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基于深度学习的视觉SLAM点面特征研究

基于深度学习的视觉SLAM点面特征研究

作者：关硕硕吉林化工学院

学位级别：硕士

抑郁症的媒介建构 ——基于对“人民网”（2015-2023年）的话语分析

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抑郁症的媒介建构 ——基于对“人民网”（2015-2023年）的话语分...

作者：张津硕河北大学

学位级别：硕士

近年来,“微笑抑郁症”“职场抑郁症”等话题此起彼伏,抑郁症已成为与公众长期并存的慢性疾病。媒体作为公众感知社会的皮肤,在医学场景外,肩负起传播抑郁症知识、关爱抑郁症患者的职责。本文以“人民网健康·生活”频道的抑郁症报道为... 详细信息

近年来,“微笑抑郁症”“职场抑郁症”等话题此起彼伏,抑郁症已成为与公众长期并存的慢性疾病。媒体作为公众感知社会的皮肤,在医学场景外,肩负起传播抑郁症知识、关爱抑郁症患者的职责。本文以“人民网健康·生活”频道的抑郁症报道为话语实例,选取2015年6月5日—2023年12月31日的报道作为研究对象,综合运用LDA主题分析方法与诺曼·费尔克拉夫的批评性话语分析理论,分析抑郁症报道的主题聚类,同时结合文本细读,对抑郁症报道进行话语分析。本研究立足于费尔克拉夫文本分析、话语实践、社会实践的三重维度,结合词汇共现、语法分析、语义分析以及话语、语体与风格等方面,对抑郁症报道进行分析与阐释,探索其媒介话语建构的规律,并对不同的媒介建构形式加以阐释。通过以上研究发现,人民网的抑郁症报道可分为“治疗”“研究”“生活”与“服务”四个主题。在文本层面,抑郁症报道体现出中医文化底色,在内容上注重精神健康、抑郁症治疗与研究等话题,报道中使用的语法隐喻、语法语气,构置的句间关系,虽然保障了传递信息的基础功能,但也提高了公众误读抑郁症的风险。在话语实践层面,抑郁症的呈现受到病理与社会的双重影响,生活与治疗主题的报道没有体现出明确的时空范围,研究与服务主题的报道侧重对时间加以强调。报道中专家与平凡人的互文引述、戏剧性与静视性的文本结构,一方面有助于提高公众的抑郁症认知水平,但另一方面也淡化了抑郁症的严肃色彩、旁落了抑郁症患者的主体地位。在社会实践层面,抑郁症报道通过凸显患者身体特征、运用个人自述等方式,塑造出抑郁症患者身份;借助科学话语与生活话语,塑造出抑郁症观看者身份;在刻画抑郁症患者、亲友与医学专家的过程中,塑造出抑郁症行动者的身份,并为公众提供了抗击抑郁症、关爱抑郁症患者的行动指南。人民网等媒体在未来的抑郁症报道中,可借助提升抑郁症患者的报道权重、在报道融入共情内容、提供抑郁症行动的可选方案等形式,达成对抑郁症的科学传播、对抑郁症患者的暖传播。

关键词：抑郁症报道人民网话语分析媒介建构

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非农就业质量对农民工健康水平的影响研究

非农就业质量对农民工健康水平的影响研究

作者：邢硕硕河北经贸大学

学位级别：硕士

随着社会的进步,社会保障的内容不断扩充,不仅要兜底线托民生,还要增进人民福祉。党和国家推进健康中国战略的实施,其根本目的是实现全民健康,增进国民福利水平,尤其是要解决好弱势群体和高风险群体的健康福利问题。农民工作为我国重要... 详细信息

随着社会的进步,社会保障的内容不断扩充,不仅要兜底线托民生,还要增进人民福祉。党和国家推进健康中国战略的实施,其根本目的是实现全民健康,增进国民福利水平,尤其是要解决好弱势群体和高风险群体的健康福利问题。农民工作为我国重要的产业工人,其为中国现代化发展提供了坚实的力量,但由于农民工群体长期从事繁重的体力劳动,身体健康损耗严重,并且还普遍存在健康意识薄弱,忽视心理健康等方面的问题,他们在风险管理中处于“弱势”地位,因此国家和政府应高度重视农民工的健康水平。而与农民工息息相关的非农就业质量是否会成为保障和改善其健康水平的关键?为此,本文在以往文献研究的基础上,分析非农就业质量对农民工健康水平的影响及内在传导机制,以求更加全面地了解农民工健康问题。本文数据来源于中国家庭追踪调查2020年的数据库,首先运用SPSS统计软件进行描述性统计和相关性分析,再使用二元逻辑回归模型和多元线性回归模型分别估计非农就业质量对农民工身体健康和心理健康的影响,并且进行稳健性检验。最后在回归结果的基础上,进行异质性分析以及使用Process检验中介效果。通过研究发现:第一,非农就业质量并不会对农民工的身体健康产生显著影响,但工资收入水平、工作满意度两个指标会正向影响农民工身体健康水平;工作稳定性会负向影响农民工的身体健康水平;第二,非农就业质量越高,农民工心理健康水平越好。其中,工资收入、劳动权益保障、工作满意度对农民工的的心理健康水平具有显著的正向影响,而工作稳定性,工作强度,工作发展机会对农民工心理健康水平的影响不具有统计显著性。第三,社会阶层感知在非农就业质量与农民工的心理健康之间发挥部分中介作用;第四,在性别和教育程度上,非农就业质量对农民工的心理健康的影响存在显著差异。根据上述结论,本文提出对策建议:第一、加大对农民工人力资本的投资;第二、增加农民工的劳动报酬;第三、提高农民工参加城镇职工保险的覆盖率;第四、注重营造有利于农民工心理健康的社会人文环境。

关键词：非农就业质量农民工健康水平社会阶层感知

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编译型PLC在线调试系统研究与设计

编译型PLC在线调试系统研究与设计

作者：王振硕齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着工业生产核心部件PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)的控制规模不断扩大,PLC需要更加频繁的与控制设备通信,因此对PLC的运行状态、内部数据的实时监测和控制程序的在线调试是极其重要的。本课题基于编译型PLC设... 详细信息

随着工业生产核心部件PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)的控制规模不断扩大,PLC需要更加频繁的与控制设备通信,因此对PLC的运行状态、内部数据的实时监测和控制程序的在线调试是极其重要的。本课题基于编译型PLC设计一套PLC在线调试系统,旨在优化调试监控过程和提高程序开发效率。本课题主要研究内容如下:针对PLC在线调试存在的不足提出一种基于中断和轮询的多模式结合的监控方法,主要分为轮询和中断两种数据采集方式和三种监控功能结合形成六种监控模式。该方法根据不同的监控需求,实时反映PLC运行状况,适用于多种PLC监控场景。为了满足更高的控制需求,支持自定义轮询间隔,在通信优先级上采用多级反馈队列调度方式和优先级调度方式两种通信优先级配置方法,进一步提高调试系统的实时性。提出一种基于离散变量组的DTC(Discrete To Continuous,离散转连续)通信协议,以离散变量组的形式封装各种类型数据,减少通信次数和报文长度。通过Trie(字典树)算法优化LZW压缩算法(Lempel Ziv Welch Encoding,串表压缩算法)的字典结构和增加压缩阈值改进算法,提高数据包解压缩速度,进而提高调试系统通信效率。调试系统采用基于软件的调试策略并提出基于断点向量表和梯级向量表的调试方法,通过对断点向量表和梯级向量表的查询,实现程序在断点处暂停和梯级控制,该方法简单且CPU负载低。基于系统备份的虚拟调试系统搭建的方法,保证调试系统的可靠性,同时降低系统开发成本。通过对改进的LZW压缩算法数据包压缩比实验测试、在线调试策略和调试方法对比和在线调试系统通信效率实验测试,实验结果显示平均压缩比约为36.87%,DTC调试通信效率相比于Modbus调试效率平均提高了36.95%,相比于离散调试效率平均提高了27.95%。本方法有效地优化了PLC在线调试和监控效率且CPU占有率较小,适用于需要对复杂的PLC程序进行调试的工业环境。

关键词： PLC 在线调试监控 LZW压缩算法轮询和中断

数字化视角下伊利集团价值链成本管理效果研究

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数字化视角下伊利集团价值链成本管理效果研究

作者：张东硕哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

数字经济在全球范围内发展迅猛,已成为国民经济增长和企业可持续发展的重要引擎。随着经济和技术的不断发展,传统行业的弊端日益显现,发展也受到了一定程度上的阻碍,因此国家大力发展数字化转型,逐步制定数字化的战略和政策,推动数字技... 详细信息

数字经济在全球范围内发展迅猛,已成为国民经济增长和企业可持续发展的重要引擎。随着经济和技术的不断发展,传统行业的弊端日益显现,发展也受到了一定程度上的阻碍,因此国家大力发展数字化转型,逐步制定数字化的战略和政策,推动数字技术与经济相融合。纵观国内外学者对我国数字化价值链成本管理理论研究相对丰富,但企业在进行数字化价值链成本管理依旧存在不足,价值链成本管理思维并未形成,还处于被动接受阶段,而非主动探索。对数据利用不到位,数据库早已经建立,各部门的职责范围并未发生改变。为了让越来越多的企业意识到数字化价值链成本管理的重要性,补充相关理论研究,促进企业迈进更高质量的数字时代,以伊利集团为研究对象,探究数字化视角下企业价值链成本管理的效果,并提出问题和可行性建议。乳制品行业在数字技术不断融合之下,获得了新的活力以及先进的成本管理技术,价值链成本管理也得到增强。伊利集团作为乳制品行业的领先者,在这一关键时期抓住机遇,先后在企业实施了多项数字化的措施,以促进企业高水平和高质量发展。伊利集团通过数字化对原料采购、产品研发、产品生产、物流与销售等环节进行成本管理升级,都取得了理想效果。因此通过各个环节的成本管理效果评估,分析整个价值链的成本管理。将伊利集团按照环节划分,划分多个成本端口,在横向的竞争企业,选取了 20家企业进行因子分析,探讨横向价值链成本影响;再从纵向价值链成本管理出发,将企业上游供应商、中游生产研发,下游的物流、销售紧密联系,充分发挥协同作用,将部门与部门之间的有效衔接,保证各个环节充分利用资源,通过数据信息共享,降低执行成本,直观地展现了数字化给企业价值链成本管理带来的效益影响,伊利经过数字化升级已经在成本管理方面取得了很大成效,激励其他企业进行数字化价值链成本管理升级。

关键词：数字化价值链成本管理因子分析

数字经济与制造业融合发展水平测度及驱动因素研究

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数字经济与制造业融合发展水平测度及驱动因素研究

作者：郑硕硕贵州大学

学位级别：硕士

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当归多糖酸剪切片段制备及其美妆产品研发

当归多糖酸剪切片段制备及其美妆产品研发

作者：李胜硕西北民族大学

学位级别：硕士

中国近海变暖和海洋热浪演变特征及气候成因研究进展

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大气科学 2024年第1期48卷 121-146页

作者：蔡榕硕谭红建自然资源部第三海洋研究所海洋可持续发展研究中心厦门361005

近几十年来,气候变化背景下中国近海海表面温度(SST)显著上升且极端高海温事件(海洋热浪)频发,时常造成海洋生物大规模死亡和赤潮暴发等生态灾害。为此,文章回顾分析了中国近海变暖及海洋热浪的相关研究进展,包括海温变化趋势和变率、... 详细信息

近几十年来,气候变化背景下中国近海海表面温度(SST)显著上升且极端高海温事件(海洋热浪)频发,时常造成海洋生物大规模死亡和赤潮暴发等生态灾害。为此,文章回顾分析了中国近海变暖及海洋热浪的相关研究进展,包括海温变化趋势和变率、海洋热浪演变特征和气候成因,以及相关影响,并探讨了应对策略。研究显示,1960~2022年,中国近海尤其是东中国海(渤海、黄海和东海)变暖趋势显著,SST分别上升了1.02℃±0.19℃、1.45℃±0.32℃,主要受到东亚季风减弱和黑潮入侵增强的影响;而SST年际和年代际变率还与厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)和太平洋年代际涛动(PDO)等大尺度气候因子有关。中国近海变暖还引起地理等温线明显向北迁移,造成季节性物候发生变迁(春季提前和秋季滞后),并影响海洋生物生长节律、地理分布、群落结构和生态服务功能。自1982年以来,中国近海海洋热浪增多变强,最近十年(2010~2019年)尤其显著,其中,东中国海和南海(5~9月)海洋热浪平均发生频率分别是1980年代的20倍和4倍,并与热带印度洋偶极子和厄尔尼诺有较高的相关关系。趋频增强的海洋热浪对珊瑚礁等海洋生态系统和海水养殖业造成了灾难性的影响。研究还揭示,未来中国近海较高纬度海区将暴露于更强烈的升温、热浪、酸化、缺氧和生产力降低等综合影响下,海洋生态系统特别是南海珊瑚礁等生态系统面临突破气候临界点的风险。当前除应加强对中国近海变暖和海洋热浪物理过程、可预报性及预测预警等研究外,还亟需采取变革性和前瞻性的海洋气候行动与应对措施,增强海洋生态系统的气候恢复力,应对未来气候变化的影响。

关键词：中国近海海洋变暖海洋热浪物候变迁变革性行动

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图像特征语义自适应的虚拟试衣算法研究

图像特征语义自适应的虚拟试衣算法研究

作者：童硕西安理工大学

学位级别：硕士

随着互联网经济与服饰电商平台的快速发展,网上购衣已成为我国大众的主流购衣渠道,基于图像的虚拟试衣技术可以将店内服装自然迁移到顾客身体并替换掉顾客本身已穿着的服装,真实模拟线下购衣场景,在提高线上客户购衣体验的同时减少商家... 详细信息

随着互联网经济与服饰电商平台的快速发展,网上购衣已成为我国大众的主流购衣渠道,基于图像的虚拟试衣技术可以将店内服装自然迁移到顾客身体并替换掉顾客本身已穿着的服装,真实模拟线下购衣场景,在提高线上客户购衣体验的同时减少商家的退换货成本,具有非常大的商业价值与应用前景。然而,目前的二维虚拟试衣技术在处理复杂的身体姿势或复杂的目标服装时难以准确的对齐服装和保留服装的纹理细节,导致生成结果中出现错位区域混入无关纹理以及服装局部出现过度形变失真的情况。此外,目前的技术无法以精细化的方式自适应的基于身体不同部位融合生成试衣结果,从而难以生成和保留身体部位的高质量细节,导致试穿结果中出现伪影、遮挡、模糊、语义歧义、皮肤颜色失真以及细节缺失等问题。针对上述问题,本文分别针对虚拟试衣中的服装几何匹配算法和试衣融合生成算法进行研究并提出了两种不同的二维虚拟试衣网络,分别是基于多尺度布料自适应配准的虚拟试衣网络以及基于上下文自适应感知增强的虚拟试衣网络。基于提出的网络,本文进行了实际电商平台环境下虚拟试衣技术落地应用的研究,主要工作包括:(1)针对服装几何匹配算法中服装配准不准确的问题,提出了多尺度邻域共识服装扭曲模块,该模块通过捕捉并分析多个特征尺度上的全局语义对应关系以增强对微小语义差异的敏感性。此外,该模块通过邻域共识思想以及4D卷积来过滤歧义匹配模式以增强模型的鲁棒性,从而生成高精度的服装对齐结果和无缝的试衣结果。(2)针对服装几何匹配算法中服装局部过度形变失真的问题,基于变形能量以及薄板样条插值弹性系数与基函数矩阵之间的关系,设计了一种新的端到端布料变形能量平滑损失,旨在实现精确配准的同时最大限度地减少形变能量,以保留服装的局部纹理细节。(3)针对试衣融合生成算法中皮肤颜色失真以及出现遮挡的问题,提出了身体部位重建模块,该模块将皮肤部位分解为内容信息和结构信息并通过图像翻译技术将以上信息融合。该模块旨在将皮肤重建部分与融合生成部分解耦,精细化处理皮肤细节以重建真实的皮肤部位。(4)针对试衣融合生成算法中出现伪影、模糊、缺乏高质量细节的问题,提出了一种新的试衣生成模块即上下文自适应感知增强试衣模块,该模块以人体目标语义解析图为条件,通过条件权重预测网络来预测上下文自适应感知增强残差块中每个生成部位的卷积核权重,通过调制参数预测网络预测该残差块中的归一化调制参数,通过多个残差块堆叠逐级合成,最终生成细节丰富、无缝的高质量试衣结果。(5)针对目前虚拟试衣算法应用落地难的问题,本文所提出算法设计并实现了一个虚拟试衣软件系统,该软件界面通过PyQt5设计完成,针对真实用户需求定制了相应的预处理流程,并使用由客户端-服务端架构为边端设备提供实时远程计算服务,通过将虚拟试衣算法导出ONNX格式来满足实时性需求,通过大量实际测试,验证了该虚拟试衣软件的性能和实用性。通过在VITON数据集和VITON-HD数据集上的一系列实验结果对比与分析,证明了本文的方法可以有效的解决服装几何匹配算法以及试衣融合算法中出现的上述问题,在定量和定性实验中都充分体现出本文提出方法的优越性能。

关键词：虚拟试衣薄板样条插值图像生成图像配准条件归一化生成对抗网络