检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混沌映射与中国剩余定理增强的切换认证方案

西安电子科技大学学报 2024年

作者：陈永常婷张冰旺兰州交通大学电子与信息工程学院

5G-R作为我国下一代高速铁路移动通信系统，其安全性对于保障高速铁路行车安全至关重要。针对高速铁路5G-R网络切换认证过程易受去同步攻击、不具备前向安全性及计算开销大等问题，提出了一种基于切比雪夫混沌映射与中国剩余定理增强的... 详细信息

5G-R作为我国下一代高速铁路移动通信系统，其安全性对于保障高速铁路行车安全至关重要。针对高速铁路5G-R网络切换认证过程易受去同步攻击、不具备前向安全性及计算开销大等问题，提出了一种基于切比雪夫混沌映射与中国剩余定理增强的高速铁路切换认证方案。首先，基于切比雪夫混沌映射半群性，设计通信双方密钥协商机制，实现了切换认证过程中源基站与目标基站之间的双向身份鉴权，能够有效抵抗伪基站和去同步攻击。然后，利用中国剩余定理的秘密共享原理，派生出列车和目标基站的会话密钥，确保了链路计数值NCC在切换时的安全传输，从而克服了切换认证不具备前向安全性的不足。最后，利用BAN逻辑形式化理论和Scyther安全分析工具，分别验证了所提方法的安全性，并与同类协议进行安全性和效率分析。结果表明：所提方案安全性更高，在通信和计算开销等方面较比较方法性能更优，能有效满足5G-R切换认证安全的需求。

关键词：高速铁路 5G-R无线通信切换安全混沌映射密钥协商

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国生态富民水平测度、动态演进及空间关联

中国流通经济 2024年第5期38卷 78-88页

作者：周以杰南京林业大学生态与环境学院江苏南京210037 淮阴师范学院马克思主义学院江苏淮安223300

生态富民是推进生态文明建设、培育绿色发展新动能、助力经济高质量发展的重要路径。立足生态和富民两个维度,构建包含物质生态、精神生态、居民收入、居民文化、居民教育、居民医疗、居民就业创业七个二级指标的生态富民水平评价指标体... 详细信息

生态富民是推进生态文明建设、培育绿色发展新动能、助力经济高质量发展的重要路径。立足生态和富民两个维度,构建包含物质生态、精神生态、居民收入、居民文化、居民教育、居民医疗、居民就业创业七个二级指标的生态富民水平评价指标体系,测度2013—2022年我国30个省份(未含香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏地区)的生态富民水平,并采用核密度估计法、全局莫兰指数和局部莫兰指数分析生态富民水平动态演进和空间关联特征。研究发现:从生态富民水平变化趋势看,在全国层面,我国生态富民水平整体较低但呈快速上升态势,其中2013—2018年增速较慢,2019—2022年增速不断加快,生态、富民两个维度的得分均在不断提升;在地区层面,东部、中部、西部三大地区生态富民水平均呈稳步上升态势,但地区间差距较大。其中,东部地区生态富民综合得分高于全国以及中西部地区水平,中西部地区生态富民综合得分低于全国平均水平。从生态富民水平极化现象和省份间差距看,在全国层面,我国生态富民水平极化现象不断减弱,省份间差距逐渐拉大;在地区层面,东部地区生态富民水平极化现象减弱,省份间差距不断扩大,中部地区生态富民水平极化现象减弱,省份间差距不断缩小,西部地区生态富民水平极化现象始终比较严重,省份间差距变化不明显。从空间关联看,我国各省份生态富民水平空间关联特征显著,东部省份多数属于生态富民水平和空间关联性“双高”的H-H类型,中部省份多数属于生态富民水平或空间关联性“单低”的L-H或H-L类型,西部省份大多属于生态富民水平和空间关联性“双低”的L-L类型,且大多数省份空间关联类型比较稳定。因此,应打通绿色转化通道,助力生态富民水平提升;打造模块化生态富民模式,缩小地区间发展差距;提高生态富民空间关联水平,夯实区域生态存量。

关键词：生态富民动态演进空间关联核密度估计法莫兰指数

维普期刊数据库

机器学习和元启发式算法优化混凝土配合比研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2024年

作者：陈云付前旺海南大学土木建筑工程学院

混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能，传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验，需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题，利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有... 详细信息

混凝土配合比决定其成本、工作性能、力学性能和耐久性能，传统混凝土配合比优化方法是通过大量实验室试验，需要消耗大量时间、人力和资源。为了解决上述问题，利用机器学习和元启发式优化算法进行混凝土配合比优化已被证明是一种具有广阔前景的技术手段。本文全面回顾了有关混凝土配合比设计和优化方面的研究。首先，讨论了常用的机器学习和元启发式算法的基本工作原理和优势。然后，归纳总结了基于机器学习和元启发式算法在单一目标、多目标优化各种类型混凝土配合比方面的应用。最后，结合当前的技术水平，强调并讨论了推进混凝土配合比设计和优化领域的当前趋势和机遇，为机器学习技术在混凝土领域的更深层次的开发和应用提供了依据。

关键词：混凝土配合比机器学习元启发式算法优化

近代淮河流域城乡市场网络体系的形成及其特点

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽大学学报（哲社版） 2024年第3期48卷 79-88页

作者：张崇旺安徽大学马克思主义学院安徽合肥230039

近代淮河流域农产品商品化趋势的扩大,与铁路、公路以及轮船业的发展相互影响、互为表里,共同带动了淮河流域传统商路的转型和新商路的开辟,进而促进了淮河流域城乡市场网络体系的形成。近代淮域城乡市场网络体系由产地市场、中转市场... 详细信息

近代淮河流域农产品商品化趋势的扩大,与铁路、公路以及轮船业的发展相互影响、互为表里,共同带动了淮河流域传统商路的转型和新商路的开辟,进而促进了淮河流域城乡市场网络体系的形成。近代淮域城乡市场网络体系由产地市场、中转市场、集散市场和中心市场组成,最终都以上海、青岛等口岸市场为指归,并呈现出商品结构的半殖民地性、市场体系层级结构的专业性、市场网络结构的半开放性和非均衡性的特点。近代淮河流域商路变迁和城乡市场网络体系的形成,是中国经济发展的一项重要内容,它标志着传统经济向市场经济的近代转型,是当时淮河流域经济社会发展的一种新趋向。

关键词：近代淮河流域城乡市场市场网络

维普期刊数据库博看期刊

基于层次化BERT的可解释性框架：一种面向业务过程预测的方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年

作者：袁永旺方贤文卢可安徽理工大学数学与大数据学院

业务过程预测作为业务过程管理（BPM）的一个重要研究方向，用于准确预测未来的行为事件。它可以为过程行为分析方法的下游任务提供重要支持。面向BPM研究，大多数现有的过程行为分析方法都采用了基于黑箱的深度学习模型，导致可解释性... 详细信息

业务过程预测作为业务过程管理（BPM）的一个重要研究方向，用于准确预测未来的行为事件。它可以为过程行为分析方法的下游任务提供重要支持。面向BPM研究，大多数现有的过程行为分析方法都采用了基于黑箱的深度学习模型，导致可解释性较差，无法提供关于为什么要做出某个预测结果的解释。首先，本文提出了一种基于层次化Bidirectional Encoder Representation from Transformers（BERT）的可解释性框架（HBI），实现了从局部可解释扩展到到全局（整体框架行为）可解释的能力。然后，基于层次化、特征重要性分析、注意力可视化的方法对框架进行可解释分析，理解内部运作过程和决策逻辑，提高透明度。最后，在真实的事件日志中的实验结果表明，相比最先进的研究方法，HBI框架既保证了高于基线的预测准确度，也确保了框架的可解释性。

关键词：业务过程管理预测可解释性深度学习注意力事件日志

复合菌预处理玉米秸秆产热模型及热质耦合强化厌氧发酵特性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

复合菌预处理玉米秸秆产热模型及热质耦合强化厌氧发酵特性研究

作者：秦以祥河南农业大学

学位级别：硕士

厌氧发酵是秸秆类生物质资源化和能源化的利用方式之一。秸秆发酵存在着水解困难,启动慢、产甲烷效率低等问题。复合菌预处理能够有效解决上述问题,提高厌氧发酵的产甲烷效率。复合菌预处理使木质纤维素得到降解的同时也会伴有大量的生... 详细信息

厌氧发酵是秸秆类生物质资源化和能源化的利用方式之一。秸秆发酵存在着水解困难,启动慢、产甲烷效率低等问题。复合菌预处理能够有效解决上述问题,提高厌氧发酵的产甲烷效率。复合菌预处理使木质纤维素得到降解的同时也会伴有大量的生物热,这部分生物热量利用研究目前较少,将复合菌预处理生物热利用到厌氧发酵中将实现能源的更大化利用。本文采用课题组前期筛选出的复合菌系,以玉米秸秆为原料进行复合菌预处理试验,研究通风量以及添加的复合菌对预处理效果的影响,建立复合菌预处理过程的产热和木质纤维降解关联模型,最后开展复合菌预处理后厌氧发酵试验,研究复合菌预处理对厌氧发酵的影响以及复合菌预处理热质耦合双效叠加强化厌氧发酵特性。主要结论如下:（1）研究了不同通风量对复合菌预处理的影响,通风量为0.05 L/（min·kg）时,玉米秸秆复合菌预处理15天系统的累积产热量最高,为2260.66 k J/kg。同时该通风量条件下,预处理后秸秆中三素的降解率也最高,半纤维素、纤维素和木质素的降解率分别达到30.54%、20.89%和19.45%,比未通风的复合菌预处理组分别提高了15.88%、60.05%、52.93%和91.44%。为了研究添加的复合菌作用效果,在最佳通风量条件下开展了无复合菌添加的预处理试验,结果表明,复合菌预处理组相比无复合菌预处理组的单位干重秸秆累积产热量提高了168.10%,半纤维素、纤维素和木质素的降解率分别提高了79.12%、84.05%和135.47%。微生物群落分析表明,所添加复合菌中的Bacillus circulans、Pseudomonas aeruginosa、Streptomyces badius和Aspergillus niger在预处理过程中对促进木质纤维素的降解以及提升产热量起到主导作用。（2）通过Contois方程建立复合菌生长模型、可缓慢降解有机质模型,在此基础上建立可快速降解有机质模型、复合菌预处理产热模型。通过最佳通风量的试验数据（纤维素、半纤维素、木质素含量和温度）、fmincon和lsqnonlin优化函数对模型未知动力学参数进行确定和优化,得出纤维素、半纤维素和木质素的降解常数分别为0.0601 h-1、0.0678 h-1和0.0175h-1,复合菌的产热系数为25693.3874 k J/kg。经过两阶段的模型验证,模型验证指标R2和MSE的值显示模型的预测结果准确。（3）研究了复合菌预处理对玉米秸秆厌氧发酵的影响。复合菌预处理15天后进行中温厌氧发酵获得最高的累积产甲烷量193.82 m L/g VS,与无复合菌预处理组和未预处理组相比,累积甲烷产量分别提高了13.36%、27.92%。相对于无复合菌预处理组,复合菌预处理组厌氧发酵过程的最大乙酸浓度,TS和VS的去除率分别提高了9.93%、24.44%和11.15%。微生物群落分析表明,复合菌预处理过后秸秆厌氧发酵系统内微生物的群落结构发生显著改变,水解菌Actinobacteriota和产甲烷菌Methanosaeta被选择性富集,强化了厌氧发酵过程中的水解酸化过程和乙酸型产甲烷过程。（4）研究了复合菌预处理热质耦合双效叠加强化厌氧发酵的特性,以复合菌预处理后不同时间节点的玉米秸秆作为厌氧发酵底物,对应该时间点预处理系统的温度作为厌氧发酵的反应温度,开展了试验研究。试验结果表明,试验组P9d-40（复合菌预处理9天,厌氧发酵温度40℃）的累积产甲烷量最大为194.30 m L/g VS。发酵结束后,该组的TS和VS的去除率分别达到了26.72%和58.73%。乙酸最高浓度达到385.85 mg/L,还原糖最高含量为219.38mg/L。微生物群落分析表明,试验组P9d-40提高了水解菌（Caldatribacteriota、Chloroflexi）和产甲烷菌（Bathyarcaheia、Methanobacterium）的相对丰度。同时该组的古菌群落多样性最高,有利于甲烷的多途径产生。

关键词：玉米秸秆复合菌预处理产热模型厌氧发酵微生物群落结构

原位自生TiC增强钛基复合材料微观组织与力学性能研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

原位自生TiC增强钛基复合材料微观组织与力学性能研究

作者：刘以柔陕西理工大学

学位级别：硕士

与钛合金相比,钛基复合材料具有更高的比强度,优异的耐腐蚀性和抗氧化性,以及良好的抗蠕变性等特点,而在航空航天、海洋工程等领域有着广泛的应用。本文通过原位反应制备了Ti C增强钛基复合材料,研究了Ti C增强相的含量对钛基复合材料... 详细信息

与钛合金相比,钛基复合材料具有更高的比强度,优异的耐腐蚀性和抗氧化性,以及良好的抗蠕变性等特点,而在航空航天、海洋工程等领域有着广泛的应用。本文通过原位反应制备了Ti C增强钛基复合材料,研究了Ti C增强相的含量对钛基复合材料的显微组织及力学性能的影响。此外,研究了轧制变形工艺参数以及热处理制度对Ti C/Ti基复合材料的相结构、微观组织以及力学性能的影响规律,以获取最佳的变形和热处理工艺参数。为了研究在相同Mo含量下,Ti C相的含量对Ti Mo合金的相结构、微观组织形貌及力学性能的影响规律,采用真空非自耗电弧熔炼炉制备了不同Mo含量Ti-x Mo系合金以及不同Ti C含量的Ti C/Ti基复合材料。结果表明:铸态Ti C/Ti基复合材料主要由α/α′相、α′′相、β相和Ti C相组成,随着MoC添加量的增多,复合材料中的Ti C和β相的相对含量逐渐增加。同时,原位反应生成的纤维状Ti C相逐渐粗化且变短变密连接成线,当MoC添加量达到15.5 wt%时,Ti C颗粒呈现等轴状并且发生聚集现象。当MoC添加量由1.7 wt%增加至11.9 wt%,Ti C/Ti基复合材料屈服强度和硬度由474 MPa和229HV0.2提高至1444 MPa和578 HV0.2,与Ti-x Mo二元合金相比,添加MoC显著提高了复合材料的屈服强度和硬度。基于铸态实验结果选择塑性较为优异的TMC1、TMC2和TMC5试样在700°C下进行热轧,研究不同轧制变形量对其相结构、微观组织及力学性能的影响规律。结果表明:随着MoC添加量的增加,不同变形量下的复合材料相结构发生了α/α′+β→α/α′+β+Ti C→α/α′+α′′+β+Ti C的变化。随着轧制变形量的增加,复合材料中的β相相对含量逐渐减少,β晶界发生消融。当变形量为70%时,TMC2复合材料的延伸率最大为8.9%,同时TMC5复合材料的抗拉强度和屈服强度最大,分别为901 MPa和874 MPa。当变形量提高至90%时,TMC1复合材料的抗拉强度、屈服强度和硬度分别提高46%、63.5%和6.1%。对经70%轧制变形后的TMC1-70、TMC2-70及TMC5-70三组样品进行退火处理,研究不同退火温度对轧制态样品的相结构、微观组织及力学性能的影响。结果表明:TMC1-70复合材料经不同退火温度处理后均由α/α′相和β相组成。随着退火温度的升高,β晶界逐渐消融,同时,与轧制态相比延伸率分别提高86%、81%和41%;TMC2-70复合材料经不同退火温度处理后均由α/α′相、β相和Ti C相组成,随着温度的升高,β相相对含量增多,当温度达到800°C时出现明显的β晶界,同时,复合材料的屈服强度和延伸率均升高。与轧制态相比,TMC2-70经700、800℃退火处理后屈服强度和延伸率均提高;TMC5-70复合材料经不同退火温度处理后均由α/α′相、α′′相、β相和Ti C相组成。与轧制态相比,TMC5-70经500℃退火处理后屈服强度、抗拉强度和硬度分别提高25.5%、22.2%和35.2%。TMC1-70、TMC2-70和TMC5-70复合材料经700℃退火处理后,随着MoC添加量的增加,复合材料的抗拉强度、屈服强度和硬度呈上升趋势。

关键词：钛合金显微组织力学性能细晶强化

基于改进YOLO算法的路面裂缝和坑洞损害检测研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLO算法的路面裂缝和坑洞损害检测研究

作者：宣以国重庆理工大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着中国城市化进程的推进,全国公路总里程和公路密度呈现不断增长的趋势,然而随着使用年限的增加,路面容易出现裂缝和坑洞损害。若是不能及时处理,则会使交通安全隐患增加,给日常出行带来不便。因此,及时发现路面损害对保障... 详细信息

近年来,伴随着中国城市化进程的推进,全国公路总里程和公路密度呈现不断增长的趋势,然而随着使用年限的增加,路面容易出现裂缝和坑洞损害。若是不能及时处理,则会使交通安全隐患增加,给日常出行带来不便。因此,及时发现路面损害对保障交通安全和延长路面使用寿命都具有重要意义。然而现有的路面检测算法多是检测单一目标,而路面损害中裂缝损害和坑洞损害常常一起出现的。同时,忽略了裂缝损害形状多为不规则以及和坑洞损害相比尺度差异较大。针对以上问题,本文使用YOLOv7作为基准网络,提出了一种基于改进YOLOv7算法来检测路面裂缝和坑洞损害。具体的工作内容如下。(1)针对采集道路图像时,环境的影响导致图像清晰度、噪声的问题。对采集到的图像进行预处理,使用均值偏移滤波算法和限制对比度自适应直方图均衡化算法,降低背景噪点,增加裂缝和坑洞的边缘信息。针对裂缝损害形状不规则特性,在YOLOv7的骨干网络侧中使用可变形卷积,使得在处理裂缝目标时可以根据目标的形状进行局部调整,有助于减少信息损失。针对坑洞损害多为小尺度目标,将YOLOv7中原有的损失函数替换为归一化瓦瑟斯坦距离损失函数。同时,改进YOLOv7中特征金字塔的网络结构以增加网络对小尺度目标的检测精度。最后,针对图像中裂缝损害与坑洞损害的尺度差异较大的问题,引入尺度融合结构以整合不同尺度目标的信息。最终形成改进后的YOLOv7算法。(2)使用Labelme图像标注工具对采集到图像进行标签分类,将其分为“纵向裂缝”、“横向裂缝”、“网状裂缝”和“坑洞”这四类标签。再增加数据集规模,并将其划分为数据集、验证集和测试集。实验数据显示,经过优化后的检测算法精度达到了72.5%,较原YOLOv7算法提高了4.9%,检测速度提高了14%。(3)为了进一步验证本文所设计的算法在实际道路检测中的效果,将改进后YOLOv7算法进行实物测试。采用Jetson Nano B01型号的嵌入式开发板作为路面检测系统的系统平台,在嵌入式设备中部署好改进后的检测算法模型,同时对检测算法模型进行Tensor RT模型优化和可视化界面设计。最终完成了路面检测算法模型的部署以及裂缝和坑洞损害检测系统的设计。

关键词：路面裂缝和坑洞损害 YOLOv7 可变形卷积归一化瓦瑟斯坦距离尺度融合路面检测系统

基于层级结构的空−地协同预设时间最优容错控制

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2024年第8期50卷 1589-1600页

作者：成旺磊张柯姜斌南京航空航天大学自动化学院南京211106

研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题.以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线,以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础,构建了一种预设时间最优容错控制算法.虚拟层设计了... 详细信息

研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题.以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线,以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础,构建了一种预设时间最优容错控制算法.虚拟层设计了基于一致性跟踪误差和能量消耗的二次型性能指标函数,借助耦合哈密顿−雅克比−贝尔曼(Hanmilton-Jacobi-Bellman,HJB)方程和强化学习求解近似最优控制策略,实现多智能体的同步最优控制和交互纳什均衡.实际控制层基于最优信号并利用滑模控制和自适应技术,设计了预设时间容错跟踪控制器,实现对最优编队轨迹的有限时间跟踪.在保证全局收敛时间完全不依赖于系统的初始状态和控制器参数的同时,也有效实现对执行器故障参数的逼近.最后,通过仿真实验验证了所提控制策略的有效性.

关键词：空−地协同执行器故障预设时间编队图博弈最优控制