检索结果-南通市图书馆

基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 117-125页

作者：张越臧海祥程礼临刘璟璇卫志农孙国强河海大学能源与电气学院江苏南京211100

针对风电功率数据包含的多尺度时间信息难以描述、现有方法未充分考虑气象因素对于风电功率动态耦合的影响而导致的预测性能下降等问题,提出了一种基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测方法。采用时序嵌入层对风电功率... 详细信息

针对风电功率数据包含的多尺度时间信息难以描述、现有方法未充分考虑气象因素对于风电功率动态耦合的影响而导致的预测性能下降等问题,提出了一种基于自适应时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测方法。采用时序嵌入层对风电功率序列进行表征以获取其周期、非周期模式,并引入自注意力捕捉高维风电功率序列的自相关性;利用交叉注意力重构风电功率与气象因素,形成包含两者耦合关系的多维特征序列;利用一维卷积神经网络沿时间、特征方向分别挖掘多维特征序列的时间相关性和空间相关性,进而利用长短期记忆网络提取相应的时序特征,并将所得时序特征经全局注意力去噪和门控机制融合后输入全连接层,分别进行点预测和区间预测。实验结果表明,所提方法能够获得准确的点预测值和可靠的预测区间。

关键词：风电功率超短期预测多级注意力深度学习时空相关性点预测区间预测

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微腔光梳重频调控与光谱应用

科学通报 2024年第12期69卷 1552-1564页

作者：王子皓杨昌喜鲍成英清华大学精密仪器系精密测量技术与仪器国家重点实验室北京100084

利用高品质因子(高Q)微腔中材料的光学非线性可以实现高相干微腔光梳的产生,这为光频梳系统的小型化和片上集成开辟了新的可能性.对于光学频率梳,梳齿间距是光频梳的关键参数,其与产生方式相关,反过来也影响了光梳的应用.芯片化的微腔... 详细信息

利用高品质因子(高Q)微腔中材料的光学非线性可以实现高相干微腔光梳的产生,这为光频梳系统的小型化和片上集成开辟了新的可能性.对于光学频率梳,梳齿间距是光频梳的关键参数,其与产生方式相关,反过来也影响了光梳的应用.芯片化的微腔光梳一般具有高重频的特点,这一特点适用于波分复用光通信、光计算、太赫兹波合成等应用.但对于精密光谱分析等应用,过大的梳齿间隔会带来光谱欠采样等问题,这一问题在中红外波段尤为明显.本文重点介绍了微腔光梳的重频调控,特别是其在光谱测量中的应用;简要分析了不同方式所产生光频梳的重频特点,以及不同应用对光梳重频的要求,特别是对双光梳测量系统;还介绍了微腔光梳与电光梳相结合的间隔光学差频(interleaved difference frequency generation,iDFG)技术,基于此技术可以实现GHz重频的中红外光梳的产生.将iDFG技术与相向传播(counter-propagating,CP)的孤子对相结合,可以实现中红外波段高相干、高分辨率的光谱测量.本文简要介绍了微腔光梳的发展,侧重于微腔光梳在光谱分析上的应用.

关键词：微腔光梳光学孤子双光梳测量重频

不同种植密度与灌溉定额对盐地碱蓬生长及吸盐量的影响

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草地学报 2024年第3期32卷 958-967页

作者：喜炜马莉新疆农业职业技术学院农业工程分院新疆昌吉831100

为了探究不同灌溉定额与种植密度对盐地碱蓬(Suaeda salsa)生长及吸盐量的影响,采用双因素试验设计[灌溉定额分别为2500 m^(3)·hm^(-2)(W1)、3500 m^(3)·hm^(-2)(W2)和4500 m^(3)·hm^(-2)(W3),盐地碱蓬种植密度分别为20株·m^(-2)(D1)、60株·m^(-2)(D2)、120株·m^(-2)(D3)]比较分析盐地碱蓬株高、茎粗、蓬径等生长指标和吸盐量对不同处理的响应。结果表明:灌溉水量和种植密度对盐地碱蓬生长、生物量、吸盐量和水分利用效率均有显著影响,两者交互效应极其显著;灌溉水量提高对盐地碱蓬株高、茎粗、蓬径具有促进作用,种植密度增加则对盐地碱蓬生长具有抑制作用,两者协调整体效益提高;W2D2的盐地碱蓬生物量最高,达到了24.02 t·hm^(-2),较W1D2和W3D2处理分别提高了33.84%和11.16%;W2D2吸盐量较W1D2和W3D2分别提高了16.48%和29.32%;W1D2处理的水分利用效率最高,较W2D2和W3D2处理分别提高了4.60%和49.50%。基于空间分析法的多目标优化,确定干旱区盐地碱蓬适宜灌溉定额为3227.77~3484.69 m^(3)·hm^(-2),适宜种植密度为50.34~83.27株·m^(-2)。

关键词：盐地碱蓬滴灌盐碱地灌溉定额种植密度

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热解—芬顿法处理聚乳酸技术研究

化工新型材料 2024年

作者：梁成强杜志辉鲍萍胡知临海军工程大学核科学技术学院

采用高温高压热解和芬顿氧化相结合的方法处理聚乳酸材料，通过X射线衍射和红外光谱等方法对材料进行了表征分析，并研究了热解温度、芬顿反应时间、溶液pH、H2O2和七水合硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)投加量对处理后溶液化学需氧量（COD）的... 详细信息

采用高温高压热解和芬顿氧化相结合的方法处理聚乳酸材料，通过X射线衍射和红外光谱等方法对材料进行了表征分析，并研究了热解温度、芬顿反应时间、溶液pH、H2O2和七水合硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)投加量对处理后溶液化学需氧量（COD）的影响。结果表明，水热反应温度达到200℃时，聚乳酸可以完全热解；当溶液pH=3、H2O2投加量为55.2mL、FeSO4·7H2O投加量为21g时，通过芬顿反应可以将热解后溶液COD值由105000mg/L降低至287mg/L。

关键词：聚乳酸芬顿反应热解化学需氧量

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同方期刊数据库

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先验知识辅助的金属涂层损伤分割方法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 76-83页

作者：谢洲洋舒畅傅彦周俊临蒋家玮陈端兵成都数之联科技有限公司成都610094 西南技术工程研究所重庆400039 电子科技大学大数据研究中心成都611731

金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属... 详细信息

金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属涂层损伤相关的先验知识来识别损伤尺度差异大、训练数据不足等问题。因此,设计了一种基于先验知识的金属涂层损伤区域分割算法,结合深度学习分割模型U-Net实现金属涂层损伤的自动识别。该算法基于Hue通道分布和边缘响应对金属涂层图像中的异常区域进行分割,深度学习分割模型利用先验知识排除异常样本,可有效避免过拟合。在含有开裂、起泡、生锈和脱落这4类损伤的金属涂层数据集中,该算法取得了81.24%mIoU的分割效果,优于端到端的深度学习方法。实验结果表明,先验知识辅助能够有效提升深度学习分割模型对金属涂层损伤的分割效果。

关键词：深度学习损伤识别图像分割先验知识

高校图书馆文创产品设计文化传递模型及其应用研究

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图书馆学研究 2024年第3期 13-21页

作者：卢欣宇袁曦临楚浩然东南大学图书馆东南大学网络与信息中心

图书馆文创产品对于转化馆藏文化资源、拓展图书馆文化功能、扩大图书馆社会影响力具有重要意义。引入皮尔斯符号理论,构造出高校图书馆文创产品设计的文化传递模型;采用皮尔斯符号三分法,提出高校图书馆文创产品开发的通用流程和工作路... 详细信息

图书馆文创产品对于转化馆藏文化资源、拓展图书馆文化功能、扩大图书馆社会影响力具有重要意义。引入皮尔斯符号理论,构造出高校图书馆文创产品设计的文化传递模型;采用皮尔斯符号三分法,提出高校图书馆文创产品开发的通用流程和工作路径;并以东南大学图书馆的文创设计实践对模型进行验证。期望提出的图书馆文创产品设计模型为高校图书馆文创产品开发提供可资借鉴参考的工作流程与路径。

关键词：高校图书馆皮尔斯符号理论符号三分法文创产品设计文化传递模型

基于大语言模型的人机交互移动检测机器人导航方法

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1587-1594页

作者：王湉范峻铭郑湃香港理工大学工业及系统工程学系中国香港特别行政区999077

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代... 详细信息

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代替操作人员进入工业环境中的危险区域进行检测,并且可以根据人类自然语言指令完成复杂的导航任务。首先,通过高分辨率网络(HRNet)模型进行场景语义分割,并在点云融合阶段将语义分割结果渲染到重建的三维场景网格模型中,得到三维语义地图;然后利用大语言模型让机器人可以理解人类的自然语言指令,并根据创建的三维语义地图生成Python代码控制机器人完成导航任务。最后,通过一系列非结构化场景下的实验验证了该系统的有效性。

关键词：人机交互大语言模型视觉语言导航智能制造工业5.0

预冷涡轮组合发动机循环及其关键技术研究综述

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航空发动机 2024年

作者：李韦康张乐临申丽艳王聪秦江哈尔滨工业大学重庆研究院哈尔滨工业大学能源科学与工程学院

预冷涡轮组合循环发动机技术是继涡轮基组合发动机循环、火箭基组合发动机循环、涡轮火箭组合发动机循环之后新的技术路线。为了深入了解预冷涡轮组合发动机循环的发展现状，评估该循环方案的发展潜力，从换热器预冷及射流预冷角度出发... 详细信息

预冷涡轮组合循环发动机技术是继涡轮基组合发动机循环、火箭基组合发动机循环、涡轮火箭组合发动机循环之后新的技术路线。为了深入了解预冷涡轮组合发动机循环的发展现状，评估该循环方案的发展潜力，从换热器预冷及射流预冷角度出发，综述了先进预冷发动机循环方案、射流预冷技术以及预冷器技术发展进程，并提出采用化学燃料预冷的若干技术方法，致力于提高预冷涡轮组合发动机总体性能，为高超声速组合发动机的发展提供新的思路和方向。预冷涡轮组合发动机技术是高超声速飞行领域的关键创新。通过不断优化预冷器的设计、提高换热效率，同时考虑到结构紧凑性和重量管理，能显著提升发动机性能。研究显示，采用先进的预冷技术能够拓展飞行马赫数，实现更高的燃料效率和性能。尽管技术挑战依然存在，如氢脆问题和预冷器的抗结冰需求，未来的研究将继续探索新的材料和设计方案，以克服这些难题。总体上，预冷涡轮组合发动机技术代表了空天飞行器推进系统的未来方向，预示着在高速飞行和可重复使用空天飞行器方面的重大突破。

关键词：高超声速发动机预冷组合循环发动机预冷器射流预冷化学预冷

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福建东山湾几种产胶红藻的DNA条形码记录

海洋科学进展 2024年第3期42卷 568-577页

作者：刘晨临李艳王晓孙萍自然资源部第一海洋研究所海洋生物资源与环境研究中心山东青岛266061 自然资源部海洋生态环境科学与技术重点实验室山东青岛266061 自然资源部第一海洋研究所海洋生态研究中心山东青岛266061

杉菜目红藻中沙菜产卡拉胶,江蓠和龙须菜产琼胶,都具有重要的经济价值。本文对易曲沙菜(Hypnea flexicaulis)、真江蓠(Gracilaria vermiculophylla)和龙须菜(Gracilariopsis lemaneiformis)等几株福建东山湾杉菜目红藻进行了形态描述和... 详细信息

杉菜目红藻中沙菜产卡拉胶,江蓠和龙须菜产琼胶,都具有重要的经济价值。本文对易曲沙菜(Hypnea flexicaulis)、真江蓠(Gracilaria vermiculophylla)和龙须菜(Gracilariopsis lemaneiformis)等几株福建东山湾杉菜目红藻进行了形态描述和DNA条形码分析,并基于线粒体细胞色素C氧化酶亚基I(COI)基因和核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶大亚基(rbc L)基因比对结果。基于COI基因的遗传多样性分析发现,形态上有区别的东山湾易曲沙菜存在3种不同单倍型,其中2种单倍型之前未被报道过,第三种与中国台湾、韩国济州岛的样品为共享单倍型。东山湾的真江蓠样品,在分布于西北太平洋的真江蓠COI基因的单倍型中,属于末支单倍型,其进化时间较晚。龙须菜样品与北方栽培种序列一致。本文初步揭示了东山湾具有丰富的产胶经济红藻资源,其中卡拉胶原料藻沙菜的生物多样性较高,有很好的开发利用前景。

关键词：东山湾杉菜目沙菜 COI基因 rbcL基因