检索结果-南通市图书馆

美术大观 2000年第1期 34-35页

作者：王书朋

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基于鲁棒性主成分分析的低照度图像增强算法

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 244-249页

作者：胡乘其王书朋王瑜婧西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

由于低照度图像对比度和信噪比低,传统图像增强算法在提高图像对比度的同时容易造成噪声放大。针对该问题,提出基于鲁棒性主成分分析(RPCA)的低照度图像增强算法。算法依据Retinex理论将图像分解为照度分量和反射分量,使用伽马矫正对照... 详细信息

由于低照度图像对比度和信噪比低,传统图像增强算法在提高图像对比度的同时容易造成噪声放大。针对该问题,提出基于鲁棒性主成分分析(RPCA)的低照度图像增强算法。算法依据Retinex理论将图像分解为照度分量和反射分量,使用伽马矫正对照度分量进行增强。将增强后的照度分量与反射分量合成为最终的增强图像。其中图像分解采用RPCA方法实现,因为该方法可以有效地将照度信息与噪声分离,从而避免增强照度分量时放大噪声。为了提高计算效率,算法采用非精确增广拉格朗日乘子法(Inexect-ALM,IALM)求解RPCA分解问题。实验结果表明,该算法在增强图像对比度的同时避免了放大噪声,其主观评价与客观指标都优于几种经典的图像增强算法,有较好的视觉效果和较低的计算复杂度。

关键词：图像增强低照度图像 Retinex理论鲁棒性主成分分析

融合特征注意力机制的非均匀光照图像增强算法

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计算机工程 2023年第8期49卷 232-239页

作者：王书朋何引弟西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 西安市网络融合通信重点实验室西安710600

在非均匀光照环境下用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强算法在处理非均匀光照图像时容易造成局部过度增强或增强不足等问题,提出一种融合特征注意力机制的非均匀光照图像增强算法(ULIEN)。通过学... 详细信息

在非均匀光照环境下用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强算法在处理非均匀光照图像时容易造成局部过度增强或增强不足等问题,提出一种融合特征注意力机制的非均匀光照图像增强算法(ULIEN)。通过学习非线性Gamma函数将非均匀光照图像映射为增强图像,引入亮度注意力图和通道注意力机制分别为图像不同的亮度区域和特征通道分配不同的学习权值,实现不同区域的图像增强。在训练过程中,ULIEN增强网络无需任何参考图像,通过一组无参考损失函数的设计驱动增强网络训练。实验结果表明,经所提算法增强后的图像在主观视觉方面能有效避免细节丢失、伪影、局部过增强或增强不足等问题,在BTMQI、ENIQA、TMQI、UNIQUE客观评价指标上分别可达3.727 0、1.109 6、0.903 0、0.755 7,相较于对照增强算法具有明显优势。

关键词：图像增强非均匀光照图像 Gamma校正无监督学习注意力机制

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融合特征注意机制的非均匀光照图像增强算法

计算机工程 2022年

作者：王书朋何引弟西安科技大学通信与信息工程学院西安市网络融合通信重点实验室

在非均匀光照环境下，用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强方法在处理非均匀光照图像时，容易造成局部过度增强或增强不足的问题，提出一种融合特征注意机制的无参考非均匀光照图像增强网络ULIEN( ... 详细信息

在非均匀光照环境下，用户获取到的图像往往呈现亮度分布不均、细节丢失等特点。针对现有图像增强方法在处理非均匀光照图像时，容易造成局部过度增强或增强不足的问题，提出一种融合特征注意机制的无参考非均匀光照图像增强网络ULIEN( Uneven Light Image Enhancement Network)，该网络通过学习非线性的伽马函数将非均匀光照图像映射为增强图像。为避免增强图像出现局部过增强或增强不足问题，网络引入亮度注意图和通道注意机制分别为图像不同的亮度区域和特征通道分配不同的学习权值，帮助网络关注图像不同区域的增强过程。ULIEN增强网络结构简单，在训练过程中不需要任何参考图像，而是通过一组无参考损失函数的设计驱动增强网络的训练。实验结果表明，所提算法增强后的图像在主观视觉方面能够有效地避免细节丢失、伪影和局部过增强或增强不足问题。另外，经该算法增强后的图像在BTMQI、ENIQA、TMQI和UNIQUE等客观指标上平均可达3.727、1.109、0.9030、0.7557，相较其他增强算法具有明显的优势。

关键词：图像增强非均匀光照 Gamma校正无监督学习注意力机制

中值直方图均衡的动态场景多曝光图像融合算法

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计算机工程 2022年第10期48卷 224-229页

作者：王书朋贺瑞王瑜婧赵瑶西安科技大学通信与信息工程学院西安710600

为解决动态场景下多曝光融合图像出现鬼影的问题,提出一种新的动态多曝光图像融合算法。引入中值图像均衡对输入图像和参考图像的直方图进行处理,将获取的图像对做差分,并对差分图进行阈值分割和形态学优化得到运动权重图。中值直方图... 详细信息

为解决动态场景下多曝光融合图像出现鬼影的问题,提出一种新的动态多曝光图像融合算法。引入中值图像均衡对输入图像和参考图像的直方图进行处理,将获取的图像对做差分,并对差分图进行阈值分割和形态学优化得到运动权重图。中值直方图均衡可以为一对图像分配相同的直方图,同时保持其灰度动态,因此对多曝光图像对调整其亮度差异,有利于运动区域检测的准确性。通过强度映射函数将参考图像分别映射为各个输入图像的亮度,并将输入图像的运动区域替换为参考图像的一部分,得到具有亮度过渡自然的图像序列。在此基础上,对静态图像序列进行融合得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法可有效地避免鬼影现象,且能够获得细节丰富、视觉效果良好的高动态范围图像,经该算法融合后的图像在标准差、边缘强度、相关系数和动态场景结构一致4个指标上与DGF、FMSD等算法相比具有明显的优势。

关键词：图像融合动态场景运动区域检测直方图匹配鬼影消除

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天津市第八届油画双年展(网络展)

中国油画 2022年第2期 50-60页

作者：王书朋不详

天津市第八届油画双年展(网络展)在2021年底如期发布了。在疫情还时有爆发的今天,画家们拿出了他们近年来默默画出的新作。大家祈盼疫情早日结束,以新的作品迎接新的一年的到来。这届画展上至七八十岁的老画家,下至各大美术院校在读的学... 详细信息

天津市第八届油画双年展(网络展)在2021年底如期发布了。在疫情还时有爆发的今天,画家们拿出了他们近年来默默画出的新作。大家祈盼疫情早日结束,以新的作品迎接新的一年的到来。这届画展上至七八十岁的老画家,下至各大美术院校在读的学子,社会各界的画家均拿出自己近期的佳作。既有纪念建党百年、弘扬革命英雄主义、歌颂伟大祖国的鸿篇巨制,也有流派纷呈、各种绘画风格的精心力作。尤其是一些生面孔,一些在画展中崭露头角的年轻画家,他们拿出的作品虽不太成熟,但形式各异,勇于探索,尝试以新的视角、新的理念解读生活,表现生活,他们是天津油画界的希望,他们必将成为天津美术创作队伍的生力军。

关键词：美术创作油画界绘画风格美术院校革命英雄主义双年展新的理念流派纷呈

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自适应尺度目标跟踪算法

计算机辅助设计与图形学学报 2008年第11期20卷 1466-1470页

作者：王书朋姬红兵西安电子科技大学电子工程学院西安710071 西安科技大学通信与信息工程学院西安710054

针对复杂情况下变尺度目标跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的自适应尺度目标跟踪算法.根据参考目标的颜色分布,将参考目标分为多个区域,每个区域的颜色分布用高斯模型表示,区域的位置关系构成了对参考目标的空问约束;根据目标分割区域的... 详细信息

针对复杂情况下变尺度目标跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的自适应尺度目标跟踪算法.根据参考目标的颜色分布,将参考目标分为多个区域,每个区域的颜色分布用高斯模型表示,区域的位置关系构成了对参考目标的空问约束;根据目标分割区域的颜色分布和空间约束关系构造目标外观模型,结合粒子滤波搜索目标位置并检测目标的尺度变化.目标外观模型同时包含了空间及颜色信息,提高了跟踪算法在复杂情况下检测目标尺度变化的可靠性和准确性.实验结果表明,该算法在目标具有明显尺度变化、姿态改变和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪结果.

关键词：目标跟踪外观模型自适应尺度粒子滤波

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利用团块模型进行目标跟踪

西安电子科技大学学报 2008年第5期35卷 799-804页

作者：王书朋姬红兵西安电子科技大学电子工程学院

提出了一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将目标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示,团块包含了该区域所有像素的颜色均值、形状和位置.根据团块特征构造目标的外观模型,定义团块的匹配... 详细信息

提出了一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将目标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示,团块包含了该区域所有像素的颜色均值、形状和位置.根据团块特征构造目标的外观模型,定义团块的匹配准则,通过团块匹配进行目标跟踪.由于目标模型是基于局部特征的,并且包含目标的全局空间结构,因此该算法在局部遮挡和目标尺度变化的情况下,依然能够进行准确地跟踪.实验表明该算法能够有效实现复杂场景下的目标跟踪,性能优于Mean-shift算法.

关键词：目标跟踪外观模型团块匹配图像分割

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利用子区域特征进行自适应目标跟踪

系统工程与电子技术 2008年第5期30卷 785-788页

作者：王书朋姬红兵西安电子科技大学电子工程学院

提出了一种基于目标区域分割的自适应运动目标跟踪算法。该算法通过K-均值聚类,将目标分割为多个子区域,根据子区域颜色特征及其分布提出了一种新的目标模型,并给出模型相似性测度准则,从而将目标模型更新问题简化为区域特征的更新,提... 详细信息

提出了一种基于目标区域分割的自适应运动目标跟踪算法。该算法通过K-均值聚类,将目标分割为多个子区域,根据子区域颜色特征及其分布提出了一种新的目标模型,并给出模型相似性测度准则,从而将目标模型更新问题简化为区域特征的更新,提高了模型的稳定性。同时在跟踪过程中,利用相似性测度检测目标遮挡程度,根据遮挡程度自适应地调整卡尔曼滤波器的参数和模型更新过程,提高了在遮挡情况下算法的鲁棒性。分析和实验表明,新算法能够在真实场景中准确、实时地跟踪目标,是一种有效的视频目标跟踪算法。

关键词：目标跟踪目标模型相似性测度自适应卡尔曼滤波

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用于目标跟踪的自适应粒子滤波算法

系统仿真学报 2010年第3期22卷 630-633页

作者：王书朋姬红兵西安电子科技大学电子工程学院西安710071 西安科技大学通信与信息工程学院西安710054

结合粒子滤波算法,提出了一种能够根据目标运动特征自动确定粒子数的自适应目标跟踪算法。为了准确表示后验概率密度,粒子滤波通常使用大量的粒子。当运动预测准确时,用少量的粒子就可以准确估计概率密度函数。提出的算法利用描述概率... 详细信息

结合粒子滤波算法,提出了一种能够根据目标运动特征自动确定粒子数的自适应目标跟踪算法。为了准确表示后验概率密度,粒子滤波通常使用大量的粒子。当运动预测准确时,用少量的粒子就可以准确估计概率密度函数。提出的算法利用描述概率密度所需的粒子数和运动估计准确程度之间的关系,自动确定粒子滤波所需的粒子数及其提议分布,提高了粒子的使用效率,避免了由于使用过多粒子而增加跟踪器计算量的问题。实验结果表明该算法可以有效地估计出进行目标跟踪所需的粒子数目。

关键词：目标跟踪自适应粒子滤波新息直方图