转化与创新性发展的路径研究,强调现代科技赋能对非遗转化与发展的重要作用。[方法/过程]通过对非遗“双创”内涵进行解读、非遗“双创”重要贡献分析以及科技在非遗“双创”中的分类别场景分析,探讨科技赋能非遗“双创”的6类共性关键技术和3层框架体系。结合非遗传统技艺芜湖铁画锻制技艺具体实例,展示现代科技在非遗“双创”中的促进作用和对非遗保护、传承与发展创新的影响。[结果/结论]研究结果表明,通过科技手段可以有效地保护、传承非物质文化遗产,实现非遗创造性转化和创新性发展,同时也要深入思考和防范现代科技对非遗项目的潜在风险和挑战等问题。

关键词：科技赋能非物质文化遗产创造性转化创新性发展人工智能大数据虚拟现实

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基于无人艇的导航雷达目标检测跟踪算法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1561-1572页

作者：王伟杜旭洋杨志伟吴凡哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国舰船研究设计中心湖北武汉430064

在无人艇利用导航雷达进行环境感知的过程中,针对雷达回波图中出现的区域破碎现象以及对运动目标进行跟踪时存在较大误差的问题,提出了一种应用于导航雷达的目标检测跟踪方法提高无人艇对水面目标的检测能力。首先,对雷达原始回波图像... 详细信息

在无人艇利用导航雷达进行环境感知的过程中,针对雷达回波图中出现的区域破碎现象以及对运动目标进行跟踪时存在较大误差的问题,提出了一种应用于导航雷达的目标检测跟踪方法提高无人艇对水面目标的检测能力。首先,对雷达原始回波图像解析并进行预处理操作;其次,在图像连通的基础上,设计自适应阈值分割Hausdorff匹配算法对回波图和地图进行匹配,区分属于目标和陆地的回波;然后,对连续两帧的雷达回波图进行目标匹配;最后,通过加入预测序列模型的经验模态分解算法优化检测跟踪结果,提高获取目标信息的准确性。实验验证结果表明:对1 km内相对运动速度低于30节的水面目标,所提方法目标检测概率提升了6.5%,距离误差低于2%,航速误差低于6%,航向误差低于6°,整体性能优于工程中常用的检测跟踪方法。

关键词：环境感知导航雷达连通算法地图匹配经验模态分解算法

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面向超大城市建设工程的“多测合一”研究与实践——以上海市为例

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测绘通报 2024年第S2期 50-55页

作者：谢惠洪王伟上海市测绘院上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

超大城市建设工程“多测合一”面临涉及单位多、环节复杂、标准多样、数据格式不统一等问题,而超大城市的管理要求又更为精细。本文以上海市为例,就建设工程“多测合一”的技术路线、应用体系、关键技术、具体的实施路径展开研究与实践... 详细信息

超大城市建设工程“多测合一”面临涉及单位多、环节复杂、标准多样、数据格式不统一等问题,而超大城市的管理要求又更为精细。本文以上海市为例,就建设工程“多测合一”的技术路线、应用体系、关键技术、具体的实施路径展开研究与实践。在技术上,探讨统一的测绘技术规程和成果标准,构建成果质量审核和监管机制,以此为基础研究建立了统一测绘标准、质检标准、软件标准;在实践上,基于现有EPS系统开发了“多测合一”专版作业软件,进行上海市建设工程“多测合一”从项目审批到竣工验收和数据共享的全流程服务;最终,促进业务协同、数据共享、决策联动,为数据多元利用提供支持与保证。

关键词：多测合一超大城市建设工程全流程服务

基于TR-Unet的隧道渗漏水智能识别方法

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应用基础与工程科学学报 2024年

作者：陈曦张坤王伟胡坤徐阳淮阴工学院河海大学岩土工程研究所

为了有效解决隧道渗漏水智能识别方法中存在的抗环境干扰能力差、病害边界分割不准确的问题。本文构建了一种基于超分辨率重构与三重注意力的公路隧道渗漏水智能分割方法，名为TR-Unet。首先采用Real-ERSGAN超分辨率重构算法对隧道渗漏... 详细信息

为了有效解决隧道渗漏水智能识别方法中存在的抗环境干扰能力差、病害边界分割不准确的问题。本文构建了一种基于超分辨率重构与三重注意力的公路隧道渗漏水智能分割方法，名为TR-Unet。首先采用Real-ERSGAN超分辨率重构算法对隧道渗漏水图像进行分辨率提升，强化病害区域的边缘细节，提升模型对于渗漏水区域的定位能力。然后融合通道注意力、空间注意力以及自注意力机制建立了三重注意力机制模块，并将其引入至Unet网络的编码器结构中，提升了模型的抗环境干扰能力，从而有效减少渗漏水识别过程中复杂环境（光线、深色物质干扰、附属设施等）造成的错检和漏检问题。本文进一步综合分析隧道渗漏水区域的颜色以及危害程度等特征，将渗漏水划分为暗黑色渗水区域、绿色渗水区域、白色干水渍区域三类，并基于此建立了公路隧道渗漏水病害数据集。为了验证TR-Unet的有效性，选取了Unet、FCN、PSPnet、SegNet和DeepLabv3+五种广泛使用的深度语义分割算法进行比较。实验结果表明：本文提出的TR-Unet的平均像素准确率(mPA)和平均交并比（mIoU）分别为83.25%和87.93%，相较于其他对比模型具有更高的分割精度。此外，TR-Unet具有更好的渗漏水识别效果，主要体现在更少的错误识别以及更优秀的渗漏水边缘分割细节。研究结果为实现复杂隧道环境中的渗漏水高精度识别提供了一种新的思路和方法。

关键词：隧道工程渗漏水深度学习神经网络图像分割注意力机制

“8·11汇改”对中国经常账户差额影响研究

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中山大学学报（社会科学版） 2024年第1期64卷 194-206页

作者：王伟温韫中山大学岭南学院广州510275

本文使用回归控制法量化评估“8·11汇改”对中国经常账户差额的影响。研究发现:“8·11汇改”后经常账户差额的反事实值曲线始终高于真实值曲线,且处理效应显著为负,即“8·11汇改”后中国经常账户差额占GDP的比重显著下降,降低幅度可... 详细信息

本文使用回归控制法量化评估“8·11汇改”对中国经常账户差额的影响。研究发现:“8·11汇改”后经常账户差额的反事实值曲线始终高于真实值曲线,且处理效应显著为负,即“8·11汇改”后中国经常账户差额占GDP的比重显著下降,降低幅度可能达到2%以上。上述结论在增加控制组国家数量、在控制组中加入影响经常账户的宏观变量、安慰剂检验、改用合成控制法等一系列稳健性检验中始终保持成立。上述研究结论也为汇率制度选择与经常账户失衡调整之间关系的争论提供了中国的经验证据,即更加浮动的汇率制度确实有利于经常账户的失衡调整。

关键词：经常账户浮动汇率制度 “8·11汇改”