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多目标粒子群优化算法及其应用研究综述

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1107-1120,1232页

作者：叶倩琳王万良王铮浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指... 详细信息

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向.

关键词：粒子群优化多目标优化 Pareto解集收敛性多样性

机器作家与“共创”媒介——人工智能创作的历史唯物主义反思

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当代文坛 2024年第3期 155-161页

作者：王万程贵州大学哲学学院

基于马克思历史唯物主义视角,对“创造”概念进行哲学探讨与反思,同时批判借鉴波普尔“世界3”理论,得出创造行为不仅限于个体的直接行动也可假借客观知识的累积而跨时空传递。据此,揭示出创造性与主体性是一种本质的内在的统一而非“... 详细信息

基于马克思历史唯物主义视角,对“创造”概念进行哲学探讨与反思,同时批判借鉴波普尔“世界3”理论,得出创造行为不仅限于个体的直接行动也可假借客观知识的累积而跨时空传递。据此,揭示出创造性与主体性是一种本质的内在的统一而非“合一”,创造性具有一种离散形态。基于这一认识,阐释机器作家体现出的创造性:本质上依赖人类智慧和算法技术复制人类已有知识成果及具显网民的创造性成果并汇聚传播的工具,是人类“共创”的媒介。机器作家在这种“共创”活动中,其角色自始至终是一种工具性存在,其功能在于辅助理解、转化和传播现有知识及具显网民的创造。

关键词：人工智能知识生产创造性 AI创作

血管内皮生长因子及其受体靶向治疗在胆道恶性肿瘤中的研究进展

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中国普通外科杂志 2024年第2期33卷 265-272页

作者：杨阳王万祥内蒙古医科大学研究生院内蒙古呼和浩特010050 内蒙古医科大学附属医院肝胆胰脾外科内蒙古呼和浩特010050

胆道恶性肿瘤(BTC)根据解剖部位分为胆囊癌、肝内胆管癌、肝外胆管癌,其发病隐匿、早期诊断困难,患者预后差,手术治疗作为唯一可以根治的治疗方式效果却不理想,化疗对于此类患者效果较差且安全性难以保证。靶向治疗是近年来新兴的治疗手... 详细信息

胆道恶性肿瘤(BTC)根据解剖部位分为胆囊癌、肝内胆管癌、肝外胆管癌,其发病隐匿、早期诊断困难,患者预后差,手术治疗作为唯一可以根治的治疗方式效果却不理想,化疗对于此类患者效果较差且安全性难以保证。靶向治疗是近年来新兴的治疗手段,可以靶向针对患者肿瘤细胞中的特定位点,在疗效、安全性方面都比传统治疗手段有较大幅度的提升。血管内皮生长因子及其受体是多种实体肿瘤中表达的抗肿瘤靶点之一,在BTC中也有较高水平的表达。二者相互结合后,通过多条信号传导通路将生物学信号传入细胞内进而调控肿瘤的血管生成、血管转移。针对血管内皮生长因子及其受体的靶向治疗在BTC中已有一定成效。贝伐珠单抗是第一种应用于临床的血管内皮生长因子抑制剂,其联合以吉西他滨为基础的系统化疗方案、免疫检查点抑制剂(ICI)或酪氨酸激酶抑制剂(TKI)都在BTC中收获了较好的效果,但部分仍未达预期,需更多临床试验进一步探索。雷莫卢单抗是一种血管内皮生长因子受体抑制剂,在BTC中研究较少,目前只在联合系统化疗、ICI方面有一定应用。而针对血管内皮生长因子及其受体的TKI目前种类繁多,如仑伐替尼、索拉非尼、阿帕替尼、安罗替尼。仑伐替尼无疑是当前肝胆系统恶性肿瘤中研究的重点,作为一种多靶点TKI,仑伐替尼联合ICI和系统化疗在BTC患者中取得了令人鼓舞的疗效,在大幅度改善患者预后的同时安全性也得到了保障。这为未来的综合治疗手段指明了方向。其他TKI如安罗替尼、阿帕替尼在BTC中也有较为广泛的应用。多种靶向药物在BTC中已开展了广泛的临床研究,其中不乏某些药物为单一靶点抑制剂,这便提示临床工作者,在给予患者靶向药物前,应充分考虑到患者体内目标靶点的表达情况,这样才能做到精准治疗、精确治疗,最大程度提升治疗效果。未来的研究应以精准治疗和系统治疗并重,以改善患者生存、提高其生活质量为唯一目的。

关键词：胆道肿瘤分子靶向治疗血管内皮生长因子类受体,血管内皮生长因子综述

基于正则化思想的tilt-Euler法在边缘深度反演中的应用

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吉林大学学报（地球科学版） 2024年第2期54卷 633-646页

作者：罗新刚王万银长安大学重磁方法技术研究所/长安大学地质工程与测绘学院/西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室(长安大学) 西安710054 中国地质调查局西安地质调查中心/西北地质科技创新中心西安710119 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028 中国科学院海洋地质与环境重点实验室山东青岛266071

地质体边缘深度在重、磁位场数据半定量解释中起着至关重要的作用。由于重、磁异常及其各阶导数均满足欧拉齐次方程,tilt-Euler法在边缘深度反演方面备受青睐。然而,当重、磁异常的总水平导数或者总梯度模等于0时,倾斜角的一阶导数无法... 详细信息

地质体边缘深度在重、磁位场数据半定量解释中起着至关重要的作用。由于重、磁异常及其各阶导数均满足欧拉齐次方程,tilt-Euler法在边缘深度反演方面备受青睐。然而,当重、磁异常的总水平导数或者总梯度模等于0时,倾斜角的一阶导数无法计算,导致倾斜角不能满足欧拉方程,tilt-Euler法无法使用。为了解决此问题,本文基于正则化思想,对倾斜角的一阶导数进行修改,使得重、磁异常的总水平导数或者总梯度模等于0时,倾斜角的一阶导数依然可以计算,修改后的倾斜角导数依然满足欧拉方程,称改进的方法为rtilt-Euler法;同时利用识别精度更高的归一化总水平导数垂向导数(NVDR-THDR)边缘识别方法对反演结果进行约束,剔除偏离边缘位置的坏点。理论模型试验结果表明,改进后的方法消除了重、磁异常总水平导数或者总梯度模很小或者等于0时,倾斜角导数无法计算以及反演结果不稳定的问题。将该方法应用到澳大利亚奥林匹克坝氧化铁铜金矿床边缘深度反演中,反演结果显示氧化铁铜金矿床边缘深度主要集中在0~100 m和100~200 m这两个深度段内,与沉积物剖面显示的矿床边缘深度0~200 m相符,证明了该方法的有效性。

关键词：地质体边缘深度重磁位场正则化 rtilt-Euler NVDR-THDR

祛风润燥止痒溻渍方对慢性湿疹模型小鼠皮肤损伤及TLR4/NF-κB通路的影响

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时珍国医国药 2024年第5期 1110-1113页

作者：金蕾王万春江西中医药大学研究生院上海市第六人民医院江西中医药大学附属医院

目的探讨祛风润燥止痒溻渍方对慢性湿疹模型小鼠皮肤损伤及Toll样受体4/核转录因子-κB(TLR4/NF-κB)通路的影响。方法通过涂抹2,4-二硝基氯苯(DNCB)建立慢性湿疹模型小鼠模型。将造模后的小鼠按照随机数表法分为湿疹模型组、卤米松... 详细信息

目的探讨祛风润燥止痒溻渍方对慢性湿疹模型小鼠皮肤损伤及Toll样受体4/核转录因子-κB(TLR4/NF-κB)通路的影响。方法通过涂抹2,4-二硝基氯苯(DNCB)建立慢性湿疹模型小鼠模型。将造模后的小鼠按照随机数表法分为湿疹模型组、卤米松组、中药低剂量组、中药中剂量组、中药高剂量组、中西医结合组，并以正常小鼠为正常对照组，共7组，每组7只。干预2周后，观察各组小鼠的一般状况；ELISA检测各组小鼠血清中肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素(IL)-4、IL-6水平；HE检测皮肤组织病理学变化并进行评分；qRT-PCR检测皮肤组织TNF-α、IL-4、IL-6基因表达；Western blot检测湿疹皮肤组织TLR4、NF-κBp65蛋白表达。结果与正常对照组相比，湿疹模型组小鼠湿疹严重评分、血清中TNF-α、IL-4、IL-6水平、皮肤组织中TLR4、NF-κBp65表达、TNF-α、IL-4、IL-6 mRNA表达、病理学评分显著增加(P<0.05);与湿疹模型组相比，中药低、中、高剂量组、卤米松组、中西医结合组小鼠湿疹严重评分、血清中TNF-α、IL-4、IL-6水平、皮肤组织中TLR4、NF-κBp65表达、病理学评分显著降低，中药中、高剂量组、卤米松组、中西医结合组皮肤组织中TNF-α、IL-4、IL-6 mRNA表达显著降低，以中西医结合组变化最为显著(P<0.05)。结论祛风润燥止痒溻渍方可通过抑制TLR4/NF-κB通路减轻慢性湿疹模型小鼠皮肤损伤，且辅以西药治疗效果更佳。

关键词：慢性湿疹模型祛风润燥止痒溻渍方 TLR4/NF-κB通路皮肤损伤

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解强伪单调变分不等式的增量约束投影算法

运筹学学报(中英文) 2024年

作者：王万禹马蓓蓓尤泽成都师范学院数学学院贵州财经大学数学与统计学院

本文提出了一个解强伪单调变分不等式增量约束投影算法,其中约束集X是大量闭凸集的交所构成。不同于其它投影算法在每次迭代过程中需计算到集合X或者单个约束集的投影,新算法只需计算两次到半空间投影。在映射强伪单调Lipschitz连续的... 详细信息

本文提出了一个解强伪单调变分不等式增量约束投影算法,其中约束集X是大量闭凸集的交所构成。不同于其它投影算法在每次迭代过程中需计算到集合X或者单个约束集的投影,新算法只需计算两次到半空间投影。在映射强伪单调Lipschitz连续的假设下,证明了算法生成的点列几乎必然收敛于变分不等式的一个解。此外还分析了迭代点列的收敛率。数值实验表明了该算法的有效性。

关键词：增量方法投影算法 Lipschitz连续强伪单调变分不等式

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联锁停电非正常接发车进路准备设计与分析

中国铁路 2024年第2期 110-115页

作者：王万兵卡斯柯信号有限公司上海200072

联锁是保障车站列车安全控制的重要信号系统。为了解决联锁系统故障停电状态下,办理非正常接发车作业过程中产生大量人工纸质作业和反复沟通确认作业的问题,提出一种用户通过按钮选排非正常进路、自动获取进路设备状态并生成确认表的改... 详细信息

联锁是保障车站列车安全控制的重要信号系统。为了解决联锁系统故障停电状态下,办理非正常接发车作业过程中产生大量人工纸质作业和反复沟通确认作业的问题,提出一种用户通过按钮选排非正常进路、自动获取进路设备状态并生成确认表的改进方案。通过模拟联锁环境,设计系统功能与结构,开发一套能够依据真实数据独立运行的软件系统,系统同时实现将行车安全控制卡电子化的控制流程形式。相比于传统作业方式,所提方案能够减轻行车人员的劳动强度,提高非正常接发车进路的组织效率,具有一定的普适性和高效性。

关键词：计算机联锁故障停电非正常接发车行车安全控制卡电子化流程进路确认

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融合社交信息的推荐算法研究与应用

融合社交信息的推荐算法研究与应用

作者：王万亮北方民族大学

学位级别：硕士

近年来,随着社交网络服务的普及,人们在进行在线购物时更倾向于听取朋友的建议。为了解决推荐系统中数据稀疏性和扩展性不足等问题,研究人员开始将用户的社交网络信息纳入推荐算法的考量范围。然而,目前大多数社交网络推荐算法仅关注用... 详细信息

近年来,随着社交网络服务的普及,人们在进行在线购物时更倾向于听取朋友的建议。为了解决推荐系统中数据稀疏性和扩展性不足等问题,研究人员开始将用户的社交网络信息纳入推荐算法的考量范围。然而,目前大多数社交网络推荐算法仅关注用户好友间的简单二元信任关系,而未充分考虑到因兴趣差异而产生的更复杂的信任关系。同时,现有推荐方法未能考虑用户对物品的偏见。针对当前算法所面临的问题,本文深入研究了用户在社交网络中的隐性社交关系以及用户对物品的偏见,并出了改进方法,具体研究内容如下。(1)针对用户物品评分数据稀疏性和冷启动问题,本文出了基于社交信息和全局均值的推荐算法。首先算法通过用户隐含社交信息计算用户之间的相似度,而后将用户物品评分矩阵和用户相似矩阵合并成一个大矩阵来进行模型训练,此步骤可有效缓解数据稀疏性问题。同时考虑到用户隐含信息在矩阵分解过程中对评分预测具有影响,而且用户对商品的评分与商品的质量和用户评分习惯之间也存在关联。因此,算法利用用户评分均值、物品评分均值、全局评分均值和矩阵分解线性组合方法搭建预测模型。在遇到新用户时,算法可利用用户全局评分均值为其推荐物品,有助于缓解冷启动问题。实验采用RMSE和MAE作为评价指标,同时与基线方法相比,本文所出的模型能够有效缓解推荐过程中遇到的数据稀疏性和冷启动问题,高了推荐准确率。(2)针对社交推荐中对真实用户偏好的误解和社交关系中用户信任强度的可区分性问题,出了基于图神经网络的社交推荐算法。该算法将偏见视为向量,融入用户物品表示中,并重新处理原始图将原始用户物品交互图转化为去中心化图,从中学习用户和物品表示。此外,根据用户偏好相似性重新计算用户-用户权重连接,帮助模型聚焦于有用的好友连接,以减少冗余的聚合。同时,社交连接的强度则根据用户喜好的相似性来定义,将其纳入最终的预测模型中,从而高推荐性能。在两个公开数据集上进行了实验,选用RMSE和MAE作为评价指标,证明了所出模型的有效性。实验结果表明,与先进的相关基线算法相比,所出的模型表现出更优秀的性能。(3)本文使用上述两种基于社交信息的推荐算法,设计并实现了一款基于社交信息的个性化电影推荐系统。该系统包括用户账号注册和登录功能,使用户能够创建自己的个人账户,并通过登录来访问系统的各项功能和服务。在系统中用户可查询电影详情、对电影进行评分,并为系统供反馈。这个系统的目标是为用户供更个性化、精准的电影推荐体验,以满足用户需求。

关键词：推荐算法社交信息社交推荐图神经网络推荐系统

AEM-YOLOv8s:无人机航拍图像的小目标检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：蒋伟王万虎杨俊杰上海电力大学电子与信息工程学院上海电机学院

针对目前无人机航拍图中的小目标检测性能低，漏检，遮挡以及模型参数量大的问题，提出了AEM-YOLOv8s算法。在C2f模块中结合AKConv(Alterable Kernel Convolution)和EMA(Efficient Multi-scale Attention)的优点，设计了C2f-BE模块，更好的提高了算法处理特征的能力，同时也降低了模型参数量。引入小目标检测层和BiFPN结构，通过跨尺度连接方式和加权特征融合，能够保留更多的浅层特征，并且减少了算法参数量。设计多尺度特征融合分支，将浅层特征与深层特征进行融合，减少了遮挡情况下的漏检，提高了算法对小目标检测性能。在VisDrone2019公开数据集上的实验表明AEM-YOLOv8s算法的mAP50为50.1%，mAP50:95为31.1%，较YOLOv8s分别提高了10.8%和7.6%，同时参数量较YOLOv8s降低了32.2%。

关键词： YOLOv8s C2f-BE 小目标多尺度