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HIF对固有淋巴细胞和T细胞的调控

中国免疫学杂志 2024年第8期40卷 1766-1772,1778页

作者：王今今彭慧中国科学技术大学免疫学研究所合肥230027

缺氧诱导因子(HIF)是一类调控细胞适应缺氧状态的关键分子,可在缺氧等因素的刺激下被激活,并入核发挥转录活性。在炎症和肿瘤等病理状态下,组织微环境往往处于缺氧状态。固有淋巴细胞(ILCs)和T淋巴细胞亚群作为抵御感染和抗肿瘤的重要... 详细信息

缺氧诱导因子(HIF)是一类调控细胞适应缺氧状态的关键分子,可在缺氧等因素的刺激下被激活,并入核发挥转录活性。在炎症和肿瘤等病理状态下,组织微环境往往处于缺氧状态。固有淋巴细胞(ILCs)和T淋巴细胞亚群作为抵御感染和抗肿瘤的重要效应细胞,其功能发挥受HIF蛋白调控。近年来,HIF家族蛋白HIF1α和HIF2α对ILCs和T细胞的调控作用的重要性日益彰显,为相关疾病机制的解读和治疗提供了新的思路。本文综述了HIF家族蛋白对ILCs和T细胞的调控作用及其机制的研究进展。

关键词：缺氧诱导因子固有淋巴细胞自然杀伤细胞 T细胞

面向德才兼备研究生高层次人才培养的数据信用通识课程建设研究

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图书馆学研究 2024年第6期 11-19页

作者：马海群邹纯龙王今黑龙江大学信息管理学院哈尔滨理工大学经济与管理学院

在党和国家推动实施大数据战略的背景下,如何使研究生了解数据相关领域的道德规范与伦理原则,并能在今后的学习和职业生涯中做出符合伦理道德的技术和商业行为选择应成为亟待解决的重要问题。在解析数据信用概念及结构并梳理国内与国外... 详细信息

在党和国家推动实施大数据战略的背景下,如何使研究生了解数据相关领域的道德规范与伦理原则,并能在今后的学习和职业生涯中做出符合伦理道德的技术和商业行为选择应成为亟待解决的重要问题。在解析数据信用概念及结构并梳理国内与国外数据信用及相关课程实践的基础上,对数据信用相关的课程教育现状进行实证分析。通过问卷调查的方式对数据信用水平进行测定。结果表明,数据信用各维度得分均处于中上等水平,但数据意识思维的平均分较高,而数据道德伦理和数据法律政策的平均分相对较低。据此提出数据信用通识课的建设目标、课程内容、教学模式。

关键词：德才兼备数据信用通识课程研究生

信息资源管理学科视域下数据科学“动态立方体”课程群建设

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图书馆论坛 2024年第10期44卷 10-18页

作者：邹纯龙马海群王今黑龙江大学信息管理学院哈尔滨理工大学经济与管理学院

数据智能时代,数据科学相关课程在信息资源管理学科建设与人才培养中的重要性日益凸显,文章尝试为信息资源管理学科设置数据科学课程提供一种可选方案。在系统梳理数据科学的内涵及其与信息资源管理学科关系基础上,文章分析数据科学课... 详细信息

数据智能时代,数据科学相关课程在信息资源管理学科建设与人才培养中的重要性日益凸显,文章尝试为信息资源管理学科设置数据科学课程提供一种可选方案。在系统梳理数据科学的内涵及其与信息资源管理学科关系基础上,文章分析数据科学课程群研究现状与不足,提出“动态立方体”课程群模式。数据科学“动态立方体”课程群建设是一个整体、统一的体系建设过程,文章从核心理念、模式设计及保障机制三方面提出数据科学课程群建设内容,并通过核心知识与多学科知识的交互耦合,形成适应外部环境的课程群建设动态方案。

关键词：信息资源管理数据科学动态立方体课程群

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高校教育管理中“以人为本”理念的融合与渗透研究

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第3期 95-98页

作者：王今天津财经大学

随着我国高校教育改革的不断深入，“以人为本”的教育管理理念已成为高校教育管理工作中的一项重要内容。所谓“以人为本”，就是要将人看作是高校教育管理工作中的主体，以学生作为教育管理工作的核心。本文从高校教育管理工作中“以... 详细信息

随着我国高校教育改革的不断深入，“以人为本”的教育管理理念已成为高校教育管理工作中的一项重要内容。所谓“以人为本”，就是要将人看作是高校教育管理工作中的主体，以学生作为教育管理工作的核心。本文从高校教育管理工作中“以人为本”理念的重要性入手，对当前高校教育管理工作中存在的问题进行分析，并提出了一系列与之相对应的建议和策略，以期促进我国高校教育管理工作水平的提高。

关键词：高校教育管理以人为本融合渗透

面向负责任研究的科研数据信用风险敏捷治理体系研究

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中国科技论坛 2024年第1期 7-15页

作者：王今邹纯龙马海群哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江大学信息资源管理研究中心黑龙江哈尔滨150080

科研数据是科学研究的基础,贯穿于科研发现的整个过程,是科研生命周期中重要的过程性和阶段性资料。数据造假、篡改数据等不端科研行为的频发引人深省,如何有效应对科研失信是不容忽视的重要议题。因此本研究聚焦科研数据失信问题,面向... 详细信息

科研数据是科学研究的基础,贯穿于科研发现的整个过程,是科研生命周期中重要的过程性和阶段性资料。数据造假、篡改数据等不端科研行为的频发引人深省,如何有效应对科研失信是不容忽视的重要议题。因此本研究聚焦科研数据失信问题,面向负责任研究的要求,基于敏捷治理理念,融合法律制度、数字技术和诚信伦理,提出具有可行的科研数据信用风险敏捷治理体系建构思路,并设计出“数智人”为路径的敏捷治理机制。该体系有助于科研工作者强化责任意识,自觉承担角色责任,并在此基础上发挥数据信用文化与政策在科研数据失信行为中的软约束与规范作用。

关键词：数据信用敏捷治理负责任研究

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公共数据安全韧性治理体系的系统动力学分析

图书情报工作 2024年第3期68卷 3-14页

作者：邹纯龙马海群王今黑龙江大学信息资源管理研究中心哈尔滨150080 哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080

[目的/意义]公共数据涉及大量有关国家安全、商业机密和个人隐私的内容,如何防范和化解公共数据安全风险,正确认识评估这些安全风险,考验着国家和政府公共数据安全管理的智慧,是提升国家治理体系现代化保障国家安全的关键。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]公共数据涉及大量有关国家安全、商业机密和个人隐私的内容,如何防范和化解公共数据安全风险,正确认识评估这些安全风险,考验着国家和政府公共数据安全管理的智慧,是提升国家治理体系现代化保障国家安全的关键。[方法/过程]结合安全韧性理论提出预警体系、应对体系、恢复体系和成长体系4个模块的公共数据安全韧性治理体系,并在此基础上应用系统动力学方法,通过Vensim PLE进行仿真实验,探索关键因素及组合因素的动态关系。[结果/结论 ]仿真结果表明,成长体系中的公共数据安全协同制度和公共数据安全技术迭代变量对公共数据安全韧性治理体系影响较大,预警体系、应对体系、恢复体系协同发展对公共数据安全韧性治理体系建设的可持续发展影响显著,并据此对建设公共数据安全韧性治理体系提出可行性建议。

关键词：公共数据安全韧性韧性治理系统动力学

“人工智能+税务”模式的变革影响和场景展望

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税收征纳 2024年第10期 24-26页

作者：王今国家税务总局武汉市洪山区税务局

今年3月5日,李强总理在政府工作报告中提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”面对新要求,税务部门应积极应对人工智能对于经济活动和涉税行为的影响,并践行“人工智能+税... 详细信息

今年3月5日,李强总理在政府工作报告中提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”面对新要求,税务部门应积极应对人工智能对于经济活动和涉税行为的影响,并践行“人工智能+税收”模式以提升征管服务水平。本文从“人工智能+税务”内涵,及其对税收征管的变革影响、存在的挑战、运用场景等方面提出前瞻性思考。

关键词：产业集群人工智能政府工作报告税收征管变革影响税务部门大数据前瞻性思考

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延安双拥运动的兴起与发展

军事历史 2024年第1期 57-76+128页

作者：王今诚中国延安干部学院教学科研部

正确的思想植根于对历史规律的深刻把握。延安双拥运动的兴起并非偶然，它有着深厚的理论和实践基础，是毛泽东关于“兵民是胜利之本”的具体实践，是人民军队建立以来军民团结实践基础上的升华。在双拥运动兴起前，陕甘宁边区对军政民... 详细信息

正确的思想植根于对历史规律的深刻把握。延安双拥运动的兴起并非偶然，它有着深厚的理论和实践基础，是毛泽东关于“兵民是胜利之本”的具体实践，是人民军队建立以来军民团结实践基础上的升华。在双拥运动兴起前，陕甘宁边区对军政民关系进行了局部性的政策调适，为此积累了丰富的经验。在此基础上，延安整风又为双拥运动的正确开展提供了理论支撑和方法指导。延安双拥运动不只是形式上的，而是充满着出于心坎的热忱，不只是一般的宣传号召上，而是真正具体地实际地解决了问题。在中共中央的领导与推动下，双拥运动在各抗日根据地、人民军队中迅速普遍地发展起来，党政军民关系焕然一新，达到了军民一家的新局面。

关键词：人民军队双拥运动延安陕甘宁边区

基于专利挖掘和Gompertz模型的颠覆性技术识别方法研究

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科研管理 2024年第4期45卷 62-72页

作者：武建龙刘禹彤陈劲王今鲍萌萌哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080 清华大学经济管理学院北京100084 清华大学技术创新研究中心北京100084

颠覆性技术已经成为推动新一轮技术变革的重要抓手,颠覆性技术的精准识别对于把握技术变革机遇、布局技术创新战略具有重要意义。现有研究多集中于围绕技术或市场的单一维度特征进行颠覆性技术识别,而对于综合“技术-市场”维度的系统... 详细信息

颠覆性技术已经成为推动新一轮技术变革的重要抓手,颠覆性技术的精准识别对于把握技术变革机遇、布局技术创新战略具有重要意义。现有研究多集中于围绕技术或市场的单一维度特征进行颠覆性技术识别,而对于综合“技术-市场”维度的系统性识别方法仍处于探索阶段。为此,本文从颠覆性技术特征出发,构建基于专利挖掘和Gompertz模型的系统性识别方法,并进行实证研究和稳健性检验。研究发现:(1)颠覆性技术具有“技术-市场”双重维度特征,具体可围绕前沿性、独特性、影响力和扩散性四个基本特征进行颠覆性技术“漏斗式”逐层识别;(2)综合专利挖掘和Gompertz模型构建系统性的颠覆性技术识别方法,可实现对颠覆性技术的系统识别;(3)动力锂电池技术的实证研究表明,本文构建的颠覆性技术识别方法可提升识别过程的效率和识别结果的准确性,有效克服主观判断的局限性。该方法突破了已有识别方法中特征信息获取不全面、识别结果准确性较低的局限性,可以为颠覆性技术的早期识别提供更加科学的方法支持。

关键词：颠覆性技术专利挖掘 Gompertz模型技术识别