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长三角城市快递物流联系网络及空间平衡格局研究

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地理科学进展 2024年第7期43卷 1307-1319页

作者：葛迎遨杨山杜海波南京师范大学地理科学学院南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

伴随着全球化和信息化的加速发展,快递物流联系网络已经成为城市网络的重要组成部分。论文基于不同月份(6、8、11月)的城市快递物流数据,运用PageRank算法、节点对称性、链接对称性、QAP分析法等方法,从城市联系、城市节点的层级差异特... 详细信息

伴随着全球化和信息化的加速发展,快递物流联系网络已经成为城市网络的重要组成部分。论文基于不同月份(6、8、11月)的城市快递物流数据,运用PageRank算法、节点对称性、链接对称性、QAP分析法等方法,从城市联系、城市节点的层级差异特征、空间平衡格局,城市联系网络的影响因素方面对长三角城市快递物流联系网络进行了探究,得出以下结论:①长三角城市快递物流联系网络的时空差异特征明显,其在空间分布上具有层级性,呈现以苏州—上海、上海—苏州、杭州—上海、上海—杭州、金华—杭州、金华—上海等城市联系为核心的“核心—边缘”格局;在时间分布上具有波动性,11月的城市联系强度大于6月与8月。②根据三个时段的城市节点PageRank平均值大小,长三角城市可划分为三个层级,以上海为中心的包含杭州、苏州、南京、合肥、金华、宁波等城市在内的第一层级城市在空间上呈“弓”字形分布。③从城市节点空间平衡格局来看,长三角城市节点平衡类型以流入型为主,三个时段中流入型城市占比均超过60%。④从城市链接空间平衡格局来看,不同平衡等级下城市链接的空间分布情况存在一定差异。在一级平衡的城市链接中,区域南北方向间的平衡程度大于东西方向间的平衡程度;在五级平衡的城市链接中,区域中形成了以金华为主的快递物流辐射中心。⑤根据QAP分析结果,年末常住人口、第三产业增加值、城镇常住居民人均可支配收入对城市快递物流联系具有正向影响。研究可为有向加权的城市网络研究及长三角快递物流一体化发展提供参考依据。

关键词：快递物流城市联系网络空间平衡格局长三角

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A公司工业品数字化营销策略优化研究

A公司工业品数字化营销策略优化研究

作者：邵迎南昌大学

学位级别：硕士

碳点/钙钛矿量子点表面分子印迹荧光探针的制备及在恩诺沙星传感检测中的应用

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碳点/钙钛矿量子点表面分子印迹荧光探针的制备及在恩诺沙星传感...

作者：齐庆迎山东农业大学

学位级别：硕士

基于三阶超螺旋扰动观测器的PMLSM全局自适应滑模控制

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 76-86页

作者：张艳王丽梅方馨沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

针对永磁直线同步电机的位置跟踪精确度易受外部扰动、参数变化等不确定性因素影响的问题,提出全局自适应滑模控制器与三阶超螺旋扰动观测器相结合的复合控制策略。首先,为了解决全局滑模控制存在的抖振问题,根据自适应趋近律设计全局... 详细信息

针对永磁直线同步电机的位置跟踪精确度易受外部扰动、参数变化等不确定性因素影响的问题,提出全局自适应滑模控制器与三阶超螺旋扰动观测器相结合的复合控制策略。首先,为了解决全局滑模控制存在的抖振问题,根据自适应趋近律设计全局自适应滑模控制器。自适应趋近律可以根据系统状态变量的变化过程实时调整开关增益的大小,从而提高系统的响应速度并减小抖振。然后,为了提高系统的跟踪精确度以及抗干扰能力,设计三阶超螺旋扰动观测器,利用扰动观测器观测系统中无法精确测量的扰动以及存在的不确定项,实现对系统的前馈补偿。最后,进行仿真与实验验证。仿真与实验结果表明,与全局滑模控制相比,所提方法能有效提高系统的响应速度和跟踪精确度,使系统具有良好的稳态性能和动态性能。

关键词：永磁直线同步电机全局滑模控制自适应趋近律扰动观测器跟踪精确度抗扰性抖振

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一种用于天基低轨卫星网络边缘计算的GA-DDPG卸载算法

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工程科学学报 2024年第2期46卷 343-353页

作者：史栋元王丽娜北京科技大学计算机与通信工程学院通信工程系北京100083

低轨卫星网络是第六代移动通信系统(6G)网络的重要组成部分,弥补了地面基站覆盖的盲区.由于星上计算能力和电池容量受限,导致任务出现时延长和能耗高的问题,因此在低轨卫星网络中引入边缘计算,边缘计算的一项关键技术就是计算卸载.针对... 详细信息

低轨卫星网络是第六代移动通信系统(6G)网络的重要组成部分,弥补了地面基站覆盖的盲区.由于星上计算能力和电池容量受限,导致任务出现时延长和能耗高的问题,因此在低轨卫星网络中引入边缘计算,边缘计算的一项关键技术就是计算卸载.针对计算卸载过程中星间环境动态变化和高维动作空间的问题,提出一种基于遗传算法(GA)和深度确定性策略梯度(DDPG)的天基低轨卫星网络边缘计算卸载算法——GA-DDPG算法.卫星边缘计算环境的不断变化会导致DDPG奖励稀疏和探索性不足,将GA引入到DDPG算法中,首先,利用GA的选择算子使DDPG算法能够适应不断变化的卫星环境;然后,针对动作空间维度变大导致DDPG算法收敛不稳定的问题,利用GA种群的多样化探索和种群的冗余提升DDPG算法收敛的稳定性.仿真结果表明,GA-DDPG卸载算法能够降低天基低轨卫星网络计算负载,且时延和能耗均低于DDPG卸载算法和GA卸载算法.与DDPG卸载算法相比,GA-DDPG卸载算法还能提升收敛速度和稳定性.

关键词：低轨卫星边缘计算任务卸载遗传算法深度强化学习星间链路

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不同负荷的复合式训练对男子柔道运动员下肢最大肌力、爆发力和专项体能测试指标的影响

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中国体育科技 2024年第6期60卷 21-31页

作者：李哲任满迎北京市体育科学研究所北京100075 人大附中航天城学校北京100094

目的:观察基于力-速曲线设计的6周不同负荷的复合式训练对男子柔道运动员运动表现(下肢最大肌力、爆发力和专项体能测试)的影响。方法:以北京男子柔道队20名运动员为受试对象,随机分为实验Ⅰ组(n=7)、实验Ⅱ组(n=7)和对照组(n=6)。实验... 详细信息

目的:观察基于力-速曲线设计的6周不同负荷的复合式训练对男子柔道运动员运动表现(下肢最大肌力、爆发力和专项体能测试)的影响。方法:以北京男子柔道队20名运动员为受试对象,随机分为实验Ⅰ组(n=7)、实验Ⅱ组(n=7)和对照组(n=6)。实验Ⅰ组的干预方案为5组75%1RM深蹲(20%速度损失阈值)结合30%1RM负重蹲跳5次;实验Ⅱ组的干预方案为5组90%1RM深蹲(20%速度损失阈值)结合自重蹲跳5次(PVC杆);对照组不接受实验干预,按照实验组相同时间进行队伍的常规力量训练,并随队测试。实验干预持续6周,每周进行2次训练,期间除干预训练不同,其他柔道专项训练均全队统一进行。在干预前、中、后分别进行深蹲1RM测试、纵跳测试(CMJ、SJ)。干预前、后进行专项体能测试,对比分析训练效果。结果:1)6周干预后,组内比较结果显示,实验Ⅰ组和实验Ⅱ组在深蹲1RM、纵跳和专项体能测试上均显著提高(P0.05)。2)6周实验干预后,组间比较结果显示,实验Ⅰ组和实验Ⅱ组的深蹲1RM测试成绩显著高于对照组(P0.05)。纵跳高度(CMJ和SJ)在3组之间未出现显著性变化(P>0.05)。实验Ⅱ组的专项体能测试成绩显著优于对照组(P0.05)。结论:1)两种不同负荷的复合式训练均可提升柔道运动员下肢最大肌力和爆发力,同时在专项体能测试上有较高的迁移效果,而常规力量训练在下肢最大肌力、爆发力和专项体能测试的迁移效果不明显。2)两种不同负荷的复合式训练对柔道运动员运动表现(下肢最大肌力、爆发力和专项体能测试)的影响差异较小,90%1RM深蹲结合自重蹲跳的复合式训练在下肢最大肌力、爆发力和专项体能测试的改善幅度上略优于75%1RM深蹲结合30%1RM负重蹲跳的复合式训练。

关键词：柔道复合式训练负荷运动表现

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基于改进小波包方法的衬砌损伤识别研究

铁道工程学报 2024年第5期41卷 52-60页

作者：陈刚刘冲王丽霞中交第一航务工程局有限公司天津300450 中交一航局第四工程有限公司南昌330000 天津城建大学天津300380

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了... 详细信息

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了三维隧道有限元模型,通过多种损伤工况计算,研究了该方法在不同工况下的损伤识别效果;进行了模拟实验,通过小车-管道模型模拟隧道衬砌在列车荷载作用下的响应,并使用该方法对响应数据进行分析。研究结论:(1)新的损伤指标ELG具有高效率、高准确性的优点,可以作为一种衬砌的损伤识别方法;(2)损伤识别结果的精确程度取决于测点的布置密度,测点间距约为监测长度段的1/10时,为能否准确识别损伤的临界值,若大于此值,则不具备识别效果。

关键词：隧道损伤识别小波包变换改进小波包能量方法小波包能量

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面向关键核心技术群落识别与创新态势评估的模型构建——基于全球PCT专利数据的实证研究

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科技进步与对策 2024年

作者：孙明汉魏雪迎朱秀珠南京理工大学知识产权学院南京大学信息管理学院

当前,中国跨越要素驱动发展和资本驱动发展两个阶段,进入创新驱动发展阶段,成为全球技术创新核心参与者。使用专利大数据进行科技管理与知识管理的研究日益丰富,但国内对全球关键核心技术群落识别与创新演化趋势的研究较少。基于全球4 6... 详细信息

当前,中国跨越要素驱动发展和资本驱动发展两个阶段,进入创新驱动发展阶段,成为全球技术创新核心参与者。使用专利大数据进行科技管理与知识管理的研究日益丰富,但国内对全球关键核心技术群落识别与创新演化趋势的研究较少。基于全球4 611 149件PCT专利申请记录、14 887 452条IPC分类号信息和23 961 143条PCT专利引文信息构建RIT指数,对专利技术领域进行沉睡、衰退、新兴和强势4种类别划分;提取所有领域IPC共现关系,构建全局技术融合网络图谱;采用h-strength提取网络图谱核心结构,将网络社群算法识别与技术专家解读相结合,对结果进行细致解读。最终,共识别出全球、全领域两个超大、8个较大、30个中等和34个较小规模的关键核心技术群落。其中,生物医药、数字信息传输与无线通讯网络是当前全球技术创新的两大主要驱动力;光学系统和仪器整体呈现强势特征,半导体器件、新能源汽车与自动驾驶技术群落内部出现4种技术特征更迭。此外,中等规模催化剂、层状产品、增材制造、共聚物及共聚工艺、半透膜及制备、表面液体涂层等技术群落也呈现出强势特征。对全球技术创新演化前沿态势进行有效监测,可为跨国创新态势对比提供参考。

关键词： PCT专利技术融合关键核心技术技术群落识别创新态势评估

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电力人工智能技术研究框架、应用现状及展望

电网技术 2024年

作者：蒲天骄赵琦王新迎中国电力科学研究院有限公司

能源革命与数字革命深度融合是促进能源电力领域绿色低碳转型升级，加速“双碳”目标实现的重要途径。伴随着生成式大模型的突破，人工智能技术已经从传统的感知判别式向生成决策式升级，为新型电力系统建设在电力运检、调度决策、智慧... 详细信息

能源革命与数字革命深度融合是促进能源电力领域绿色低碳转型升级，加速“双碳”目标实现的重要途径。伴随着生成式大模型的突破，人工智能技术已经从传统的感知判别式向生成决策式升级，为新型电力系统建设在电力运检、调度决策、智慧客服等业务领域所面临的认知推理可靠性弱、调度决策可解释性差、场景变化适应性弱等难题提供更加智能化和创新性的解决方案。本文以电力人工智能为核心，系统性的提出了包含基础技术、数据智能、感知智能、认知智能、决策智能五大方向的电力人工智能技术图谱，详细阐述了各技术方向的应用现状和成熟度，并总结了电力人工智能技术总体现状；同时，立足人工智能技术本身在可解释性、安全性、算力支撑等方面面临的发展挑战，聚焦电力业务，深入分析了电力人工智能技术应用存在的困难和挑战；针对上述挑战，提出了亟待攻关的核心技术方向，展望了这些技术突破在新型电力系统建设中的应用前景。本文旨在推动人工智能技术与能源电力业务的深度融合，助力新型电力系统建设。

关键词：电力人工智能认知决策技术成熟度应用挑战关键技术