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金初廉政思想探析

史学集刊 2024年第6期 66-77页

作者：王万志吉林大学文学院中国史系吉林长春130012

金朝廉政思想并非全部源于中原文化的输入,女真传统民族文化中就具有原生的廉政文化因素。从始祖开始,女真社会就已存在爱民重农的仁政思想、知人善任的用人思想、统一条教的法制思想和广延大议的共议思想。这些思想既是女真社会发展变... 详细信息

金朝廉政思想并非全部源于中原文化的输入,女真传统民族文化中就具有原生的廉政文化因素。从始祖开始,女真社会就已存在爱民重农的仁政思想、知人善任的用人思想、统一条教的法制思想和广延大议的共议思想。这些思想既是女真社会发展变化的客观结果,又是推动生女真部落联盟勃兴壮大、建立国家,并最终亡辽灭宋的重要条件。熙宗改制后,女真传统廉政思想与中原廉政文化糅合,随着廉政制度的逐渐完善继续发挥作用。

关键词：金朝金太祖金太宗廉政思想

预测前列腺癌骨转移患者生存率列线图的开发与验证 ——基于SEER数据库和中国单中心的研究

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预测前列腺癌骨转移患者生存率列线图的开发与验证 ——基于SEER...

作者：王万乔重庆医科大学

学位级别：硕士

基于ABAQUS对桩承式加筋技术在滨海市政路基工程中的应用研究

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建筑技术开发 2024年第8期51卷 60-62页

作者：宋万娜王先雷济南市章丘区市政工程处有限公司济南250200

在市政工程中,软土地基因为其特殊的物理性质,力学性能差,承载性能差,同时工后沉降较大,因此成为亟待解决的问题。目前针对市政工程中软土地基处理的方法主要有强夯法、换填法、预制桩法以及化学加固法等。每种方法特点不同,针对性不同... 详细信息

在市政工程中,软土地基因为其特殊的物理性质,力学性能差,承载性能差,同时工后沉降较大,因此成为亟待解决的问题。目前针对市政工程中软土地基处理的方法主要有强夯法、换填法、预制桩法以及化学加固法等。每种方法特点不同,针对性不同,因此施工中要慎重选择。首先从目前国内主流施工技术方面介绍了软土地基处理方法,同时介绍了软土地基具体的物理特性。进而应用ABAQUS软件对桩承式加筋技术在市政工程中的应用进行数值模拟分析,揭示针对市政工程中软土地基施工处理方法的特点及规律,为以后针对市政工程软土地基处理提供理论依据。

关键词：软土地基市政工程数值模拟

激光Mg等离子体的极紫外辐射研究及软X射线光谱仪的设计

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激光Mg等离子体的极紫外辐射研究及软X射线光谱仪的设计

作者：王万博西北师范大学

学位级别：硕士

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空气饥饿条件下液冷燃料电池堆均匀性研究

空气饥饿条件下液冷燃料电池堆均匀性研究

作者：王万腾燕山大学

学位级别：硕士

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联锁停电非正常接发车进路准备设计与分析

中国铁路 2024年第2期 110-115页

作者：王万兵卡斯柯信号有限公司上海200072

联锁是保障车站列车安全控制的重要信号系统。为了解决联锁系统故障停电状态下,办理非正常接发车作业过程中产生大量人工纸质作业和反复沟通确认作业的问题,提出一种用户通过按钮选排非正常进路、自动获取进路设备状态并生成确认表的改... 详细信息

联锁是保障车站列车安全控制的重要信号系统。为了解决联锁系统故障停电状态下,办理非正常接发车作业过程中产生大量人工纸质作业和反复沟通确认作业的问题,提出一种用户通过按钮选排非正常进路、自动获取进路设备状态并生成确认表的改进方案。通过模拟联锁环境,设计系统功能与结构,开发一套能够依据真实数据独立运行的软件系统,系统同时实现将行车安全控制卡电子化的控制流程形式。相比于传统作业方式,所提方案能够减轻行车人员的劳动强度,提高非正常接发车进路的组织效率,具有一定的普适性和高效性。

关键词：计算机联锁故障停电非正常接发车行车安全控制卡电子化流程进路确认

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融合社交信息的推荐算法研究与应用

融合社交信息的推荐算法研究与应用

作者：王万亮北方民族大学

学位级别：硕士

近年来,随着社交网络服务的普及,人们在进行在线购物时更倾向于听取朋友的建议。为了解决推荐系统中数据稀疏性和扩展性不足等问题,研究人员开始将用户的社交网络信息纳入推荐算法的考量范围。然而,目前大多数社交网络推荐算法仅关注用... 详细信息

近年来,随着社交网络服务的普及,人们在进行在线购物时更倾向于听取朋友的建议。为了解决推荐系统中数据稀疏性和扩展性不足等问题,研究人员开始将用户的社交网络信息纳入推荐算法的考量范围。然而,目前大多数社交网络推荐算法仅关注用户好友间的简单二元信任关系,而未充分考虑到因兴趣差异而产生的更复杂的信任关系。同时,现有推荐方法未能考虑用户对物品的偏见。针对当前算法所面临的问题,本文深入研究了用户在社交网络中的隐性社交关系以及用户对物品的偏见,并出了改进方法,具体研究内容如下。(1)针对用户物品评分数据稀疏性和冷启动问题,本文出了基于社交信息和全局均值的推荐算法。首先算法通过用户隐含社交信息计算用户之间的相似度,而后将用户物品评分矩阵和用户相似矩阵合并成一个大矩阵来进行模型训练,此步骤可有效缓解数据稀疏性问题。同时考虑到用户隐含信息在矩阵分解过程中对评分预测具有影响,而且用户对商品的评分与商品的质量和用户评分习惯之间也存在关联。因此,算法利用用户评分均值、物品评分均值、全局评分均值和矩阵分解线性组合方法搭建预测模型。在遇到新用户时,算法可利用用户全局评分均值为其推荐物品,有助于缓解冷启动问题。实验采用RMSE和MAE作为评价指标,同时与基线方法相比,本文所出的模型能够有效缓解推荐过程中遇到的数据稀疏性和冷启动问题,高了推荐准确率。(2)针对社交推荐中对真实用户偏好的误解和社交关系中用户信任强度的可区分性问题,出了基于图神经网络的社交推荐算法。该算法将偏见视为向量,融入用户物品表示中,并重新处理原始图将原始用户物品交互图转化为去中心化图,从中学习用户和物品表示。此外,根据用户偏好相似性重新计算用户-用户权重连接,帮助模型聚焦于有用的好友连接,以减少冗余的聚合。同时,社交连接的强度则根据用户喜好的相似性来定义,将其纳入最终的预测模型中,从而高推荐性能。在两个公开数据集上进行了实验,选用RMSE和MAE作为评价指标,证明了所出模型的有效性。实验结果表明,与先进的相关基线算法相比,所出的模型表现出更优秀的性能。(3)本文使用上述两种基于社交信息的推荐算法,设计并实现了一款基于社交信息的个性化电影推荐系统。该系统包括用户账号注册和登录功能,使用户能够创建自己的个人账户,并通过登录来访问系统的各项功能和服务。在系统中用户可查询电影详情、对电影进行评分,并为系统供反馈。这个系统的目标是为用户供更个性化、精准的电影推荐体验,以满足用户需求。

关键词：推荐算法社交信息社交推荐图神经网络推荐系统

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Fermi明亮长伽玛射线暴能谱特性研究

Fermi明亮长伽玛射线暴能谱特性研究

作者：王万凯贵州师范大学

学位级别：硕士

伽玛射线暴(Gamma-ray bursts,GRBs,伽玛暴)是宇宙中最剧烈的爆发现象之一。自伽玛暴被发现以来,人们对其理论及观测进行了广泛的研究。但是伽玛暴的中心引擎、喷流组成、能量耗散机理、辐射位置和辐射机制等物理问题还未确定。伽玛暴... 详细信息

伽玛射线暴(Gamma-ray bursts,GRBs,伽玛暴)是宇宙中最剧烈的爆发现象之一。自伽玛暴被发现以来,人们对其理论及观测进行了广泛的研究。但是伽玛暴的中心引擎、喷流组成、能量耗散机理、辐射位置和辐射机制等物理问题还未确定。伽玛暴的能谱分析为探索其辐射机制及能谱组成等提供了关键线索。为了研究长伽玛暴的能谱演化和时间分辨谱特性,基于Fermi/GBM观测的伽玛暴数据,对选择的78个明亮长伽玛暴组成的样本进行详细的时间分辨谱分析。此外,为了探索明亮多脉冲GRB 171010A的能谱成分和外流特性,对其进行能谱分析及外流参数的推导。在本研究中,对筛选的78个明亮长伽玛暴的能谱做时间分辨谱分析,共产生1490个分辨谱,使用典型的Band形状模型研究它们的性质。首先,得出了时间分辨谱参数分布,包括低能谱指数α、高能谱指数β、峰值能量Ep和能量流量F。其次,对α和Ep的演化模式进行了统计分析,发现Ep和α的演化都呈现出强度追踪模式比硬变软模式更常见,硬变软模式一般在单脉冲伽玛暴或者多脉冲伽玛暴的初始脉冲中。最后,我们发现F和Ep间有显著的正相关,一半样本F和α间具有正相关。我们讨论了不同辐射模型的谱演化,一种可能是在同一暴中不同演化模式需要使用多种辐射机制来解释,暗示伽玛暴的瞬时辐射可能涉及光球辐射和同步辐射机制。另一种可能是只需要一种辐射机制,但是需要考虑更复杂的物理细节。此外,对极其明亮的多脉冲长GRB 171010A的能谱进行了综合分析。能谱由Band函数叠加黑体函数(BB)的混合模型很好的拟合,非热成分(Band)占主导,热成分(BB)亚主导,时间分辨谱分析表明热成分显著存在主暴发阶段。时间分辨谱分析结果表明峰值能量Ep和温度kT随时间演化呈现强度追踪行为,参数关系Ep-F、Ep-kT和FBand-FBB有很强的正相关性。在火球模型的框架内推导了外流参数,洛伦兹因子Γ的时间演化表现出强度跟踪行为。混合谱模型支持GRB 171010A的辐射来源于两个辐射区域,辐射机制由光球处的光球辐射和更大半径处由于耗散机制产生的同步辐射组成。

关键词：伽玛射线暴瞬时辐射能谱分析谱演化热成分

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解强伪单调变分不等式的增量约束投影算法

运筹学学报(中英文) 2024年

作者：王万禹马蓓蓓尤泽成都师范学院数学学院贵州财经大学数学与统计学院

本文提出了一个解强伪单调变分不等式增量约束投影算法,其中约束集X是大量闭凸集的交所构成。不同于其它投影算法在每次迭代过程中需计算到集合X或者单个约束集的投影,新算法只需计算两次到半空间投影。在映射强伪单调Lipschitz连续的... 详细信息

本文提出了一个解强伪单调变分不等式增量约束投影算法,其中约束集X是大量闭凸集的交所构成。不同于其它投影算法在每次迭代过程中需计算到集合X或者单个约束集的投影,新算法只需计算两次到半空间投影。在映射强伪单调Lipschitz连续的假设下,证明了算法生成的点列几乎必然收敛于变分不等式的一个解。此外还分析了迭代点列的收敛率。数值实验表明了该算法的有效性。

关键词：增量方法投影算法 Lipschitz连续强伪单调变分不等式