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基于改进卷积-门控网络及Informer的两类中长期风电功率预测方法

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现代电力 2023年

作者：任鑫王一妹王华周利葛畅韩爽中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

为解决常规时序预测方法在长序列预测场景下表现较差的问题，从时间分辨率降维，及加强序列长期依赖特征挖掘的角度出发，提出了两种中长期功率预测模型建模方法，实现了跨度10天、时间分辨率15min的功率预测：一方面，提出了改进卷积... 详细信息

为解决常规时序预测方法在长序列预测场景下表现较差的问题，从时间分辨率降维，及加强序列长期依赖特征挖掘的角度出发，提出了两种中长期功率预测模型建模方法，实现了跨度10天、时间分辨率15min的功率预测：一方面，提出了改进卷积神经网络-门控循环单元(convolutionalneuralnetwork-gaterecurrentunit,CNNGRU)的时间尺度降维模型，通过CNN模块及GRU模块分别实现了长时间序列的融合/还原，以及降维后时间序列的预测；另一方面，基于Informer网络的多头注意力机制实现了序列长期依赖特征的挖掘。算例结果表明，两种方法在不同场景下有着不同的适应性，在第10日的准确率/合格率分别能达到74.21%/73.47%、71.81%/74.48%，与常规GRU、CNN、时间卷积网络模型相比，预测精度提升明显，预测效果良好。

关键词：中长期功率预测长序列预测 CNN-GRU Informer 多头注意力

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基于电力物联网的智能断路器技术研究

中国宽带 2023年第7期19卷 55-57页

作者：王一妹郑州电力高等专科学校

随着物联网技术快速发展,其逐渐应用到电力领域,催生出了电力物联网。在这一背景下对智能断路器技术进行研究,以确保电力系统运行的安全性和可靠性。本文分析了电力物联网的内涵,探讨了智能断路器的作用,并重点阐述了基于电力物联网的... 详细信息

随着物联网技术快速发展,其逐渐应用到电力领域,催生出了电力物联网。在这一背景下对智能断路器技术进行研究,以确保电力系统运行的安全性和可靠性。本文分析了电力物联网的内涵,探讨了智能断路器的作用,并重点阐述了基于电力物联网的智能断路器技术要点,以改善传统断路器技术的不足,确保电力系统的高效运行。

关键词：电力物联网智能断路器技术研究

卵巢激素对甘氨酰-tRNA合成酶在小鼠子宫表达影响的研究

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黑龙江畜牧兽医 2022年第21期 11-15,22,135页

作者：王一妹徐鹏姜南李世杰马兴红东北农业大学生命科学学院哈尔滨150030 哈尔滨医科大学附属第二医院哈尔滨150001

为了探讨卵巢激素是否影响甘氨酰-tRNA合成酶(Gars)在小鼠子宫的表达,试验将12只小鼠切除卵巢后随机分成4组,分别为E2组(注射E2100 ng)、P4组(注射P42 mg)、E2+P4组(注射E2100 ng和P42 mg)和Oil组(注射芝麻油0.1 mL),采用mRNA原位杂交... 详细信息

为了探讨卵巢激素是否影响甘氨酰-tRNA合成酶(Gars)在小鼠子宫的表达,试验将12只小鼠切除卵巢后随机分成4组,分别为E2组(注射E2100 ng)、P4组(注射P42 mg)、E2+P4组(注射E2100 ng和P42 mg)和Oil组(注射芝麻油0.1 mL),采用mRNA原位杂交、实时荧光信号颜色定量PCR、免疫组织化学和Western-blot分析等方法,从基因和蛋白质水平对Gars在小鼠子宫的表达进行定位和定量研究。结果表明:加入碱性磷酸酶显色底物NBT/BCIP后,E2组信号颜色为深棕色(偏黑),P4组及E2+P4组为浅棕色,Oil组仍为绿色;与注射芝麻油相比,E2及E2+P4可上调切除卵巢小鼠子宫Gars基因的表达(P0.05);加入免疫组织化学显色底物DAB后,E2组、E2+P4组信号颜色为深棕色,Oil组为浅棕色,P4组为蓝色;与注射芝麻油相比,E2及E2+P4可上调切除卵巢小鼠子宫Gars蛋白的表达P<0.05),P4则显著下调切除卵巢小鼠子宫Gars蛋白的表达(P<0.05)。说明Gars的表达受到卵巢类固醇激素的调控。

关键词：甘氨酰-tRNA合成酶卵巢激素小鼠子宫胚胎着床

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LED照明通信系统的研究

LED照明通信系统的研究

作者：王一妹沈阳工业大学

学位级别：硕士

1990年以后,安全方便,保密性好,能传送大量信息的无线的光通信技术引发了人们极大的兴趣。随着LED行业的蓬勃发展,2000年,利用LED照明进行通信的技术应运而生,这项技术运用的理论是利用LED的高速调制的特性,将LED发的光线作为载波,用信... 详细信息

1990年以后,安全方便,保密性好,能传送大量信息的无线的光通信技术引发了人们极大的兴趣。随着LED行业的蓬勃发展,2000年,利用LED照明进行通信的技术应运而生,这项技术运用的理论是利用LED的高速调制的特性,将LED发的光线作为载波,用信号调制LED,使其随信号的改变而发光。当光源发光的频率超过100HZ时,人们的眼睛就不能辨别光线是否发生闪烁。利用闪烁的光信号,在空间信道里传播,把信息发送出去,同时实现照明。这种技术因为借用电力系统的照明的平台,因此不用另外布线,并且安全绿色,具有可行性。本论文描述了用LED照明进行通信的理论,研究了LED调制的方法,确定利用脉冲位置进行调制,并制作了一种实施系统。该系统利用LED作为光源,在室内的环境中,利用串口通信从PC机A键入信息,将信息传送给STM32。STM32将信源进行脉冲位置调制,调制信号利用空间信道进行传输。接收部分使用PIN二极管制作的探测元件,把光信号转变成电信号,电信号再经过滤波、电压判决和解调电路还原成原始信号,利用串口通信将信号传输给PC机B。本论文完成了STM32串口通信、LED恒流驱动电源、接收机部分的硬件设计和软件编程。最终实现了距离0.5m,速度9600波特率的单向数据通信。

关键词： LED 可见光通信 STM32 PPM

基于CFD流场预计算的复杂地形风电场功率预测方法研究

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基于CFD流场预计算的复杂地形风电场功率预测方法研究

作者：王一妹华北电力大学

学位级别：硕士

由于风能具有随机波动性,大规模风电并网给电力系统的安全和经济运行带来不利影响,而准确的风电场功率预测是缓解上述问题的有效途径。基于CFD流场预计算的风电场功率预测方法一方面可以针对复杂地形有目的性地细化计算模型,准确模拟风... 详细信息

由于风能具有随机波动性,大规模风电并网给电力系统的安全和经济运行带来不利影响,而准确的风电场功率预测是缓解上述问题的有效途径。基于CFD流场预计算的风电场功率预测方法一方面可以针对复杂地形有目的性地细化计算模型,准确模拟风电场的空气流动特征,通过精细的流场计算提高预测精度;另一方面将流场计算放在功率预测之前进行,大幅提高模型的计算效率。该方法无需历史数据训练建模,适用于历史数据不足、地形复杂、气候多变的风电场。论文主要内容和研究结果包括：(1)针对复杂地形风电场建立了功率预测的CFD模型及预计算数据库研究了平坦地形风电场功率预测CFD方法的预测误差特点,通过分析风速、风向对预测误差的影响规律,提出了基于风况离散的预计算数据库优化方法,局部细化CFD模型和预计算数据库,在准确模拟风电场流场特征的同时,尽可能提高模型的计算效率。(2)建立了基于预计算方法的风电场功率预测模型预计算方法是根据流场特征建立预计算数据库,预存储风电场CFD模型的计算结果,在实际运行中根据实际风况调用数据库中的相应功率预测结果,实现风电场功率预测。以中国西北部的某复杂地形风电场为例验证模型精度,结果表明,预计算方法在输出功率短时间内由满发降至零出力、由零出力增至满发以及大幅波动这三种对电网冲击最大的风电场出力变化状态下表现出良好的跟踪能力。(3)建立了三种数值天气预报风速修正模型基于最小二乘、支持向量机、径向基神经网络原理建立了三种数值天气预报风速的修正模型,以提高数值天气预报和整体功率预测的精度;分别以实测、原始NWP及三种修正NWP风速为模型输入,研究了不同修正方法的误差修正效果,并分析了模型输入误差对基于CFD流场预计算的功率预测精度的影响。

关键词：计算流体动力学预计算数据库复杂地形风电场功率预测

基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法

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电力系统自动化 2021年第7期45卷 37-43页

作者：王一妹刘辉宋鹏胡泽春吴林林国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京市100045 风光储并网运行技术国家电网公司重点实验室北京市100045 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084

对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征... 详细信息

对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借助贝叶斯信息准则指标评价,获得风电场内最优机组分组方案。实际算例验证表明,按照小时级、月度级、年度级等时间尺度进行统计,所建立的GMM聚类模型均极大地提高了未分组的风电功率预测模型的准确性。相较于应用广泛的k-means聚类、层次凝聚聚类等方法,GMM聚类方法在分组功率预测中表现出了显著优势,为大型风电场短期功率预测模型的优化及运行经济性的提升提供了技术支持与依据。

关键词：风电机组高斯混合模型聚类合理性评价功率预测

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基于高斯过程的风电场尾流功率代理模型

工程热物理学报 2018年第4期39卷 781-787页

作者：王一妹刘永前李莉韩爽华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

代理模型可有效减少全风况下计及尾流效应的风电场输出功率计算所需的模型评估次数,而有效的插值函数及采样方法可以极大地减少代理模型建立所需时间。结合风电场输出功率特性,本文以风速、风向为变量,研究核函数及训练样本对代理模型... 详细信息

代理模型可有效减少全风况下计及尾流效应的风电场输出功率计算所需的模型评估次数,而有效的插值函数及采样方法可以极大地减少代理模型建立所需时间。结合风电场输出功率特性,本文以风速、风向为变量,研究核函数及训练样本对代理模型的影响,提出基于高斯过程的风电场尾流功率代理方法。通过代理模型功率预测均值及不确定性分析,获得基于不同变量的尾流功率最优代理模型参数方案,同时验证了高斯过程模拟风电功率特征的有效性。

关键词：风电场尾流模型输出功率代理模型高斯过程

基于CFD流场预计算的风电功率预测误差分布研究

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现代电力 2014年第5期31卷 64-69页

作者：刘永前王一妹韩爽李莉新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

大规模风电并网会对电力系统的安全和经济运行带来不利影响,因此进行风电功率预测具有重要意义。基于CFD流场预计算的风电功率预测方法巧妙地解决了预测效率与精度间的矛盾,具有较好的工程实用性。为进一步改进基于CFD流场预计算的功率... 详细信息

大规模风电并网会对电力系统的安全和经济运行带来不利影响,因此进行风电功率预测具有重要意义。基于CFD流场预计算的风电功率预测方法巧妙地解决了预测效率与精度间的矛盾,具有较好的工程实用性。为进一步改进基于CFD流场预计算的功率预测方法,将其应用于某一风电场进行了为期一年的功率预测,并对预测结果的误差分布进行研究。结果表明:预测方法精度较高,能够较为准确地预测风电场的各种出力方式,满足应用要求;误差频率分布随季节变化,预测功率存在横、纵向误差,不同的来流风速、风向对应不同的预测误差;预测过程应进行非均匀的风况离散,从而实现对预测方法的高效合理利用。

关键词：风电场功率预测流场预计算误差分布风况离散

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LED照明通信系统

电子制作 2014年第16期22卷 44-45页

作者：王一妹李欢沈阳工业大学辽宁沈阳110870

LED通信技术是利用LED发出肉眼感觉不到的明暗闪烁的讯号以无线的方式进行数据传输,是种绿色环保的通信方式,同时满足照明的需求。本论文设计的LED照明通信系统采用PPM可见光调制方式,用STM32完成调制,PIN光电二极管作为光电转换器件,... 详细信息

LED通信技术是利用LED发出肉眼感觉不到的明暗闪烁的讯号以无线的方式进行数据传输,是种绿色环保的通信方式,同时满足照明的需求。本论文设计的LED照明通信系统采用PPM可见光调制方式,用STM32完成调制,PIN光电二极管作为光电转换器件,在满足室内照明的同时完成9600bit/s的数据传输。

关键词： LED通信技 PPM调制 PIN光电二极管 STM32