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彩色反转片的拍摄与制作

临床与实验病理学杂志 1993年第1期 57-58页

作者：王东煜河南医科大学癌前期研究室郑州450052

随着科技交流活动的增多,彩色幻灯片的应用日益广泛。彩色反转片拍摄制作的彩色幻灯图象清晰逼真,色彩还原准确。在以形态学研究为主的病理学界,彩色反转片应用前景广泛。我们根据自己的经验,介绍彩色反

关键词：彩色反转片摄影病理彩色片美术反转冲洗色温表色温计万次闪光灯电子闪光灯滤色镜色温平衡

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高职院校电子商务特色人才培养初探

中国人才 2012年第04X期 178-179页

作者：王东煜河北旅游职业学院

近年来,随着我国电子商务行业的快速发展,这一行业的人才缺口非常大,预计我国在今后十年大概需要两百万名电子商务人才。但近年来我国的电子商务专业应届大学生就业率并不高,甚至大大低于全国高校毕业生的平均就业水平。

关键词：就业水平人才培养商务知识人才缺口特色人才大学生就业率用人单位需求学习过程主要导向综合性实践

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基于语音和面部图像融合的抑郁识别研究

基于语音和面部图像融合的抑郁识别研究

作者：王东煜兰州大学

学位级别：硕士

抑郁症是一种常见的精神疾病,对人类健康甚至生命都造成极大的威胁。为了改善抑郁症诊断上医患比例悬殊、诊断方法主观等现状,寻找有效的客观指标成为主要思路。其中,语音和面部图像两种信号具有获取方便、非接触、设备廉价、信息量大... 详细信息

抑郁症是一种常见的精神疾病,对人类健康甚至生命都造成极大的威胁。为了改善抑郁症诊断上医患比例悬殊、诊断方法主观等现状,寻找有效的客观指标成为主要思路。其中,语音和面部图像两种信号具有获取方便、非接触、设备廉价、信息量大等优点,成为目前研究的热点。本文针对如何有效提取特征和建立识别模型这两个关键问题开展研究,其主要贡献和创新如下:(1)为有效捕获抑郁人群语音信号的行为特征,本文提出以相图这一非线性分析方法对语音信号长时变化特性进行图像化表征。由临床观察研究结果可知,抑郁症患者相比健康对照在语言行为上反应迟钝、含混不清、单调、犹豫。而相图这一分析手段不仅可以表征发声系统的非线性特性,而且可以直接作为图像进行融合。(2)本文设计了基于时空特征双模态融合抑郁识别模型,并在292名被试的数据集上证明了有效性。该模型采用非线性动力学方法提取语音特征,并将语音信号相图与面部图像拼接,然后采用二进制编码机制从图像序列提取时间信息。最后将该特征图像送入卷积神经网络训练模型。该模型在292名被试(167名抑郁症患者和125名健康对照)的包含语音和面部图像的数据进行10折交叉验证,识别正确率达到了77.4%。本文基于抑郁症临床观察研究结果,设计了针对语音和面部图像的时空特征,并依次构建了抑郁识别融合模型,获得了优于传统模型的识别率。

关键词：抑郁症识别语音面部图像双模态融合卷积神经网络

食管细胞学的定量研究：II.食管鳞状上皮正常,增生,癌变细胞...

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中华肿瘤杂志 1990年第5期12卷 342-344页

作者：项芸岩王东煜河南医科大学癌前期研究室

应用显微分光光度计技术,对74例食管鳞状上皮正常、轻度增生、重增Ⅰ级、重增Ⅱ级、近癌和早期癌细胞进行DNA含量系统测定。结果显示,食管上皮细胞从正常到癌,DNA含量随着病变级别增高而相应增加(P16C细胞。癌前增生阶段,DNA含量的增高... 详细信息

应用显微分光光度计技术,对74例食管鳞状上皮正常、轻度增生、重增Ⅰ级、重增Ⅱ级、近癌和早期癌细胞进行DNA含量系统测定。结果显示,食管上皮细胞从正常到癌,DNA含量随着病变级别增高而相应增加(P16C细胞。癌前增生阶段,DNA含量的增高与核面积的增大呈显著正相关(r>0.9)。显示各级细胞在DNA含量和分布上各有其不同的生物化学特点。说明现行食管细胞学分级方法是合理的,有其细胞生化定量基础。

关键词：食管细胞学 DNA 分光光度计癌

食管细胞学的定量研究：Ⅲ.食管鳞状上皮正常,增生,癌变细胞核仁形…

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中华肿瘤杂志 1993年第1期15卷 30-33页

作者：王东煜项芸岩 450052，郑州河南医科大学癌前期研究室 450052，郑州河南医科大学病理学教研室 50052，郑州河南医科大学癌前期研究室

我们应用银染和图像分析技术对105例食管拉网涂片中正常、轻增、重Ⅰ、重Ⅱ、近癌和癌变鳞状上皮细胞进行AgNORs检测显示:AgNORs面积、颗粒数、每个颗粒平均面积和大颗粒数目逐级增加(P<0.01);癌细胞颗粒面积与棱面积比值增加,形态系数... 详细信息

我们应用银染和图像分析技术对105例食管拉网涂片中正常、轻增、重Ⅰ、重Ⅱ、近癌和癌变鳞状上皮细胞进行AgNORs检测显示:AgNORs面积、颗粒数、每个颗粒平均面积和大颗粒数目逐级增加(P<0.01);癌细胞颗粒面积与棱面积比值增加,形态系数降低(P<0.01)。部分增生和癌细胞仅有少数AgNORs颗粒,而面积仍逐级增大(P<0.01)。癌和非癌参数判别分析回代符合率95%。证明:食管上皮增生的细胞学分级方法反映了不同级别细胞增殖水平的改变;AgNORs颗粒的面积是较颗粒的数目更为敏感、精确和可靠的反映细胞增殖水平。

关键词：食管肿瘤癌前状态 AgNOR染色

食管细胞学的定量研究：I.食管鳞状上皮正常,增生癌细胞形态...

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中华肿瘤杂志 1990年第2期12卷 92-94页

作者：项芸岩王东煜河南医科大学癌前期研究室

本文利用半自动图像分析系统对60例食管拉网涂片中正常鳞状上皮细胞以及轻度增生、重增Ⅰ级、重增Ⅱ级、近癌和早期鳞癌细胞进行形态计量研究,并对其13个变量进行逐步回归分析和直线相关分析。结果显示:与癌细胞定性有关的形态参数为胞... 详细信息

本文利用半自动图像分析系统对60例食管拉网涂片中正常鳞状上皮细胞以及轻度增生、重增Ⅰ级、重增Ⅱ级、近癌和早期鳞癌细胞进行形态计量研究,并对其13个变量进行逐步回归分析和直线相关分析。结果显示:与癌细胞定性有关的形态参数为胞浆面积、胞浆平均直径、胞浆形态系数、核形态系数和核浆比值。而在正常和增生阶段,核面积和核平均直径是判定增生级别的主要因素,并且二者之间呈直线密切正相关。这些数字化的形态计量特征与光镜下癌和癌前增生分级的细胞学定性诊断标准相符。表明光镜下的视觉估测和判断比较准确,并提示利用光镜测微目尺对增生细胞进行测量,可使光镜分级更加客观。

关键词：食管细胞学形态计量图像分析

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食管上皮增生细胞学分级方法的计量研究

中华病理学杂志 1992年第5期21卷 333-333,331页

作者：王东煜项芸岩沈琼河南医科大学癌前期研究室

我们对按食管上皮增生细胞学分级标准,并经光镜测量方法协助诊断的正常及增生细胞进行图像分析,检验其可行性、准确性和可靠性。

关键词：

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食管上皮增生的细胞学分级方法及其实验研究

肿瘤防治研究 1993年第2期20卷 83-86页

作者：王东煜项芸岩沈琼河南医科大学癌前期研究室

食管拉网细胞学在我国开展和应用已三十年,在食管癌及癌前病变临床和基础研究中发挥着重要作用。不仅用于食管癌的早期发现,现场普查时还利用细胞学分级衡量上皮增生的程度,进行预防对象选择和预防效果评价。本文论述食管上皮增生的细... 详细信息

食管拉网细胞学在我国开展和应用已三十年,在食管癌及癌前病变临床和基础研究中发挥着重要作用。不仅用于食管癌的早期发现,现场普查时还利用细胞学分级衡量上皮增生的程度,进行预防对象选择和预防效果评价。本文论述食管上皮增生的细胞学分级方法及其可行性和可靠性的实验研究进展情况。

关键词：食管上皮增生细胞学癌前病变

代码自动生成工具Github Copilot代码质量分析

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计算机科学 2024年

作者：王东煜莫然詹文静蒋颖婕华中师范大学计算机学院

Github Copilot是Github和OpenAI推出的一款基于生成式AI的代码自动生成工具，它的核心功能之一是根据自然语言的描述，生成对应的实现代码。这一AI在编程领域的拓展近年来引起了热议与重视。现阶段人们的关注点主要在于AI编程与人类编... 详细信息

Github Copilot是Github和OpenAI推出的一款基于生成式AI的代码自动生成工具，它的核心功能之一是根据自然语言的描述，生成对应的实现代码。这一AI在编程领域的拓展近年来引起了热议与重视。现阶段人们的关注点主要在于AI编程与人类编程的对比，比如AI程序员与人类程序员的编程效率对比和两者所编写的代码性能对比。然而，目前关于Copilot代码本身特征的研究较少，特别是代码质量问题，例如AI生成代码有哪些缺陷、这些缺陷是否会导致程序的错误，以及代码是否易于理解等。代码质量对软件开发至关重要，分析AI生成代码的代码质量有助于更好地使用和改进此类代码生成工具。在本研究中，我们使用工具从LeetCode中提取所有的开源问题(共2033道)作为数据样本对Copilot进行测试，分别生成3种语言(Java， JavaScript， Python)的代码建议，提交并记录代码建议的执行结果。我们使用SonarQube静态分析这些代码建议文件，结合代码建议的执行结果，从可靠性、可维护性、复杂性三个维度分析Copilot的代码质量特征。我们发现：1) Copilot生成代码较为可靠，对于Java， JavaScript和Python三种语言，我们分别收集了7，5，9种Bug类型，且三种语言涉及Bug的代码建议比例不超过3%，但涉及Bug的代码建议50%以上未通过测试；2) Copilot代码建议可维护性较差，对于Java， JavaScript和Python，我们分别收集了47，23，20种代码异味类类型，三种语言涉及代码建议的比例均超过40%，涉及代码异味的代码建议50%以上未通过测试用例；3) Copilot代码易于理解，多数代码建议的复杂度未超过阈值，且复杂度异常的代码建议比例不超过6%。结合我们的实验结果，我们提出了维护Copilot的可行建议以及探讨了此类工具未来可能的研究方向。

关键词：自动代码生成代码质量代码可靠性代码可维护性代码复杂度