检索结果-南通市图书馆

家禽科学 2025年第01期 107-110页

作者：陈超王京群王晓韦青岛易邦生物工程有限公司

禽组织滴虫病是一种常见的寄生虫病，它主要影响家禽的盲肠和肝脏，给养殖业造成严重的经济损失。介绍这种疾病的流行特性、临床症状、病理学变化、诊断技术以及防治措施，以期为研究和防控禽组织滴虫病提供参考。

关键词：组织滴虫病流行特点诊断防治

热处理炉钢板温度度的的自适应混沌粒子群算法–最小二乘支持向量机优化预报算法

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控制理论与应用 2011年第12期28卷 1825-1830页

作者：李静王京杨磊刘森北京科技大学冶金工程研究院北京100083 舞阳新宽厚钢板责任有限公司轧钢厂河南舞钢462500 北京亿玮坤节能科技有限公司北京102205

针对传统传热模型参数调整较复杂和模型精度较低的问题,构建了一种基于改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares SVM,LSSVM)的钢板温度预报模型.首先,对基本粒子群算法进行分析,提出自适应混沌粒子群算法(adaptive chaos PS... 详细信息

针对传统传热模型参数调整较复杂和模型精度较低的问题,构建了一种基于改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares SVM,LSSVM)的钢板温度预报模型.首先,对基本粒子群算法进行分析,提出自适应混沌粒子群算法(adaptive chaos PSO,ACPSO),并通过性能指标定量评价验证算法的有效性、鲁棒性和寻优效率.其次,采用LSSVM建立钢板温度预报模型,并选用径向基函数作为核函数,用ACPSO算法优化该模型参数.最后,结合现场数据进行仿真研究和工程应用,结果表明基于该算法建立的钢板温度预报模型具有较高的预报精度,达到智能调优的目的.

关键词：热处理炉粒子群优化算法支持向量机混沌

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等价划分与蚁群优化的属性约简改进策略

北京邮电大学学报 2011年第6期34卷 55-58页

作者：王慧王京北京科技大学信息工程学院北京100083 中国人民公安大学信息安全工程系北京100038

为降低经典信息熵属性约简算法的时间复杂度,在论证信息熵属性约简与论域划分细化约简等价的基础上,提出将蚁群并行优化处理机制引入划分细化约简过程,在蚁群搜索过程中使用体现属性约简特点的状态转移和信息素更新策略.通过复杂性分析... 详细信息

为降低经典信息熵属性约简算法的时间复杂度,在论证信息熵属性约简与论域划分细化约简等价的基础上,提出将蚁群并行优化处理机制引入划分细化约简过程,在蚁群搜索过程中使用体现属性约简特点的状态转移和信息素更新策略.通过复杂性分析和实例验证,新算法可有效避免蚁群搜索的盲目性,并在较小迭代规模下快速获得约简集,更适于大容量数据表的处理.

关键词：数据挖掘蚁群优化等价划分属性约简

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多变量非线性厚度-活套系统的鲁棒逆控制

控制理论与应用 2009年第5期26卷 562-566页

作者：曲蕾王京北京科技大学信息工程学院北京100083

针对典型的多变量、强耦合、不确定厚度-活套非线性系统,提出了一种基于逆系统理论的非线性解耦鲁棒控制策略.建立了厚度-活套非线性系统动态模型,应用该策略实现了厚度-活套系统的反馈线性化解耦,并针对伪线性系统的未建模动态和外界... 详细信息

针对典型的多变量、强耦合、不确定厚度-活套非线性系统,提出了一种基于逆系统理论的非线性解耦鲁棒控制策略.建立了厚度-活套非线性系统动态模型,应用该策略实现了厚度-活套系统的反馈线性化解耦,并针对伪线性系统的未建模动态和外界干扰推导了保证厚度系统鲁棒稳定性和鲁棒性能的约束条件,设计出抗干扰、鲁棒性强的反馈控制器.仿真效果表明鲁棒逆系统策略对厚度-活套多变量强耦合非线性系统控制的有效性.

关键词：厚度-活套非线性模型逆系统解耦控制鲁棒性

基于指数趋近律的非奇异Terminal滑模控制

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控制与决策 2012年第6期27卷 909-913页

作者：张巍巍王京北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

针对一类二阶非线性不确定系统,分析了传统Terminal滑模控制的奇异问题和Terminal滑模控制的调整时间问题.为改善到达滑模面的速度,结合趋近律思想,提出了基于指数趋近律的非奇异Terminal滑模控制器的设计方法和两种新的控制律,在克服... 详细信息

针对一类二阶非线性不确定系统,分析了传统Terminal滑模控制的奇异问题和Terminal滑模控制的调整时间问题.为改善到达滑模面的速度,结合趋近律思想,提出了基于指数趋近律的非奇异Terminal滑模控制器的设计方法和两种新的控制律,在克服奇异问题的基础上提高了系统的收敛速度,缩短了调整时间.仿真结果表明,所设计的控制律可使系统在较短时间内收敛到平衡点,表明了该方法的有效性.

关键词： Terminal滑模指数趋近律奇异问题调整时间

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一类非线性不确定系统的串级鲁棒控制

清华大学学报（自然科学版） 2010年第4期50卷 493-498页

作者：魏伟李东海王京北京科技大学信息工程学院北京100083 清华大学热能工程系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084

基于Lyapunov函数设计的非线性不确定系统的控制律通常需要经过复杂的数学分析。为得到简单有效的控制规律,该文提出一种将基于主动补偿的鲁棒控制(TC)及串级控制结合的控制思想,设计串级TC控制器使系统状态渐进收敛到零。利用Monte Ca... 详细信息

基于Lyapunov函数设计的非线性不确定系统的控制律通常需要经过复杂的数学分析。为得到简单有效的控制规律,该文提出一种将基于主动补偿的鲁棒控制(TC)及串级控制结合的控制思想,设计串级TC控制器使系统状态渐进收敛到零。利用Monte Carlo随机试验方法,假设模型参数在一定范围内摄动,依据系统动态响应及性能指标分布情况检验闭环系统的性能鲁棒性。详细介绍了串级鲁棒控制的基本原理和设计步骤,进行了仿真实验。仿真结果表明,与处理同类问题的其他方法相比,串级鲁棒控制在状态收敛速度、ITAE指标、性能鲁棒性等方面均具有明显的优势,证实了该方法的有效性。

关键词：非线性不确定系统主动补偿串级控制性能鲁棒性

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基于数据挖掘的热轧带钢质量分析方法

工程科学学报 2015年第S1期37卷 56-64页

作者：李扬王京张勇军北京科技大学冶金工程研究院北京100083

带钢热连轧是一个多阶段的生产过程,在工序繁多的加工过程中与产品质量直接相关的控制参数和目标参数近百个.如何找到控制参数和目标参数之间存在的信息加以利用,提高热轧带钢产品质量一直是科研人员和工程技术人员努力的目标.研究表明... 详细信息

带钢热连轧是一个多阶段的生产过程,在工序繁多的加工过程中与产品质量直接相关的控制参数和目标参数近百个.如何找到控制参数和目标参数之间存在的信息加以利用,提高热轧带钢产品质量一直是科研人员和工程技术人员努力的目标.研究表明,利用数据挖掘方法结合热连轧生产的工业特点,提取潜在的、有用的、最终可理解的工艺知识,得到质量缺陷与控制状态的对应关联关系,通过控制变量权值向量和数据挖掘高危关联状态集合综合分析,可以迅速对带钢质量问题的产生原因进行定位,找出关键控制变量做出调整,减少经济损失,提高生产效率,为热轧带钢产品质量问题分析提供科学、准确的思路.

关键词：数据挖掘因子分析故障逻辑分析关联分析质量分析

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方兴未艾的三元层状材料及其二维衍生物

无机材料学报 2020年第1期35卷 3-4页

作者：黄庆王京阳中国科学院宁波材料技术与工程研究所先进能源材料工程实验室(筹) 中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心

MAX相材料是由三种元素组成的天然层状碳氮化物无机非金属类材料,其具有金属的导电和导热性质,也具备结构陶瓷的高强度、耐高温、耐腐蚀等苛刻环境服役能力。MAX相材料在高温润滑、耐氧化涂层、事故容错核材料、自修复复合材料和能源材... 详细信息

MAX相材料是由三种元素组成的天然层状碳氮化物无机非金属类材料,其具有金属的导电和导热性质,也具备结构陶瓷的高强度、耐高温、耐腐蚀等苛刻环境服役能力。MAX相材料在高温润滑、耐氧化涂层、事故容错核材料、自修复复合材料和能源材料等领域获得了广泛的关注,国内外材料学家都在积极开展大量的探索研究。MXene材料是通过"自上而下"的合成手段将MAX相材料中A位元素腐蚀抽离而形成的,从MXene的命名可以看

关键词： MXenes 层状材料

适应长春-吉林高速铁路建设的公路诱增客流量预测方法

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吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1518-1522页

作者：王京王殿海曲昭伟吉林大学交通学院长春130022 浙江大学建筑工程学院杭州310058

分析了长春-吉林高速铁路的修建对吉林省区域公路旅客运输方式的影响,通过分析相关数据,确定了长春-吉林高速铁路公路诱增客流量的变化规律,并采用适当的计算模型预测高速铁路建设项目影响区域范围内的公路诱增客流量。研究结果不仅能... 详细信息

分析了长春-吉林高速铁路的修建对吉林省区域公路旅客运输方式的影响,通过分析相关数据,确定了长春-吉林高速铁路公路诱增客流量的变化规律,并采用适当的计算模型预测高速铁路建设项目影响区域范围内的公路诱增客流量。研究结果不仅能为长春-吉林高速铁路建设项目的可行性研究提供理论依据,而且能为受该铁路影响,公路旅客运输系统做相应的调整提供技术支持。

关键词：交通运输系统工程公路运输高速铁路诱增客流量

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认知无线电中协作用户数的优化

清华大学学报（自然科学版） 2010年第5期50卷 777-779,783页

作者：王海军粟欣王京清华大学无线与移动通信研究中心北京100084

作为认知无线电中的关键技术,协作频谱检测首先要解决的问题是协作用户的选择。该文以能量协作检测的AND模型为例,通过对检测函数的性能分析,研究了在认知用户不同接收信噪比条件下的最优协作用户数,并设计了基于信噪比的最优协作用户... 详细信息

作为认知无线电中的关键技术,协作频谱检测首先要解决的问题是协作用户的选择。该文以能量协作检测的AND模型为例,通过对检测函数的性能分析,研究了在认知用户不同接收信噪比条件下的最优协作用户数,并设计了基于信噪比的最优协作用户数搜索算法和快速搜索算法。理论分析和仿真结果表明:在AND协作模型下存在一个最优的协作用户数目,并且在低接收信噪比时,这种部分用户的协作性能优于全局协作,而在高信噪比时两者性能接近。

关键词：认知无线电能量协作检测虚警概率检测概率二元假设