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融合跨说话人韵律迁移的多语种文本到波形生成

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声学学报 2024年第1期49卷 171-180页

作者：尚增强张鹏远王丽中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在多语种语音合成任务中,由于单人多语种数据稀缺,让一个音色同时支持多种语言合成变得非常困难。不同于已有方法仅在声学模型中解耦音色和发音,提出一种融合跨说话人韵律迁移的端到端多语种语音合成方法,采用两级层级条件变分自编码器... 详细信息

在多语种语音合成任务中,由于单人多语种数据稀缺,让一个音色同时支持多种语言合成变得非常困难。不同于已有方法仅在声学模型中解耦音色和发音,提出一种融合跨说话人韵律迁移的端到端多语种语音合成方法,采用两级层级条件变分自编码器直接建模从文本到波形的生成过程,并解耦了音色、发音和韵律等信息。该方法通过迁移目标语种已有说话人的韵律风格来改善跨语种合成的韵律。实验表明,所提模型在跨语种语音生成上获得了3.91和4.01的自然度和相似度平均意见得分,相比基线跨语种合成字错误率降低到5.85%。韵律迁移以及消融实验也进一步证明了该方法的有效性。

关键词：多语种语音合成韵律迁移变分自编码器韵律解耦

工业机器人应用型智能化对劳动收入份额的影响

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东岳论丛 2024年第6期45卷 123-133页

作者：王丽媛山西财经大学资源型经济转型发展研究院/经济学院山西太原030006

数字经济时代,智能技术应用引发各界人士担忧就业和收入分配问题。现有文献缺乏行业层面的研究,且结论不一。相比微观研究,行业数据更有利于把握整体情况,避免省级数据因行业综合而产生的模糊性。因此本文采用行业数据及面板双固定效应... 详细信息

数字经济时代,智能技术应用引发各界人士担忧就业和收入分配问题。现有文献缺乏行业层面的研究,且结论不一。相比微观研究,行业数据更有利于把握整体情况,避免省级数据因行业综合而产生的模糊性。因此本文采用行业数据及面板双固定效应模型和面板门槛模型检验智能化对劳动收入份额的影响效应。结果表明:智能化降低行业劳动收入份额,智能化程度每提升1%会导致劳动收入份额下滑1.7%。该效应在高智能化行业(塑料、汽车和电子行业)最显著;在中度智能化行业中该效应随时间推移而逐步增强;在低智能化行业中不显著。智能化水平跨过一定门槛值后对劳动收入份额产生降低作用。究其原因,智能化通过提高就业量和平均工资水平而提高劳动收入份额,却通过提高总产出而降低劳动收入份额,该效应更强劲,最终造成劳动收入份额下降。文章为认识智能化时代分配格局演化提供了证据。

关键词：人工智能劳动收入份额生产率效应收入分配

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社会工作介入医养结合养老照护服务的优化路径研究

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中国医学伦理学 2024年第7期37卷 828-836页

作者：王丽邓蕊山西医科大学人文社会科学学院山西太原030001

从社会工作的视角分析医养结合养老照护服务问题是回应健康中国规划和人口老龄化现状的重要内容。通过分析医养结合和照护轨迹的内涵,审视当前社会存在的医养结合的养老照护服务中的困境,发现当代社会的医养结合照护服务的制度和政策存... 详细信息

从社会工作的视角分析医养结合养老照护服务问题是回应健康中国规划和人口老龄化现状的重要内容。通过分析医养结合和照护轨迹的内涵,审视当前社会存在的医养结合的养老照护服务中的困境,发现当代社会的医养结合照护服务的制度和政策存在发展功能性障碍,医养结合养老照护服务体系缺乏整合机制,人才队伍建设跨学科合作存在区隔界限,社会支持网络结构功能失调。为此,经过前期的理论和实践探索,建议以社会工作方法嵌入的方式构建医养结合养老照护服务的政策保障,发挥协调整合的社会工作专业角色建构多元化的整合机制,从跨专业合作的角度探索医养结合养老照护服务的人才建设模式,通过“医务社工+志愿者”的联动机制实现医养结合养老照护服务的社会支持网络平衡。从而最终实现医养结合模式的养老照护服务优化路径的系统性重构和整体性重塑的长效跃升发展。

关键词：医务社会工作医养结合照护服务

基于聚类的HPO-BILSTM光伏功率短期预测

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太阳能学报 2024年第4期45卷 512-518页

作者：周育才肖添谢七月付强钟敏长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114 长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114

考虑到光伏发电功率在不同天气类型下的波动性和不确定性,对此提出一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)和猎食者优化算法(HPO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)的光伏发电短期功率预测模型。首先对光伏发电数据进行处理和分析,再进行主成分分... 详细信息

考虑到光伏发电功率在不同天气类型下的波动性和不确定性,对此提出一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)和猎食者优化算法(HPO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)的光伏发电短期功率预测模型。首先对光伏发电数据进行处理和分析,再进行主成分分析(PCA)降维和FCM聚类算法将数据按天气类型分为阴、晴、雨;最后通过HPO筛选得出BILSTM神经网络的最佳超参数,避免因超参数设置不佳对实验带来的影响,进一步提高实验的准确性和模型的泛化能力。最后通过预测和对比实验进行分析,验证所提方法的优越性。

关键词：光伏发电双向长短期记忆网络功率预测降维聚类优化算法

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阿昔洛韦片中杂质的色谱-质谱结构分析

中国现代应用药学 2024年第1期41卷 62-70页

作者：王丽陈国清无锡市药品安全检验检测中心江苏无锡214028

目的建立高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱(HPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS)联用法对阿昔洛韦片及其强制降解试验样品中的杂质进行结构分析。方法采用Waters Xbridge BEH Shield RP18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,以10 mmol... 详细信息

目的建立高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱(HPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS)联用法对阿昔洛韦片及其强制降解试验样品中的杂质进行结构分析。方法采用Waters Xbridge BEH Shield RP18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,以10 mmol·L^(–1)甲酸铵溶液(含0.15%甲酸)为流动相A,以10 mmol·L^(–1)甲酸铵溶液(含0.15%甲酸)-乙腈(50∶50)为流动相B,进行梯度洗脱,检测波长为254 nm,对阿昔洛韦片及其强制降解试验样品中的杂质进行分离,再采用QExactive Orbitrap-MS测定各杂质一级精确分子量及二级碎片离子,并进行结构鉴定。结果阿昔洛韦及其杂质均分离良好,检测并鉴定出阿昔洛韦片及其强制降解试验样品中8个含量>0.1%的主要杂质,其中4个为欧洲药典10.0规定的已知杂质,而其他杂质均未见报道。结论建立的液质联用技术能有效鉴定阿昔洛韦片的杂质,能够为其生产工艺的优化和质量控制提供参考。

关键词：阿昔洛韦四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱杂质降解产物结构鉴定

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科技出版高质量发展的态势、薄弱环节及应对

出版广角 2024年第4期 57-62页

作者：杨薇王丽中国水利水电出版社有限公司中国水利水电出版传媒集团有限公司

科技出版应遵循高质量发展的要求,在新时代科技强国战略中发挥积极作用。以近年来国家出版行政管理部门发布的《新闻出版产业分析报告》等文献数据为基础,分析我国科技出版发展总体态势,以及当前高质量发展的薄弱环节;提出激发创作热情... 详细信息

科技出版应遵循高质量发展的要求,在新时代科技强国战略中发挥积极作用。以近年来国家出版行政管理部门发布的《新闻出版产业分析报告》等文献数据为基础,分析我国科技出版发展总体态势,以及当前高质量发展的薄弱环节;提出激发创作热情、培育优质作品,加强出版扶持、促进产业繁荣,提高编辑能力、筑牢发展根基,加强渠道建设、构建新型营销矩阵等应对策略;对科技出版如何主动拥抱数字化技术,积极采用智能化手段加强资源、媒体深度融合发展,加速转型升级,更好地发挥知识信息支撑和引擎作用进行深入思考,以为我国科技出版高质量发展、支撑科技强国建设提供有益借鉴。

关键词：科技出版科技强国薄弱环节

白细胞介素-6调控动物采食和能量代谢的研究进展

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动物营养学报 2024年第2期36卷 747-756页

作者：周颖王丽娜华南农业大学动物科学学院广东省动物营养调控重点实验室广州510642

白细胞介素-6(IL-6)是一种独特的细胞因子,在不同的器官和系统中发挥多向性作用。现有的研究已证实,IL-6不仅可以造成慢性炎症和各种病理情况,也对动物的生理功能起到一定的调控作用。动物的生长发育与其对营养物质的摄入及机体能量代... 详细信息

白细胞介素-6(IL-6)是一种独特的细胞因子,在不同的器官和系统中发挥多向性作用。现有的研究已证实,IL-6不仅可以造成慢性炎症和各种病理情况,也对动物的生理功能起到一定的调控作用。动物的生长发育与其对营养物质的摄入及机体能量代谢密切相关,而近年来越来越多的研究发现IL-6对动物的采食行为和能量代谢具有广泛影响,可见动物体内的IL-6水平对动物生长发育具有重要的调控作用。因此,本文就动物中枢和外周IL-6调节采食和能量代谢的生物学功能进行综述,明确IL-6在动物体内能量稳态平衡中的作用,为动物养殖生产实践提供参考。

关键词：白细胞介素-6 采食能量代谢

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基于数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预测

中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5196-5207,I0015页

作者：郑珂王丽婕郝颖王勃北京信息科技大学自动化学院北京市海淀区100192 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

云是影响太阳直接辐射变化的主要因素,由于各类云的透光率不同,导致到达光伏电站的太阳辐射会随之产生波动。为解决各类云遮挡下的光伏发电功率波动大、预测模型个数多的问题,提出一种基于卫星云图和数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预... 详细信息

云是影响太阳直接辐射变化的主要因素,由于各类云的透光率不同,导致到达光伏电站的太阳辐射会随之产生波动。为解决各类云遮挡下的光伏发电功率波动大、预测模型个数多的问题,提出一种基于卫星云图和数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预测模型。首先,基于待测场站上方的历史云图,采用Farneback光流法预测出云图;然后,根据卫星云分类标签数据建立各类云的样本库,利用数据集蒸馏算法训练样本库得到云类判别图,将预测云图与云类判别图匹配计算,获得云类聚合匹配特征;最后,利用上述特征、云量特征以及数值天气预报数据建立长短期记忆网络模型,对光伏发电功率进行超短期预测。利用某光伏电站数据进行验证,结果显示,该文所提模型能准确描述云层的各项特征,有效提升光伏功率预测精度。

关键词：数据集蒸馏卫星云图云分类光流法超短期光伏功率预测

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园林植物资源的利用对生态旅游可持续性的影响

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分子植物育种 2024年第16期22卷 5510-5515页

作者：王丽山西国际商务职业学院太原030031

本研究系统地整理了园林植物资源的分类和特点,分析了它们在生态系统中的作用以及在生态旅游景区中的应用方式,深入探讨了园林植物资源利用的当前现状,分析了园林植物资源利用对生态旅游可持续性的正面和负面影响,并提出了提升资源利用... 详细信息

本研究系统地整理了园林植物资源的分类和特点,分析了它们在生态系统中的作用以及在生态旅游景区中的应用方式,深入探讨了园林植物资源利用的当前现状,分析了园林植物资源利用对生态旅游可持续性的正面和负面影响,并提出了提升资源利用效率的策略。通过案例研究,本研究进一步阐述了国内外不同生态旅游地区在园林植物资源利用方面的实践经验和存在的问题。本研究为理解和提升园林植物资源在生态旅游中的应用提供了新的视角,以期为生态旅游规划和管理提供参考。

关键词：园林植物资源生物多样性环境影响可持续发展生态旅游