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ZX市域铁路许昌段项目施工安全风险管理研究

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ZX市域铁路许昌段项目施工安全风险管理研究

作者：王京河北地质大学

学位级别：硕士

轨道交通作为城市交通系统的重要组成部分,随着城市轨道交通工程项目数量的不断增加,近年来发生了多起施工安全事故,引发了社会对城市交通轨道工程施工安全的广泛关注。与此同时,城市群快速发展,市域轨道交通项目日益增多。相较于传统... 详细信息

轨道交通作为城市交通系统的重要组成部分,随着城市轨道交通工程项目数量的不断增加,近年来发生了多起施工安全事故,引发了社会对城市交通轨道工程施工安全的广泛关注。与此同时,城市群快速发展,市域轨道交通项目日益增多。相较于传统城市轨道交通工程,市域轨道交通施工环境更为复杂,难度更大,因此对安全的要求也更高。为此,研究市域轨道交通工程的安全风险管理具有重大意义。本文以市域轨道交通施工安全风险管理为研究对象,以ZX市域铁路许昌段项目为例,通过文献查阅、文件调查、定性和定量分析,为项目施工安全风险管理提供依据,并提出有效的风险控制措施。首先,通过查阅轨道交通工程施工安全风险研究的历史文献,结合项目实际情况,初步识别了ZX市域铁路许昌段项目的施工安全风险因素。接着,通过专家访谈对指标进行筛选优化,使评价指标具有代表性和综合性,从而构建了风险评价指标体系。然后,运用模糊综合评价与AHP层次分析法对该项目进行风险评价,确定项目施工过程中的显著风险因素和整体安全状况,为施工安全风险管理提供指导。分析结果显示:一是该项目施工安全风险为中度,在可接受范围内;二是施工过程人员管理的风险权重较高,施工环境的风险等级较高,应特别关注这两方面的管控。最后,针对ZX市域铁路项目的风险情况,提出相应的风险应对策略,以期为后续类似工程的风险管理提供参考。

关键词：市域铁路安全风险管理模糊综合评价

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中国NY银行XC支行绩效管理体系优化研究

中国NY银行XC支行绩效管理体系优化研究

作者：王京河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来随着经济形势的快速发展,金融行业面临的竞争形势也越来越激烈。伴随着互联网金融的发展,银行业的竞争范围逐渐由内部竞争扩展到了与互联网金融的综合竞争。在竞争中要想取得好的成绩,一套好的绩效管理体系是必不可少的。有了好... 详细信息

近年来随着经济形势的快速发展,金融行业面临的竞争形势也越来越激烈。伴随着互联网金融的发展,银行业的竞争范围逐渐由内部竞争扩展到了与互联网金融的综合竞争。在竞争中要想取得好的成绩,一套好的绩效管理体系是必不可少的。有了好的绩效管理体系,才能充分的激发员工的积极性,保证银行完成自身战略目标,在竞争中处于优势地位。中国NY银行XC支行是国有大型商业银行,在服务地方经济、服务广大人民群众等方面发挥着举足轻重的作用。本研究旨在研究中国NY银行XC支行的绩效管理体系,首先,对绩效管理理论和绩效管理工具的文献进行了回顾,了解国内外研究现状,对支行的概况和绩效管理现状进行分析。其次通过调查问卷、对支行关键员工进行访谈,发现了当前支行绩效管理中存在绩效管理认可度低、绩效考核指标不完善、绩效管理重形式轻内容、以及绩效结果反馈与应用不当等问题,原因主要为绩效管理过程缺乏沟通、绩效管理体系不完善、支行对绩效管理重视不足等方面。再次,利用平衡计分卡对支行的绩效管理体系进行了优化,梳理了战略目标,针对支行、各个部门和员工设计了平衡计分卡。最后,制定了一系列保障措施,包括组织保障、制度保障、技术保障等措施。本文研究成果为中国NY银行XC支行的员工绩效管理提供一种全新的方案,旨在帮助支行和员工共同发展,促进支行绩效提升,也期望对其他银行以及类似行业的员工绩效管理提供有价值的参考。

关键词：银行绩效管理体系平衡计分卡

“环保费改税”对重污染企业融资约束的影响研究 ——基于三重差分方法

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“环保费改税”对重污染企业融资约束的影响研究 ——基于三重差...

作者：王京河北经贸大学

学位级别：硕士

创新生态系统视角下数字技术对区域创新绩效的影响效应研究

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科研管理 2024年第5期45卷 94-104页

作者：王京陈晶李舒妍哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150040

创新生态系统是加快形成区域高质量发展经济格局的重要支撑,加速释放的数字生产力为区域创新带来了巨大红利。基于2013—2019年的省级面板数据,使用多重中介模型、调节模型、门槛回归模型及空间模型,结合生态位理论和协同理论等,在创新... 详细信息

创新生态系统是加快形成区域高质量发展经济格局的重要支撑,加速释放的数字生产力为区域创新带来了巨大红利。基于2013—2019年的省级面板数据,使用多重中介模型、调节模型、门槛回归模型及空间模型,结合生态位理论和协同理论等,在创新生态系统视角下探究数字技术与区域创新绩效的关系,得出以下结论:(1)创新生态系统视角下数字技术能够显著提高区域创新绩效,且对技术子系统绩效的影响最大,其次是商业子系统和科学子系统。(2)数字技术影响区域创新绩效的路径中,各子系统的生态位适宜度和子系统间协同不仅存在并行中介作用,也存在链式中介作用。(3)技术子系统和商业子系统的生态位宽度能够正向调节数字技术和区域创新绩效的关系。(4)数字技术发展强化了创新极化的格局。本文拓展了数字技术驱动区域创新相关研究的理论视角,也为各区域通过数字技术塑造多维生态优势提供了参考与启示。

关键词：数字技术区域创新生态系统生态位多重中介模型

茵陈四苓颗粒联合利福昔明对急性肝衰竭小鼠肠道菌群及肠屏障功能的影响

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中国免疫学杂志 2024年

作者：吕琳王京张琪瑶山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)感染性疾病科广安门医院济南医院(济南市中医医院)保健科广安门医院济南医院(济南市中医医院)药剂科

目的探究茵陈四苓颗粒联合利福昔明对急性肝衰竭（ALF）小鼠肠道菌群及肠屏障功能的影响。方法 50只小鼠随机分为对照组（Control组）、模型组（ALF组）、茵陈四苓颗粒组（YCSLG组）、利福昔明组（RIF组）和茵陈四苓颗粒联合利福昔明组... 详细信息

目的探究茵陈四苓颗粒联合利福昔明对急性肝衰竭（ALF）小鼠肠道菌群及肠屏障功能的影响。方法 50只小鼠随机分为对照组（Control组）、模型组（ALF组）、茵陈四苓颗粒组（YCSLG组）、利福昔明组（RIF组）和茵陈四苓颗粒联合利福昔明组（YCSLG+RIF组），每组各10只。采用腹腔注射2次硫代乙酰胺（TAA，300mg/kg）建立ALF小鼠模型。YCSLG组、RIF组、YCSLG+RIF组小鼠以茵陈四苓颗粒（1.5g/kg）和利福昔明（15mg/kg）灌胃，Control组、ALF组小鼠以等量0.9%氯化钠溶液灌胃，早晚各灌胃1次，连续3d。造模成功48h后，收集腹主动脉血，检测小鼠血清肝功能指标[丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸基转移酶（AST）、总胆红素（TBIL）]及肠黏膜损伤相关蛋白[二胺氧化酶（DAO）、D-乳酸（D-LA）]水平；ELISA检测血清炎症因子[白介素（IL）-1β、IL-6、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）]水平；HE染色观察小鼠肝组织和结肠组织病理损伤；免疫组化染色、Westernblot检测结肠组织肠黏膜愈合相关蛋白[紧密连接蛋白4（Claudin-4）、封闭蛋白（Occludin）、闭锁小带蛋白1（ZO-1）]水平；16SrRNA测序检测小鼠粪便中肠道菌群结构变化。结果与Control组相比，ALF组小鼠血清ALT、AST、TBIL、IL-1β、IL-6、TNF-α、DAO、D-LA水平升高，结肠组织Claudin-4、Occludin、ZO-1蛋白水平降低，粪便中乳酸杆菌属（Lactobacillus）、杜氏菌属（Dubosiella）、普雷沃氏菌属（Prevotella）、阿克曼菌属（Akkermansia）、粪杆菌属（Faecalibaculum）等益生菌丰度降低，志贺氏菌属（Shigella）、苏黎世杆菌属（Turicibacter）、克雷伯氏菌（Klebsiella）、Romboutsia、拟杆菌属（Bacteroides）等致病菌丰度增加（P<0.05）；与ALF组相比，YCSLG组、RIF组、YCSLG+RIF组小鼠血清ALT、AST、TBIL、IL-1β、IL-6、TNF-α、DAO、D-LA水平降低，结肠组织Claudin-4、Occludin、ZO-1蛋白水平升高，粪便中Lactobacillus、Dubosiella、Prevotella、Akkermansia、Faecalibaculum等益生菌丰度增加；Shigella、Turicibacter、Klebsiella、Romboutsia、Bacteroides等致病菌丰度降低（P<0.05）；且YCSLG+RIF组的治疗效果优于YCSLG组和RIF组（P<0.05）。结论茵陈四苓颗粒联合利福昔明能够提高ALF小鼠肝功能，改善肠道菌群结构，并恢复肠屏障功能。

关键词：急性肝衰竭茵陈四苓颗粒利福昔明肠道菌群肠屏障功能

小场地比赛对U15足球运动员比赛表现的影响 ——基于限制导向的观点

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小场地比赛对U15足球运动员比赛表现的影响 ——基于限制导向的观...

作者：王京鑫山东师范大学

学位级别：硕士

我国自二十世纪九十年代推行足球职业化以来,近三十年在足球项目上投入了大量的人力和财力,从目前结果来看,我国足球水平仍然处于弱势状态。振兴中国足球水平,关键在于青训,探索更科学先进的青少年足球训练方法一直是足球领域的热点话题... 详细信息

我国自二十世纪九十年代推行足球职业化以来,近三十年在足球项目上投入了大量的人力和财力,从目前结果来看,我国足球水平仍然处于弱势状态。振兴中国足球水平,关键在于青训,探索更科学先进的青少年足球训练方法一直是足球领域的热点话题,近年来,小场地比赛在训练中得到广泛使用,但小场地比赛对足球运动员比赛表现影响的研究还较少,本研究基于限制导向的观点对小场地比赛的理论基础进行探讨,以20名U15男子足球运动员为研究对象,观察在8周小场地比赛干预训练后其比赛表现的变化,以探究小场地比赛对U15男子足球运动员比赛表现的影响。研究方法:本研究通过文献资料法将小场地比赛、足球比赛表现评价、限制导向的观点的研究进行系统把握,厘清限制导向观点的理论框架,确定限制导向观点的重要内涵,为进一步研究把握研究方向和奠定理论基础;采用专家访谈法,向专家征询本研究的可行性以及实验方法、内容、测试指标与流程的合理性,针对专家访谈的结果和关于实验方法提出的相关建议,进一步完善技术路线和整体设计;采用实验法、录像观察法和数理统计法设计实验,收集、分析数据,对实验结果进行定量和定性分析,研究小场地比赛对U15足球运动员比赛表现的影响。研究结果:(1)8周常规训练后,对照组持球进攻队员决策-传球和执行-传球两项评分与实验前相比具有显著性差异(P0.05);对照组无球进攻队员决策-接应和执行-接应较实验前不具有显著性差异(P>0.05)。(2)8周小场地比赛训练后,实验组决策-传球和执行-运控球与实验前相比具有显著性差异(P0.05);实验组无球进攻队员决策-接应与实验前相比具有显著性差异(P0.05);在无球进攻队员执行-接应方面,两组组间具有显著性差异(P<0.05)。研究结论:(1)常规训练能够提高U15足球运动员传球决策和执行能力。(2)小场地比赛能够有效的提高U15足球运动员的比赛表现水平。(3)小场地比赛训练比常规训练能更有效的提高U15足球运动员的比赛表现水平。

关键词：限制导向的观点小场地比赛足球运动员比赛表现

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基于自适应动态规划的多智能体编队控制研究

基于自适应动态规划的多智能体编队控制研究

作者：王京旭北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,多智能体编队控制的潜力被不断挖掘,特别是在灾难救援、智能仓储等领域。然而,避障、输入受限以及通信约束问题不可避免,许多研究在处理这些问题时忽略了对最优性的考虑。因此,本文以两轮差速移动多机器人系统为被控对象,考虑编... 详细信息

近年来,多智能体编队控制的潜力被不断挖掘,特别是在灾难救援、智能仓储等领域。然而,避障、输入受限以及通信约束问题不可避免,许多研究在处理这些问题时忽略了对最优性的考虑。因此,本文以两轮差速移动多机器人系统为被控对象,考虑编队中的避障、输入受限和通信约束问题,利用自适应动态规划方法实现了多智能体编队。此外,对所用的神经网络进行了改进以提高算法的收敛速度。具体研究内容如下:1)输入受限下多智能体编队控制及避障。首先,基于两轮差速机器人模型,建立编队误差方程。将与障碍物的碰撞和过大的控制输入视为风险,设计风险模块对风险进行惩罚,提出带有风险惩罚的自适应动态规划方法。与传统的编队避障方法相比,该方法具有更好的安全性和快速性。2)通信约束下多智能体编队控制。首先,利用启发式动态规划方法构建编队控制策略。然后,针对智能体的前向和反向通道存在的通信约束问题,引入时间戳技术和数据包传输机制,结合网络化预测控制方法,主动补偿随机通信约束,确保通信约束下编队队形的稳定。3)基于增量式自适应动态规划的多智能体编队控制。受强化学习中时间差分技术的启发,将增量式的思想与自适应动态规划方法相结合。将神经网络的输入数据变为增量来增强模型对数据的敏感性,以提高算法的收敛速度。最后,通过数值仿真验证了所提方法的收敛速度快于传统自适应动态规划方法。4)自适应动态规划方法的实验验证。首先,搭建基于Turtlebot3机器人、ROS和光学动作捕捉系统的多智能体编队实验平台。然后,使用1)、2)和3)中的方法实现相应场景下的三辆Turtlebot3编队。

关键词：多智能体编队自适应动态规划避障输入受限通信约束

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基于匹配方法的半监督视频对象分割研究

基于匹配方法的半监督视频对象分割研究

作者：王京新山东财经大学

学位级别：硕士

视频对象分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,也是其它视频任务的基础。视频对象分割旨在将视频序列每一帧中感兴趣的对象从背景中准确分割出来;该任务为计算机理解视频中不同对象的运动、交互及应用提供了更加精细的视觉信息,在... 详细信息

视频对象分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,也是其它视频任务的基础。视频对象分割旨在将视频序列每一帧中感兴趣的对象从背景中准确分割出来;该任务为计算机理解视频中不同对象的运动、交互及应用提供了更加精细的视觉信息,在自动驾驶、视频编辑等领域发挥重要作用。然而,在一段视频中会出现与目标对象相似的其他对象,这使得目标对象很难区分;在视频序列中,由于摄像机位置的变化和连续运动,一些目标对象的外观会发生剧烈的变化或目标对象可能会因为被其他对象遮挡而突然消失。因此,即使给定第一帧的真实对象掩码,视频对象分割仍然是极具挑战性的。此外,视频对象分割任务和跟踪任务两者区别仅是分割和检测的细粒度不同且面临的挑战有共同之处,如何有效合理联结两任务并提高性能也是本文研究的实际应用之一。视频对象分割的核心任务是有效挖掘物体特征,进而学习更加精确的相似度匹配。本文将以分割任务面对的挑战为导向,并以核心任务为切入点研究面向基于匹配的半监督视频对象分割。首先,本文针对分割过程中面临相似对象分割混淆问题,提出了前景增强深度感知交互网络,利用相邻帧之间的位置信息引导当前帧物体的分割;其次,为了减轻对象运动变化和遮挡带来的中间帧错误预测问题,提出基于双向策略的多尺度注意力网络来细化中间帧掩码的预测;最后,提出联合视频对象分割和跟踪网络作为重要的实际应用,实现视频对象分割和跟踪的多任务端到端网络。本文的主要创新如下:第一,由于复杂的动态背景中,可能会存在和前景对象外观相似的物体,而在分割过程中网络有可能会将这些相似物体错误分割出来。针对这一问题,提出了一种前景增强深度感知交互网络,利用相邻帧的位置关系引导当前帧分割。通过非局部注意力模块和分层上下文模块,按不同粒度的语义位置信息去匹配当前帧,有效减轻相似物体分割混淆问题。第二,针对视频序列中不断变化的视角、遮挡和光照问题,在第一个工作的基础上,提出了基于双向策略的多尺度注意力网络,在前向预测结束后反向预测第一帧掩码,细化中间掩码的预测边界和位置。并且在双向预测过程中增加多尺度注意力模块,通过不断学习更丰富的多尺度特征来细化对象边界的预测,有效解决尺度变化带来的问题,提高了分割的质量。第三,视觉目标跟踪与视频对象分割任务具有相似性,两者都是基于初始帧给定的目标为准,然后在后续视频帧中分割出指定的目标对象。视觉目标跟踪与视频对象分割也面临同样的挑战,即目标物体在连续的视频帧中可能出现大幅度的姿态转变、尺寸变化以及外观差异,同时还可能受到遮挡、快速移动以及与相似对象的干扰等问题。针对上述问题,提出一种端到端的统一框架,该网络能够同时处理视频对象分割与跟踪这两个密切相关的任务,即将它们视作一个整体任务来协同解决。

关键词：视频对象分割特征提取记忆网络注意力机制目标跟踪

养殖水域退养对CO2通量的影响研究 ——以上海市青浦区为例

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养殖水域退养对CO2通量的影响研究 ——以上海市青浦区为例

作者：王京龙上海师范大学

学位级别：硕士