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依托资源优势发展欧李特色产业

果农之友 2005年第3期 8-9页

作者：王有信常江育王七景吕万林山西省晋城市果树所 048000 山西省长治市郝家庄乡农科站山西省沁水县园艺研究所

特色果品产业是相对传统果品比较而言的产业,也就是在传统果树的外围发展一批具有不同特色的果树,形成特色的产业.特色果树开发必须具备以下条件:一是该果树必须具有与众不同的特点或独有的营养成分;二是具有潜在的开发空间,市场前景好... 详细信息

特色果品产业是相对传统果品比较而言的产业,也就是在传统果树的外围发展一批具有不同特色的果树,形成特色的产业.特色果树开发必须具备以下条件:一是该果树必须具有与众不同的特点或独有的营养成分;二是具有潜在的开发空间,市场前景好;三是开发价值大,有一定的经济效益和社会效益.

关键词：欧李生产中国特色产业加工特性经济效益市场前景

MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型

计算机工程与应用 2024年

作者：陈旭张硕景永俊王叔洋北方民族大学电气信息工程学院北方民族大学计算机科学与工程学院

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性，导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先，构建混合日志图构建模块，通过混合特征提取模块提取日志数... 详细信息

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性，导致异常检测准确率低的问题。本文提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。首先，构建混合日志图构建模块，通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构，增强日志特征间的关联性，并采用日志图构建模块构建日志图，有效保留空间结构特征。其次，设计平衡日志图生成模块，解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。然后，采用图日志异常检测模块进行异常检测。最后，使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证，实验结果表明，F1 Score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题，充分考虑日志数据特征的关联性，而且有效降低了漏检率。

关键词：日志异常检测日志分析图神经网络混合特征提取数据不平衡

硝苯地平联合硫酸镁治疗妊娠期高血压患者的临床效果评价

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第1期 36-39页

作者：王七霞保定市清苑区妇幼保健院妇产科河北保定071100

探讨硝苯地平+硫酸镁治疗娠期高血压的效果值。方法样本收录2021年8月至2023年2月期间,保定市清苑区妇幼保健院妇产科接收的妊娠高血压产妇,共84例。根据产妇入院的时间规范性分组,对照组(n=42),研究组(n=42)。以常规的支持治疗作为基... 详细信息

探讨硝苯地平+硫酸镁治疗娠期高血压的效果值。方法样本收录2021年8月至2023年2月期间,保定市清苑区妇幼保健院妇产科接收的妊娠高血压产妇,共84例。根据产妇入院的时间规范性分组,对照组(n=42),研究组(n=42)。以常规的支持治疗作为基础,对照组予以硫酸镁;研究组在上述基础上给予硝苯地平。比较两组治疗效果。结果研究组各项指标更优P<0.05。结论于妊娠期高血压采用硝苯地平与硫酸镁治疗,应用价值显著。

关键词：硝苯地平硫酸镁妊娠期高血压血压指标分娩结局

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图神经网络在异常检测中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 51-65页

作者：陈佳乐陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750030 北方民族大学电气信息工程学院银川750030

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据... 详细信息

图数据常用于表示不同个体之间复杂的关系,例如社交网络、金融网络和微服务网络等。图神经网络(GNN)是一种用于处理图数据的深度学习模型,它可以有效捕获图数据中的结构信息和特征信息。异常检测是指从海量数据中找出不符合预期的数据。传统异常检测方法在检测图数据时通常不考虑数据之间的关系,而使用GNN进行异常检测的模型可以利用图结构和图特征进行学习,从而提高异常检测的准确性和鲁棒性。从三个方面对GNN在异常检测中的应用进行综述。介绍了GNN的基本框架,分别探讨了GNN在静态图异常检测、动态图异常检测和时序数据异常检测的最新研究进展,深入分析了该领域未来的研究方向。

关键词：图神经网络异常检测静态图动态图时序数据

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动态图神经网络链接预测综述

计算机工程与应用 2024年

作者：张其陈旭王叔洋景永俊宋吉飞北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院国家新型互联网交换中心(中卫)

在现实世界中，复杂的动态网络数据广泛存在，如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络，它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用，以进行精准预测，成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研... 详细信息

在现实世界中，复杂的动态网络数据广泛存在，如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络，它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用，以进行精准预测，成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研究领域的一个重要分支，它旨在解析网络随时间演化的内在规律，并预测未来可能形成的链接，为各领域的决策提供有价值的信息和依据。首先回顾了动态图神经网络的发展历程，随后介绍动态图的建模方法和训练流程。在此基础上，根据时间粒度的不同，将动态图神经网络链接预测模型细分为离散动态图模型和连续动态图模型两大类，并综述了每一类别中当前主流模型所采用的建模方法。此外，还介绍了动态图链接预测研究中常用的数据集、评价指标和应用场景。最后，对该领域的未来发展趋势进行了前瞻性探讨。

关键词：图神经网络深度学习动态图学习链接预测时间图

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基于多指标评价不同生长年限桔梗的药材质量

中药材 2024年 1130-1135页

作者：井亚江黄建萍王七龙张岗彭亮王昌利颜永刚陕西中医药大学药学院/陕西省秦岭中草药应用开发工程技术研究中心/“秦药”研发重点实验室

目的:利用常用的方法和经典指标,在不同层面评价不同生长年限桔梗的药材质量。方法:以不同生长年限桔梗为研究对象,分别测量其形态特征、折干率、总灰分和浸出物含量等相关指标;采用HPLC法检测不同生长年限桔梗中去芹糖桔梗皂苷E、桔梗... 详细信息

目的:利用常用的方法和经典指标,在不同层面评价不同生长年限桔梗的药材质量。方法:以不同生长年限桔梗为研究对象,分别测量其形态特征、折干率、总灰分和浸出物含量等相关指标;采用HPLC法检测不同生长年限桔梗中去芹糖桔梗皂苷E、桔梗皂苷E、桔梗皂苷D3、去芹糖桔梗皂苷D、桔梗皂苷D2、桔梗皂苷D等6种皂苷成分的含量;利用主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析等统计学方法分析不同生长年限桔梗的药材质量。结果:不同生长年限桔梗各指标存在明显差异,三年生桔梗药材外观性状、醇溶性浸出物、桔梗皂苷含量等指标均符合2020年版中国药典的规定;随着生长年限的增加,6种皂苷类成分的总含量会发生变化,一年生桔梗6种皂苷类成分总含量最少,三年生桔梗6种皂苷类总含量最高。结论:综合各项指标的分析结果,三年生桔梗药材的品质最佳。该研究为进一步探讨桔梗药材品质形成的机制积累了坚实的基础。

关键词：桔梗生长年限含量测定多元统计分析质量评价

TRGATLog:基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 1034-1040页

作者：陈旭张硕景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语... 详细信息

为解决现有日志异常检测方法往往只关注定量关系模式或顺序模式的单一特征,忽略了日志时间结构关系和不同特征之间的相互联系,导致较高的异常漏检率和误报率问题,提出基于日志时间图注意力网络的日志异常检测方法。首先,通过设计日志语义和时间结构联合特征提取模块构建日志时间图,有效整合日志的时间结构关系和语义信息。然后,构造时间关系图注意力网络,利用图结构描述日志间的时间结构关系,自适应学习不同日志之间的重要性,进行异常检测。最后,使用三个公共数据集验证模型的有效性。大量实验结果表明,所提方法能够有效捕获日志时间结构关系,提高异常检测精度。

关键词：异常检测日志分析图注意力网络网络安全日志时间图

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多芯绞扭Nb3Sn超导股线弹塑性损伤和临界电流不可逆退化的细观力学建模

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Acta Mechanica Sinica 2024年第4期40卷 49-60页

作者：景泽张雨 Institute of Extreme Mechanics and School of Aeronautics Northwestern Polytechnical UniversityXi’an710072China

Nb_(3)Sn被广泛接受是实现高场超导磁体的关键材料.然而,Nb_(3)Sn是脆性材料且其超导性能具有应变敏感性.在强磁场应用中,Nb_(3)Sn股线会受到显著的弹塑性应变甚至损伤,导致其载流能力下降.本文基于细观力学方法建立了三维平均场均匀化... 详细信息

Nb_(3)Sn被广泛接受是实现高场超导磁体的关键材料.然而,Nb_(3)Sn是脆性材料且其超导性能具有应变敏感性.在强磁场应用中,Nb_(3)Sn股线会受到显著的弹塑性应变甚至损伤,导致其载流能力下降.本文基于细观力学方法建立了三维平均场均匀化模型,研究多芯绞扭Nb_(3)Sn超导股线的弹塑性损伤行为和临界电流的不可逆退化.计算股线在单调和循环载荷作用下的等效应力-应变曲线以及Nb_(3)Sn内部的应变分布.采用辅以损伤引起退化的应变不变量标度律来表征临界电流的不可逆退化.研究发现,绞扭对股线弹塑性损伤行为和应变导致的临界电流退化起着重要作用.随着绞扭节距的增大,复合股线的刚度增大,应变极限(超过该极限时芯丝开始损伤)急剧减小.累积残余应变和芯丝的损伤共同导致超导股线临界电流的不可逆退化.实验观察到的“断崖式不可逆退化”是由于Nb_(3)Sn芯丝的损伤造成的.从力学的角度,短绞节距是缓解应变引起超导股线临界电流不可逆退化的良好选择.

关键词：临界电流弹塑性损伤 Nb3Sn 弹塑性应变细观力学超导性能股线循环载荷