检索结果-南通市图书馆

基于温度监测的糖尿病足预防性智能鞋袜研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织学报 2024年第7期45卷 240-247页

作者：施楚李俊王云仪东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051

为尽早发现、及时干预糖尿病患者足部疾病的发展,提高糖尿病足预防性智能产品预测能力的敏感度和特异度,基于文献回顾,对比了不同类型糖尿病患者与健康人群的足底温度特征差异,分析了糖尿病足的温度预测指标的提取和阈值设置,发现单、... 详细信息

为尽早发现、及时干预糖尿病患者足部疾病的发展,提高糖尿病足预防性智能产品预测能力的敏感度和特异度,基于文献回顾,对比了不同类型糖尿病患者与健康人群的足底温度特征差异,分析了糖尿病足的温度预测指标的提取和阈值设置,发现单、双侧足部温度及足部应变温度均能用于预防糖尿病足疾病的发生,但以双足对称点的温差2.2℃作为糖尿病足疾病预测阈值应用最广。讨论了基于糖尿病足温度监测需求的智能测温鞋袜产品的设计开发,发现智能袜的研发程度比智能鞋更为成熟,不同产品间温度传感器的数量和放置区域存在差异,其中大拇趾底、第1跖骨头、第5跖骨头和足跟这4个区域具有高度一致性。未来研究可针对不同风险程度的糖尿病足进行温度分级,结合压力、湿度等其他指标建立多指标风险预测模型,并综合鞋和袜进行系统性多功能研发。

关键词：糖尿病足皮肤温度温度传感器智能可穿戴鞋袜风险预测

复合型卓越法治人才培养视域下科研育人模式的探索与创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国大学教学 2024年第1期 25-30,38页

作者：王爱鲜崔旭冉河南大学法学院

随着国家科技创新地位的不断提高,大学科研的作用和地位日益凸显,将科研融入教学就成了当前高等教育的新任务。高校应培养适应国家发展需求的人才,创新科研育人的模式,全面提高科研育人的水平。

关键词：科研育人培养模式复合型卓越法治人才

增强式训练对高校女子篮球运动员下肢爆发力影响的实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

增强式训练对高校女子篮球运动员下肢爆发力影响的实验研究

作者：鲜家明成都体育学院

学位级别：硕士

基于改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测方法与系统设计

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测方法与系统设计

作者：鲜青霖重庆交通大学

学位级别：硕士

在钢材的生产和使用过程中,钢材表面质量是影响钢材性能的重要因素。若钢材表面出现缺陷,很容易降低产品的耐用性能。传统的人工检测,不仅耗时耗力,还容易受到人为的主观因素等影响判断结果。基于深度学习的目标检测,可以代替人工检测,... 详细信息

在钢材的生产和使用过程中,钢材表面质量是影响钢材性能的重要因素。若钢材表面出现缺陷,很容易降低产品的耐用性能。传统的人工检测,不仅耗时耗力,还容易受到人为的主观因素等影响判断结果。基于深度学习的目标检测,可以代替人工检测,具有更高的检测精度和鲁棒性,但在对钢材表面缺陷检测时深度学习目标检测技术仍存在精度低的问题。特别是,在复杂钢材表面条件下,特征提取较为困难,使检测难度增加。本文基于YOLOv5s算法针对钢材表面缺陷检测任务进行算法改进,并设计检测系统。本文主要研究内容包括:(1)概述了国内外钢材表面缺陷检测算法优劣以及研究现状,对深度学习卷积神经网络结构、双阶段、单阶段目标检测算法理论和目标检测算法评价指标进行阐述。(2)针对钢材表面特征提取不充分以及缺陷定位偏差较大等问题,本文对YOLOv5s算法提出以下改进方法,主要包括:对比分析了自适应和K-means++聚类两种锚框尺寸提取方式,选择K-means++聚类锚框尺寸提取方式来提升YOLOv5s预测框位置回归的准确性;对快速空间金字塔池化模块进行改进,增强对复杂目标的深度特征提取能力;引入改进注意力机制使模型的表达能力增强,以进一步关注缺陷特征,同时将这种改进注意力机制与ECA、CA和CBAM三种注意力机制进行对比分析;采用SIo U损失函数使YOLOv5s具有更高效的收敛速率。消融实验表明,这四种改进方法对YOLOv5s的性能有一定程度提升。(3)钢材表面缺陷检测算法研究。针对钢材表面缺陷数据集提出YOLOv5s-Improved模型。通过搭建YOLOv5s的钢材表面缺陷检测实验环境对所提模型进行训练。实验表明,该模型在m AP精度值上高于YOLOv5s模型9.1%,有效地提升了网络检测性能,并具有更好的鲁棒性。在此基础上提出轻量化神经网络模型YOLOv5s-Simple,轻量化模型将GSConv卷积模块和Ghost C3模块替换到检测网络中,以降低网络的参数和计算复杂度。通过实验表明,YOLOv5s-Simple模型在m AP精度上略低于YOLOv5s-Improved模型但具有更快的检测速度,满足工业钢材表面缺陷检测任务需求。(4)钢材表面缺陷检测系统设计与实现。基于YOLOv5s-Simple网络模型通过Py Qt5实现钢材表面缺陷检测系统的设计和开发。该系统可以对钢材表面缺陷图像样本进行自动检测,最后进行实验和测试,验证该系统的检测效果。实验结果表明该系统具有较好的检测效率,可以实现工业场景中钢材表面缺陷检测任务要求。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 YOLOv5s 轻量化神经网络

微信用户健康信息甄别能力影响因素研究——以医疗健康类微信公众号为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2024年第8期44卷 51-60页

作者：邱均平黄薇付裕添童子鲜杭州电子科技大学中国科教评价研究院浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

[目的/意义]微信已成为人们接收健康信息的主要来源,但医疗健康类公众号常常发表虚假、劣质、失实、诱导性的健康信息,而用户是否具有在线健康信息甄别能力是其健康信息素养提升的首要基础。因此,对微信用户甄别能力水平影响因素进行探... 详细信息

[目的/意义]微信已成为人们接收健康信息的主要来源,但医疗健康类公众号常常发表虚假、劣质、失实、诱导性的健康信息,而用户是否具有在线健康信息甄别能力是其健康信息素养提升的首要基础。因此,对微信用户甄别能力水平影响因素进行探究具有重要意义。[方法/过程]本研究采用问卷调查形式收集相关研究数据,并以此为基础构建单因变量健康信息甄别能力偏最小二乘回归(PLSR)模型,通过计算各影响因素指标投影重要性来衡量各影响因素的重要程度。[结果/结论]通过研究发现,内容更新、信息可读性、政府宣传这3个因素对用户健康信息甄别能力的影响最为突出,信息源权威性、媒体宣传、信息内容专业性、专家推荐、健康信息关注度、社会共识等因素影响次之,教育水平、收入水平、年龄等因素影响最低。

关键词：健康信息甄别能力影响因素 PLSR模型微信

基于网络药理学与分子对接探讨当归地黄饮治疗月经后期的作用机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络药理学与分子对接探讨当归地黄饮治疗月经后期的作用机制

作者：袁温鲜黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

观杨家堂夫妻树有感

十月 2024年第8期 239-240页

作者：王云

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

寻片青云递烛光

电影文学 2024年第3期 156-165页

作者：王云哲山东师范大学新闻与传媒学院

1.内景客车日。马萌靠在车窗上望着窗外,天空乌云密布,小雨淅淅沥沥地下着,雨滴不断拍打着车窗。马萌深深地叹了一口气,低头注视着手里攥着的“支教注意事项”,眼神变得明亮了一些。电话铃声响起,马萌接通电话。

关键词：乌云密布车窗注意事项电话

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分层媒质中的分步相位偏移光声成像方法

声学学报 2024年第3期49卷 392-397页

作者：刘思宇王云石阚威威西南技术物理研究所成都610041 南京理工大学物理学院南京210094

为了解决波场外推方法在横向声速不均匀的分层媒质中图像重建能力受限的问题,提出了一种基于分步相位偏移的不规则分层媒质光声成像方法。该方法将横向声速差异等效为分层媒质界面处的扰动声源,利用该扰动声源对相位偏移的结果进行额外... 详细信息

为了解决波场外推方法在横向声速不均匀的分层媒质中图像重建能力受限的问题,提出了一种基于分步相位偏移的不规则分层媒质光声成像方法。该方法将横向声速差异等效为分层媒质界面处的扰动声源,利用该扰动声源对相位偏移的结果进行额外的校正偏移,并采用变步长的混合外推机制,实现光声波场的逐层外推重建。仿真模拟及实验结果均表明,分步相位偏移方法能够有效抑制不规则分层媒质光声成像中伪影的产生,并提升成像分辨率以及图像对比度。

关键词：光声成像分层媒质成像相位偏移波场外推