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轨道交通车站出入口客流预测——以北京市为例

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：马洁刘智丽王书灵董皓北京公交有轨电车有限公司北京交通发展研究院北京交通大学交通运输学院

车站出入口客流精准预测是轨道交通客流预测工作的热点，为车站精细化和人性化设计提供重要支撑。本文综合考虑车站周边土地利用情况、交通接驳条件、车站属性和吸引力等因素，构建双层客流预测模型，包括基于多元非线性回归的交通小区... 详细信息

车站出入口客流精准预测是轨道交通客流预测工作的热点，为车站精细化和人性化设计提供重要支撑。本文综合考虑车站周边土地利用情况、交通接驳条件、车站属性和吸引力等因素，构建双层客流预测模型，包括基于多元非线性回归的交通小区层客流预测以及基于CRITIC法的出入口层客流预测。模型以可获取数据为基础，先预测交通小区内所有出入口客流总量，再将客流总量分配至交通小区的各出入口。随机选取不同类型轨道交通车站对模型有效性进行验证，结果表明，出入口日进站量的模型预测值与实际值误差在30%以内，平均误差为20%，具有较高的预测精度。

关键词：轨道交通双层客流预测模型非线性回归 CRITIC法

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基于共享单车骑行轨迹的骑行质量识别方法

吉林大学学报（工学版） 2023年第4期53卷 1040-1046页

作者：胡莹邵春福王书灵蒋熙孙海瑞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交研都市交通科技有限公司北京100044

基于共享单车骑行轨迹数据,提出了路网匹配以及骑行质量快速识别的方法。首先,以隐马尔科夫模型(HMM)的匹配算法为基础,提出了改进的骑行轨迹数据匹配方法。然后,基于密度聚类算法识别轨迹停驻点集,利用停驻点集的特征以及定位数据规律... 详细信息

基于共享单车骑行轨迹数据,提出了路网匹配以及骑行质量快速识别的方法。首先,以隐马尔科夫模型(HMM)的匹配算法为基础,提出了改进的骑行轨迹数据匹配方法。然后,基于密度聚类算法识别轨迹停驻点集,利用停驻点集的特征以及定位数据规律实现了关键参数的计算,给出了轨迹数据路网匹配的算法流程。最后,利用匹配后的轨迹数据,提出了基于离群检验的路段骑行质量快速识别方法。以北京市某区域为对象进行了案例分析,并通过沉浸式骑行体验和骑行环境调查相结合方式,验证了本文方法的准确性为87.7%。

关键词：交通运输规划与管理共享单车轨迹数据路网匹配骑行质量离群检验

城市轨道交通站点周边土地利用的空间梯度特性研究

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都市快轨交通 2022年第3期35卷 36-41页

作者：王书灵张哲宁付浩洋彭羽飞蒋熙北京交通发展研究院北京100161 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

轨道交通与城市一体化规划,需要精细化分析城市轨道交通站点周边的土地利用。采集城市站点周边土地利用及空间分布数据,从定性与定量角度,开展站点域尺度的土地利用空间梯度特性研究。首先,运用K-means聚类算法挖掘城市轨道交通站点周... 详细信息

轨道交通与城市一体化规划,需要精细化分析城市轨道交通站点周边的土地利用。采集城市站点周边土地利用及空间分布数据,从定性与定量角度,开展站点域尺度的土地利用空间梯度特性研究。首先,运用K-means聚类算法挖掘城市轨道交通站点周边土地利用的空间分布规律,提出土地利用空间梯度特性的形态模式辨识方法;其次,基于TOPSIS方法进行改进,提出土地利用空间梯度特性的量化评分方法;最后,以北京轨道交通网络作为案例,分析得到土地利用梯度特性的5类形态模式以及各站点土地梯度特性的量化评分,为促进轨道交通与城市的一体化协调发展提供方法。

关键词：城市轨道交通车站土地利用空间特性

基于CFD和FEA的液力减速器叶片强度分析

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北京理工大学学报 2006年第12期26卷 1052-1055,1060页

作者：王峰闫清东王书灵北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081 北京交通发展研究中心北京100055

基于对某型液力减速器内流场的CFD数值模拟,运用坐标变换、曲面拟合等方法,得到其叶片表面的压力随局部坐标x,y变化的二元函数.根据拟合的压力分布函数,应用编制的APDL程序,将分布载荷施加到利用有限元分析软件ANSYS建立的FEA模型,从而... 详细信息

基于对某型液力减速器内流场的CFD数值模拟,运用坐标变换、曲面拟合等方法,得到其叶片表面的压力随局部坐标x,y变化的二元函数.根据拟合的压力分布函数,应用编制的APDL程序,将分布载荷施加到利用有限元分析软件ANSYS建立的FEA模型,从而实现了对流体压力作用下的叶片强度问题较为精确的有限元分析.结果表明,在最高转速工况,叶片根部应力过大,存在安全隐患.

关键词：液力减速器数值模拟有限元分析强度分析

基于助推理论的后疫情时期轨道交通出行意愿分析

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基于助推理论的后疫情时期轨道交通出行意愿分析

2021/2022年中国城市交通规划年会

作者：仝硕王书灵张哲宁马洁北京交通发展研究院

新型冠状病毒肺炎疫情对城市运行和居民生活带来较大影响,城市轨道交通(不含市郊铁路客运量出现明显下滑。针对疫情带来的恐慌,应用助推理论研究了后疫情时期提升城市轨道交通使用意愿的策略和方法。结合北京居民出行特征和方式选择等... 详细信息

新型冠状病毒肺炎疫情对城市运行和居民生活带来较大影响,城市轨道交通(不含市郊铁路客运量出现明显下滑。针对疫情带来的恐慌,应用助推理论研究了后疫情时期提升城市轨道交通使用意愿的策略和方法。结合北京居民出行特征和方式选择等影响因素,设计了基于助推理论的乘客出行意愿调查问卷,共设4类10个助推场景。采用统计模型分析了不同人群在不同助推场景的选择意愿。结果表明,采用助推方式有助于提高疫情后期乘坐轨道交通出行的意愿,且不同人群关注的助推方式存在差异。

关键词：交通管理轨道交通新冠肺炎助推理论出行意愿

来源： cnki会议评论

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基于CFD技术的液力减速器性能预测研究

系统仿真学报 2007年第6期19卷 1390-1392,1396页

作者：王峰闫清东马越王书灵北京理工大学机械与车辆工程学院北京交通发展研究中心北京100055

基于CFD技术,以一维束流理论的研究成果为参照,利用混合平面方法,同时采用标准k-ε模型及SIMPLEC算法,对全充液工况液力减速器内流场进行了数值模拟分析,得到了液力减速器的内流场压力、速度分布特性,在此基础上进行了制动力矩计算,其... 详细信息

基于CFD技术,以一维束流理论的研究成果为参照,利用混合平面方法,同时采用标准k-ε模型及SIMPLEC算法,对全充液工况液力减速器内流场进行了数值模拟分析,得到了液力减速器的内流场压力、速度分布特性,在此基础上进行了制动力矩计算,其结果与实验结果基本吻合,表明采用CFD方法对液力减速器性能进行预测是可行的。

关键词：液力减速器性能预测计算流体动力学数值模拟

基于驾驶员心生理反应的山区双车道公路极限坡度坡长研究

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基于驾驶员心生理反应的山区双车道公路极限坡度坡长研究

作者：王书灵北京工业大学

学位级别：硕士

道路交通事故是一种世界性的公害。目前,我国已经成为世界上道路交通事故很严重的国家之一。交通事故是人、车、路和环境动态系统失调的结果。传统的公路路线设计理论是基于汽车行驶动力学建立的,没有考虑人的因素。本研究应用医学和心... 详细信息

道路交通事故是一种世界性的公害。目前,我国已经成为世界上道路交通事故很严重的国家之一。交通事故是人、车、路和环境动态系统失调的结果。传统的公路路线设计理论是基于汽车行驶动力学建立的,没有考虑人的因素。本研究应用医学和心、生理学方面的理论方法和研究手段,通过大量的行车试验,寻找道路线形与驾驶员行车心、生理需求的内在关系和规律。以此为基础,研究山区双车道公路纵坡坡度和坡长的极限值。本文以山区双车道公路为研究对象,以行车试验为依据,以心率作为驾驶员生心理紧张的指标。通过分析驾驶员心率变化的规律,应用偏相关分析方法确定道路纵断面线形与驾驶员心理适应性的相关性,从而建立道路纵断面线形与其心生理变化的关系和模型。通过分析该关系模型,提出适合驾驶员心生理需求的道路线形指标。在大量行车实验数据的基础上,分析得到:1)在順直路段上行驶时,驾驶员的心率变化率与坡度、坡长和运行速度均有关系,其中速度对心率变化率的影响最大。2)坡度相同的条件下,速度越大,驾驶员心率变化率越大;速度相等时,坡度越大,驾驶员心率变化率越大;3)上坡时驾驶员的心率变化率与坡长关系不大,主要受坡度和速度的影响;下坡时,坡长、坡度和速度对驾驶员心率变化率都产生影响;4)长陡下坡条件下,坡度越大、坡长越长、速度越快,驾驶员的心率变化越剧烈。基于行车实验数据,利用回归分析方法得到驾驶员心率变化率同坡度、坡长和速度的关系模型。通过对比不同坡度长条件下心率变化率的模型预测值和实测值,得到下坡的心率变化率模型的平均相对误差为8.53%,上坡模型为7.01%。最后,以驾驶员心率变化率40%为限,从驾驶员生心理对公路纵坡坡度要求出发,建议:山区双车道公路坡度不大于7%。从下坡安全角度对不同坡度下极限坡长的要求出发,建议:山区双车道公路坡度为3%,4%,5%,6%和7%的坡度条件下,相应的坡长极值分别为700m,550m,450m,400m 和400m。

关键词：驾驶员心生理反应心率变化率极限纵坡极限坡长交通安全双车道公路

基于经济计量回归模型的车辆能耗分层抽样方法研究

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交通运输系统工程与信息 2017年第6期17卷 70-76页

作者：胡莹邵春福王书灵孙海瑞北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通发展研究中心北京100073

随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方... 详细信息

随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方式,利用样本推算其整体燃油消耗.因此,为获取可靠的燃油消耗样本,准确反映全市私人小客车燃油消耗水平,明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据,通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素;利用计量学中引入虚拟变量的处理方法,提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型,最终形成分层抽样框架.

关键词：城市交通分层抽样方法经济计量模型私人小客车关键影响因素交通能耗

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基于三阶段DEA的江浙沪地区物流产业效率

铁道运输与经济 2016年第10期38卷 1-7,12页

作者：王书灵袁汝华河海大学商学院江苏南京211100

为探析外部环境因素对江浙沪地区物流产业效率的影响程度,运用三阶段?DEA?方法对江浙沪地区?2009—2014?年物流产业效率进行研究。结果表明:上海市的物流产业效率较高,其在纯技术效率和规模效率方面长期处于较优状态;江苏省和浙江省的... 详细信息

为探析外部环境因素对江浙沪地区物流产业效率的影响程度,运用三阶段?DEA?方法对江浙沪地区?2009—2014?年物流产业效率进行研究。结果表明:上海市的物流产业效率较高,其在纯技术效率和规模效率方面长期处于较优状态;江苏省和浙江省的物流产业效率不够理想,需要着力提升纯技术效率;政府支持、科技水平、电信业务总量和地区生产总值等外部环境因素对物流产业效率均具有显著影响,相关部门可以有针对性地进行资源投放,以推动江浙沪物流产业效率的不断提升。

关键词：江浙沪物流产业产业效率三阶段 DEA