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民勤荒漠区植被生物量遥感估测和不同植物异速生长特征

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民勤荒漠区植被生物量遥感估测和不同植物异速生长特征

作者：王亚宁兰州交通大学

学位级别：硕士

植物生物量是生态系统生产力的体现,生物量的积累是生物最重要的功能之一。通过遥感技术反演荒漠区地上生物量可以反映研究区的生产力水平,对研究区域碳循环和能量流动有重要意义。与森林生态系统不同,荒漠地区极度缺水,优势种多为耐旱... 详细信息

植物生物量是生态系统生产力的体现,生物量的积累是生物最重要的功能之一。通过遥感技术反演荒漠区地上生物量可以反映研究区的生产力水平,对研究区域碳循环和能量流动有重要意义。与森林生态系统不同,荒漠地区极度缺水,优势种多为耐旱的灌木物种,生物量分配机制有其独特性。遥感技术可以利用光学原理反演地上植被的生长情况,并结合植物异速生长模型对研究区生物量分配情况进行研究,有利于深入研究保护区内植物的种间生物量分配机制。本文选择甘肃民勤连古城自然保护区作为研究区域,首先对研究区的优势灌木进行个体生物量建模。然后利用多光谱遥感数据Landsat8-OLI,选择与生物量有较大相关性的植被指数,对研究区地上生物量进行反演,选择出最佳预测模型。并根据研究区分区和空间自相关分析了植物分布情况,最后基于典型植物的异速生长情况应用R语言软件包(SMATR)进行了荒漠植被生长机制的研究,并研究了气象因子(温度、降雨量)对生物量分配策略的影响,主要研究结果如下:1.对保护区内的十一种典型优势植物建立了生物量估算模型,研究区内优势植物群落的个体生物量估测模型拟合优度均大于0.7。其中膜果麻黄的最佳变量为冠幅面积S(C1×C2),黄蒿的最佳拟合变量为基径D,驼绒藜、沙拐枣、柠条、苦豆子的最佳拟合变量为植株体积V(SH),红砂、齿叶白刺、小果白刺的最佳拟合变量为DH,梭梭和珍珠猪毛菜的最佳拟合变量为DH。2.在研究区植被指数和地上生物量的一元回归模型拟合中,NDVI指数与地上生物量的拟合效果最好,最优回归拟合模型为NDVI的二次回归模型(y=932.865x-2009.516x-37.790,R=0.824,MAE=6.205665,RMSE=7.987759)。而在多元线性回归方程中,以NDVI、EVI、GRVI为自变量的拟合方程R最大(Y=471.384 NDVI-2.925 EVI-7.074 GRVI+4.335,R=0.872,SEE=4.689860,MAE=3.391084,RMSE=4.494362)。对不同类型拟合模型做精度检验,多元线性回归模型的精度最高,且误差最小,最稳定,所以判定最优拟合模型为多元线性回归模型。3.利用最优地上生物量回归模型估测连古城自然保护区AGB,得到地上生物量分布图,保护区地上生物量约为1.59*10 t,区域差异较大。不同分区生物量范围在0～37g/m到304～495g/m之间。地上生物量分布有显著的空间相关性,Moran’sⅠ=0.926,呈显著聚集状态。4.保护区内选择的四种典型优势植物不同器官及地上、地下生物量分配有不同的模式,且存在较大的种间差异。叶生物量占比:白刺>红砂>沙拐枣>苦豆子。茎生物量占比:白刺>沙拐枣>红砂>苦豆子,根生物量占比:苦豆子>沙拐枣>白刺>红砂。且苦豆子、白刺两种植物的地上和地下生物量之间呈等速生长关系,红砂和沙拐枣两种植物的地上和地下生物量之间呈显著的异速生长关系。5.年均气温和年均降雨量对生物量分配有重要影响。随着气温的增加,地上和地下生物量显著增加。随着降雨量的增加,地上生物量显著增加,而地下生物量和总生物量呈减少趋势。植物根冠比分配情况在较小的温度和降雨量变化范围内没有受到影响。

关键词：遥感反演 Landsat8-OLI 异速生长生物量分配民勤连古城自然保护区

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考虑碳排放的煤炭供应链网络优化研究

考虑碳排放的煤炭供应链网络优化研究

作者：王亚宁西安科技大学

学位级别：硕士

煤炭是我国重要的战略能源,煤炭消费量占一次能源消费总量的56.8%(2020年)。煤炭供应链网络包括从坑口至最终用户的一系列作业,煤炭供应链的网络优化可以实现煤炭产销优化配置,解决煤炭生产销售不匹配问题,使煤炭消费客户与煤炭企业实... 详细信息

煤炭是我国重要的战略能源,煤炭消费量占一次能源消费总量的56.8%(2020年)。煤炭供应链网络包括从坑口至最终用户的一系列作业,煤炭供应链的网络优化可以实现煤炭产销优化配置,解决煤炭生产销售不匹配问题,使煤炭消费客户与煤炭企业实现互利共赢。传统煤炭供应链网络优化通常以经济效益为主,但在全球变暖以及环境问题日益显著的背景下,煤炭供应链网络优化亟需兼顾经济效益和环境效益,对考虑碳排放的煤炭供应链网络优化进行深入研究尤为重要。基于此,本文的主要研究工作如下:首先,对煤炭供应链网络、考虑碳排放的供应链网络以及求解该问题的智能优化算法——量子进化算法(QEA)的研究现状进行综述;分析煤炭供应链网络、碳排放核算理论、多目标优化理论及元启发式算法的相关概念及理论。其次,建立了基于成本最小化和碳排放量最小化的多目标混合整数规划模型,该模型对节点数量、煤炭流量平衡、产能以及供求关系、转运情况等进行约束限制,主要通过铁路、公路、水路三种运煤方式使用不同燃料所产生的直接碳排放量,来核算煤炭供应链网络的碳排放情况。最后,提出了改进量子进化算法(IQEA)求解此类问题,根据问题特性,创新设计了基于量子比特与序列相结合的改进编解码机制,引入三种旋转角度更新策略来改进量子旋转门更新机制,并设计了强化学习机制来实现量子旋转门更新步骤的自学习;使用IQEA算法和Pareto最优思想对本文所选案例的煤炭供应链网络布局方案进行优化,通过10组不同规模的算例仿真实验,对传统QEA和IQEA算法的求解质量进行对比分析,实验表明所提IQEA算法在求解此类问题时具备高效性,并且在探索和应用两个方面达到了有效平衡,算法的收敛效果和全局搜索能力均得到提升。本文所建立的考虑碳排放的混合整数规划模型,为研究煤炭供应链网络优化问题提供了一个新的视角,所设计的IQEA算法为求解煤炭供应链网络优化等组合优化问题提供了一种新型智能优化求解方法。本研究在煤炭供应链网络布局优化、运输路线优化、运输方式优化及降低供应链碳排放等方面具备重要价值。

关键词：煤炭供应链网络优化碳排放改进量子进化算法强化学习

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基于多模态嵌入融合的图像语义理解问题研究

基于多模态嵌入融合的图像语义理解问题研究

作者：王亚宁杭州电子科技大学

学位级别：硕士

图像语义理解是指对图像中包含的信息进行解析,研究图像属于哪一类场景、图像中有哪些目标、各目标间的语义交互关系等。人类生活在一个多种信息交融的环境中,每一种信息的来源或形式都称为一种模态,要想让计算机能够从人类的角度理解世... 详细信息

图像语义理解是指对图像中包含的信息进行解析,研究图像属于哪一类场景、图像中有哪些目标、各目标间的语义交互关系等。人类生活在一个多种信息交融的环境中,每一种信息的来源或形式都称为一种模态,要想让计算机能够从人类的角度理解世界,多模态信息的利用是必不可少的。本文围绕图像语义理解问题,以深度学习作为研究工具,以多模态嵌入融合作为研究方法,针对图像语义理解中的场景识别、场景图生成、图像描述三个任务开展研究。本文主要工作包括:（1）针对场景识别任务,选取目标交互关系复杂、相似度较高的五种典型室内场景为研究对象,提出一种基于多模态融合的场景识别方法。首先提取图像特征和语义特征,分别建立基于图像特征和语义特征的单模态场景识别模型;其次,基于图像和语义信息建立特征级融合模型和决策级融合模型;最后,对上述各模型分配不同的权重,建立混合融合模型,为每张图片分配场景语义标签。（2）针对场景图生成任务,考虑到数据集存在长尾分布、高级语义交互关系出现频次少等问题,提出一种基于语义描述的多模态融合场景图生成方法。首先对图像进行目标检测、关系推理,构建图像场景图;其次,将语义描述转化为语义图,将语义图输入到预先训练的场景图解析器构建语义场景图;最后,将两个场景图进行显示对齐,更新节点和边的信息,从而得到覆盖更全面、语义交互信息更准确的融合场景图。（3）针对图像描述任务,考虑到现阶段图像描述简单、结果过于依赖训练数据等问题,构建一种基于场景图和语义先验的图像描述模型。首先,将原始图像特征与场景图特征初步融合,并将场景图编码嵌入到特征空间;其次,使用现有数据集中的图像描述,通过语句重构任务训练一个记忆网络来存储语义先验知识;最后,将场景图特征与语义先验知识融合进行特征重构,将重构后的特征输入语句解码器生成图像描述。

关键词：图像语义理解场景识别场景图图像描述多模态融合深度学习

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环境信息公开的减污降碳效应

资源科学 2024年第1期46卷 38-52页

作者：邵汉华王亚宁南昌大学经济管理学院南昌330031

【目的】减污降碳协同增效是促进经济社会发展全面绿色转型的总抓手,环境信息公开对生态治理的重要性愈发显现,评估环境信息公开的减污降碳效应为经济社会绿色低碳发展提供科学依据。【方法】本文以“污染源监管信息公开”作为一项准自... 详细信息

【目的】减污降碳协同增效是促进经济社会发展全面绿色转型的总抓手,环境信息公开对生态治理的重要性愈发显现,评估环境信息公开的减污降碳效应为经济社会绿色低碳发展提供科学依据。【方法】本文以“污染源监管信息公开”作为一项准自然实验,基于中国2004—2020年235个地级市面板数据,运用双重差分法检验了环境信息公开对减污降碳的直接影响与作用机制。【结果】(1)环境信息公开能够实现减污与降碳双赢,具体而言,该制度使得试点城市污染水平和碳排放水平相对样本均值分别降低了25.5%和19.2%。(2)环境信息公开的降碳效应在资源型城市、强环境规制城市更为明显,且该效应随碳排放的水平提高呈边际递减趋势。环境信息公开的减污效应对不同城市则显现出相对普遍和稳定的特征。(3)绿色技术创新、政府财政支持和产业结构升级是环境信息公开促进减污降碳的重要机制;(4)低碳城市试点政策能够强化环境信息公开的减污降碳效应,而碳排放权交易政策的强化作用并不明显。【结论】本文准确识别了环境信息公开助力城市减污降碳的关键作用,为完善环境规制体系,强化协同减排行动提供了经验证据。为此,应进一步提升环境信息公开的深度与广度,设计特色鲜明、精准有效的治理路径,打好减污降碳政策“组合拳”,为新征程继续推进生态文明建设奠定基础。

关键词：环境信息公开减污降碳综合治理政策组合双重差分异质性中国

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我国少年法庭专业化建设路径探析

我国少年法庭专业化建设路径探析

作者：王亚宁海南大学

学位级别：硕士

少年法庭是少年司法的最重要的制度体现。我国少年法庭38年的改革实践,取得了丰硕的成果,挽救了一大批错罪未成年人,引导其回归社会,少年法庭在矫治和预防未成年人犯罪和保护未成年人方面居于关键地位,具有不可替代的重要作用。但随着... 详细信息

少年法庭是少年司法的最重要的制度体现。我国少年法庭38年的改革实践,取得了丰硕的成果,挽救了一大批错罪未成年人,引导其回归社会,少年法庭在矫治和预防未成年人犯罪和保护未成年人方面居于关键地位,具有不可替代的重要作用。但随着改革形势的变化,少年法庭出现建制萎缩、发展方向不明确、专业性和稳定性不足等问题。目前,少年法庭改革试点工作进行得如火如荼,综合审判庭模式和少年家事审判庭模式引领改革潮流。本文从我国少年法庭历史和发展现状出发,研究我国少年法庭专业化建设面临的实践困境及原因,并对域外国家完善的少年法庭制度进行考察和借鉴,进而探析适合提升我国少年法庭专业化建设水平的相关路径。本文结构除去引言与结论外,一共分为4个部分。第一部分,少年法庭的相关概述。首先,对少年法庭的概念进行了解,并以“国家亲权理论”和“少年无辜理论”两大理念作为探索少年法庭模式发展的理论基础。其次,了解我国少年法庭专业化建设现状,重点分析了我国少年法庭的3种典型组织模式,即综合审判庭、少年家事审判庭以及制定集中管辖模式。剖析不同组织模式的利弊,进而为提升我国少年法庭专业化建设水平提供新的思路。第二部分,研究我国少年法庭在专业化建设中面临的实践困境及原因。我国少年法庭制度经历38年的改革实践,取得极大成就的同时也面临诸多困境,主要包括少年法庭面临生存危机、组织形态多样化、少年法庭案件数量不足、少年法庭专业队伍缺乏专业性和稳定性、未能充分利用社会力量等5个方面。以及分析造成诸多实践困境的原因,主要包括少年法庭专业立法层面不够到位、机构设置不够健全、案件数量不足、考核机制不合理,司法社会工作和福利机构建设的欠缺等5个方面。第三部分,少年法庭制度的域外经验考察与借鉴。美国、德国、日本是当今世界少年法庭制度最为成熟完善的3个国家,本文重点考察美国、德国、日本3个国家的少年法庭制度,以及其专业化建设的相关情况,学习其少年法庭的特色制度,为接下来我国少年法庭专业化建设提供借鉴。第四部分,探索提升我国少年法庭专业化建设水平的有效路径。在司法改革全面深化时期,内设机构重组改革一定程度上打击了少年法庭的专业化建设,在新形势下,主要有构建少年审判专业立法、构建统一的组织体系、科学确定少年法庭受案范围、促进少年法庭审判队伍走向专业化、稳定化、整合社会力量等5条完善路径,希望能够对我国现阶段少年法庭的专业化建设提供有效帮助。

关键词：少年法庭综合审判庭少年家事审判庭受案范围考核评价

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外辐射源雷达波达方向估计与定位技术研究

外辐射源雷达波达方向估计与定位技术研究

作者：王亚宁西安电子科技大学

学位级别：硕士

外辐射源雷达系统是一种利用第三方辐射源对目标进行侦察的特殊的双基地雷达系统。由于该系统本身并不发出任何信号,隐蔽性和抗干扰能力都极强,因此引起了全世界的普遍重视。然而第三方信号经过目标反射后能量会大大降低,变得极其微弱,... 详细信息

外辐射源雷达系统是一种利用第三方辐射源对目标进行侦察的特殊的双基地雷达系统。由于该系统本身并不发出任何信号,隐蔽性和抗干扰能力都极强,因此引起了全世界的普遍重视。然而第三方信号经过目标反射后能量会大大降低,变得极其微弱,这对信号波达方向估计(Direction of Arrival,DOA)及目标定位造成很大困难。针对该问题,本文研究了基于外辐射源波形已知特点的波达方向估计及定位算法,大大提高了估计精度。本文主要工作如下:1.首先给出了外辐射源雷达系统模型,分析了直达波干扰对外辐射源雷达的影响,研究了模糊函数的性质、用途以及外辐射源信号类别。其次对调频广播信号进行了着重介绍,包括其信号构成、频谱结构以及模糊函数特性。最后针对外辐射源雷达回波信号容易淹没在直达波和多径信号中的问题,研究了两种直达波和多径抑制算法:拓展对消(Extensive Cancellation Algorithm,ECA)算法和分段拓展对消ECA-B(Batch vision of Extensive Cancellation Algorithm)算法,并进行仿真实验对比和验证。2.针对外辐射源雷达回波目标DOA估计问题,提出了利用参考通道信息来拟合波形的思路。研究了三种基于波形已知的DOA估计算法:CDEML(Coherent Decoupled Maximum Likelihood)算法、WDEML(White Decoupled Maximum Likelihood)算法和LP(Linear Operators)算法,并将三种算法与未利用波形先验信息的MUSIC(Multiple Signal Classification)算法进行实验对比,证明了基于波形已知算法具有更高的估计精度和抗信噪比能力。3.针对外辐射源雷达分布式DOA估计和定位问题,首先研究了MLE(Maximum Likelihood Estimator)算法,并针对该算法容易受单传感器误差影响的缺点提出了基于群稀疏概念的GS-SRACV(Group Sparsity-Sparse Representation of Array Covariance Vcetors)算法,该算法能将各分布式传感器的信息联合成一个整体进行处理,大大减小了各传感器误差对最终DOA估计或定位的影响。最后在此基础上提出了基于群稀疏已知波形的KGS-SRACV(Known Group Sparsity-Sparse Representation of Array Covariance Vcetors)算法,仿真实验验证了该算法具有明显估计性能优势。

关键词：外辐射源雷达波形已知分布式群稀疏直达波抑制

乳腺癌中N6-甲基腺苷（m6A）甲基化调控因子HNRNPA2B1的表达及临床意义

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乳腺癌中N6-甲基腺苷（m6A）甲基化调控因子HNRNPA2B1的表达及临...

作者：王亚宁新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:最近的癌症发病率和死亡率数据统计中,乳腺癌已经超过肺癌成为女性最常见的癌症。RNA甲基化中N6-甲基腺苷(m6A)调控因子的不断变化会影响肿瘤发生、发展,本研究旨将分析乳腺癌患者中调控因子的差异表达对其预后的影响。方法:先从... 详细信息

目的:最近的癌症发病率和死亡率数据统计中,乳腺癌已经超过肺癌成为女性最常见的癌症。RNA甲基化中N6-甲基腺苷(m6A)调控因子的不断变化会影响肿瘤发生、发展,本研究旨将分析乳腺癌患者中调控因子的差异表达对其预后的影响。方法:先从公共数据库中筛选出浸润性乳腺癌中的差异表达基因,然后选用于2015年至2016年间在新疆医科大学附属肿瘤医院接受标准手术治疗的145例原发性浸润性乳腺癌患者与30例乳腺腺病患者的术后组织学标本,分析免疫组化中差异基因的表达与预后关系。结果:共筛选出三个差异调控因子:HNRNPA2B1、HNRNPC、FTO。免疫组化中HNRNPA2B1蛋白在癌和非癌组织的阳性表达率分别为48.28%(70/145)、23.33%(7/30),具有显著差异(χ=6.276,P=0.012)。卡方检验分析HNRNPA2B1蛋白在激素受体(HR)、Ki67、淋巴结转移、分期、组织学分级、无病生存期(DFS)、总生存时长(OS)统计学结果示两者之间有差异(P<0.05)。单因素统计分析中可导致乳腺癌患者生存时间改变的因素为HNRNPA2B1、Ki67、HR的表达以及肿瘤的分级、有无局部淋巴结转移、病理分期。COX回归法分析得出HNRNPA2B1、HR、组织学分级为影响DFS、OS差异的独立因素,具有统计学意义(P<0.05)。结论:HNRNPA2B1、HR、组织学分级作为独立风险因素影响预后,对乳腺癌患者预后判断有参考价值。

关键词：乳腺癌 N6-甲基腺苷(m6A) 调控基因 HNRNPA2B1 免疫组化

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刑事案件庭审中被告人的话语策略研究

刑事案件庭审中被告人的话语策略研究

作者：王亚宁西北师范大学

学位级别：硕士

法律语言是一种有别于日常自然语言的技术语言。庭审话语作为法律语言学的一个重要分支,受到了语言学学者的广泛关注。本文基于廖美珍（2005）的目的论,对刑事案件庭审中被告人的话语进行分析,旨在呈现被告人在刑事案件庭审中的话语策... 详细信息

法律语言是一种有别于日常自然语言的技术语言。庭审话语作为法律语言学的一个重要分支,受到了语言学学者的广泛关注。本文基于廖美珍（2005）的目的论,对刑事案件庭审中被告人的话语进行分析,旨在呈现被告人在刑事案件庭审中的话语策略类型,以及阐释影响被告人使用不同话语策略的因素。本研究选取了15场真实的刑事庭审案件作为语料,首先运用定量的研究方法对刑事案件庭审各个阶段被告人话语的分布进行研究。然后利用Nvivo定性分析工具总结出被告人话语策略类型,接下来借助SPSS计算出这些策略的频数和百分比率分布。最后探讨影响被告人使用不同话语策略的因素有哪些。研究表明:第一,被告人的话语集中分布在法庭调查和法庭辩论阶段,而在开庭、最后陈述、宣判中过程中极少使用。另外,被告人话语主要集中在与公诉人和法官之间的对话,而在律师、证人等其余人员的对话较少。第二,被告人在刑事庭审中主要使用礼貌层面和非礼貌层面的话语策略。其中,礼貌层面策略包括褒义词、充分配合和重复。非礼貌层面策略包括贬义词、模糊语、停顿、反预设。第三,影响被告人使用不同的话语策略的因素主要有两个,分别是目的关系和话语权力。本文在理论层面上的研究价值是证明了将目的原则分析框架应用于庭审话语分析是切实可行的,为后续庭审话语的研究提供了理论参考。在实践层面上通过分析总结大量详实的庭审语料,总结被告人的话语策略及因素,帮助法官对被告人话语的内在把握提供了依据和发展方向,有利于保证庭审审判的公正性和合法性。

关键词：庭审话语被告人话语策略因素

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双减背景下小学作业优化设计的研究

双减背景下小学作业优化设计的研究