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中华心血管病杂志 2024年第6期52卷 698-699页

作者：魏统辉马国涛方理刚中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院心内科、疑难重症及罕见病国家重点实验室北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院心外科北京100730

心脏海绵状血管瘤是一种罕见的良性心脏肿瘤,需要与心脏黏液瘤、乳头状弹力纤维瘤、心脏肉瘤等鉴别诊断。对于症状明显的患者应首选手术治疗,术后长期预后良好。该文报道了1例心脏海绵状血管瘤患者的诊治过程。

关键词：血管瘤心脏肿瘤超声心动图

集成塔式太阳能的新型超临界压缩二氧化碳储能系统性能分析

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中国电机工程学报 2024年第10期44卷 3949-3961,I0017页

作者：高超段立强高统彤张伟骏蔡强华北电力大学能源动力与机械工程学院北京市昌平区102206 国网福建省电力有限公司电力科学研究院福建省福州市350007

随着可再生能源快速发展,储能技术在实现可再生能源大规模并网中起着至关重要的作用。与压缩空气储能系统相比,压缩超临界二氧化碳储能系统具有体积小、储能密度高的优势。该文提出集成塔式太阳能的简单回热压缩循环和再压缩循环的两种... 详细信息

随着可再生能源快速发展,储能技术在实现可再生能源大规模并网中起着至关重要的作用。与压缩空气储能系统相比,压缩超临界二氧化碳储能系统具有体积小、储能密度高的优势。该文提出集成塔式太阳能的简单回热压缩循环和再压缩循环的两种超临界压缩二氧化碳储能(supercritical compressed carbon dioxide energy storage,SC-CCES)系统,并进行热力学分析和经济性分析。相较于集成塔式太阳能的SC-CCES参比系统,集成塔式太阳能的简单回热压缩和再压缩循环SC-CCES系统更有利于提高太阳能利用率,其光电转换效率分别为23.56%和28.77%,分别比参比系统高出2.63%和7.84%。提高储能压力和释能压力都可以有效提高系统的能量效率、光电转换效率、㶲效率和单位体积储存能量。此外,集成塔式太阳能的再压缩SC-CCES系统具有较好的经济性能,动态投资回收年限约6到7年,20年净现值(net present value,NPV)为23456.16×10^(3)美元,比耦合简单回热压缩系统高7956.69×10^(3)美元,内部收益率(internal rate of return,IRR)为17.55%。

关键词：压缩二氧化碳储能热力学分析经济性分析塔式太阳能电站布雷顿循环

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基于TW-Focal Loss的债券违约预测及可解释性分析

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系统管理学报 2024年

作者：闵继源鲁统宇袁伟许文甫中国计量大学经济与管理学院

债券违约预测需要同时面对包括样本极度不平衡、概念漂移以及困难样本识别在内的多重问题。然而，现有的基础模型与解决单一问题的改进模型难以满足这种需求。为此，基于交叉熵损失提出一种简洁的复合损失函数（TW-Focal Loss），通过... 详细信息

债券违约预测需要同时面对包括样本极度不平衡、概念漂移以及困难样本识别在内的多重问题。然而，现有的基础模型与解决单一问题的改进模型难以满足这种需求。为此，基于交叉熵损失提出一种简洁的复合损失函数（TW-Focal Loss），通过加入改进因子来调节不同样本的损失权重，使得模型能有效学习违约样本、新样本和困难样本。基于2014～2022年我国公开发行的信用债数据，以XGBoost作为实验模型，结果表明，TW-Focal Loss下模型在降低第二类错误率的同时，能够有效控制第一类错误率，性能评估指标Gmean相比于交叉熵损失提升了46.4%，相比于专注不平衡改进的加权交叉熵损失提升了12.9%。另外，通过SHAP解释方法分析了不同损失函数下模型的特征重要性分配比例和部分依赖曲线，发现模型可以通过改变特征的影响程度和影响区间来控制对违约样本的识别。对于债券违约预测模型设计的完备性以及探索模型的判别逻辑提供了有效尝试。

关键词：债券违约预测交叉熵损失不平衡样本概念漂移 SHAP解释

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河南双槐树遗址人群肱骨肌腱的起止点形变

人类学学报 2024年

作者：刘驷统顾万发吴倩周亚威郑州大学考古与文化遗产学院郑州市文物考古研究院

起止点形态改变是人体长期使用肌肉的累积性变化，能够在一定程度上反映个体生前的行为模式，被认为是复原古代人群活动强度或日常习惯性行为动作的重要指标。本文对仰韶文化中晚期巩义双槐树遗址70例个体的肱骨肩胛下肌止点、冈上肌和... 详细信息

起止点形态改变是人体长期使用肌肉的累积性变化，能够在一定程度上反映个体生前的行为模式，被认为是复原古代人群活动强度或日常习惯性行为动作的重要指标。本文对仰韶文化中晚期巩义双槐树遗址70例个体的肱骨肩胛下肌止点、冈上肌和冈下肌止点、小圆肌止点、伸肌总腱起点和屈肌总腱起点5处纤维软骨型起止点的形态进行观测，并与明清万花组对比。结果显示，双槐树女性的4处起止点患病率高于男性，表明女性可能承担了更多的日常劳动，遗址内大于30岁和未超过30岁个体在三处起止点得分上均有显著差异（p<0.05），可能存在上肢行为模式的不同。相比于明清万花组，双槐树人群上肢承受机械应力负荷较重，特别是肩关节活动较多。鉴于起止点形态改变易受到多种因素的影响，对于古代人群上肢起止点形态变化与其行为模式关系仍需进一步探讨。

关键词：双槐树肱骨形态改变行为模式

基于联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法

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大连海洋大学学报 2024年

作者：巫统仁张显刘培文婷婷邹振学河南理工大学与国土信息工程学院海南热带海洋学院州湾创新研究院海南省海洋与渔业科学院

为了解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，本研究中提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的水产养殖区提取方法SA-STN-NET，选取文昌市八... 详细信息

为了解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，本研究中提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的水产养殖区提取方法SA-STN-NET，选取文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区，首先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识，然后在U-net模型的基础上联合空间变换网络(Spatial Transformer Network， STN)和置换注意力机制(Shuffle Attention， SA)，用于增强养殖目标空间特征并减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明：与原始U-net模型相比，SA-STN-NET模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%；与当前较为先进的A2fpn、Swin-transformer和Dc-swin等深度学习分割算法相比，SA-STN-NET模型具有更好的分割性能，F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明，本文提出的SA-STN-NET方法能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况，可对近岸养殖目标进行有效提取，能够为近岸规划与管理部门提供技术支持。

关键词：空间变换网络(STN) 置换注意力(SA) 深度学习水产养殖区提取

考虑错分代价的ADASVM-CSLINEX模型及应用

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计算机工程与应用 2024年第3期60卷 348-356页

作者：杨园园鲁统宇崔俊许文甫中国计量大学经济与管理学院杭州310018

在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误,在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的,该文考虑了两类错误的错分代价问题。通过引入一种具有非对称性的LINEX损失函数,可以实现对低错分代价的样本进行线性级惩罚,对高错分代价的样... 详细信息

在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误,在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的,该文考虑了两类错误的错分代价问题。通过引入一种具有非对称性的LINEX损失函数,可以实现对低错分代价的样本进行线性级惩罚,对高错分代价的样本进行指数级惩罚。模型以SVM作为AdaBoost的基分类器,再将LINEX损失函数嵌入到AdaBoost-SVM的权重更新方程中,根据对正负类样本错分代价的不同以及样本是否错分重新更新样本权重。对2011年1月至2020年12月的沪深300指数成分股进行了实证研究,利用所提出的模型方法进行涨跌预测,研究发现所构建的ADASVM-CSLINEX模型可以获得更高的投资绩效。

关键词：量化选股错分代价 LINEX损失函数支持向量机 AdaBoost

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复杂环境下多无人机协同目标跟踪路径规划

兵工自动化 2024年第9期43卷 90-96页

作者：罗统张民梁承宇南京航空航天大学自动化学院南京211106

为解决多无人机在复杂环境下协同目标跟踪的路径规划问题,提出基于模型预测控制(model predictive control,MPC)和先进自适应化学反应优化(advanced adaptive chemical reaction optimization,AACRO)算法相结合的方法。基于目标跟踪模型... 详细信息

为解决多无人机在复杂环境下协同目标跟踪的路径规划问题,提出基于模型预测控制(model predictive control,MPC)和先进自适应化学反应优化(advanced adaptive chemical reaction optimization,AACRO)算法相结合的方法。基于目标跟踪模型,使用集中式MPC作为路径规划问题的实时控制框架,设计5个指标成本函数在多种约束条件下优化跟踪性能,获取无人机的最优跟踪路径;针对上述多维问题的复杂程度,使用一种新型智能算法解算MPC控制策略。仿真结果表明:该方案具备有效性和可行性,对无人机群协同目标跟踪具有重要的应用价值。

关键词：模型预测控制高级自适应化学反应优化算法目标跟踪路径规划

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彬长大佛寺矿井涌水量时序预测

西安科技大学学报 2024年第3期44卷 490-500页

作者：侯恩科徐林啸荣统瑞西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室陕西西安710054 青海盐湖工业股份有限公司青海格尔木816000

为提高矿井涌水量预测精度,解决矿井涌水量预测无法及时响应动态变化的问题,构建一种基于模态分解和深度学习的矿井涌水量多因素时间序列组合预测模型。使用变分模态分解和灰色关联分析筛选主控因素,通过双向长短期记忆网络和卷积长短... 详细信息

为提高矿井涌水量预测精度,解决矿井涌水量预测无法及时响应动态变化的问题,构建一种基于模态分解和深度学习的矿井涌水量多因素时间序列组合预测模型。使用变分模态分解和灰色关联分析筛选主控因素,通过双向长短期记忆网络和卷积长短期记忆网络对高、低频模态分量进行预测。结果表明:对比不同时序预测模型,变分模态分解可以有效捕捉时序数据中的长期依赖关系,提供了更加准确的长期时序数据预测能力;经过鲸鱼优化、贝叶斯优化算法对不同频率模态分量的处理,有效降低了高频部分的无序性、复杂性并优化了较为线性、缓慢的低频部分;验证了矿井涌水量时序预测中的变分模态深度学习组合模型的有效性和适用性,预测精度满足生产需求。该理论丰富了矿井涌水量时序预测方法,对煤矿水害预防具有一定的理论意义。

关键词：模态分解深度学习时间序列多因素序列降维矿井涌水量预测

基于制冷型红外系统逐像元标定的空中目标红外辐射亮度计算模型

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光学学报 2024年第12期44卷 225-232页

作者：甘世奇王伟超袁光福武佩剑吴统邦中国人民解放军95859部队甘肃酒泉735018

基于制冷型红外系统焦平面阵列逐像元标定,提出了一种适用于空中拓展目标的红外辐射亮度计算模型。该模型通过对逐个像元进行单独标定得到整个焦平面阵列的响应增益系数矩阵和偏置矩阵,用于修正空间域上标定系数的非均匀性带来的误差,... 详细信息

基于制冷型红外系统焦平面阵列逐像元标定,提出了一种适用于空中拓展目标的红外辐射亮度计算模型。该模型通过对逐个像元进行单独标定得到整个焦平面阵列的响应增益系数矩阵和偏置矩阵,用于修正空间域上标定系数的非均匀性带来的误差,有效提升对空中拓展目标的红外辐射亮度计算准确度。开展大口径红外面源黑体标定实验和外场验证实验,以对模型的正确性和准确度进行验证。结果表明,与传统方法相比:在不考虑大气测量误差的情况下,所提模型计算的均匀拓展目标辐射亮度的相对误差平均减小8.58%,误差偏离程度平均减小0.60;在考虑大气程辐射和透过率测量误差的情况下,相对误差平均减小7.23%,计算误差偏离程度平均减小2.25,计算结果更接近目标真实值。本文模型可为开展空中目标红外辐射特性测量和理论研究提供有益的参考。

关键词：测量红外标定辐射亮度空中目标计算模型逐像元

MDCPD：基于矩阵序列距离度量的数字生态变点检测

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计算机学报 2024年

作者：朱业琪刘明义苏统华王忠杰哈尔滨工业大学计算学部

数字生态系统是一个分布式的、适应性的、开放的社会技术系统。随着大数据、物联网、云计算等技术的发展，数字生态的表现形式逐渐复杂多样，与人们的生活更加密切。数字生态受内外部激励自发性地持续演化，一些事件的发生可能会使数字... 详细信息

数字生态系统是一个分布式的、适应性的、开放的社会技术系统。随着大数据、物联网、云计算等技术的发展，数字生态的表现形式逐渐复杂多样，与人们的生活更加密切。数字生态受内外部激励自发性地持续演化，一些事件的发生可能会使数字生态的部分性质显著变化，偏离其正常的演化路径，进而导致生态伴随着异常不健康地发展，如果能够及时发现这些变化并定位引起变化的事件，然后加以人为干预，则可能将负面影响降到最低。动态复杂网络是一个辅助观测数字生态的有效工具，这使分析生态的演化情况成为可能，复杂网络分析领域中的变点检测是检测数字生态演化变点的主要技术手段之一。然而，目前已有的通用的变点检测方法未针对数字生态做出优化，忽视了数字生态的高度动态等特性，会导致这些方法可能无法在高度动态、持续变化的情况下检测变点，于是，已有方法在数字生态场景上的变点检测性能可能不佳。为解决上述问题，本文提出基于矩阵序列距离度量的数字生态变点检测方法（MDCPD），MDCPD是社区感知的，它从数字生态的社区视角观测数字生态的变化幅度，通过计算社区矩阵距离变化率在在连续时间动态网络建模的数字生态上高效地实现了变点检测，且变点检测和数字生态演化动因定位均是事件级别，能帮助生态的管理人员高效地进行干预和决策。为抵抗社区结构矩阵序列数据中的噪声对方法的影响，本文提出了矩阵干预策略，通过从数字生态中观测到的客观条件干预社区结构矩阵的数值，一定程度上减轻了噪声，提高了社区结构矩阵序列对数字的生态结构表达能力，从而提高了变点检测的性能。本文在基于合成数据的连续时间和离散时间两个场景的对比实验以及消融实验证明了MDCPD和矩阵干预策略的有效性。最后，本文在真实数字生态数据集上进行了案例分析，进一步说明了MDCPD的实践价值。

关键词：数字生态变点检测动态网络复杂网络分析异常检测